[독서-1915] 그대들은 어떻게 살 것인가

그대들은 어떻게 살 것인가 - 인공지능이 결코 계산할 수 없는 것들에 관하여
이영환 지음 / 앵글북스 / 2026년 9월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

인공지능이 인간보다 더 빠르게 정보를 찾고 판단을 보조하는 시대에는 오히려 인간이 무엇으로 자신을 설명할 것인지가 중요해진다. AI 활용법이나 기술 전망보다 ‘나’, ‘타인’, ‘세계’라는 세 축을 통해 인간 존재의 기준을 다시 묻는다. 편리함과 효율성이 커질수록 삶의 목적과 의식, 존엄 같은 문제는 기술 밖의 질문으로 남는다는 점이 출발점이다.

인공지능과의 대화를 매개로 몸과 마음, 의식과 무의식, 죽음과 삶의 의미를 살펴본다. 이어 타인과의 관계에서는 공감과 대화의 조건을 짚고, 세계를 바라보는 단계에서는 자유와 평등, 물질주의, 금융자본, 세계관의 문제까지 시선을 넓힌다. AI가 객관적인 정보와 관점을 제공할 수는 있어도 무엇을 가치 있게 여길지 결정하는 일은 여전히 인간의 몫이라는 관점이 흐름을 이끈다.

읽으며 눈여겨볼 지점은 AI와 경쟁하는 방법보다 인간이 자신의 판단 기준을 어떻게 지켜낼 것인가에 있다. 정보를 얻는 능력이 커졌다고 해서 성찰의 깊이까지 함께 커지는 것은 아니다. 질문을 대신 맡기고 판단까지 넘겨버리면 지식은 늘어도 삶의 방향은 흐려질 수 있다. 반대로 자신의 세계관을 점검하고 타인의 맥락을 이해하려는 태도를 유지한다면 AI는 사고를 대신하는 존재가 아니라 생각을 확장하는 도구가 될 수 있다.

기술의 미래보다 인간의 태도에 가깝다. 나는 무엇을 위해 배우고 선택하는가, 타인과 어떻게 연결될 것인가, 어떤 세계관으로 세상을 바라볼 것인가를 스스로 묻게 만든다. 철학적 주제가 여러 갈래로 이어져 가볍게 읽히는 책은 아니지만, AI 시대의 인간다움과 삶의 의미를 자신의 언어로 정리해보고 싶은 독자라면 오래 붙들어볼 만한 질문을 만날 수 있다.

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[독서-1914] 벚꽃지는 계절에 그대를 그리워하네

벚꽃지는 계절에 그대를 그리워하네
우타노 쇼고 지음 / 한즈미디어(한스미디어) / 2019년 3월

책표지로 내용을 짐작하지 말 것을 추천한다. 추리소설의 반전은 얼마나 놀라운가보다, 독자가 무엇을 당연하다고 믿게 만들었는가에서 더 선명해질 때가 있다. 우타노 쇼고의 "벚꽃 지는 계절에 그대를 그리워하네"는 그 지점을 작품이다. 사건 자체보다 독자의 선입견과 상상 방식이 서사의 중요한 장치로 작동한다는 점에서, 이 소설은 범인을 추적하는 이야기이면서 동시에 읽는 사람의 인식을 시험하는 심리 미스터리이기도 하다.

이야기는 나루세가 전철역에서 사쿠라를 구한 뒤 관계를 이어가는 흐름과, 고교 후배의 부탁으로 뺑소니 사건을 추적하는 과정이 교차하며 전개된다. 여기에 과거 탐정 사무소 시절의 기억이 섞이면서 시간과 인물에 대한 독자의 판단은 자연스럽게 한쪽 방향으로 정리된다. 작가는 중요한 사실을 크게 강조하기보다 문장과 장면의 배치를 통해 특정한 이미지를 떠올리게 하고, 독자는 그 이미지를 사실처럼 받아들이며 이야기를 따라가게 된다.

그래서 후반부의 반전은 사건의 비밀을 밝히는 데서 그치지 않는다. 자신이 왜 그렇게 인물을 상상했고, 어떤 정보를 스스로 채워 넣었는지를 되돌아보게 만든다. 이 점은 활자 매체가 가진 힘과도 맞닿아 있다. 영상이라면 눈앞에 드러날 정보를 문장은 일부러 비워 둘 수 있고, 그 빈칸을 독자의 경험과 고정관념이 대신 채운다. 다만 이런 장치를 공정한 복선으로 볼지, 정보를 의도적으로 감춘 속임수로 볼지는 독자에 따라 평가가 갈릴 수 있다.

"벚꽃 지는 계절에 그대를 그리워하네"가 오래 기억되는 이유는 반전의 크기만으로 설명하기 어렵다. 읽는 동안 믿어 온 이미지가 무너지는 순간, 독자는 소설 속 사건보다 자신의 판단 습관을 먼저 마주하게 된다. 추리소설을 퍼즐 풀이로 즐기는 독자에게는 다소 낯선 방식일 수 있지만, 문장이 어떻게 인식을 만들고 선입견이 어떻게 사실처럼 굳어지는지 체험해 볼 수 있다.

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[독서-1913] 결국 말 잘하는 사람이 이긴다

결국 말 잘하는 사람이 이긴다
신현종 지음 / 모티브 / 2026년 8월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

사람은 같은 내용을 말해도 누구에게, 어떤 방식으로 전달하느냐에 따라 전혀 다른 반응을 얻는다. 그 차이를 관계와 대화, 설득의 문제로 풀어낸다. 말재주보다 중요한 것은 상대가 받아들일 수 있는 방식으로 생각을 전하는 힘이며, 이는 직장과 가족, 일상의 관계에서 반복해서 마주하는 현실적인 과제이기도 하다.

관계의 기술, 대화의 기술, 설득의 기술을 중심으로 말 때문에 손해 보지 않는 방법을 살핀다. 설명을 길게 늘어놓기보다 핵심부터 말하고, 쉬운 표현을 사용하며, 구체적으로 칭찬하고, 묻지 않은 조언은 삼가는 식이다. 설득 또한 자신의 논리를 밀어붙이는 일이 아니라 상대의 관심과 심리를 이해한 뒤 스스로 선택할 수 있도록 돕는 과정으로 제시된다.

눈에 남는 대목은 말을 잘한다는 기준이 유창함이나 논리의 강도에 있지 않다는 점이다. 정확한 내용도 전달 방식이 거칠면 거부감을 만들 수 있고, 좋은 의도의 조언도 상대가 원하지 않을 때는 참견이 될 수 있다. 대화 능력은 표현 기술인 동시에 관계를 읽는 감각에 가깝다. 다만 소개된 원칙들이 모든 상황에서 같은 결과를 보장하는 것은 아니기에, 자신의 말투와 관계의 맥락에 맞춰 적용해 볼 필요가 있다.

결국 말 잘하는 사람이 이긴다가 말하는 승리는 상대를 꺾는 데 있지 않다. 내 생각을 분명하게 전하면서도 상대의 마음을 닫지 않게 하고, 필요할 때는 듣고 물으며 관계를 이어가는 데 가깝다. 말을 더 잘하고 싶은 사람뿐 아니라 설명은 많은데 설득이 되지 않거나, 옳은 말을 했는데 관계가 어긋난 경험이 있는 독자라면 자신의 대화 습관을 점검할 기준을 얻을 수 있다.

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[독서-1912] 팀 켈러의 탕부 하나님 - 예수 복음의 심장부를 찾아서

팀 켈러의 탕부 하나님 - 예수 복음의 심장부를 찾아서
팀 켈러 지음, 윤종석 옮김 / 두란노 / 2016년 7월

[독서-1911] 압도적 실행력 내 손 안의 에이전트 × 오픈클로

AI 대세전환 압도적 실행력 내 손 안의 에이전트 × 오픈클로 - 비개발자를 위한 클라우드 서버 구축부터 텔레그램 지시, 멀티 에이전트 협업까지 ㅣ AI 대세전환 시리즈
방성주 지음 / 프리렉 / 2026년 8월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

AI를 오래 사용해도 매번 같은 설명을 반복해야 한다면, 우리는 AI를 제대로 활용하고 있는 것일까. 챗GPT나 제미나이로 정보를 찾는 수준을 넘어, 기억하고 실행하며 일정한 역할을 맡는 AI 에이전트를 어떻게 구성할 수 있는지 보여준다. AI 활용법이 질문의 기술에서 시스템 설계의 문제로 옮겨가고 있음을 짚는 책이다. 내용과 글이 많아 처음에는 부담이 되었는데 이야기 전개상 모두 필요한 양의 글이었다.

GCP 서버 구축과 오픈클로 설치, 텔레그램 연동을 통해 스마트폰에서도 에이전트에게 일을 맡길 수 있는 환경을 단계적으로 설명한다. 여기에 크론, 하트비트, LOBSTER 같은 운영 요소를 더해 반복 업무와 판단이 필요한 업무를 구분한다. 한 개의 봇에 모든 일을 몰아주는 대신 비서봇, 투자봇, 리서치봇, 작가봇처럼 역할을 나누고, 서로 결과를 검증하며 정보를 넘기는 멀티 에이전트 협업 구조를 제시한다.

핵심은 자동화 기술보다 운영 방식에 있다. 에이전트를 만든 뒤 기대와 다른 결과가 나왔을 때 실패 원인을 기록하고, 행동 원칙과 지시 방식을 수정하며 점차 쓸 만한 도구로 키워가는 과정이 중요하게 다뤄진다. 이는 AI를 완성된 제품으로 보는 시선보다 함께 조정해 가는 작업 환경으로 바라보게 한다. 다만 여러 에이전트를 함께 쓰면 토큰 사용량이 늘고 관리할 요소도 많아지므로, 역할을 세분화할수록 비용과 복잡성도 함께 고려해야 한다.

비개발자에게 AI 에이전트라는 말은 여전히 거창하게 들릴 수 있다. 그러나 자신의 반복 업무를 하나씩 역할로 바꾸어 보면 접근 방식은 달라진다. 일정 정리, 자료 조사, 관심 정보 수집처럼 작은 작업부터 시작해 기억과 도구, 자동화와 협업을 연결하면 AI는 답변 도구에서 실행 환경으로 바뀐다. 앞으로 중요한 것은 얼마나 자주 질문하느냐보다, 어떤 일을 어떤 방식으로 맡기고 검증할 것인지 설계하는 능력일 수 있다.

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