폰 노이만 구조에서는 연산이 일어나는 장소와 데이터가 저장되는 장소가 다릅니다. 따라서 컴퓨터가 어떤 프로그램을 수행하려면 산술논리장치와 메모리 사이에서 데이터 액세스 data access라는 과정이 무척 빈번하게 발생합니다. 문제는 데이터 액세스에 소모되는 시간과 에너지가 너무 많다는 사실입니다. _ 석민구 외, <차세대 반도체>, p22/93 <차세대 반도체>에서는 AI 혁명 이후 기존의 폰 노이만 구조의 컴퓨터가 갖는 한계를 대신한 인-메모리 컴퓨팅과 이를 가능케 하는 저전력 반도체, 메모리 확보를 위한 새로운 패키징 기술 등 기술 현황과 한국 반도체 산업의 현재와 전망을 다룬다. 반도체에 대한 깊이있는 지식이 없는 이들도 전반적인 흐름을 이해할 수 있는 저자들의 상세한 설명이 좋은 교양서다. 미국 주식 시총 1위를 오가는 엔비디아의 독주 이유를 독자들에게 알려주는 이 책을 통해서 AI 혁명이 갖는 의미에 대해 생각하게 된다. 폰 노이만 구조에 구현된 데카르트의 이분법적 틀은 특이점을 넘어서는데 구조적인 한계에 봉착한 것은 아닐런지. 범용 대신 전용으로의 전환 속에서, 온디바이스 AI, 로직과 메모리의 통합 속에서 우리가 전에는 전혀 고려하지 않은 새로운 길로 가는 것은 아닌가를 생각하게 된다...