[독서-647] 헬로! 인공지능 생활코딩 머신러닝 - AI 첫걸음

생활코딩 머신러닝 이론편 ㅣ 위키북스 헬로! 인공지능 시리즈 1
이고잉.이숙번.오픈튜토리얼스 지음 / 위키북스 / 2021년 7월

이 책은 인공지능 ABC를 준비하는 사람에게 추천한다. 초보자도 읽기 좋게 재미있는 이야기로 시작해서 머신러닝과 인공지능에 대해 설명한다. 인공지능에 관심이 있는 학생이 읽어도 괜찮아 보인다. 책도 얇고 페이지의 내용도 적어 한두 시간이면 1독이 가능하다.

머신러닝(Machine Learning)은 기계를 학습시켜 인간의 판단을 위임하려고 만든 기술이다. 기계에 학습을 시켜 상황에 적합한 모델은 만든다. 모델을 잘 만들면 추측이나 판단을 잘하게 된다. 좋은 모델을 만들기 위해서는 충분한 데이터가 준비되어야 좋은 학습을 할 수 있다.

"독립변수는 원인, 종속변수는 결과"

머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 구분된다. 지도학습은 정답이 포함된 데이터로 기계에 학습하는 것을 말한다. 비지도학습은 정답을 알려주지 않고 대상에 대한 특징을 밝혀내는 학습을 말한다. 강화학습은 경험을 통해 더 좋은 답을 찾아가는 학습을 말한다.

지도학습은 크게 회귀와 분류로 나눈다. 데이터에 독립변수와 종속변수가 있는데 종속변수가 숫자이면 회귀를 이용하고 종속변수가 이름이면 분류를 이용한다. 비지도학습은 크게 군집화, 연관 규칙이 있다. 관측 데이터를 그룹화하는 것은 군집화이고 특성을 그룹화하는 것은 연관규칙이다. 

[100자평] 파이썬으로 하는 데브옵스

파이썬으로 하는 데브옵스 - 자동화, 클라우드, 머신러닝, 데이터 엔지니어링까지 ㅣ 에이콘 프로그래밍 언어 시리즈
노아 기프트 외 지음, 전진우 옮김 / 에이콘출판 / 2021년 6월

실무 프로젝트에 참고하려고 구매했는데 국내의 환경과 달라서 그런지 유용한 내용이 많이 없다. 챕터마다 여러가지를 소개하고는 있는데 현장에서 사용하고 있는 DevOps와 너무 동떨어져 보인다. 기대에 비해 아쉬움이 많이 남는다.

[100자평] 멘사코리아 논리 트레이닝

멘사코리아 논리 트레이닝 - IQ 148을 위한 ㅣ IQ 148을 위한 멘사 퍼즐
멘사코리아 퍼즐위원회 외 지음 / 보누스 / 2022년 2월

논리력을 키워주는 퍼즐이 157개나 담겨있다. 가방에 갖고 다니면서 출퇴근 시간에 풀기에 좋다.

[독서-646] 멘사코리아 논리 트레이닝 - IQ 148을 위한

멘사코리아 논리 트레이닝 - IQ 148을 위한 ㅣ IQ 148을 위한 멘사 퍼즐
멘사코리아 퍼즐위원회 외 지음 / 보누스 / 2022년 2월

어릴 때 잡지책이나 신문을 보다 보면 두뇌 퀴즈가 실리는데 왠지 한번 풀어보고 싶게 만들었다. 연필 하나 잡고 시간 가는 줄 모르고 퀴즈를 풀던 시절이 떠올랐다. 재미있는 책을 만났다. 문제를 풀어야 하기에 페이지 하나 넘기는데 상당한 시간이 걸린다. 이런 책은 가방에 넣어두고 출퇴근 길에 한두 문제씩 풀다 보면 어느새 목적지에 도착한다. 

멘사는 1946년 영국에서 두 명의 남자가 옥스퍼트에서 설립한 단체이다. 지금은 100여 개국에서 14만 명 이상의 회원을 보유하고 있다. 멘사는 지능지수 상위 2% 이내의 사람, IQ가 148 이상인 사람이 가입할 수 있다. 이 책은 멘사코리아에서 출간한 퍼즐책에서 논리적인 분석과 추론으로 풀 수 있는 퍼즐 유형을 따로 정리했다.

쉽게 풀 수 있는 문제도 있지만 숨겨진 규칙이나 계산이 있어 일반인에게 상당히 어려운 문제도 있다. 어떤 문제는 기발한 것도 있고 더러는 억지스러운 것도 있다. 머리 회전이 좋은 사람이라면 많은 문제를 풀 수 있다고 보는데 이런 유형의 문제를 모두 잘 푼다고 해서 IQ가 148 이상이 되지는 않을 거 같다. 순수하게 퍼즐이나 퀴즈를 좋아하는 사람이라면 반가운 책이다. 

문제를 풀다가 맞추게 되면 재미가 생겨 다음 문제도 풀고 싶어지는데 전혀 감을 못 잡고 막히게 되면 오늘은 여기까지 하고 다음에 보고 싶어진다. 아이들도 퀴즈 풀기를 좋아하는데 이 책에 담긴 문제들은 아이가 풀기는 어렵다. 9 페이지부터 180페이지까지 157개의 문제가 기다리고 있다. 관심 있는 사람이나 퀴즈풀기를 좋아하는 사람이라면 한번 도전해 보기를 바란다.

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

[독서-645] 파이썬 데이터 분석 입문 - 엑셀의 한계를 넘어서

파이썬 데이터 분석 입문 - 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
클린턴 브라운리 지음, 한창진 외 옮김 / 한빛미디어 / 2017년 10월

CSV 파일, 엑셀 파일, 데이터베이스의 데이터를 분석하기 위해 어떻게 파이썬으로 코딩을 하는지 1장부터 4장까지 상세하게 알려준다. 그리고 5장부터 7장까지 파일 처리와 데이터 시각화, 통계 데이터와 관련된 라이브러리를 소개한다. 

프로그래밍 경험이 적은 입문자를 대상으로 해서 아주 친절하고 상세하여 설명이 되어있는데 한편으로는 너무 장황하여 독서하는데 방해가 된다. 매번 반복되는 지나친 상세한 설명이 피로감을 유발한다.

데이터 분석을 위해 특정 데이터를 찾는 것이나 데이터를 필터하는 기술은 기본기를 다지는 데 도움이 된다. 후반부에 통계 데이터 추출과 그래프로 시각화하는 과정은 향상된 데이터 분석 업무를 준비하는 데 있어 기초가 될 수 있다. 코드 예제는 바로 실행해 볼 수 있고 실행 결과도 화면으로 보여주고 있어 자신이 직접 수행해 본 결과와 비교해 볼 수 있다.