일을 위한 디자인 - 일의 본질을 다시 설계하는 AI 시대의 생각 훈련
올리비아 리 지음 / 한빛비즈 / 2025년 12월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


"일을 위한 디자인"은 디자인이라는 단어에 덧붙어 온 화려함과 감각의 이미지를 조용히 걷어낸다. 디자인은 눈에 보이는 결과물을 꾸미는 기술이 아니라, 일이 작동하는 방식 자체를 설계하는 사고의 태도에 가깝다. 사용자가 의식하지 않아도 자연스럽게 따라가게 되는 흐름, 가장 필요한 순간에 정확히 기능하는 구조, 불필요한 저항 없이 이어지는 선택의 동선. 디자인의 힘은 언제나 눈에 띄지 않는 자리에서 작동하며, 그 침묵 속에서 오히려 큰 영향력을 발휘한다.


디자이너를 툴을 능숙하게 다루는 사람으로 정의하지 않는다. 대신 무엇을 남기고 무엇을 덜어낼 것인지, 어떤 선택이 지금의 문제를 가장 단순하고 오래 지속 가능한 방식으로 해결하는지를 고민하는 사람으로 그린다. 기술은 빠르게 변하고 유행은 짧은 주기로 교체되지만, 그 변화의 속도를 쫓는 데 몰두할수록 일의 본질은 흐려지기 쉽다. 트렌드가 아니라 원리이며, 화면 너머에 존재하는 맥락과 사람의 움직임, 사고의 흐름까지 포함하는 넓은 의미의 디자인이다.


좋은 결과는 번뜩이는 감각에서 갑자기 튀어나오는 것이 아니라, 충분히 사유된 생각들이 차곡차곡 쌓여 만들어진다는 관점이다. 추상화와 구조화, 적용과 검증으로 이어지는 사고의 루프는 디자인이라는 영역을 넘어, 학습과 업무 전반에 그대로 적용된다. 이는 더 많이 아는 사람이 아니라, 더 잘 생각하는 사람이 오래 살아남는다는 메시지로 읽힌다. 지식을 소비하는 태도에서 벗어나 문제를 구조화하는 방식으로 배울 때, 최소한의 학습으로 최대한의 적용이 가능해진다는 점에서 이 책은 매우 실무적인 설득력을 지닌다.


AI에 대한 저자의 시선 역시 분명하다. 문제의 본질을 이해하지 못한 채 AI의 결과물만 차용하는 태도는 잠시 유능해 보일 수는 있어도 오래 지속되기 어렵다. AI는 사고를 대신하는 존재가 아니라 사고를 증폭시키는 도구이며, 추상화와 구조화라는 인간의 사고 회로가 있을 때에만 제대로 작동한다는 것이다. 내가 잘하는 영역을 기준으로 부족한 부분을 AI로 확장할 때, 비로소 깊이와 넓이를 동시에 확보할 수 있다는 조언은 현실적이면서도 날카롭다.


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시그널 코리아 2026
(사)미래학회 외 지음 / 광문각출판미디어 / 2025년 12월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


"2026년에 무슨 일이 벌어질까?”라는 질문보다 “지금 우리는 어떤 신호 위에 서 있는가?”라는 물음을 계속해서 떠올리게 된다. 경제, 산업, 기술, 지정학 같은 요소들이 따로 움직이는 것이 아니라 동시에 미세하게 흔들리고 있다는 전제를 바탕으로 이야기가 전개된다. 그래서 전형적인 미래 전망서라기보다는, 이미 시작된 변화들을 한 장의 지도처럼 펼쳐 보여준다..


여러 저자가 함께 쓴 책이라 다소 산만하지 않을까 예상했지만, 의외로 흐름은 안정적이다. 공통적으로 강조하는 지점은 ‘결과’보다 ‘전조’다. 어떤 산업이 뜬다거나 어떤 나라가 유리해진다는 단정 대신, 그런 판단에 이르기 전에 이미 나타났던 신호들이 무엇이었는지를 짚는다. 금리, 공급망, 기술 패권 같은 요소들이 어떻게 맞물려 움직이는지를 따라가다 보면, 뉴스에서 단편적으로 접했던 사건들이 하나의 방향성을 갖고 연결된다.


내용의 밀도는 높은 편이지만, 지나치게 학술적으로 흐르지는 않는다. 숫자와 데이터가 등장하더라도 이를 암기하게 만들기보다는, 왜 이 지표가 중요해졌는지를 설명하는 데 초점을 둔다. 덕분에 중간에 흐름이 끊기지 않고 끝까지 읽게 된다. 처음부터 끝까지 단숨에 읽기보다는, 관심이 가는 파트를 골라 천천히 곱씹어 읽어도 잘 어울리는 책이다.


책을 덮고 나면 “2026년은 이렇게 될 것이다”라는 확답이 남기보다는, 지금 바라보는 세상을 조금 다른 각도로 보게 된다. 변화는 늘 갑작스럽게 찾아오는 것처럼 보이지만, 실제로는 언제나 신호를 먼저 보낸다는 점. 그리고 그 신호를 알아차리는 사람이 준비할 시간을 벌 수 있다는 점을 이 책은 차분하게 상기시킨다. 미래를 맞히고 싶은 사람보다는, 미래를 해석할 기준을 갖고 싶은 사람에게 추천한다.


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슈퍼컨버전스, 초융합 시대가 온다 - 유전공학, 바이오테크, AI 혁명이 열어갈 인류의 미래
제이미 메츨 지음, 최영은 옮김 / 비즈니스북스 / 2026년 1월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


문장이 어렵거나 논리가 복잡해서가 아니라, 한 페이지를 넘길 때마다 생각해야 할 질문과 책임이 함께 따라온다. 슈퍼컨버전스, 초융합 시대가 온다는 AI를 하나의 기술 트렌드로 소비하는 태도에서 벗어나, AI가 생명공학·유전공학과 결합하며 인간과 사회의 구조 자체를 어떻게 바꾸고 있는지를 차분하지만 묵직하게 보여준다. AI 전문가가 아니어도, 혹은 기술 산업과 직접적인 관련이 없어도, 지금을 살아가는 현대인이라면 이 흐름을 외면한 채 살아가기 어렵다는 사실을 자연스럽게 깨닫게 된다.


AI는 더 이상 도움이 되는 도구에 머물지 않는다. 궁금한 것이 생기면 무의식처럼 AI를 찾고, 일상의 판단과 선택에 AI가 개입하는 지금, 저자는 한 발 더 나아가 묻는다. 인간은 이제 생명체의 설계와 진화의 방향까지 손대려 하고 있는데, 그 속도를 따라갈 윤리와 합의는 준비되어 있는가. 아직까지는 AI의 자발적 의지가 아니라 인간의 선택이 그 방향을 정하고 있지만, 바로 그 점 때문에 책임은 더 무겁게 돌아온다.


AI, 생명공학, 유전공학, 데이터 과학이 서로를 증폭시키며 전혀 다른 차원의 변화를 만들어내는 상태를 가리킨다. 의료는 유전체 분석을 통해 질병을 예측하고 예방하는 정밀 의료의 단계로 이동하고 있다. 농업과 식량 시스템 역시 근본적으로 재편된다. 가뭄과 병충해에 스스로 대응하는 작물, 동물을 사육하지 않고도 만들어지는 배양육, 실험실과 공장에서 설계되는 식탁은 더 이상 공상과학의 소재가 아니다.


저자는 초융합이 바이오 르네상스로 이어질 수도, 인류의 통제력을 넘어서는 위기로 번질 수도 있다고 말하며, 그 갈림길에 서 있는 존재가 바로 지금의 우리라고 말한다. 이 책은 해답을 제시하기보다, 스스로 기준을 세우도록 질문을 남긴다. 기술은 이미 달려가는 수레처럼 멈출 수 없는 상태에 들어섰다. 침묵한 채 깔려가는 바퀴가 되기보다는, 방향을 묻고 윤리를 외치며 소리를 내는 편이 낫다.


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나는 5천만 원으로 두 번째 월급 받는다 - 평생 월 300만 원 버는 상가투자 핵심 노하우 50
홍성일 지음 / 페이지2(page2) / 2026년 1월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


"나는 5천만 원으로 두 번째 월급 받는다"는 상가 투자를 둘러싼 막연한 기대와 과장된 성공담을 걷어내고, 현장에서 검증된 기준만으로 설명한다. 저자가 오랜 시간 발로 뛰며 체득해 온 경험이 문장 곳곳에 스며 있어,이론서가 아니라 현장 노트를 펼쳐 들고 있다는 감각이 든다. 상가 투자를 자산가의 전유물로 여기던 고정관념을 5천만 원이라는 현실적인 출발선으로 낮춰 제시하는 대목에서, 이 책의 태도는 분명해진다.


무엇을 사라고 말하기보다, 무엇을 사지 말아야 하는지를 먼저 분명히 한다는 점에 있다. 모두가 1층 상가만을 좇을 때 상층부 상가의 비용 구조와 임차인 전략을 제시하고, 상가의 무덤이라 불리는 신도시에서도 살아남는 기준을 구체적으로 제시한다. 유동인구의 숫자에 집착하기보다 ‘놀고, 먹고, 입고’가 유기적으로 작동하는 상권의 결을 읽어내는 시선은 날카롭고 실용적이다. 골목 상권의 잠재력을 판별하는 법처럼 임장 현장에서 바로 적용 가능한 판단 기준들은 나름 유용하다.


상가를 월세 수단으로 한정하지 않고 수익형·차익형·사업형이라는 세 가지 관점으로 재정의한 점도 인상 깊다. 금리가 리스크가 되는 순간을 계산으로 분명히 경계하고, 성공담보다 실패담을 먼저 공부하라는 조언은 투자자의 태도를 근본에서 다듬는다. 기록의 중요성을 강조하는 대목에서는, 현장을 걷고 보고 느낀 변화를 사진과 메모로 축적하는 성실함이 결국 안목을 만든다는 메시지가 설득력 있게 다가온다.


무엇보다 “그래서 나는 얼마로, 무엇을 보며, 어떻게 판단해야 하는가”라는 질문에 비교적 명확한 답을 제공한다. 단계별로 정리된 현금흐름 구조와 실제 사례들은 상가 투자를 멀게 느끼던 사람에게 현실적인 목표를 제시하며, 계약서 앞에서 주저하던 마음에 단단한 기준을 세워준다. 걸어보고, 기록하고, 다시 판단하는 과정 속에서 ‘두 번째 월급’은 신기루가 아니라 구조로 다가온다.


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질문인간 - AI 사용법을 넘어 AI 사고법으로
안병민 지음 / 북하우스 / 2026년 1월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


이 책을 펼치자마자 시선을 붙드는 문장은 “온라인에서 본 근사한 AI의 결과물, 아무도 어떻게 그런 생각에 이르렀는가를 묻지 않는다. 대신 프롬프트를 공유해 달라는 구걸 댓글만 줄을 잇는다”라는 문장이었다. 결과물은 소비하면서도 그 결과에 이르기까지의 사고 과정에는 관심을 두지 않는 오늘날의 풍경을 정확히 포착한 문장처럼 느껴졌다. AI가 만들어낸 산출물 앞에서 우리는 점점 더 편리함을 선택하고, 생각의 수고를 생략하는 쪽으로 기울고 있는 것은 아닐까 하는 질문이 자연스럽게 떠올랐다.


AI의 기능이나 활용법을 나열하는 데서 출발하지 않는다. 오히려 AI가 정답을 대량으로 생산해내는 시대에 인간은 어떤 존재로 남아야 하는가라는 근본적인 질문을 던지며 이야기를 시작한다. 지금의 시대를 ‘질문의 시대’라고 규정한다. AI가 내놓는 답변에 맞서는 인간적인 질문이 사라질 때, 인간은 사고하지 않는 존재로 퇴화하고 결국 AI의 출력값에 의존하는 삶을 살게 될 것이라고 경고한다. 우리는 안전한 정답의 울타리 안에 머무를 것인지, 아니면 불확실성과 미지의 영역으로 발을 내딛으며 스스로 질문을 던질 용기를 가질 것인지 선택해야 한다.


책을 읽으며 계속해서 머릿속에 맴돈 생각은 ‘좋은 질문이 있어야 좋은 답이 나온다’는 너무도 당연한 진실이었다. 그럼에도 불구하고 우리는 그동안 너무 쉽게 답만을 요구해 온 것은 아니었을까. 짜임새 있는 질문에는 더 깊고 풍부한 답변이 따라온다. 그리고 그런 질문을 던지기 위해서는 더 많이 알고, 더 다양한 관점을 접하며, 스스로 사고하는 훈련이 필요하다. 앞으로의 경쟁력 역시 정답을 얼마나 빨리 찾느냐가 아니라, 흩어진 지식과 정보를 연결하며 스스로에게 의미 있는 질문을 던지고 그 답을 고민하는 힘에 달려 있다는 생각이 들었다.


인간이 AI를 이길 수 있는 유일한 길은 더 빠른 답을 내놓는 것이 아니라 더 깊은 질문을 던지는 데 있다고 강조한다. AI를 주인처럼 섬기며 정답을 기다리는 존재가 될 것인지, 아니면 AI를 발판 삼아 사유를 확장하는 질문하는 인간으로 남을 것인지는 결국 인간의 선택이라는 메시지는 단순하지만 묵직하다. 진정한 성장은 정답을 소유하는 데서 오는 것이 아니라, 질문을 던지고 점검하며 불확실성 속으로 스스로 걸어 들어가는 과정에서 이루어진다는 점이 오래 마음에 남았다.


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