[독서-1612] 딥시크 이코노미 - 중국 AI가 만드는 새로운 질서

딥시크 이코노미 - 중국 AI가 만드는 새로운 질서
유한나 지음 / 광문각출판미디어 / 2025년 8월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

생성형 인공지능의 무대에서 딥시크(DeepSeek)의 등장은 하나의 사건이었다. 저자는 이를 “딥시크 쇼크”라는 간명한 표제로 묶어, 미국 중심으로 고착된 AI 패권 구도에 생긴 균열을 추적한다. 책은 기술 성능의 비약을 단순한 연구 성과가 아니라 경제 질서·산업 구조·국가 전략의 변곡점으로 읽어내며, 중국이 어떻게 저비용-고효율이라는 다른 궤적을 통해 게임의 규칙 자체를 바꾸려 하는지 입체적으로 제시한다.

딥시크의 핵심은 “더 적은 자원으로 동급 성능을 뽑아내는 법”에 관한 체계적 시도다. 대규모 파라미터 경쟁에 의존해온 서구식 테크트리에 비해, 이 책이 그려 보이는 중국식 해법은 모델 아키텍처 최적화(MoE 등), 추론 효율화, 경량 하드웨어 조합으로 요약된다. 이 비용 곡선의 재정의가 투자 심리와 공급망 전반에 파장을 일으켰다는 설명은 설득력이 높다. 고성능 GPU가 아니어도 상업적 품질을 구현할 수 있다는 신호가 시장에 전달된 순간, AI 인프라의 정치경제학이 함께 흔들렸다.

저자는 열풍을 과장하지 않으려는 태도를 잃지 않는다. 훈련 데이터의 투명성, 성능 평가의 공정성, 검열과 윤리의 문제, 오픈소스의 범위 등은 지속적 검증이 필요한 쟁점으로 남는다. “저비용 혁신”이 곧바로 “보편적 신뢰”를 의미하는 것은 아니다. 그럼에도 불구하고 비용 구조를 전복해 채택의 문턱을 낮춘 사실만으로도 의미는 충분하다.

중국 AI의 현재를 찬양하거나 폄하하는 대신, 비용·조직·거버넌스라는 세 축으로 냉정하게 해부한다. 이 책을 다 읽고 나면, 우리는 “어떤 모델을 만들 것인가”보다 먼저 “어떤 비용 구조와 확산 경로를 설계할 것인가”를 묻게 된다. 패권의 언어가 성능 표에서 비용 곡선으로 옮겨 붙는 지금, 이 책은 시계를 앞으로 돌려주는 실용적 나침반이다.

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[독서-1611] AI가 바꾸는 일터의 미래

AI가 바꾸는 일터의 미래 - 조직은 어떻게 일하고 성장할 것인가
김성준 지음 / 포르체 / 2025년 8월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

생성형 인공지능이 보편 기술로 자리 잡은 지금, 많은 직장인은 “무엇을 잃게 될까”를 묻는다. "AI가 바꾸는 일터의 미래"는 이 질문을 “무엇을 새로 설계해야 하는가”로 바꾸어 준다. 기술의 계보와 조직 이론을 교차해 읽으며, AI가 업무 효율의 문제가 아니라 일의 단위·조직의 운영 원리·인간의 자리를 동시 재편하는 사건임을 설득력 있게 보여준다.

증기기관·전화·인터넷이 시간과 공간을 압축했다면, AI는 지능을 압축한다. 이제 자동화는 손발을 넘어 판단·기획·표현의 층위까지 파고든다. 저자는 과거 혁신이 주로 분업을 촉진했다면, AI는 축적된 지식과 도구를 묶어 분업의 결과물을 다시 통합해내는 방향으로 진화한다고 진단한다. 디지털 형태의 장인의 복귀라는 비유가 정확하다.

AI 도입 후 체감 효율은 높아졌지만, 가치 창출과 무관한 보고·대면·형식 업무가 오히려 늘어나는 역설이다. 기술이 시간을 비워 주더라도, 무엇을 없애고 어디에 재투입할지를 결정하지 않으면 가짜 일이 증식한다는 경고다. AI를 도구가 아니라 디지털 동료 본다. 우리는 이미 질문·상담·기획을 에이전트와 나눈다. 경계가 흐려질수록 외로움과 단절감이 커질 수 있기에, 작고 느슨하지만 따뜻한 연결을 조직의 필수로 제안한다. 

AI는 다수의 중급 역량을 빠르게 흡수해 ‘흐름 단위’의 성과를 내게 한다. 그러므로 직무는 기능별 할당이 아니라 고객 경험 전체 흐름에서의 기여 값으로 재정의해야 한다. 이때 사람의 강점은 기준 설정·품질 판단·관계 조율에 있다. 반대로 기준이 명료하고 데이터가 풍부한 반복 판단은 빠르게 자동화될 것이다. 

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[독서-1605] AI+로봇 로봇시대, 세상의 변화를 주도하는 법

AI+로봇 - 로봇시대, 세상의 변화를 스스로 주도하는 법
김영재 지음 / Mid(엠아이디) / 2025년 8월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

"AI+로봇"은 기술의 접합을 다루지만, 그 목적은 공학이 아니라 인간학에 가깝다. AI가 서버 속 연산을 넘어 물리적 신체(로봇)를 얻는 순간 진짜 변화가 시작된다는 전제에서 출발하여, 기술이 일상과 제도, 윤리의 차원으로 스며들 때 우리가 마주해야 할 질문들을 집요하게 추적한다. 인간으로의 회귀(Return to Human)를 촉구하는 내용으로 구성되어 있다.

인간과 기계의 차이를 ‘맥락 처리’에서 분명히 가른다. 인간은 표정·억양·관계의 이력 같은 방대한 배경정보로 말의 빈칸을 메우는 고맥락적 존재다. 반면 AI·로봇은 명시적 데이터와 규칙에 의존하는 저맥락적 해석을 수행한다. 이 간극은 오해와 불편을 낳을 수 있으나, 동시에 불필요한 억측을 걷어내는 저맥락적 시각이 빠른 판단과 실행이 요구되는 시대의 경쟁력이 될 수 있음을 환기한다.

법·교육·행정 등 규범적 영역에서 AI가 일정 수준의 일관성과 형평을 제공할 수 있다. 다만 그 판단의 바탕이 되는 데이터가 편향될 수 있다는 점을 분명히 짚는다. 중요한 대목은 여기서 한 걸음 더 나아가 재학습을 통한 편향 수정 가능성이다. 감정과 이해관계에 묶여 신념을 쉽게 바꾸지 못하는 인간과 달리, AI는 목적함수와 데이터셋이 교체되면 비교적 신속히 기준을 갱신한다

AI가 계산·탐색·조합에서 인간을 압도하더라도 천재성의 핵심은 다른 곳에 있다. 남들이 보지 못한 문제 정의, 전례 없는 연결을 성사시키는 낯섦의 감각, 그리고 그 선택을 끝까지 밀어붙이는 자유의지를 인간 고유의 자산으로 제시한다. 현재의 AI는 자기목적적 의사결정의 중심이 아니라 외부 목적함수에 최적화된 에고에 가깝다. 기술 경외와 기술 혐오의 양극단을 피해 균형을 잡는 데 유효하다. 기술의 지식보다 인간의 이해와 사랑을 먼저 배워야 한다.

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[독서-1604] AX/DX 씽킹 - 기술적 진화에 창의력을 더하다

AX/DX 씽킹
임성욱 외 지음 / 미디어스트리트 / 2025년 5월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

디지털 전환(DX)도 아직 제대로 진행하지 못한 상황인데, 어느새 인공지능 전환(AX)이 새로운 화두로 떠올랐다. 업무 효율화와 생산성 증대를 위해 AI 기술을 접목하려는 움직임은 갈수록 가속화되고 있으며, 그 과정에서 기술을 도입하는 것 이상의 사고방식의 전환이 요구되고 있다. "AX/DX 씽킹"은 DX와 AX를 별개의 흐름으로 구분하기보다는, 인간의 창의적 사고를 기반으로 통합적으로 이해하고 실천해야 한다고 말한다.

책에서 제시하는 핵심은 문제 정의를 새롭게 하는 힘이다. 디지털 환경에 맞게 문제를 재구성하는 것은 결코 쉽지 않은 작업이다. 이에 저자는 디자인 씽킹(Design Thinking)을 해법으로 제시하며, 문제를 다각도로 바라보고, 끊임없이 검증하는 순환적 혁신을 유도한다. 이러한 접근은 전통적인 소프트웨어 개발 방법론과 닮은 듯 보이지만, 인간 중심 창의성이 본질적 차이를 만들어낸다.

4차 산업혁명과 AI 전환기에서 진정한 혁신은 기술이 아니라 사고방식에서 비롯된다. 화려한 AI의 진화 뒤에는 여전히 인간의 창의적 문제 해결 능력이 자리하고 있으며, 앞으로도 이 영역은 기계가 대체할 수 없는 인간 고유의 힘으로 남을 것이다. 데이터 기반사고·시스템 사고·창의적 사고·적응적 사고라는 네 축을 통해 미래 생존을 위한 사고의 프레임을 정립하고자 한다.

우리가 직면한 변화의 본질이 사고의 혁신이다. 학교 교육과 조직 문화가 여전히 창의적 사고력과는 거리가 먼 현실 속에서, 이 책은 오히려 더 절실한 문제의식을 던진다. AI가 보편화되는 시대에도 인간의 창의성은 끊임없이 새로운 문제를 정의하고 해결해 나가는 힘으로 남을 것이며, 이는 곧 우리 모두가 준비해야 할 생존 역량이 될 것이다.

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[100자평] 나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI

나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI - 현직 AI Specialist에게 배우는 MCP! Cursor AI, Claude Desktop으로 MCP의 기본을 경험한다
서지영 지음 / 길벗 / 2025년 7월

MCP 입문자에게 좋은 책이다. MCP에 대해 어느정도 알고 있는 사람에게는 그렇게 좋은 책은 아니다.