[독서-1922] 소설 어린 왕자

어린 왕자 - 소설
앙투안 드 생텍쥐페리 지음, 지연리 옮김 / 창해 / 2026년 9월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

어떤 고전은 줄거리를 알고 있어도 다시 펼치게 된다. 읽는 시기와 번역에 따라 이전에는 지나쳤던 문장이 새롭게 다가오기 때문이다. 지연리가 번역하고 직접 그림까지 그린 이번 판본은 경어체의 부드러운 문장과 새로운 삽화가 어우러져 익숙한 이야기를 다른 분위기로 읽게 한다. 검은 바탕에 꽃과 별이 펼쳐진 표지와 책 둘레의 별 장식은 한 권의 책을 읽는 경험에 시각적 즐거움까지 더한다.

어린 왕자는 자신의 별을 떠나 여러 존재를 만나면서 관계와 사랑, 책임의 의미를 배워간다. 여우가 들려주는 ‘길들인다’는 개념은 누군가가 특별해지는 까닭이 그 존재 자체에만 있는 것이 아니라 함께 보낸 시간과 마음에 있음을 보여준다. 그런데 다시 읽을수록 장미의 모습도 달리 보인다. 사랑하면서도 제대로 표현하지 못하고, 떠나는 어린 왕자를 붙잡지 못한 채 마지막까지 자신의 감정을 감추려는 모습에는 서툰 사랑의 안타까움이 담겨 있다.

어린 시절에는 장미의 까다로움이나 여러 행성에서 만나는 인물들의 기묘함이 먼저 보였다면, 어른이 된 뒤에는 그 관계의 이면이 눈에 들어온다. 소중함은 처음부터 정해져 있는 것이 아니라 누군가를 기다리고 돌보며 시간을 내어주는 과정에서 만들어진다. 그래서 어린 왕자와 장미, 여우의 관계는 사랑을 감정의 문제에 머물게 하지 않는다. 가까워진다는 것은 상대에게 마음을 내어주는 일이면서 그 관계에 대한 책임을 받아들이는 일이기도 하다. 익숙한 사람과 관계를 다시 바라보게 하는 지점이 여기에 있다.

“소설 어린 왕자”가 오래도록 다시 읽히는 까닭은 같은 이야기가 독자의 시간에 따라 다른 얼굴을 보여주기 때문일 것이다. 어느 때에는 여우의 말이 남고, 어느 때에는 떠나는 이를 붙잡지 못하는 장미의 마음이 보인다. 이번 판본의 경어체 번역과 지연리의 삽화 역시 이미 알고 있던 작품을 새롭게 만나는 통로가 된다. 한 번 읽고 덮는 이야기보다 삶의 어느 순간 다시 펼쳤을 때 달라진 자신을 발견하게 한다.

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[독서-1921] AX 실전 플레이북 - AI 도입, 왜 80%는 실패하는가?

AX 실전 플레이북
박상곤 외 지음 / 한국스마트컨설팅교육원 / 2026년 8월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

기업이 AI를 도입하려 할 때 가장 먼저 등장하는 질문은 대개 어떤 생성형 AI를 선택하고 어디에 적용할 것인가이다. 그러나 기술을 먼저 고른다고 기업의 문제가 저절로 해결되는 것은 아니다. 반복되는 비효율은 무엇인지, 고객이 겪는 불편은 어디에서 발생하는지, 변화의 성과를 무엇으로 확인할 것인지가 선행되어야 한다. AX를 새로운 기술의 도입이 아니라 기업의 문제를 해결하고 업무와 조직을 재설계하여 가치를 만드는 경영 혁신의 과정으로 설명한다.

AI의 역사와 원리를 살핀 뒤 기업의 AX 역량을 진단하고 비전과 우선순위를 정한다. 이어 리더십, 데이터, 인력, 조직문화, 거버넌스와 같은 기반을 점검한다. AX 추진 조직과 PMO, 부서별 AX 챔피언, 현업 담당자의 역할을 구분하는 이유도 AI 전환이 IT 부서만의 프로젝트가 아니기 때문이다. 현장의 문제를 AI 과제로 구체화하고 사업 가치와 기술적 실현 가능성을 따져 우선순위를 결정하는 과정이 AX 전략의 중심에 놓인다.

실행 단계에서는 PoC와 파일럿을 거쳐 본 사업으로 확장하고 KPI와 ROI를 통해 성과를 확인하는 흐름을 제시한다. 데이터 품질, AI 모델과 아키텍처 선택, 공급업체 평가, 프로젝트 위험, AI 에이전트 활용까지 함께 다룬다는 점에서 기술과 경영을 연결하려는 성격이 분명하다. 실행 시나리오와 체크리스트, 표준 템플릿, 사례와 툴킷도 포함되어 있어 처음부터 끝까지 읽는 개론서보다는 실제 AX 프로젝트를 기획하고 점검할 때 다시 찾아보는 실무 참고서에 가깝다. 다만 지속적인 피드백과 데이터 문제를 더 깊게 다루었다면 실행 이후의 고민까지 한층 선명했을 것이다.

AI 전환에서 어려운 일은 새로운 모델을 시험하는 것이 아니라 조직의 일하는 방식을 실제로 바꾸는 데 있다. 필요한 데이터를 정비하고 현업의 참여를 이끌어내며 권한과 책임을 조정한 뒤 그 결과를 성과로 증명해야 하기 때문이다. AX 진단부터 기반 구축, 실행과 운영, 고도화까지 이어지는 전체 지도를 제공한다. AI 기술 자체보다 기업에서 무엇을 바꾸어야 성과로 이어지는지 고민하는 경영자와 관리자, AX 추진팀과 IT 기획자에게 자신의 조직을 점검할 질문을 남긴다.

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[독서-1920] 스페이스X - 화성으로 가는 설계

스페이스X - 화성으로 가는 설계도
이선 지음 / 처음북스 / 2026년 8월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

우주 개발에서 가장 어려운 문제는 더 강력한 로켓을 만드는 것만이 아니다. 천문학적인 비용과 실패 위험을 감수하면서도 지속적으로 발사할 수 있는 구조를 만드는 일이 더 중요하다. 로켓 개발의 역사를 따라가며 스페이스X가 기존 우주산업의 상식을 어떻게 바꾸었는지를 보여준다. 화성이라는 먼 목표보다 그곳에 도달하기 위해 비용과 기술, 실패를 다루는 방식에 시선이 머문다.

로버트 고다드의 초기 로켓 실험에서 새턴 V와 우주왕복선을 거쳐 팰컨과 스타십에 이르는 흐름을 살펴보면 기술은 어느 날 갑자기 탄생하지 않는다는 사실이 드러난다. 스페이스X가 주목한 것은 기존 기술을 무조건 더 복잡하게 만드는 방향이 아니었다. 로켓을 재사용하고, 불필요한 부품과 공정을 제거하며, 시험과 실패에서 얻은 데이터를 다음 설계에 빠르게 반영했다. 스타링크 역시 우주 기술을 실제 수익과 인프라로 연결하는 과정에서 중요한 의미를 갖는다.

여기서 눈여겨볼 부분은 혁신을 바라보는 관점이다. 요구사항에 의문을 제기하고, 제거할 것을 먼저 찾은 뒤 단순화와 최적화를 거쳐 속도를 높이고 자동화한다. 완벽한 계획을 세운 뒤 움직이는 것이 아니라 실제 시험을 통해 틀린 가정을 찾아낸다. 실패를 피해야 할 결과가 아니라 다음 판단을 위한 데이터로 취급하는 셈이다. 이러한 사고방식은 로켓 개발을 넘어 업무와 프로젝트에서도 익숙한 절차가 정말 필요한지 되묻게 만든다.

화성 이주가 언제 현실이 될지는 아직 확정할 수 없다. 현실적으로 다가오는 것은 화성 자체보다 거대한 목표를 실행 가능한 시스템으로 바꾸는 과정이다. 재사용 로켓, 스타십, 스타링크를 연결해 보면 우주는 탐사의 영역에서 산업과 경제의 공간으로 이동하고 있다. 우주항공 기술에 관심이 있는 독자뿐 아니라 혁신과 문제 해결, 기업이 새로운 시장을 만들어가는 과정에 관심이 있다면 미래가 어떤 질문과 반복된 실험을 통해 현실이 되는지 살펴볼 수 있다.

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[독서-1919] 더 많이 할 수 있지만, 다 하지 않습니다

더 많이 할 수 있지만, 다 하지 않습니다
온선(온라인선생님) 지음 / 모티브 / 2026년 9월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

기술이 발전하면 일은 줄어들 것이라 기대하지만 현실은 자주 반대로 움직인다. 더 빠르게 처리할 수 있게 된 만큼 더 많은 일을 요구받고, 가능해진 일은 어느새 해야 할 일로 바뀐다. 능력이 커졌다는 사실이 삶의 여유까지 보장하지는 않는다. 오히려 무엇을 할 수 있는가보다 어디까지 할 것인가를 스스로 정하는 일이 중요해진다.

저자는 일의 속도와 규모를 무한히 키우는 대신 자신이 감당할 수 있는 범위를 다시 선택해야 한다고 말한다. 좋은 제안이라도 시간과 에너지를 지나치게 요구한다면 거절할 수 있어야 하며, 일을 줄이거나 작게 운영하는 선택도 하나의 방식이 될 수 있다. 여기서 거절은 기회를 잃는 행동이 아니라 자신의 시간과 집중력을 지키기 위한 경계 설정에 가깝다. 성장이라는 이름 아래 무엇이든 늘려야 한다는 익숙한 기준을 다시 살펴보게 하는 대목이다.

AI 시대에는 이러한 질문이 더 선명해진다. 생성형 AI는 글쓰기와 이미지 제작, 정보 정리처럼 이전보다 많은 일을 짧은 시간 안에 가능하게 만들었다. 그러나 절약한 시간이 다시 새로운 업무로 채워진다면 효율성은 삶의 여유로 이어지지 않는다. 저자가 강조하는 것은 기술을 덜 쓰자는 태도가 아니라, 기술이 만들어준 시간을 누구에게 돌려줄 것인지 결정하는 일이다. 남겨둔 시간을 자신의 것으로 지켜낼 때 비로소 생산성은 더 많은 업무가 아니라 더 나은 선택으로 연결될 수 있다.

무엇을 더 해낼 것인가보다 무엇을 남겨둘 것인가에 가깝다. 할 수 있는 일이 늘어날수록 선택하지 않는 능력도 함께 필요해진다. 일과 삶의 균형은 모든 것을 완벽하게 배분하는 상태라기보다 자신의 속도와 한계를 스스로 정하는 과정일 수 있다. AI와 생산성 도구가 일상을 빠르게 바꾸는 지금, 더 많이 해내는 능력만큼 하지 않을 일을 고르는 기준 역시 중요한 경쟁력이 될 수 있음을 보여준다.

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[독서-1918] 세상에서 가장 재미있는 88가지 심리실험

세상에서 가장 재미있는 88가지 심리실험 - 자기계발편, 개정판 ㅣ 세상에서 가장 재미있는 심리실험
나이토 요시히토 지음, 주노 그림, 서수지 옮김 / 사람과나무사이 / 2026년 9월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

우리는 자신의 판단이 꽤 합리적이라고 생각하지만 실제 행동은 예상보다 쉽게 주변 조건에 흔들린다. 사회심리학의 다양한 연구를 일상과 연결해 소개한 책이다. 심리학 이론을 외우기보다 사람들이 왜 그런 선택을 하는지 실험 결과를 통해 확인한다는 점에서 접근이 가볍다. 자기계발 역시 의지만 강조하기보다 먼저 자신의 마음과 행동이 어떻게 움직이는지 이해하는 데서 시작한다.

싸구려 맥주에 최고급 라벨을 붙이면 평가가 달라지는 실험은 가격과 브랜드가 실제 감각까지 바꿀 수 있음을 보여준다. 외모에 따라 잃어버린 지갑을 돌려받을 가능성이 달라지는 사례나 작은 그릇과 숟가락이 식사량에 영향을 미치는 연구도 등장한다. 기다리는 사람에게 자신의 순서를 알려주면 더 오래 기다리는 현상처럼 이미 생활 속 서비스에 활용되는 심리 원리도 있다. 낯선 이론보다 익숙한 상황을 먼저 제시하기 때문에 행동심리와 소비심리를 이해하기가 어렵지 않다.

88가지 심리실험이 보여주는 공통점은 인간의 판단이 생각만큼 독립적이지 않다는 사실이다. 가격, 외모, 분위기, 언어, 다른 사람의 행동처럼 사소해 보이는 조건들이 선택과 감정에 개입한다. 이를 안다고 모든 판단 오류를 피할 수 있는 것은 아니지만, 적어도 자신의 첫인상과 직감을 무조건 신뢰하지 않을 이유는 생긴다. 자기계발이라는 관점에서도 자신을 억지로 바꾸기보다 행동을 만드는 환경과 습관을 살펴보는 편이 현실적인 접근일 수 있다.

짧은 실험을 연이어 소개하는 구성은 한 가지 연구를 깊게 파고들기보다 인간 심리의 여러 모습을 폭넓게 살피는 데 어울린다. 심리학을 처음 접하는 독자라면 낯선 개념에 대한 부담을 낮추면서 자신의 소비, 관계, 업무 습관을 돌아볼 계기를 얻을 수 있다. 사람의 마음을 읽는 비법이라기보다, 내가 보고 판단하는 것이 언제든 환경의 영향을 받을 수 있다는 경계심에 가깝다.

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