디지털 미래영재학교 인공지능반 1 - 생성형 AI로 그린 세계 최초 디지털 교육 만화 디미영 (디지털 미래영재학교) 3
김종훈.최일훈 지음 / 이케이북 / 2025년 8월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


"디지털 미래영재학교 인공지능반 1"은 인공지능을 아이들의 눈높이에 맞추어 흥미롭게 풀어낸 체험형 학습 만화다. 인공지능을 스스로 문제를 정의하고 창의적으로 해결할 수 있는 도구로 제시한다. AI를 “어려운 과학기술”이 아니라 “함께 생각하고 활용할 수 있는 친구”처럼 느끼게 만드는 점이 특징이다.


책 속에는 일상에서 쉽게 접할 수 있는 인공지능 사례들이 풍부하게 제시된다. 그림을 자동으로 다듬어 주는 오토드로우, 바닷속 생물과 쓰레기를 구분하는 AI for Oceans, 웹캠을 통해 손동작을 학습시키는 티처블 머신 등 활동 하나하나는 게임처럼 흥미롭다. 그러나 그 속에는 논리적 사고, 문제 해결력, 협업 능력과 같은 교육적 가치가 치밀하게 숨겨져 있어, 아이들이 놀이하듯 즐기면서도 중요한 역량을 자연스럽게 익힐 수 있다.


구성 방식 또한 아이들의 몰입을 고려한 세심함이 돋보인다. 만화로 시작하여 개념을 쉽게 설명하고, 등장인물과 함께 실험을 진행하면서 자연스럽게 학습이 이어진다. QR코드를 통해 제공되는 영상 자료는 실제 체험을 돕고, 교사와 학생이 수업 현장에서 즉시 활용할 수 있는 실질적 교재로 기능한다. 무엇보다 저자들이 현직 교사라는 점이 책의 신뢰도를 높인다.


이 책은 아이들이 미래 사회에서 반드시 갖추어야 할 인공지능 리터러시를 키워주는 길잡이다. 재미와 배움, 체험과 성찰을 모두 담아낸 이 책은 초등학생뿐 아니라 부모와 교사에게도 유익하다. 아이에게 물려줄 진정한 ‘자산’은 경제적 금수저가 아니라, 기술을 이해하고 주체적으로 활용할 수 있는 힘이라는 사실을 다시금 일깨워 준다.


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렛뎀 이론 - 인생이 ‘나’로 충만해지는 내버려두기의 기술
멜 로빈스 지음, 윤효원 옮김 / 비즈니스북스 / 2025년 8월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


"렛뎀 이론"은 “내버려두기(Let Them)”와 “내가 하기(Let Me)”라는 두 축으로 개인의 삶을 다시 설계하게 만드는 실천적 안내서다. 타인의 감정·행동·평가를 통제하려는 본능적 충동이 어떻게 우리의 에너지와 시간, 그리고 자존감을 소모시키는지 짚어낸 뒤, 그 통제의 환상을 내려놓는 순간 비로소 자신에게 집중할 힘이 회복된다고 말한다. 한마디로, 남을 바꾸려는 애씀을 접고, 나의 반응과 선택을 다듬어 삶의 주도권을 되찾는 기술이다.


* Let Them(내버려두기)

타인의 기분·선택·행동은 나의 통제 밖에 있다. 그럼에도 우리는 관계를 관리하려 하고, 그 결과 반복되는 좌절과 분노, 번아웃을 경험한다. 저자는 스트레스가 치솟는 그 순간 “내버려두자”라고 소리 내어 말해 반사적 개입을 끊어낼 것을 권한다. 이것은 체념이나 방관이 아니라, 관계의 경계를 분명히 하는 자율적 선언에 가깝다.


* Let Me(내가 하기)

내버려둔 이후에는 공백이 생긴다. 그 공백을 방치하지 않고 “그럼 나는 무엇을 할 것인가”로 전환하는 단계가 Let Me다. 연락이 소원해진 관계라면 섭섭함을 곱씹는 대신 내가 먼저 안부를 전하고, 직장에서의 실망은 타인의 결정에 매달리는 대신 역량 개발·이동 준비 같은 행동 가능한 선택지로 돌린다. 요지는 행동의 동인을 외부가 아니라 내면의 기준과 가치에 두는 것이다.


스토아 전통과 ACT의 지혜를 언어적 마찰이 적은 생활 지침으로 재구성했다. 특히 자녀 양육, 팀 협업, 친밀한 관계에서의 ‘좋은 거리 두기’를 학습하려는 이들에게 좋은 도구가 된다. 책이 제안하는 틀을 따르되, 구체적 맥락(돌봄·안전·법적 책임)을 함께 고려해야 한다. 이 주의점만 염두에 둔다면, "렛뎀 이론"은 번아웃 시대의 관계 피로를 덜고 자기 효능감을 회복하는 데 유효한 이론이다.


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파이브 센스 - 소진된 일상에서 행복을 되찾는 마음 회복법
그레첸 루빈 지음, 김잔디 옮김 / 북플레저 / 2025년 8월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


그레첸 루빈은 "해피니스 프로젝트"로 습관과 행복의 실천법을 대중화한 작가다. 최신작 "파이브 센스"에서 행복의 좌표를 다시 몸으로 돌려놓는다. 시각·청각·후각·미각·촉각, 다섯 감각을 의식적으로 확장하는 일만으로 일상이 얼마나 풍성해지는지, 그리고 우리가 잃어버린 행복을 어떻게 되찾을 수 있는지를 치밀한 실험과 기록으로 보여준다.


저자는 시력 저하 가능성이라는 경고를 계기로, 당연하게 여겨 온 감각의 소중함을 자각한다. “나는 지금 이 순간을 제대로 느끼고 있는가.” 이 근본적인 물음에서 책은 출발한다. 하루에도 수십 번 보는 화면, 흘려듣는 음악, 무심코 먹는 음식, 형식적인 악수와 포옹—이 모든 것이 배경 소음처럼 스쳐갈 때, 행복감은 멀어진다. 루빈은 감각을 다시 ‘켜는’ 훈련을 통해 생각(머리)에서 주의(몸)로, 과거·미래에서 ‘지금 여기’로 닻을 내리게 한다.


한 번 더의 반복이 감각을 정밀화하고, 정밀화된 감각은 곧 삶의 농도를 높인다. 저자가 말하듯, 몸은 언제나 지금 여기에 있다. 감각으로 귀환하는 길이 마음챙김의 가장 쉬운 입구인 까닭이다. 루빈은 개인적 체험을 ‘방법론’으로 구조화한다. 각 감각 장은 미세 실험과 활동 리스트로 세분화되어 있어 곧바로 삶에 적용하기 쉽다. 흥미로운 개념도 제시한다.


추상적 행복론을 벗어나 감각 설계라는 실천으로 이끈다. 거창한 변화 없이도, 오늘의 커피 향을 충분히 들이마시고, 샤워 물줄기의 온도를 세밀히 감지하고, 누군가의 목소리 질감을 듣는 일만으로 우리는 이미 ‘다른 하루’를 살 수 있다. 행복은 멀리 있지 않다. 오감을 열면, 어제와는 전혀 다른 세상이 펼쳐진다.


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가라앉는 게 아니라 깊어지는 거야 - 아는 만큼 편안해지는 심리학
신고은 지음 / 포레스트북스 / 2025년 9월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


책장을 열자마자 눈길을 붙잡은 문장이 있었다. “숨겨둔 모습은 비치볼과 같다.” 촌스러운 무늬가 싫다고 물속에 억지로 눌러 담아도 결국 더 큰 반동으로 튀어 올라 머리를 가격한다는 비유는, 우리가 싫어하는 ‘나의 일부분’을 억압할수록 더 거칠게 되돌아온다는 사실을 한 컷 만화처럼 직관적으로 각인시킨다. 이 책의 미덕은 바로 여기에 있다. 심리학의 개념들을 학술 용어의 장벽 뒤에 세워두지 않고, 생활감 있는 비유와 위트로 단숨에 이해하게 만든다.


저자는 “성장은 위로만 향하는 직선적 상승이 아니라, 아래로 깊어지는 과정”이라고 단언한다. 실패·슬픔·불안을 ‘추락’으로 해석하던 관성에서 벗어나, 그 무게만큼 단단한 뿌리를 내리는 시간으로 재명명한다. 그래서 이 책의 제목은 다정한 선언에 가깝다. 우리는 지금 ‘가라앉는 중’이 아니라, ‘깊어지는 중’이다. “너 자신을 알라”는 고전의 격언을 오늘의 언어로 옮기며, ‘자아와 ‘자기’를 구분해 보여준다.


심리학 교과서의 무게를 덜어낸 문장으로 누구나 ‘가볍게’ 읽을 수 있고, 동시에 개념·연구·이론의 근거를 따라가며 ‘무겁게’ 곱씹을 여지도 충분하다. 덕분에 독서는 속도와 심도를 자유롭게 조절하는 체험이 된다. 무엇보다도 “작가가 내 마음을 알고 있나?” 싶은 대목이 잦다. 불안·자기혐오·비교의 습관처럼 ‘자주 넘어지는 자리’를 정확히 짚어주기 때문이다.


좋은 심리 에세이는 읽는 동안 위로하고, 덮은 뒤에는 움직이게 한다. 이 책이 바로 그렇다. 책을 덮는 순간, 우리는 작은 결심 하나를 품게 된다. 오늘의 나를 있는 그대로 인정하고 감정에 이름을 붙이고, 비교의 습관을 한 걸음 물러세우는 일. 그리고 78점에서 멈출 줄 아는 용기. 그 사소하고 구체적인 변화들이, 가라앉는 시간을 ‘깊어지는 힘’으로 바꾼다. 이 책은 그 변환의 기술을 다정하고 또렷하게 가르쳐 준다.


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AI+로봇 - 로봇시대, 세상의 변화를 스스로 주도하는 법
김영재 지음 / Mid(엠아이디) / 2025년 8월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


"AI+로봇"은 기술의 접합을 다루지만, 그 목적은 공학이 아니라 인간학에 가깝다. AI가 서버 속 연산을 넘어 물리적 신체(로봇)를 얻는 순간 진짜 변화가 시작된다는 전제에서 출발하여, 기술이 일상과 제도, 윤리의 차원으로 스며들 때 우리가 마주해야 할 질문들을 집요하게 추적한다. 인간으로의 회귀(Return to Human)를 촉구하는 내용으로 구성되어 있다.


인간과 기계의 차이를 ‘맥락 처리’에서 분명히 가른다. 인간은 표정·억양·관계의 이력 같은 방대한 배경정보로 말의 빈칸을 메우는 고맥락적 존재다. 반면 AI·로봇은 명시적 데이터와 규칙에 의존하는 저맥락적 해석을 수행한다. 이 간극은 오해와 불편을 낳을 수 있으나, 동시에 불필요한 억측을 걷어내는 저맥락적 시각이 빠른 판단과 실행이 요구되는 시대의 경쟁력이 될 수 있음을 환기한다.


법·교육·행정 등 규범적 영역에서 AI가 일정 수준의 일관성과 형평을 제공할 수 있다. 다만 그 판단의 바탕이 되는 데이터가 편향될 수 있다는 점을 분명히 짚는다. 중요한 대목은 여기서 한 걸음 더 나아가 재학습을 통한 편향 수정 가능성이다. 감정과 이해관계에 묶여 신념을 쉽게 바꾸지 못하는 인간과 달리, AI는 목적함수와 데이터셋이 교체되면 비교적 신속히 기준을 갱신한다


AI가 계산·탐색·조합에서 인간을 압도하더라도 천재성의 핵심은 다른 곳에 있다. 남들이 보지 못한 문제 정의, 전례 없는 연결을 성사시키는 낯섦의 감각, 그리고 그 선택을 끝까지 밀어붙이는 자유의지를 인간 고유의 자산으로 제시한다. 현재의 AI는 자기목적적 의사결정의 중심이 아니라 외부 목적함수에 최적화된 에고에 가깝다. 기술 경외와 기술 혐오의 양극단을 피해 균형을 잡는 데 유효하다. 기술의 지식보다 인간의 이해와 사랑을 먼저 배워야 한다.


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