구글 코랩으로 배우는 인공지능 기술 - 머신러닝.딥러닝.강화 학습으로 배우는 AI의 기초 기술
아즈마 유키나가 지음, 김은철 외 옮김 / AK(에이케이)커뮤니케이션즈 / 2022년 11월
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이 책은 AI 기술에 대해 기본적인 설명을 다룬다. 딥러닝에서 CNN, RNN, VAE, GAN, 강화 학습, 전이 학습까지 인공지능의 전반적인 기술을 다루고 있어 입문을 위한 사람에게 좋은 디딤돌이 되어 준다. 구글 코랩을 사용하면 별도의 개발 환경을 준비하지 않아도 된다.



1장에서는 인공지능의 활용과 역사를 배우고 2장부터 구글 코랩을 사용하고 3장 Python 기초를 배우고 바로 코딩을 시작한다. 4장에서는 딥러닝에 대해 알아보고 Keras를 사용해 딥러닝을 구현한다. 5장은 딥러닝을 위한 수학이 나오는데 수학 배경이 있다고 해도 내용이 어려울 수 있다.



인공지능은 이제 산업 전반에 걸쳐 사용하는 기술이 되었다. 하지만 다른 기술과 달리 선형 대수, 확률, 통계와 같은 수학 내용을 포함하고 있어 쉽게 접근하기 어려운 부분이 있다. 그리고 개발 환경이나 실행 환경을 구축하는 것도 쉽지 않다.



이 책에서는 구글 코랩을 사용하여 환경에 대한 문제점을 제거했고 수학 내용을 가급적 최소화하고 실행되는 코드에 집중하며 설명하고 있다. 종이 질감은 상당히 좋은 편이고 페이지의 폰트 크기가 커서 다른 책보다 보기에 편하다. 기초적인 내용을 다루고 있지만 책의 중후반 이후는 좀 어려운 내용도 있다. 책의 내용이 익숙해지고 나면 보다 다른 인공지능 서적을 읽는데 도움이 될 거 같다.


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이별 편지 - 그저 너라서 좋았다
정탁 지음 / RISE(떠오름) / 2023년 5월
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그녀, 이별, 만남, 사랑

누구를 만나고 헤어지고 사랑을 하는 것은 

진실한 마음을 있는 그대로 밖으로 꺼내는 일이다.


"그녀"는 나에게 기쁨을 줄 수도 아픔을 줄 수도 있는 존재이다. 아름다운 추억을 만들어 갈 수도 있고 마음 아픈 사랑을 하고 이별할 수도 있다. 이별은 두 사람 간의 관계가 끝나는 것을 의미한다. 때로는 상대방과의 관계에 대한 갈등, 불일치, 혹은 감정적인 문제 등으로 인해 발생할 수 있다. 이별은 슬픔과 아픔을 초래할 수 있으며, 가끔은 새로운 시작을 위한 기회로도 여겨질 수 있다.


사랑하는 사람과 처음 만나는 순간은 서로 낯설기도 하고 어색하기도 해서 무슨 말도 조심스럽게 건넨다. 만남은 서로에게 관심을 갖게 되는 시작점이다. 만남을 통해 관계가 시작되며 그 이후로 더 깊은 만남으로 발전할 수 있다. 만남을 통해 새로운 경험과 성장을 가져다 준다. 상대방의 마음을 헤아려주고 배려해 주면서 나의 중심이 아니라 사랑하는 사람의 중심으로 행동한다. 


살며시 웃는 미소마저 행복을 가져다주고 처음 손을 잡을 때의 따스함은 마음까지 전해진다.  조금씩 사랑이라는 감정이 두 사람을 휘감으며 보이지 않는 끈으로 서로 이어나간다. 사랑이라는 아주 강력한 힘으로 인해 서로를 아끼고 존중하는 강한 연결과 함께 깊은 감정으로 발전한다. 


우리 모두는 누군가의 첫사랑입니다.


그렇게 시작한 첫사랑은 언제나 함께할 것을 의심 없이 생각하며 영원을 약속할 것처럼 지나가지만 결국엔 이별하면서 각자의 삶으로 돌아간다. 마음 아파하며 자신을 위로하고 혼자서 눈물을 흘리기도 하면서 그 시간을 지나며 이전의 기억들을 아련한 추억으로 남기게 된다. 우리의 삶에 자주 일어나는 일들이지만 아주 독특한 경험과 감정을 느끼게 된다. 그렇게 우리는 성장하면서 변해나간다. 


출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


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2030 데이터 리터러시 레볼루션 - 당신은 챗GPT 시대의 생존 역량을 갖췄는가
이재원 지음 / 클라우드나인 / 2023년 4월
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개인과 기업에서 수많은 데이터를 이용하고 만들어낸다. 데이터에는 가치가 숨겨져 있다. 앞으로는 그 숨겨진 가치를 찾는 것이 기술이다. 데이터 리터러시는 현대 사회에서 중요한 기술과 능력 중 하나로, 데이터를 이해하고 활용하는 능력을 말한다. 데이터 리터러시를 갖춘 개인은 데이터를 수집, 분석, 해석하고 그 결과를 효과적으로 활용할 수 있다. 


데이터 리터러시는 다양한 직업 분야에서 필요한 능력으로 인식되고 있다. 데이터를 기반으로 한 의사 결정, 문제 해결, 혁신 등을 위해 데이터 리터러시를 갖춘 개인은 경쟁력을 갖추게 된다. 데이터 리터러시를 향상시키기 위해서는 학습과 경험을 통해 데이터 관련 기술과 도구를 습득하고, 실제 데이터에 대한 경험을 쌓는 것이 중요하다.


데이터 리터러시는 다음과 같은 특징과 이점을 갖고 있다.


1. 데이터 이해 

데이터 리터러시는 데이터의 기본 개념과 용어를 이해하는 것부터 시작한다. 데이터의 종류, 형식, 수집 방법, 정확성 등에 대한 이해를 바탕으로 데이터를 효과적으로 활용할 수 있다.


2. 데이터 수집 및 처리

데이터 리터러시를 가진 개인은 데이터를 수집하고 정리하는 기술을 보유한다. 데이터를 수집하는 다양한 방법과 도구를 활용하며, 데이터를 정제하고 필요한 형식으로 가공할 수 있다.


3. 데이터 분석

데이터 리터러시는 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 포함한다. 통계적 기법, 데이터 시각화 도구, 패턴 인식 등을 활용하여 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 인사이트를 도출할 수 있다.


4. 의사 결정과 문제 해결 

데이터 리터러시는 의사 결정과 문제 해결에 데이터를 활용하는 능력을 강조한다. 데이터를 기반으로 사실에 근거한 의사 결정을 내리고, 복잡한 문제를 데이터를 통해 분석하고 해결할 수 있다.


5. 비판적 사고

데이터 리터러시는 데이터를 비판적으로 평가하고 해석하는 능력을 강조한다. 편향성, 품질, 정확성, 신뢰성 등을 평가하며, 잘못된 데이터나 오인된 해석을 방지할 수 있다.


6. 커뮤니케이션과 시각화 

데이터 리터러시는 데이터를 다른 사람과 공유하고 이해시키는 능력을 포함한다. 데이터 시각화와 커뮤니케이션 기술을 활용하여 데이터를 효과적으로 전달하고 설명할 수 있다.


당신은 챗GPT 시대의 생존 역량을 갖췄는가?


"2030 데이터 리터러시 레볼루션"에서는 데이터의 의미와 올바른 관점이 어떻게 중요한지를 설명해 준다. 성공 경험이나 직감으로 판단하는 것이 아니라 데이터 기반으로 의사결정을 하는 것이 필요하다. 데이터 리터러시가 앞으로 어떤 영향력을 가질 수 있을지 개인과 기업은 어떻게 대처해야 할지 말해준다. 기업은 데이터 전문가를 준비하여 데이터 중심으로 바꿔야 보다 향상된 조직을 갖출 수 있다. 운영과 경영 전반에 챗GPT를 활용하여 업무에 활용할 때 기업의 경쟁력은 높아진다.


출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


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부의 퀀텀점프
김형준 지음 / 마인드셋 / 2023년 5월
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저자의 어린 시절은 경제적으로 결핍이 있었고 믿었던 사람으로부터 배신도 당하면서 복수심과 적개심이 생기게 되었다. 지나고 나서 다시 돌아보니 그렇게 멈추지 않고 앞으로 나아갈 수 있게 만들어 주었던 상황으로 인해 지금의 모습을 만들게 되었다. 저자는 항상 태도를 바르게 했고 반복적인 확언으로 이전의 삶과 다른 삶을 만들어냈다. 자신에게 직접적으로 영향을 주지 않는다면 다른 사람들과 감정적인 소비와 같은 일들에 시간을 낭비하지 않았다. 


불과 3년 전에는 월 소득이 70만 원 정도였다. 생활고에 시달렸지만 1년 동안 1일 1영상을 유튜브에 일기처럼 올렸다. '나'라는 사람을 증명하고 인정받기 위해, 퍼스널 브랜딩을 했으며 원하는 것을 얻기 위한 세일즈를 하게 되었다. 좋은 팀장을 만남으로 인생에 긍정적인 영향도 많이 받았다. 


5년 뒤의 삶이 기대된다면, 지금 제대로 가고 있는 것이다.

5년 뒤의 삶이 기대되지 않는다면, 지금이라도 방향을 바꿔야 한다.


이전에는 아무리 노력해도 월 200만 원도 벌어보지 못했지만 '새우잠을 자더라고 고래 꿈을 꾼다'라는 마음가짐으로 최선을 다할 때 원하는 결과를 얻게 되었다. 보험 영업을 시작해 1년 만에 연봉 1억을, 2년 차에는 연봉 2억을, 3년 차에는 연봉 3억을 달성했다. 효과적인 시스템을 바탕으로 지식과 기술을 쌓아서 동기들보다 빠르게 성공할 수 있었다. 


아마추어는 느낌으로 살고, 프로는 숫자로 증명한다. 

느낌으로 살 것인가, 증명하며 살 것인가? 

선택은 자신에게 달려있다.


3년이라는 시간 동안에 남들과 다른 결과를 만들어 낸 것도 대단하지만 그렇게 번 돈을 모아서 1억 원을 부모님께 용돈을 드린 점이 더 대단해 보인다. 29살의 자녀가 부모를 위해 그렇게 용돈을 드릴 수 있는 사람이 얼마나 있을까? 성공한 경험을 최고의 자산으로 여기며 치열하게 살아온 것에 대한 보답일 거 같다. 체력은 무슨 일이든 해 낼 수 있는 원동력이 된다. 그렇게 때문에 시간을 만들어내서라도 운동을 해야 한다.


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그림 한 장으로 보는 최신 서버 가이드북 - 서버의 구축과 관리를 일러스트화
Masahiro Kihashi 지음, 이영란 옮김 / 정보문화사 / 2016년 12월
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서버는 네트워크에서 다른 컴퓨터나 소프트웨어에게 서비스를 제공하는 컴퓨터로 네트워크의 클라이언트에게 여러 가지 서비스를 제공한다. 서버는 클라이언트에게 요청(Request)을 받아 처리하고 서비스 결과를 응답(Response) 한다. 클라이언트/서버 모델은 서버에서 데이터를 쉽게 관리할 수 있는 장점이 있어 대부분의 시스템에서 채택하고 있다.


서버 소프트웨어는 서버 컴퓨터에서 실행되는 소프트웨어다. 이 소프트웨어는 네트워크를 통해 클라이언트에게 서비스를 제공하고 데이터를 처리하는 역할을 한다. 서버 소프트웨어는 다양한 종류가 있으며, 각각의 소프트웨어는 특정한 목적과 기능을 가지고 있다. 웹 서버, 메일 서버, 파일서버, 디비 서버... 등 서버의 역할은 서비스에 의해 정해진다. 컴퓨터에 단일 서비스를 구축할 수도 있지만, 한 대의 컴퓨터에 여러 개의 서버 소프트웨어를 설치하여 작동시킬 수도 있다. 


가장 일반적으로 사용되는 서버 소프트웨어 중 하나는 웹 서버 소프트웨어다. 웹 서버 소프트웨어는 HTTP 프로토콜을 사용하여 웹 페이지와 파일을 클라이언트에게 전송한다. Apache HTTP Server, Nginx, Microsoft IIS 등이 널리 사용되는 웹 서버 소프트웨어다. 데이터베이스 서버 소프트웨어는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 실행하고 관리하는 역할을 한다. MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, SQL Server 등이 대표적인 데이터베이스 서버 소프트웨어입니다. 


메일 서버 소프트웨어는 이메일 통신을 관리하고 전송하는 역할을 한다. Sendmail, Postfix, Exchange Server 등이 메일 서버 소프트웨어다. 파일 서버 소프트웨어는 파일 공유를 위한 서비스를 제공한다. FTP 서버, NFS, Samba 등이 있다. 또한 애플리케이션 서버 소프트웨어, 게임 서버 소프트웨어, DNS 서버 소프트웨어 등도 있다. 이러한 서버 소프트웨어들은 각각의 목적과 기능에 맞게 설계되고 사용된다.


서버를 어디에 어떤 형태로 설치할 것이지 생각해 봐야 한다. 자사에 직접 설치할지, 데이터 센터에 임대해서 설치할지, 아님 클라우드 환경으로 운용할 것인지 정한다. '온프레미스형'은 자사에서 보유하는 설비를 사용하여 시스템을 운용하는 형태이고 '클라우드형'은 클라우드 사업자가 보유하고 있는 설비를 사용하여 시스템을 운용하는 형태이다. '하이브리드 클라우드형'은 사내에 있는 온프레미스 환경과 클라우드 사업자 안에 있는 클라우드 환경을 VPN으로 연결하여 둘의 장점을 활용한 형태이다.


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