[독서-1111] 데이터에서 비즈니스 성과로, BI를 위한 대시보드 설계와 구축

데이터에서 비즈니스 성과로, BI를 위한 대시보드 설계와 구축 - 모두가 데이터를 가장 빠르게 읽는 방법
이케다 슌스케 외 지음, 김성준 옮김 / 프리렉 / 2024년 1월

"데이터에서 비즈니스 성과로, BI를 위한 대시보드 설계와 구축"은 책의 제목에 내용을 담으려다가 길어진 거 같다. 이 책은 대시보드 구축 경험이 적은 사람부터 프로젝트 매니저, 컨설턴트, 마케팅 담당자, 경영 및 사업 책임자, 데이터 분석가, 엔지니어, 대시보드 운영 책임자 등 다양한 독자들을 대상으로 한다. 역할에 따라 필요한 부분을 선택적으로 읽을 수 있도록 구성되어 있다. 대시보드를 이해하고 프로젝트 과정을 단계별로 파악하려면 1장과 2장을 집중적으로 읽는 것을 추천한다.

과거에는 소프트웨어가 단순히 업무를 보조하는 수단으로 여겨졌지만, 지금은 기업 업무에 있어서 필수적인 존재가 되었다. 제조업에서는 스마트팩토리를 도입하고, 대부분의 기업들이 빅데이터를 기반으로 데이터를 분석한다. 생산 현황이나 판매 추이 등이 실시간으로 표시되며, 실무에서는 엑셀을 벗어나 여러 가지 도구를 이용하여 대시보드를 구축하고 있다.

데이터를 구축하는 것만큼이나 중요한 것은 그 데이터를 이해하기 쉽게 설계하고 디자인하는 것이다. 웹기획 및 마케팅 분야에서는 대시보드가 주요한 기능을 담당하고 있으며 분석과 설계 과정을 통해 사용자들에게 그 필요를 증명하고 있다. 비즈니스에서는 다양한 데이터를 효과적으로 활용하여 상태를 파악하고 문제를 해결하는 것이 중요하다. 이를 위해 데이터를 시각화한 대시보드가 필수적인 도구로 자리 잡았다.

이 책은 대시보드 구축에 대한 실제적인 내용과 대시보드의 본질과 중요성을 명확하게 설명하고 있다. 대시보드가 무엇인지부터 시작하여 비즈니스 요구를 충족하는 대시보드의 조건에 이르기까지 체계적으로 다루고 있다. 실제 비즈니스 환경에서 어떻게 구현해 나가야 하는지에 대한 실전적인 가이드를 제공한다. 대시보드 구축을 위한 프로젝트 과정을 단계별로 정리하며, 요구사항 정의부터 운용까지의 방법을 제시하고 있다.

데이터 분석에 있어서는 실무 경험이 중요하며, 아쉽게도 한 권의 책을 읽는다고 해서 숙련가가 되는 것은 아니다. 대시보드를 구축하는 과정은 생각보다 쉽지 않다. IT 서비스 기획에서는 대시보드를 요구하는 경우가 많지만, 실제로 필요한 대시보드를 요구하는 것이 아니라 그저 현황과 상태의 일부를 나타내는 대시보드를 요구하는 경우가 대부분이다. 대시보드를 성공적으로 구축하기 위해서는 데이터 분석 뿐만 아니라 디자인, 시각화 등 다양한 기술과 지식이 필요하다.

이 책은 대시보드 구축에 필요한 기술과 전략을 포괄적으로 다루고 있다. 대시보드를 설계하고 구축하기 위한 전체 프로세스를 이해하고, 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 습득할 수 있다. 장마다 독립적으로 읽을 수 있어, 독자가 자신의 필요에 맞게 활용할 수 있다. 대시보드의 전반적인 내용을 이해하고 기본기를 다비며 실무에 조금이나마 도움이 되는 가이드로써 접근하는 것이 바람직할 수 있다.

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

[독서-872] 빅데이터 시대, 현대인의 필수 교양 정보 문해력

빅데이터 시대, 잘 먹고 잘 사는 현대인의 필수 교양 정보 문해력 - 정보 과부하에 지지 않는 5가지 힘을 당신에게
로스 도슨 지음, 박영민 옮김 / 프리렉 / 2023년 9월

정보의 시대에 살면서 우리는 더 나은 결정을 내리고 더 나은 성공을 찾기 위해 필수적인 역량을 갖춰야 한다. 이 책 "빅데이터 시대, 현대인의 필수 교양 정보 문해력"은 이러한 역량 중 하나인 '정보 문해력'에 초점을 맞추어 소개한다. 정보 문해력은 정보를 효과적으로 이해하고 활용하는 능력을 말하며, 이 책은 이를 다루는 5가지 힘을 제시한다.

1장. 목적의 힘 - Purpose

스마트폰, 인터넷, 미디어, 소셜 미디어 등을 통해 우리는 하루 종일 정보의 홍수를 경험하고 있다. 이러한 정보의 홍수 속에서 우리는 어떻게 정보를 다루고 활용해야 할까? '왜'를 찾는 것이 그 해답이다. 정보와의 관계를 더 나은 방향으로 개선하려는 우리의 목적을 찾아야 한다. 목적을 설정하기 위해서는 왜 우리가 정보를 필요로 하는지에 대한 깊은 이해가 필요하다. 목적 설정이 정보와의 관계를 개선하고, 우리의 진로를 더 명확하게 이해하도록 돕는다. 

2장. 프레이밍(틀짜기)의 힘 - Framing

정보의 시대에 살면서 우리는 파편화된 정보에 둘러싸여 있다. 언론, 인터넷, 소셜 미디어를 통해 계속해서 정보가 쏟아져 나오고, 이로 인해 정보의 파편화는 더욱 심화되고 있다. 이러한 파편화된 정보를 어떻게 의미 있는 지식으로 전환할 수 있을까? 정보 간의 관계를 파악하고, 일관된 패턴을 찾아내며, 정보의 요소들 간의 연관성을 이해할 수 있는 틀을 구축해야 한다고 말한다. 프레임워크를 통해 우리는 관심 분야와 전문지식의 범위를 명확하게 정의할 수 있다. 우리가 어디에 집중해야 하는지를 알려주며, 새로운 아이디어나 정보를 받아들일 때 맥락적인 이해를 돕는다.

3장. 필터링(솎아내기)의 힘 -  Filtering

인간의 인지 능력은 한정되어 있기 때문에 모든 정보를 소화하고 이해하기는 어렵다. 필터링을 통해 쓸모 있는 정보를 가려내고 활용하는 방법을 알아야 한다. 너무 많은 정보를 받아들이면 두뇌는 처리하지 못하고 오버 로드될 수 있다. 도움이 되는 정보를 식별하고 편견을 뛰어넘어 진짜 가치 있는 정보를 찾아내는 방법을 배워야 한다. 정보의 풍요로운 바다에서 몰려오는 파도를 만나기 위한 필터 개발에 관한 통찰력을 제공한다. 

4장. 집중의 힘 - Focus

주의력은 귀중한 자원 중 하나이다. 주의를 필요한 곳에 집중시키고, 중요한 일에 주의를 기울이려 노력하지만, 주의력은 단순한 존재나 부재가 아닌 복잡한 개념이다. 정보의 홍수에 노출되는 현대 사회에서는 주의를 어떻게 효과적으로 관리하고 활용해야 할까? 주의를 필요한 때에 집중시키고, 필요하지 않은 것에 주의를 빼앗기지 않도록 노력해야 한다. 때로는 밀도 높은 정보에 몰두하고 통찰력을 개발하거나, 특정 정보를 찾아내기 위해 미로처럼 여기저기 둘러봐야 할 때도 있다. 주의력을 효과적으로 관리하고 의도에 따라 의식을 배분하는 능력은 현대 사회에서 필수적인 능력이다. 

5장. 종합의 힘 -Synthesis

새로운 아이디어와 정보를 받아들이는 것은 현대사화에 중요한 능력이다. 정보와 아이디어를 종합하고 연결하는 능력, '종합'이 우리가 가진 독특한 능력 중 하나라는 사실을 이 책은 강조한다. 가장 창의적인 능력 중 하나로, 정보의 홍수와 인공지능의 부상으로 더욱 중요해지고 있다. 새로운 아이디어를 받아들일 때 개방적이어야 한다. 이러한 개방성은 빠르게 진화하는 세상에서 우리의 경쟁력을 높이는 데 큰 장점이 된다.

우리는 지금 정보의 홍수 시대를 살고 있다. 매일 수많은 정보와 지식이 생산되고 공유된다. 이런 상황에서 나에게 필요한 정보를 정확히 찾아내는 것은 시간을 절약하는 중요한 일이다. 정보 과잉 시대에서 어떻게 올바른 정보를 선택할 수 있는지, 유용하고 실질적인 전략을 제시한다. 정보를 효과적으로 다루는 방법과 정보 문해력을 키우는 방법에 대한 실용적인 가이드를 제공한다. 

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

[100자평] Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문

Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문 ㅣ Do it! 시리즈
다니엘 첸 지음, 김영하 옮김 / 이지스퍼블리싱 / 2018년 10월

입문자를 위한 서적이긴 한데 실습하는데 데이터 자체에 대한 설명이 부족하고 응용에 대한 내용이 좀 아쉽다. 그리고 (raw_data_urls)을 참조해서 데이터를 받아오지 못한다.

[독서-769] 2030 데이터 리터러시 레볼루션 - 앞으로 10년

2030 데이터 리터러시 레볼루션 - 당신은 챗GPT 시대의 생존 역량을 갖췄는가
이재원 지음 / 클라우드나인 / 2023년 4월

개인과 기업에서 수많은 데이터를 이용하고 만들어낸다. 데이터에는 가치가 숨겨져 있다. 앞으로는 그 숨겨진 가치를 찾는 것이 기술이다. 데이터 리터러시는 현대 사회에서 중요한 기술과 능력 중 하나로, 데이터를 이해하고 활용하는 능력을 말한다. 데이터 리터러시를 갖춘 개인은 데이터를 수집, 분석, 해석하고 그 결과를 효과적으로 활용할 수 있다. ​

데이터 리터러시는 다양한 직업 분야에서 필요한 능력으로 인식되고 있다. 데이터를 기반으로 한 의사 결정, 문제 해결, 혁신 등을 위해 데이터 리터러시를 갖춘 개인은 경쟁력을 갖추게 된다. 데이터 리터러시를 향상시키기 위해서는 학습과 경험을 통해 데이터 관련 기술과 도구를 습득하고, 실제 데이터에 대한 경험을 쌓는 것이 중요하다.

데이터 리터러시는 다음과 같은 특징과 이점을 갖고 있다.

1. 데이터 이해 

데이터 리터러시는 데이터의 기본 개념과 용어를 이해하는 것부터 시작한다. 데이터의 종류, 형식, 수집 방법, 정확성 등에 대한 이해를 바탕으로 데이터를 효과적으로 활용할 수 있다.

2. 데이터 수집 및 처리

데이터 리터러시를 가진 개인은 데이터를 수집하고 정리하는 기술을 보유한다. 데이터를 수집하는 다양한 방법과 도구를 활용하며, 데이터를 정제하고 필요한 형식으로 가공할 수 있다.

​3. 데이터 분석

데이터 리터러시는 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 포함한다. 통계적 기법, 데이터 시각화 도구, 패턴 인식 등을 활용하여 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 인사이트를 도출할 수 있다.

4. 의사 결정과 문제 해결 

데이터 리터러시는 의사 결정과 문제 해결에 데이터를 활용하는 능력을 강조한다. 데이터를 기반으로 사실에 근거한 의사 결정을 내리고, 복잡한 문제를 데이터를 통해 분석하고 해결할 수 있다.

5. 비판적 사고

데이터 리터러시는 데이터를 비판적으로 평가하고 해석하는 능력을 강조한다. 편향성, 품질, 정확성, 신뢰성 등을 평가하며, 잘못된 데이터나 오인된 해석을 방지할 수 있다.

6. 커뮤니케이션과 시각화 

데이터 리터러시는 데이터를 다른 사람과 공유하고 이해시키는 능력을 포함한다. 데이터 시각화와 커뮤니케이션 기술을 활용하여 데이터를 효과적으로 전달하고 설명할 수 있다.

당신은 챗GPT 시대의 생존 역량을 갖췄는가?

"2030 데이터 리터러시 레볼루션"에서는 데이터의 의미와 올바른 관점이 어떻게 중요한지를 설명해 준다. 성공 경험이나 직감으로 판단하는 것이 아니라 데이터 기반으로 의사결정을 하는 것이 필요하다. 데이터 리터러시가 앞으로 어떤 영향력을 가질 수 있을지 개인과 기업은 어떻게 대처해야 할지 말해준다. 기업은 데이터 전문가를 준비하여 데이터 중심으로 바꿔야 보다 향상된 조직을 갖출 수 있다. 운영과 경영 전반에 챗GPT를 활용하여 업무에 활용할 때 기업의 경쟁력은 높아진다.

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

[독서-738] 통계 101 X 데이터 분석 - 제대로 다진 기초 통계

빅데이터 시대, 올바른 인사이트를 위한 통계 101×데이터 분석 - 데이터는 다뤄도 통계까지 배울 시간은 없었던 당신에게
아베 마사토 지음, 안동현 옮김 / 프리렉 / 2022년 10월

인공지능과 데이터 분석을 진행하다 보면 통계와 관련된 내용이 자주 등장한다. 고등학교 수학에서 배우고 나중에 사회에서 사용할 일이 별로 없을 줄 알았는데 요즘 들어 다양한 곳에 통계에 관한 내용이 나오고 있어 이번 기회에 제대로 알려고 했다. 때마침 데이터는 다룰 수 있어도 통계에 대해 잘 알지 못하는 사람을 위한 책이 나왔다고 해서 반가운 마음에 이 책을 선택했다. 분석과 통계에 관한 이해를 하는데 많은 도움이 되어줄 거라 기대했다.

통계학의 전체 모습을 살펴보고 통계분석의 기초를 다룬다. 고등학교 수학에서 배웠던 내용이라 단어들은 익숙했다. 그림은 컬러로 심플하고 설명은 친절하고 잘 정리되어 있어서 이해가 잘 되었다. 통계를 기반으로 어떻게 데이터를 분석하는지 설명하고 있다. 책 표지나 페이지는 일반 서적처럼 편집되어 있지만 내용은 학술 서적에 가까웠다. 

지난달에 "데이터 분석 준전문가" 국가공인 시험을 응시했는데 "데이터 분석"과목에서 통계분석에 관한 내용이 상당히 비중 있게 나왔다. 고교 수학 이후로 통계에 관련 경험과 지식이 없어 상당히 힘들게 준비한 기억이 난다. 제대로 이해하지 못하고 암기를 하려니 잘 기억나지도 않았다. 이 책에서는 예시를 들어 각각의 개념을 잘 말해주고 있어 이해가 잘 되었다. 통계학에 대해 잘 모르는 사람이 이제 통계를 알아야 할 때 이 책을 보면 좋을 거 같다. 통계를 배우려고 하는 문과생에게도 추천한다.

통계학에 관해 확실한 개념을 잡기 위해 2번 정도는 정독해야겠다. 프리렉 출판사에서 독자의 니즈를 잘 파악한 듯싶다.​

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.