클링 & 씨댄스 - 매일매일 쓰는 영상 생성 편집 AI ㅣ 매일매일 AI 시리즈 5
전은재 지음 / 생능북스 / 2026년 9월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


영상 생성 AI가 빠르게 대중화되면서 중요한 문제는 ‘어떤 도구를 쓸 것인가’보다 ‘내가 원하는 장면을 어떻게 설계할 것인가’에 가까워지고 있다. 클링 AI와 씨댄스를 처음 접하는 독자가 이미지와 영상을 직접 만들어볼 수 있도록 기본 과정부터 프롬프트 작성, 영상 연출까지 차근차근 안내한다. AI 영상 제작이 막연하게 느껴졌던 사람에게 출발점을 보여주는 실습형 입문서라는 성격이 분명하다.


구성은 회원가입과 요금제 같은 기초 정보에서 시작해 이미지 생성, 캐릭터 제작, 영상 변환, 카메라 움직임, 모션 컨트롤 등 실제 제작에 필요한 요소로 확장된다. 클링과 씨댄스를 각각 다루면서 두 도구의 기능과 활용 방식도 자연스럽게 비교할 수 있다. 프롬프트를 주체, 동작, 장면, 스타일, 조명과 분위기처럼 구체적인 요소로 나누어 살펴보는 방식은 원하는 결과를 얻기 위해 무엇을 더하고 무엇을 줄여야 하는지 이해하는 데 도움이 된다.


AI 영상 제작은 버튼 한 번으로 완성되는 작업이 아니라 상상을 장면으로 바꾸고, 그 장면에 움직임과 카메라 연출을 더하는 과정이라는 점도 눈에 들어온다. 원하는 결과가 나오지 않을 때마다 반복 생성하면 시간과 크레딧이 소모되기 때문에, 프롬프트를 구체화하고 제작 의도를 먼저 정리하는 습관이 중요하다. 그런 점에서 책의 가치는 특정 플랫폼 사용법을 익히는 데만 있지 않고, 생성형 AI를 다루는 기본적인 사고방식을 체계화하는 데 있다.


다만 빠르게 업데이트되는 AI 서비스의 특성상 버전, 요금제, 세부 기능은 시간이 지나면 달라질 수 있다. 또한 입문자를 위한 구성인 만큼 심화된 제작 기법까지 깊게 들어가지는 않는다. 그럼에도 클링 AI와 씨댄스를 처음 배우는 독자에게는 시행착오를 줄이고 직접 시도할 수 있는 기준을 제공한다. AI 영상이 어렵게만 느껴졌다면, 기술을 관망하는 단계에서 벗어나 자신의 아이디어를 실제 장면으로 옮겨보는 첫 연습으로 읽어볼 만하다.


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AI 대세전환 압도적 실행력 내 손 안의 에이전트 × 오픈클로 - 비개발자를 위한 클라우드 서버 구축부터 텔레그램 지시, 멀티 에이전트 협업까지 ㅣ AI 대세전환 시리즈
방성주 지음 / 프리렉 / 2026년 8월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


AI를 오래 사용해도 매번 같은 설명을 반복해야 한다면, 우리는 AI를 제대로 활용하고 있는 것일까. 챗GPT나 제미나이로 정보를 찾는 수준을 넘어, 기억하고 실행하며 일정한 역할을 맡는 AI 에이전트를 어떻게 구성할 수 있는지 보여준다. AI 활용법이 질문의 기술에서 시스템 설계의 문제로 옮겨가고 있음을 짚는 책이다. 내용과 글이 많아 처음에는 부담이 되었는데 이야기 전개상 모두 필요한 양의 글이었다.


GCP 서버 구축과 오픈클로 설치, 텔레그램 연동을 통해 스마트폰에서도 에이전트에게 일을 맡길 수 있는 환경을 단계적으로 설명한다. 여기에 크론, 하트비트, LOBSTER 같은 운영 요소를 더해 반복 업무와 판단이 필요한 업무를 구분한다. 한 개의 봇에 모든 일을 몰아주는 대신 비서봇, 투자봇, 리서치봇, 작가봇처럼 역할을 나누고, 서로 결과를 검증하며 정보를 넘기는 멀티 에이전트 협업 구조를 제시한다.


핵심은 자동화 기술보다 운영 방식에 있다. 에이전트를 만든 뒤 기대와 다른 결과가 나왔을 때 실패 원인을 기록하고, 행동 원칙과 지시 방식을 수정하며 점차 쓸 만한 도구로 키워가는 과정이 중요하게 다뤄진다. 이는 AI를 완성된 제품으로 보는 시선보다 함께 조정해 가는 작업 환경으로 바라보게 한다. 다만 여러 에이전트를 함께 쓰면 토큰 사용량이 늘고 관리할 요소도 많아지므로, 역할을 세분화할수록 비용과 복잡성도 함께 고려해야 한다.


비개발자에게 AI 에이전트라는 말은 여전히 거창하게 들릴 수 있다. 그러나 자신의 반복 업무를 하나씩 역할로 바꾸어 보면 접근 방식은 달라진다. 일정 정리, 자료 조사, 관심 정보 수집처럼 작은 작업부터 시작해 기억과 도구, 자동화와 협업을 연결하면 AI는 답변 도구에서 실행 환경으로 바뀐다. 앞으로 중요한 것은 얼마나 자주 질문하느냐보다, 어떤 일을 어떤 방식으로 맡기고 검증할 것인지 설계하는 능력일 수 있다.


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멜론 1위 작곡가의 가장 쉬운 수노 AI 활용! SUNO(수노AI)로 무엇이든 만들 수 있다 (멜론 1위 작곡가의 수노 AI 음악작곡·수익화) - 탑라이너와 트랙메이커의 수노 AI 활용법 ㅣ 진짜 AI 8
김민구.최성혁.이효민 지음 / 광문각출판미디어 / 2026년 8월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


생성형 AI가 음악까지 만들어내는 시대에 창작자는 무엇을 지켜야 하고, 무엇을 새롭게 배워야 할까. 음악 생성 AI인 SUNO는 작곡의 진입장벽을 크게 낮추었지만, 도구를 사용할 수 있다는 사실만으로 좋은 음악이 완성되는 것은 아니다. 주목할 지점도 바로 여기에 있다. 기술을 경계하는 태도와 활용하는 능력 사이에서 창작자가 어떤 균형을 세울 것인가가 핵심 질문으로 남는다.


SUNO 가입부터 프롬프트 작성, 곡의 분위기와 가사 구성, 곡 연결과 완성도 향상까지 실제 제작 과정에 필요한 내용을 폭넓게 다룬다. GPT를 활용해 가사와 스타일을 구체화하는 방법, 원하는 보컬과 멜로디의 방향을 언어로 설계하는 방식도 함께 설명한다. 저자는 현업 프로듀서의 경험을 바탕으로 기술 자체보다 아이디어를 음악으로 구체화하는 과정에 초점을 맞춘다. 저작권과 수익 활용, AI 워크플로우까지 짚는 구성은 입문서 이상의 실용성을 갖춘다.


SUNO가 보여주는 변화는 음악 제작의 민주화에 가깝다. 머릿속의 분위기와 아이디어를 악기 연주나 전문 제작 환경 없이도 빠르게 소리로 확인할 수 있기 때문이다. 그러나 선택지가 많아질수록 창작자의 판단력은 더 중요해진다. 어떤 스타일을 원하는지, 무엇을 수정해야 하는지, 결과물의 차이를 어떻게 구분할지를 결정하는 일은 여전히 사람의 몫이다. 그래서 프롬프트 기술만 익히기보다 음악에 대한 이해와 경험을 함께 쌓아야 한다는 점도 자연스럽게 드러난다.


기능 업데이트가 빠른 AI 도구는 사용법만 익혀서는 금세 낡은 지식이 되기 쉽다. 그럼에도 이런 안내서가 필요한 이유는 버튼의 위치보다 사고의 순서를 익히게 해주기 때문이다. SUNO를 처음 접하는 사람에게는 출발점을 제공하고, 이미 사용해 본 사람에게는 활용 방식을 체계화하는 기준이 된다. AI와 음악의 관계를 위기와 기회 중 하나로만 규정하기보다, 창작자가 자신의 감각과 기술을 어떻게 함께 발전시킬지 묻는다.


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누구나 아는 나만 모르는 클로드 - 세상에서 가장 쉬운 클로드 & 바이브 코딩 입문서 | Claude, Vibe coding, 프로젝트, 스킬, 아티팩트, 클로드 코드, MS 오피스, 클로드 디자인, 코워크, 커넥터 무료 동영상 강의 10개 제공, 클로드 최신 버전 반영
이성원(누나IT) 지음 / 한빛미디어 / 2026년 8월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


생성형 AI를 사용하는 일이 익숙해졌지만, 여전히 질문을 입력하고 답을 받는 수준에 머무르는 경우가 적지 않다. 클로드를 처음 접하는 사람도 글쓰기와 문서 정리에서 시작해 업무 활용과 바이브 코딩까지 자연스럽게 접근할 수 있도록 구성한 클로드 입문서이다. AI를 알아야 한다는 부담보다 지금 하는 일을 어떻게 더 쉽고 효율적으로 바꿀 수 있는지를 보여준다는 점에서 실용적이다.


클로드의 기본 사용법을 익힌 뒤 프로젝트, 스킬, 아티팩트와 같은 주요 기능을 이해하고 실제 작업으로 확장한다. 프로젝트를 활용해 관련 자료와 대화를 모으고, 스킬을 통해 반복적인 작업 방식을 정리하며, 아티팩트로 앱이나 웹사이트 같은 결과물을 만드는 과정을 살펴볼 수 있다. 데스크톱 앱과 코워크를 이용한 파일 관리, 엑셀과 PPT 같은 업무 문서 처리, 디자인 작업도 다룬다.


가장 흥미로운 부분은 바이브 코딩을 바라보는 방식이었다. 코딩 문법을 충분히 알지 못해도 원하는 기능을 일상적인 언어로 설명하고, 만들어진 결과를 확인한 뒤 수정 사항을 다시 요청하면서 앱과 웹사이트를 발전시킬 수 있다. 여기서 중요한 것은 한 번의 프롬프트로 완성품을 얻는 능력이 아니라 AI와 대화를 이어가며 결과를 구체화하는 과정이다. 이러한 관점은 개발뿐 아니라 글쓰기, 회의 정리, 파일 관리와 같은 업무에도 이어진다. 생성형 AI 활용 능력은 기능을 얼마나 많이 아느냐보다 자신의 일을 어디까지 맡기고 조정할 수 있느냐에 가까워지고 있다.


AI 서비스와 기능은 빠르게 변하기 때문에 모든 기능을 외우는 방식의 학습에는 한계가 있다. 그보다 클로드가 어떤 일을 할 수 있고 프로젝트, 스킬, 아티팩트, 코워크와 같은 기능을 언제 활용할 수 있는지 전체 구조를 이해하는 편이 오래 남는다. 결국 아는 AI에서 사용하는 AI로 넘어가는 과정이다. 클로드가 궁금하지만 어디서 시작해야 할지 막막하거나, 생성형 AI를 생활과 업무의 생산성 도구로 확장하고 싶은 독자라면 자신의 활용 방식을 점검해 보는 출발점이 될 수 있다.


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누구나 아는 나만 모르는 클로드 - 세상에서 가장 쉬운 클로드 & 바이브 코딩 입문서 | Claude, Vibe coding, 프로젝트, 스킬, 아티팩트, 클로드 코드, MS 오피스, 클로드 디자인, 코워크, 커넥터 무료 동영상 강의 10개 제공, 클로드 최신 버전 반영
이성원(누나IT) 지음 / 한빛미디어 / 2026년 8월
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40~60대 중장년층을 위해 클로드를 쉽게 배울 수 있도록 내용이 쉽게 쓰여져 있다. 클로트를 처음 사용해보는 사람에게는 유익하다. 반면 클로드를 어느정도 알고 있는 사람에게는 많은 내용이 이미 알고 있을 것이다. 클로드 왕초보를 위한 책으로 생각하면 좋다.

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