[오늘의 한문장] 하루 10분 명문 낭독 영어 스피킹 100 : 100일 동안 새기는 100개의 목소리

resilient 회복력 있는

우리는 숨겨진 저력을 내놓아야만 하는 상황에 처해 있다. We are forced to bring that hidden strength forward.

work out은 어떤 일을 해내다는 뜻에서 해결하다, 실행하다는 의미로 쓰일 수 있다.

[오늘의 한문장] 외고에서 통하는 엄마표 영어의 힘

제가 아이들의 영어를 위해 세웠던 목표는 자유로운 영어 구사였습니다. 한국어는 물론이고 영어로도 자기 생각을 논리적으로표현하는 능력이 필요하다고 생각했습니다. - P4

꾸준함은 영어뿐만 아니라 배움에 대한긍정적인 태도와 새로운 것에 대한 호기심 등 공부의 기초 체력을키워줍니다. - P8

가장 좋은방법은 책을 읽고 영상을 보는 것을 즐기게 하는 겁니다. - P9

도대체 자연스럽다는 것은 어떤 것일까? ‘자연스럽다‘는 ‘힘들이거애쓰지 아니하고 저절로 된 듯하다.‘ 라는 뜻이다. 즉 자연스러운환경이 된다는 것은 일상의 한 부분이 된다는 말이다. - P38

스스로 사고하고, 주도적으로 필요한 공부를 찾아서 하는 역량은 오히려 더욱 중요시되는 추세다. - P45

바쁘다고 건너뛰는 것보다 짧은 시간이라도 아이와 함께한다는 생각을 해보자. 책 읽어주기는 그림책을 통해 아이들과 같은 곳을 바라봐주는 것이다. - P58

아이들이 책을 혼자 읽을 수 있어도 엄마가 계속 책을 읽어주어도 좋은 이유다. 스스로 책을 읽는시간을 갖는 것은 별개의 과정인 것이다. - P58

두꺼운 책의 경우 꼭 전체를 읽는 것이 아니라, 한 페이지씩 읽어주고이야기를 나누어봐도 좋다. 책의 두께 때문에 부담감을 가질 필요는 전혀 없다. 좋아하는 책을 읽어줄 때 보이는 반응이 재미있어서계속 읽어준 적도 있다. - P69

책을 읽는 그 시간만이라도정성을 다해보자. 엄마의 정성과 진심은 아이도 느끼기 마련이다. - P75

마찬가지로 엄마가영어 발음을 두려워할 필요가 없는 것은 아이들은 엄마의 발음에신경 쓰는 것이 아니라, 엄마와 함께 책 읽는 과정 자체에 더 집중하고 그것을 더 좋아하기 때문이다. 엄마의 목소리를 통해, 엄마와나누는 대화를 통해 아이는 책에 몰입하게 된다. 책의 즐거움을 알아간다. - P76

오디오북에 왠 인터뷰?

[eBook] 조선 최고의 문장 이덕무를 읽다 - 간서치 이덕무와 그의 벗들이 들려주는 18세기 조선 지식인의 내면 풍경
한정주 지음 / 다산초당(다산북스) / 2019년 6월

"조선 최고의 문장 이덕무를 읽다" 를 좀 들었다.

이덕무는,

18세기 해외 문물이 폭발적으로 들어올 때, 간서치로 백과사전과 같았다고 하고, 북학파 실학자로 정조 시대에 활약했던 규장각 사검서 (이덕무․ 유득공․ 박제가․ 서리수) 중의 하나였던 인물이다.

조선의 르네상스에 핵심 인물이었다고 해서 그의 책을 읽고 싶었다. 그의 문장과 함께.

간서치 (看書癡)

지나치게 책을 읽는 데만 열중하거나 책만 읽어서 세상 물정에 어두운 사람을 낮잡아 이르는 말.

그런데, 오디오북은 진행하시는 분과 저자의 인터뷰형식 대담이 시작되었다. 초반이라서 그렇겠다고 생각했는데, 1장도 2장도 모두 토크쇼같이 진행되었다. 전문 성우가 아니었기 때문에, 저자의 목소리가 듣기 좋지 않았고, 우선 책을 듣는다는 느낌도 없었다.

그래서 책이 어떻게 생겼는지 전자책의 미리 보기를 보았는데, 내 기억에는 대담의 내용이 책과 일치 하지 않았다. 나는 무엇을 들었지?

종이책으로 읽었다면 훨씬 더 전문적으로 다가왔을 내용이, 대화로 들으니 어수선하고 말장난 같았다.

더욱이 아침 출근길에 날카롭게 찌르는 것 같은 말소리가 거슬려서 오디오북을 닫고 Lunch의 노래를 들었다.

혹시 이런 대담 형식이라고 쓰여 있었는데, 못 봤나 싶어 알라딘을 들어갔지만, 그런 말은 없었다. 좀 억울하다. 

서점 가고 싶다.

[오늘의 한문장] 파이썬 딥러닝 머신러닝 입문

결측값은 자료를 수집하는데 실패했거나 정리하는 과정에서 누락되어 유효한 데이터가 없는 경우이다. 대부분의 머신러닝 알고리즘은 결측값이 있으면 오류가 발생하므로, 입력하기 전에 다른 유효한 값으로 대체하거나 결측값을 삭제하는 별도의 전처리가 필요하다.

corr 메소드는 변수 간의 상관 계수 행렬을 출력한다. 목표 레이블(Target)은 상관 계수가 -0.42인 꽃받침 폭(sepal_width)을 제외한 나머지 피처들과 상관 관계가 높다(상관 계수?:?0.78, 0.94, 0.95).

시본 heatmap 함수를 이용하여 상관 계수 행렬을 히트맵(heatmap)으로 나타낸다. 각 변수 간의 상관 계수를 다른 색으로 표현한다. annot 옵션은 상관 계수 숫자를 표시할지 여부를 지정한다.

시각화 패키지인 맷플롯립(matplolib)과 시본(seaborn)을 약칭을 사용하여 불러온다.

맷플롯립 hist 함수를 이용하여 sepal_length열의 데이터를 히스토그램으로 그린다.

이번에는 시본 displot 함수를 이용하여 sepal_width 데이터의 분포를 히스토그램으로 표현한다.

시본 displot 함수를 이용하여, 히스토그램이 아닌 KDE 밀도함수 그래프를 그릴 수 있다.

[오늘의 한문장] 모비 딕

물결이 슬리퍼를 신은 것처럼 조심스럽게 발소리를 죽여 달리면서 함께 속삭일 때,

길이와 너비가 200미터쯤 되고 펄프처럼 흐늘흐늘한 거대한 덩어리가 크림색으로 반짝반짝 빛나고 있었다.

고래는 심장이 터진 것이다!