LMS (Learning Management System) 시스템을 개발할 것인지, 오픈소스로 제공되는 Moodle을 이용할 것인지 치열한 검토를 했을 때 참고한 책들이다.

Moodle (Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment, 객체 지향 동적 학습 환경)은 사회구성주의 (Social Constructionism)라는 학습 박식을 지원하기 위해 고안되었고, 그 어려운 말은 상호활동을 의미한다. 즉, 학습 참여자의 활동과 피드백, 교류를 통해 학습 시스템을 발전시키는 것이다.


Moodle 공식 페이지의 문서도 아주 잘 되어있다. 영문이니, 아래 책으로 내용을 빠르게 통득한 후에 보는 것도 효율적일 것이다. 2.0이지만 Moodle의 사상은 잘 담고 있다. https://docs.moodle.org/37/en/Main_page


교육 컨텐츠의 카테고리와 관련 설정들의 최신 내용을 보고 싶어서 아래 원서도 구매해서 필요한 부분을 보았다. 웹 문서도 최신 내용으로 모든 것을 다루고 있지만, 책은 개념들을 잘 정리해서 엮어서 나름의 장점이 있었다. AWS EC2에 Moodle을 설치하고 셋팅할 때 많은 도움이 되었다.



무엇보다도 철학을 가진 시스템과 그것을 잘 녹인 Moodle이 너무 멋졌고 배울점이 많았다. Moodle을 기반으로한 한 교육시스템 구축 회사도 많을 만큼.



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실전 AWS 워크북 - 서버리스 인프라, 데이터 분석, 백업, 파일 서버, 모바일 앱, 이벤트 사이트 등 현업에 유용한 12가지 시스템 구축 패턴
가와카미 아키히사 지음, 정도현 옮김 / 한빛미디어 / 2017년 9월
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AWS 실무책치고는 얇다 160페이지 정도. 자세한 것은 웹문서로도 충분하니, 통찰과 큰 맥락을 얻기 원했다. 초반이 반복되는 중후반이었다. 몇몇의 개념은 새로운 트렌드로 대체된 또는 되고 있는 것이었다. 후반은 지면의 제약 때문인지 IT 기자가 쓴 대중들을 위한 신문 교양 기사같이 전락했다.

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[POD] Apache JMeter - 오픈소스로 대용량 웹 서비스 성능 테스트하기 한빛 이북 리얼타임 Hanbit eBook Realtime 84
장재만 지음 / 한빛미디어 / 2015년 3월
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웹의 성능과 기능을 제대로 테스트할 수 있는 Apache Jmeter에 관한 몇 안되는 국내책으로 저자가 업무를 하면서 작성한 책이다. 실무를 하면서 옆에 두고 보기에 좋다. 물론, 구글링해서 필요한 기능의 최신 내용을 보면 되지만, 이 책은 그런 단편들을 잘 엮어 준다.

얼마전 SQL 튜닝을 하면서 성능 개선 전/후를 비교하는 리포트를 작성할 때도 유용하게 사용했고,

AWS EC2의 적절한 Instance Type을 선정할 때도 많은 도움을 주었다.

t2.nano와 t3.nano를 비교했고, Flask 단독으로 서비스를 하기 얼마나 힘든지도 정량적으로 볼 수 있었다.

최신의 모든 내용을 다 말해줄 수 없겠지만, Apache Jmeter를 사용하고 있다면 할 계획이라면 아주 적은 시간을 투자해 큰 맥락과 인사이트를 얻을 수 있을 것 같은 책이다.


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함께 자라기 - 애자일로 가는 길
김창준 지음 / 인사이트 / 2018년 11월
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아주 오래전 신입 사원 때, 한참 애자일 애자일 하며 회사 안밖으로 스터디와 모임을 했었고, 그 당시 회사에 오셔서 멋지게 강연해주신 분의 책을 만나 반갑게 읽었다.

오랜 시간이 흘렀는데도 한길을 멋지게 걷고 계신 모습에 탄복했고, 책에 또 탄복했다.


현실과는 동떨어졌다고 여기는 것들

형이상학적인 것들

현재 상황과는 거리가 먼것들

학문적이고 이론적인 것들

처럼 여겨져 머리로만 들었던 것들.


그런 것들을 누가 열정적으로 말한다. 아주 오랫동안 변함 없이, 아니 점점 더 레퍼런스와 사례가 더해지고. 통찰 (insight)과 융합 (convergence) 또한 더 깊고 넓어지며.

그래서 다시 보게 되고 다르게 대하게 되게 된다.




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딥러닝 첫걸음 - 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 머신러닝/딥러닝 첫걸음 시리즈
김성필 지음 / 한빛미디어 / 2016년 12월
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서문처럼, 딥러닝을 체계적으로 공부하고 싶은 사람은 모든 내용을 보면 되고, 상식보다 좀 더 깊게 이해하고 싶은 사람은 예제는 건너뛰고 봐도 훌륭한 책이다. 

중반정도까지 수식과 예제를 이해하며 끙끙거리며 읽다가, 두번 읽을 생각을하고 읽으니 진도도 잘 나가고, 저자가 어렵게 공부하면서 알게된 것을 잘 설명해줘서 개념도 잘 잡혔다.

친구녀석이 이미지 속 의상을 보고 비슷한 옷을 쇼핑몰에서 찾아주는 엔진을 머신러닝하면서 왜 그렇게 비싼 GPU로 그 많은 돈을 들였는지 아~ 하고 알게되었다.

내일부터는 파이썬으로 책의 MATLAB 예제를 옮겨 짜보고 테스트도 해봐야겠다~



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