[100자평] 랭체인으로 RAG 개발하기 : VectorRAG & GraphRAG

랭체인으로 RAG 개발하기 : VectorRAG & GraphRAG - 현직 AI Specialist에게 배우는 RAG! 파이썬, 오픈AI, Neo4j로 실습하며 개념과 원리를 이해하고, 오픈AI와 딥시크 비교 분석까지! ㅣ 랭체인으로 개발하기
서지영 지음 / 길벗 / 2025년 4월

입문서로는 적합해 보이지만, 실제 업무에서 활용하기에는 내용이 너무 빈약하다.

[독서-1806] AI로 가속하는 일의 효율화 - 성과의 질을 높이는 법

AI로 가속하는 일의 효율화
하이토 겐고 지음, 콘텐츠연구소 옮김 / 정보문화사 / 2026년 4월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

업무 속도가 빨라질수록 사람은 더 많은 일을 처리해야 한다는 압박을 받는다. 그러나 바쁨의 원인이 업무량에만 있는 것은 아니다. 많은 시간은 판단이 필요한 일보다 반복적인 정리, 문서 작성, 자료 요약, 형식 조정 같은 작업에 소모된다. "AI로 가속하는 일의 효율화"는 바로 이 지점을 짚으며, AI 활용의 출발점이 기술 습득이 아니라 일의 구조를 다시 보는 데 있음을 보여준다.

책에서 인상적인 관점은 AI를 단순한 도구가 아니라 함께 일하는 파트너로 바라보는 방식이다. 사람이 모든 일을 직접 붙잡고 있을 때 업무는 쉽게 병목에 빠진다. 반대로 경험과 판단이 필요한 일, 실수했을 때 되돌리기 어려운 일, 방법을 설명하기 어려운 일은 사람이 맡고, 반복 가능하고 수정 가능한 작업은 AI에게 위임할 수 있다. 이 기준은 AI를 어디에 써야 할지 모르는 사람에게 현실적인 판단 근거가 된다.

또 하나의 핵심은 ‘작업’과 ‘고민’을 구분하는 태도다. 메일 초안 작성, 회의록 정리, 자료 요약은 작업에 가깝다. 방향 설정, 최종 판단, 맥락 해석은 고민에 가깝다. 흥미로운 점은 AI가 작업만 대신하는 존재가 아니라 고민의 출발점을 열어주는 역할도 할 수 있다는 데 있다. 아이디어를 나열하게 하고, 논점을 정리하게 하며, 고객 관점에서 중요한 요소를 뽑아보게 하는 과정은 사람의 사고를 대신하기보다 사고의 재료를 빠르게 마련해 준다.

다만 AI가 만든 결과를 그대로 받아들이는 태도는 위험하다. 수치, 사실, 표현의 적절성은 반드시 사람이 검토해야 한다. 결국 효율화란 사람의 책임을 줄이는 일이 아니라, 사람이 책임져야 할 영역에 더 많은 에너지를 남기는 방식이다. 이 점에서 AI 활용 능력은 프롬프트 기술만으로 완성되지 않는다. 무엇을 맡길지, 어디서 멈출지, 어떤 기준으로 판단할지를 아는 업무 설계 능력이 함께 필요하다.

읽고 나면 오늘의 일과를 다시 보게 된다. 내가 직접 하지 않아도 되는 일을 습관처럼 붙잡고 있었던 것은 아닌지, 중요한 판단보다 사소한 처리에 더 많은 시간을 쓰고 있었던 것은 아닌지 돌아보게 된다. AI 시대의 업무 효율화는 더 빨리 일하기 위한 경쟁이 아니라, 더 중요한 일에 집중하기 위한 선택에 가깝다. 작은 작업 하나를 AI에게 맡기는 시도에서부터 일하는 방식은 달라질 수 있다.

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[독서-1805] AI 리터러시 플러스+ : 인공지능 기본부터 도구 선택, 조합, 실전활용

AI 리터러시 플러스+ : 인공지능 기본부터 도구 선택, 조합, 실전 활용까지 - AI 나만 못 쓰나? 지금도 Q&A에 멈춰 있는 당신에게
김용성 지음 / 프리렉 / 2026년 4월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

빠르게 변하는 AI 시대를 살아가다 보면 묘한 피로감이 따라온다. 새로운 서비스와 기능은 매주 등장하고, 사람들은 챗GPT·제미나이·클로드 같은 이름을 자연스럽게 이야기한다. 하지만 실제 현장에서는 AI를 “조금 써본 경험”과 “성과로 연결하는 활용 능력” 사이에 큰 간극이 존재한다. 기능 소개를 넘어, AI를 어떻게 이해하고 연결하며 실무에 적용해야 하는지를 현실적인 시선으로 풀어낸다.

가장 인상적인 부분은 AI를 하나의 만능 도구처럼 다루지 않는다는 점이다. 글쓰기, 요약, 자료 분석, 이미지 생성, 영상 제작처럼 작업 목적에 따라 서로 다른 AI를 조합하는 구조를 설명한다. 덕분에 독자는 “무엇이 가장 뛰어난 AI인가”를 고민하기보다, “어떤 문제에 어떤 AI를 연결해야 하는가”를 자연스럽게 배우게 된다. 최근 생성형 AI 흐름이 단일 모델 경쟁에서 워크플로우와 툴 스택 중심으로 이동하고 있다는 점을 생각하면 상당히 실전적인 접근이다.

책은 프롬프트 엔지니어링을 넘어 컨텍스트 엔지니어링의 중요성까지 짚어낸다. 같은 도구를 사용해도 맥락 설계에 따라 결과 수준이 완전히 달라진다는 점을 다양한 사례로 보여준다. 이는 단순히 AI 사용법을 익히는 차원을 넘어, 질문하는 방식과 사고 구조 자체를 다시 점검하게 만든다. 결국 AI 시대의 경쟁력은 기술 자체보다 문제를 정의하고 흐름을 설계하는 능력에 있다는 사실을 다시 확인하게 된다.

또 하나 눈에 띄는 부분은 균형감이다. AI 활용을 강조하면서도 결과를 무비판적으로 받아들이지 말라고 이야기한다. AI의 답변을 검증하고, 맥락을 비교하며, 인간의 판단력을 유지해야 한다는 관점이 반복해서 등장한다. 실제로 AI 활용이 늘어날수록 정보의 정확성과 신뢰성을 판별하는 역량은 더 중요해지고 있다. 그런 점에서 이 책은 기술 낙관론에 치우친 입문서와는 결이 다르다.

구성 역시 실용적이다. 초보자에게는 AI의 기본 개념과 도구별 특징을 이해하기 쉽게 설명하고, 이미 여러 AI를 경험한 독자에게는 도구 연결 전략과 업무 자동화 감각을 제공한다. 보고서 작성, 콘텐츠 제작, 연구, 데이터 정리 같은 현실적인 사례가 많아 읽는 동안 곧바로 적용 장면이 떠오른다. AI를 단순한 호기심의 대상이 아니라 생산성과 사고 확장의 도구로 활용하고 싶은 사람이라면 충분히 읽어볼 가치가 있다.

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[독서-1804] 올라운더 투자법 - 자산을 불리는 절대 원칙

올라운더 투자법 - 주식부터 메자닌까지, 1% 펀드매니저가 자산을 불리는 절대 원칙
곽상빈.이성엽.신상훈 지음 / 동아엠앤비 / 2026년 4월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

급변하는 금융 시장에서는 수익률보다 먼저 자산을 지키는 힘이 중요해진다. 한때 끝없이 상승할 것처럼 보였던 주식시장은 전쟁과 유가 상승, 금리 변수 같은 외부 충격 앞에서 쉽게 흔들렸고, 부동산 역시 강한 규제 속에서 이전과 같은 기대 수익을 보장하지 못하고 있다. 투자자들이 불안감을 느끼는 이유도 여기에 있다. 특정 자산 하나에 의존하는 방식만으로는 시장의 변동성을 견디기 어려워졌기 때문이다.

"올라운더 투자법"은 이런 시대적 흐름 속에서 균형 잡힌 투자 전략이 왜 필요한지를 현실적으로 보여준다. 공격적인 고수익 전략보다 장기적으로 살아남는 투자 구조에 초점을 맞추며, 자산배분과 리스크 관리의 중요성을 반복해서 강조한다. 투자란 결국 얼마나 빨리 돈을 버느냐보다 얼마나 안정적으로 지속할 수 있느냐의 문제라는 사실을 다시 생각하게 만든다.

전환사채(CB), 신주인수권부사채(BW) 같은 메자닌 상품은 주식과 채권의 특징을 동시에 가진다. 주가 상승의 기회를 얻으면서도 일정 수준의 안정성을 확보할 수 있다는 점에서 변동성이 커진 시장 환경과 잘 맞아떨어진다. 하지만 구조를 제대로 이해하지 못하면 오히려 위험한 투자로 이어질 수 있다는 점도 함께 짚어낸다. 단기간에 반복적으로 메자닌을 발행하는 기업, 최대주주 변경 이력이 잦은 기업, 차환 목적의 자금 조달이 반복되는 기업 등을 경계해야 한다는 기준은 개인투자자에게 실질적인 판단 기준이 된다.

투자는 종목을 맞히는 기술이라기보다 자신만의 원칙을 유지하는 과정에 가깝다. 많은 사람들이 수익률에만 집중하지만, 실제로 중요한 것은 시장이 흔들릴 때도 무너지지 않는 구조를 만드는 일이다. "올라운더 투자법"은 단기 수익을 좇는 투자자보다 장기적인 자산 성장과 안정적인 포트폴리오를 고민하는 사람들에게 더 필요한 책이다. 불확실성이 커진 시대일수록 다양한 투자 자산을 이해하고, 균형 있는 시각으로 시장을 바라보는 힘이 중요하다는 사실을 다시 확인하게 된다.

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[독서-1803] 혼자 리드하지 마라 - 최고의 팀을 만드는 10가지 기술

혼자 리드하지 마라 - 최고의 팀을 만드는 10가지 기술
키이스 페라지 지음, 이소영 옮김 / 알에이치코리아(RHK) / 2026년 4월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

리더십은 오랫동안 조직 성과를 좌우하는 핵심 역량으로 여겨져 왔다. 많은 사람이 좋은 리더가 되기 위해 노력했고, 부모들 역시 자녀가 어디서든 앞장서는 사람이 되기를 기대했다. 그러나 "혼자 리드하지 마라"는 익숙한 리더십 관념에 질문을 던진다. 조직을 움직이는 힘이 리더 한 사람의 능력에서만 나오는 것이 아니라, 팀 전체가 서로를 책임지고 함께 성장하는 구조에서 만들어진다는 점을 강조한다.

현장의 일은 점점 복잡해지고 있다. 한 사람이 모든 문제를 판단하고 해결하기에는 변수도 많고 속도도 빠르다. 리더가 모든 답을 쥐고 팀원을 끌고 가는 방식은 더 이상 충분하지 않다. 오히려 팀원 각자가 의견을 내고, 서로의 약점을 보완하며, 공동의 목표를 향해 움직일 때 조직은 더 강한 실행력을 갖게 된다. 여기서 필요한 개념이 팀십이다.

팀십은 친하게 지내는 분위기만을 뜻하지 않는다. 서로에게 책임을 묻고, 필요한 피드백을 주고받으며, 각자의 성장을 공동의 성과로 연결하는 행동 방식이다. 좋은 팀은 불편한 이야기를 피하지 않는다. 의견 차이를 공격으로 받아들이지 않고, 더 나은 결과를 만들기 위한 과정으로 받아들인다. 심리적 안전감은 느슨한 배려가 아니라 솔직한 협업을 가능하게 하는 기반이다.

결국 좋은 조직은 뛰어난 한 사람보다 함께 성장하는 사람들의 합으로 만들어진다. 리더가 앞에서 모든 것을 증명하려 할수록 팀은 수동적으로 변할 수 있다. 반대로 리더가 질문하고, 맡기고, 연결하고, 함께 책임지는 문화를 만들 때 팀은 스스로 움직이기 시작한다. "혼자 리드하지 마라"는 리더가 더 강해지는 법보다 팀이 함께 강해지는 법을 알려 주는 책이다. 조직 안에서 오래 성장하고 싶은 사람, 성과와 관계를 함께 세우고 싶은 리더라면 곱씹어 볼 만한 메시지를 담고 있다.

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