[독서-1703] AI 다음 물결 - 피지컬 AI 기반 자율주행·로봇의 미래

AI 다음 물결 - 시뮬레이션을 넘어 현실로, 피지컬 AI 기반 자율주행·로봇의 미래
류윈하오 지음, 홍민경 옮김, 박종성 감수 / 알토북스 / 2026년 1월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

"AI 다음 물결"은 왜 지금 이 기술이 폭발했고 그 폭발이 결국 무엇을 바꾸는지를 묻는다. 기계의 역사에서 출발해 튜링의 ‘모방 게임’을 지나, 기호주의·연결주의·행동주의라는 세 갈래가 어떻게 경쟁하고 합쳐지며 오늘의 생성형 AI와 내일의 피지컬 AI로 이어지는지까지, 한 호흡으로 끌고 간다. 그래서 읽는 동안 알고 있다는 감각이 여러 번 흔들린다.

다음 물결을 투자 테마나 직업 위협 목록으로 환원하지 않고, 일의 방식과 산업 구조, 인간의 역할이 어떻게 재배치되는지를 중심에 둔다. 자동화와 데이터 기반 의사결정이 고도화될수록 변화는 특정 직업의 소멸·탄생을 넘어 제도와 시스템의 재구성으로 번진다는 문제의식이 책 전반을 밀고 나간다. 미래를 예언하기보다, 이미 진행 중인 변화를 설명하고 그 변화 앞에서 어떤 질문이 필요한지를 정리하는 쪽에 가깝다.

인간이 당연하게 해내는 감각운동은 사실 진화가 수억 년에 걸쳐 축적해온 결과이고, 우리가 고등 지능이라 믿어온 추상적 사고는 상대적으로 짧은 역사 위에 서 있다는 관점은, AI 발전의 방향을 이상할 정도로 또렷하게 만든다. 말은 잘하는데 계단은 서툰 기계, 바둑은 이기는데 컵을 드는 순간 수많은 변수를 우왕좌왕하는 기계가 왜 그렇게 될 수밖에 없었는지가 설득력 있게 정리된다. 

AI를 두려워하라고도, 낙관하라고도 설득하지 않는다. 대신 불가피하게 다가오는 변화의 방향을 차분히 정리하고, 그 안에서 개인과 조직이 무엇을 준비해야 하는지를 현실적인 단어로 제시한다. 학습 능력, 문제 정의 능력, 인간 고유의 판단력 같은 오래된 덕목들이 오히려 더 중요해진다는 결론은 식상하게 들릴 수도 있다. AI 시대를 둘러싼 과장된 공포와 과장된 기대 사이에서, 균형을 잃지 않는다.

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[독서-1702] 어쩌다 AI, 실전으로 뛰어든 3년의 기록

어쩌다 AI, 실전으로 뛰어든 3년의 기록 - 공공기관 팀장이 전하는 AI 정책·기획·활용의 시간
심형섭 지음 / 프리렉 / 2025년 12월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

AI와 무관했던 인사업무 담당자가 국가 AI 도입 사업을 맡으며 느낀 두려움과 혼란, 그리고 그 속에서 살아남기 위해 AICE 자격증과 ADsP까지 공부해 나가는 과정은 많은 직장인에게 그대로 투영된다. 알고리즘, 분류, 군집, 데이터 전처리 같은 용어가 얼마나 낯설고 부담스러운지, 문과 출신이라면 공감하지 않을 수 없다. ‘어쩌다 AI를 맡게 된 평범한 문과 실무자의 고민’이 놓여 있다. 

우리나라에 국가 대표 LLM이 필요한지, 공공 AI 사업에 참여하는 기업들의 현실적인 수준과 구조적 문제는 무엇인지가 구체적인 사례를 통해 드러난다. 기술력은 있으나 검증되지 않았다는 이유로 진입이 어려운 스타트업, 안정성을 이유로 여전히 기존 SI 업체를 선호하는 구조, 실패를 허용하지 않는 조직 문화는 AI 혁신을 가로막는 가장 큰 장벽으로 느껴진다. “설계도 없이 집을 짓는 것과 같다”는 비유는, 많은 조직이 명확한 정의와 평가 기준 없이 AI 도입이라는 결과만을 좇고 있음을 정확히 짚어낸다.

ChatGPT로 메일을 써보고, 긴 문서를 요약해 보고, 그럴듯한 보고서를 생성해 보는 수준에서 멈춘다면 그것은 활용이 아니라 착각에 가깝다. 저자가 강조하듯 AI는 질문이 정교할수록, 그리고 사용자가 해당 분야의 맥락을 깊이 이해할수록 비로소 힘을 발휘한다. 반쪽짜리 이해는 오히려 위험하다. 유튜브에서 보는 화려한 성공 사례들은 대부분 맥락과 과정이 생략되어 있고, 우리는 결과만 보고 쉽게 따라 하려 한다.

3년간의 일기, 1,095개의 감사 기록, 4,000개가 넘는 옵시디언 노트가 AI 분석을 통해 수면 패턴과 감정 흐름, 자산 관리까지 확장되는 과정은 기록과 AI의 결합이 어디까지 갈 수 있는지를 보여준다. 기록되지 않는 삶은 나의 삶이 아니며, 분석되지 않는 기록은 단순한 추억일 뿐이라는 문장이 기억에 남는다. AI는 마법이 아니라, 결국 내가 얼마나 성실하게 데이터를 쌓아왔는지에 따라 다른 답을 내놓는 도구임을 다시금 깨닫게 된다.

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[독서-1677] 시작해요, 커서 - Cursor 설치부터 활용까지!

시작해요, 커서 - Cursor 설치부터 포트폴리오 웹사이트, AI 챗봇 제작, 깃 & 깃허브 활용까지! ㅣ AI Insight
리브로웍스 지음, 김성훈 옮김 / 인사이트 / 2025년 11월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

요즘 등장하는 AI를 보면 “굳이 코딩을 배워야 할까?”라는 질문이 자연스럽게 떠오른다. 챗GPT를 비롯한 생성형 AI가 코드까지 대신 써 주는 세상에서, 프로그래밍 학습은 때로는 한 박자 늦은 노력처럼 느껴지기도 한다. 그러나 "시작해요, 커서(Cursor)"를 읽고 나면, 질문의 초점이 “코딩을 배울까 말까”가 아니라 “AI와 함께 어떻게 코딩을 다룰 것인가”로 옮겨져야 한다는 사실을 실감하게 된다. 

코딩을 과거의 기술로 되돌리는 대신, 인공지능을 곁에 둔 새로운 개발 방식, 이른바 ‘바이브 코딩’의 입문서에 가깝다. 커서는 Visual Studio Code를 기반으로 한 통합 개발 환경이자, GPT 계열 모델을 포함한 여러 AI 모델과 연동되어 자연어로 코드를 작성하고 수정할 수 있는 도구이다. 어떤 코드를 어떻게 써야 할까하는 막막함 대신 내가 만들고 싶은 기능을 어떻게 말로 설명할까에 집중하게 된다.

입문용 코딩 책이 개념 설명과 코드 예제 나열에 집중하는 반면, 이 책은 설치, 계정 생성, 기본 설정, 테마 변경, 확장 기능 설치, 폴더 열기, 텍스트·마크다운 편집, 명령 팔레트 활용 등 개발 환경 세팅 과정을 600여 개의 스크린샷으로 보여준다. 개발 비전공자에게 가장 높은 진입 장벽은 언제나 “어디서 무엇을 눌러야 하는지 모르는 상황”인데, 이 책은 그 막막함을 화면 구석구석을 짚어가며 상당 부분 해소해 준다. 개발 환경을 세팅하는 과정 자체가 하나의 튜토리얼이 된다.

기초 설정을 마친 뒤에는 바로 ‘손에 잡히는 결과물’로 넘어간다. 콘솔 출력 예제가 아니라, 실제로 쓸 수 있는 포트폴리오 웹사이트 제작, 그리고 AI 챗봇 개발을 중심으로 실습이 전개된다. HTML·CSS의 기초를 익히며 자기소개, 버튼, 이미지, 링크 등을 배치해 나만의 웹사이트를 만들어 보고, 이어서 질문–응답 구조를 가진 간단한 챗봇을 구현하며 코드가 실제로 동작하는 과정을 눈으로 확인하게 된다.

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[독서-1639] AI 비즈니스 트렌드 2026 - AI 트렌드 리포트

AI 비즈니스 트렌드 2026 - 미리 보는 AI 트렌드 리포트
이소영.이예림.업폴 지음 / 매일경제신문사 / 2025년 10월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

"AI 비즈니스 트렌드 2026"은 기술 열거형 개론서가 아니라, AI를 “도구 활용”의 차원을 넘어 “비즈니스 설계와 실행”의 언어로 번역해 주는 전략서에 가깝다. AI를 “배워 쓰는 기술”이 아니라 “재설계하는 전략”으로 보게 만든다. 2026년을 대비한다는 말은 달력을 바꾼다는 뜻이 아니라, 오늘의 업무를 재구성한다는 뜻임을 일깨운다. 자신의 일과 조직에 맞는 AI 믹스를 설계하고, 위임할 과업을 목록화하며, 에이전트의 성능·비용·위험을 주기적으로 검증하는 루틴을 만드는 일. 그것이야말로 ‘AI 독립’ 시대에 뒤처지지 않는 가장 현실적인 첫걸음이다.

AI 독립, 대중화, 믹스, 멀티모달이라는 네 축을 중심으로 2026년까지 가속할 변화를 조망한다. 여기서 ‘AI 독립’은 개인·소수 조직이 외부 전문가나 대규모 개발 조직 없이도 성과를 창출하는 국면을 의미한다. 기술 격차가 그대로 성과 격차로 이어지는 시대가 이미 개막했다는 진단이다. 익숙한 어떤 직업이 사라질까라는 질문 대신, 나와 우리 조직은 AI를 얼마나 효과적으로 섞고, 어디까지 위임할 수 있는가라는 질문으로의 전환을 요구하는 대목이 인상적이다.

기술을 조직문화와 경영철학의 중심축으로 끌어올리는 관점을 끝까지 유지한다. AI는 IT 부서의 프로젝트가 아니라 기업 전략 그 자체이며, 구조조정이나 비용절감의 도구가 아니라 “일의 방식”과 “가치 전달”을 다시 설계하는 프레임이라는 메시지가 일관된다. 국내외 테크 리더 인터뷰는 바로 이 지점을 생활감 있는 언어로 증명한다. AI를 잘 쓰는가의 문제가 아니라, AI를 통해 조직의 의사결정·역할·책임을 어떻게 재정의하는가의 문제라는 결론에 고개가 끄덕여진다.

어디까지 AI에 의지해야 하는가라는 오래된 물음은, 이미 일상의 수많은 플로우가 AI에 종속·결합된 현실 앞에서 의미가 퇴색했다. 더 늦기 전에 해야 할 일은 ‘의지할지 말지’의 결정이 아니라, ‘무엇을 위임하고 무엇을 남길지’의 경계 설정이다. 책은 그 경계를 정하는 기준을 제시한다. 인간의 시작점, 문제 인식, 맥락 판단, 윤리적 책임을 중심에 두고, 반복 가능·측정 가능·위험이 낮은 과업부터 에이전트에 위임하라는 순서다. 이 질서가 정립될수록 AI는 두려움의 대상에서 협업 파트너로 전환된다.

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[100자평] 파이썬답게 코딩하기

파이썬답게 코딩하기 - 프로그래밍 언어의 개념과 흐름에 대한 고찰
심경섭 지음 / 비제이퍼블릭 / 2018년 4월

독자에게 전달하고 싶은 내용이 무엇인지 잘 모르겠다. 뭔가 많은 내용을 설명하고 있는데 개인적으로 유용한 내용은 상당히 적다.