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25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬 - 생성 AI 기초부터 모델 구현까지 단계별 LLM 학습서
요시키 간다 지음, 임선집 옮김 / 루비페이퍼 / 2024년 7월
평점 : 
"25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬"은 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)에 관심 있는 사람들을 대상으로 한 입문서로, 기초부터 최신 동향까지 다루고 있다. 인공지능의 역사, 머신러닝과 딥러닝의 개념, 그리고 트랜스포머와 같은 핵심 모델에 이르기까지 중요한 내용을 체계적으로 설명하며, 25개의 실습 예제를 통해 이론과 실습을 병행할 수 있도록 구성되어 있다.
AI의 정의와 기초 이론부터 GPT, BERT, 트랜스포머, 디퓨전 모델에 이르기까지 다양한 주제를 다루며, 각 챕터는 간결한 설명과 실습 코드를 통해 쉽게 접근할 수 있도록 되어있다. 파이토치(PyTorch)와 허깅페이스(Hugging Face) 같은 AI 개발 도구를 사용해 실질적인 코드를 실행해 볼 수 있는 것은 장점이다.
1. 생성 AI의 기초: 챗GPT와 Bing Copilot 같은 서비스의 원리를 간략히 설명하며, 프롬프트 엔지니어링과 신경망의 기본 개념을 소개한다. 간단한 Python 코딩 실습을 통해 독자들이 기초적인 학습 흐름을 이해할 수 있다.
2. LLM 기본편: Word2Vec, n-gram, 트랜스포머 모델과 같은 LLM의 기반이 되는 이론과 실습을 다룬다. 트랜스포머 모델과 관련된 Python 코드 예제는 초심자들이 모델의 실제 활용을 체험할 수 있는 기회를 제공한다.
3. LLM 심화편: FLAN, RLHF, DPO 등 심화 주제와 함께 GPT-2 기반의 PicoGPT 구현, 구글 Gemma 모델 사용법 등을 소개한다. 최신 기술을 포함하면서도 입문자들이 이해할 수 있도록 설명한다.
이론적으로만 설명하지 않고, 직접 코드를 실행하며 학습할 수 있다. 실습 예제들은 학습 흐름에 따라 이전 예제를 기반으로 점진적으로 발전한다는 점에서 학습의 연속성을 제공한다. 생성형 AI와 LLM을 배우고자 하는 사람에게 추천한다.
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