[독서-769] 2030 데이터 리터러시 레볼루션 - 앞으로 10년

2030 데이터 리터러시 레볼루션 - 당신은 챗GPT 시대의 생존 역량을 갖췄는가
이재원 지음 / 클라우드나인 / 2023년 4월

개인과 기업에서 수많은 데이터를 이용하고 만들어낸다. 데이터에는 가치가 숨겨져 있다. 앞으로는 그 숨겨진 가치를 찾는 것이 기술이다. 데이터 리터러시는 현대 사회에서 중요한 기술과 능력 중 하나로, 데이터를 이해하고 활용하는 능력을 말한다. 데이터 리터러시를 갖춘 개인은 데이터를 수집, 분석, 해석하고 그 결과를 효과적으로 활용할 수 있다. ​

데이터 리터러시는 다양한 직업 분야에서 필요한 능력으로 인식되고 있다. 데이터를 기반으로 한 의사 결정, 문제 해결, 혁신 등을 위해 데이터 리터러시를 갖춘 개인은 경쟁력을 갖추게 된다. 데이터 리터러시를 향상시키기 위해서는 학습과 경험을 통해 데이터 관련 기술과 도구를 습득하고, 실제 데이터에 대한 경험을 쌓는 것이 중요하다.

데이터 리터러시는 다음과 같은 특징과 이점을 갖고 있다.

1. 데이터 이해 

데이터 리터러시는 데이터의 기본 개념과 용어를 이해하는 것부터 시작한다. 데이터의 종류, 형식, 수집 방법, 정확성 등에 대한 이해를 바탕으로 데이터를 효과적으로 활용할 수 있다.

2. 데이터 수집 및 처리

데이터 리터러시를 가진 개인은 데이터를 수집하고 정리하는 기술을 보유한다. 데이터를 수집하는 다양한 방법과 도구를 활용하며, 데이터를 정제하고 필요한 형식으로 가공할 수 있다.

​3. 데이터 분석

데이터 리터러시는 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 포함한다. 통계적 기법, 데이터 시각화 도구, 패턴 인식 등을 활용하여 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 인사이트를 도출할 수 있다.

4. 의사 결정과 문제 해결 

데이터 리터러시는 의사 결정과 문제 해결에 데이터를 활용하는 능력을 강조한다. 데이터를 기반으로 사실에 근거한 의사 결정을 내리고, 복잡한 문제를 데이터를 통해 분석하고 해결할 수 있다.

5. 비판적 사고

데이터 리터러시는 데이터를 비판적으로 평가하고 해석하는 능력을 강조한다. 편향성, 품질, 정확성, 신뢰성 등을 평가하며, 잘못된 데이터나 오인된 해석을 방지할 수 있다.

6. 커뮤니케이션과 시각화 

데이터 리터러시는 데이터를 다른 사람과 공유하고 이해시키는 능력을 포함한다. 데이터 시각화와 커뮤니케이션 기술을 활용하여 데이터를 효과적으로 전달하고 설명할 수 있다.

당신은 챗GPT 시대의 생존 역량을 갖췄는가?

"2030 데이터 리터러시 레볼루션"에서는 데이터의 의미와 올바른 관점이 어떻게 중요한지를 설명해 준다. 성공 경험이나 직감으로 판단하는 것이 아니라 데이터 기반으로 의사결정을 하는 것이 필요하다. 데이터 리터러시가 앞으로 어떤 영향력을 가질 수 있을지 개인과 기업은 어떻게 대처해야 할지 말해준다. 기업은 데이터 전문가를 준비하여 데이터 중심으로 바꿔야 보다 향상된 조직을 갖출 수 있다. 운영과 경영 전반에 챗GPT를 활용하여 업무에 활용할 때 기업의 경쟁력은 높아진다.

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.