[독서-1946] AI 워크아웃 - 일하는 방식을 바꾸는 법

AI 워크아웃 - 조직, 리더, 개인의 일하는 방식을 바꾸는 법
정도희 지음 / CRETA(크레타) / 2026년 10월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

AI로 보고서를 쓰는 시간은 줄었는데 왜 업무는 여전히 쌓이는가. 작성 속도가 빨라져도 불필요한 보고와 긴 승인 절차가 남아 있다면 일의 부담은 줄어들기 어렵다. 오히려 더 많은 자료를 요구하는 관행이 생길 수도 있다. 저자가 주목하는 출발점은 새로운 도구의 추가보다 기존 업무의 제거다. 무엇을 자동화할지 결정하기 전에 그 일을 계속해야 하는 이유부터 살펴보자는 것이다.

이러한 문제의식은 조직의 운영 체계, 리더의 역할, 개인의 역량을 함께 다루는 흐름으로 이어진다. 연간 사업계획과 KPI, 결재와 예산은 익숙하다는 이유만으로 유지할 대상이 아니다. 현재의 문제 해결에 기여하는지 검토해야 한다. 리더에게 요구되는 변화도 여기에 맞닿아 있다. 사람과 AI의 역할을 조율하고 업무의 병목을 해소해야 한다는 관점이다. 개인 역시 결과물을 만드는 능력에 더해 어떤 문제를 풀고 무엇을 가치로 삼을지 판단하는 역할을 맡게 된다.

이 관점의 장점은 AI 활용 성과를 개인의 숙련도에만 돌리지 않는다는 데 있다. 직원이 도구를 능숙하게 다뤄도 결정 권한이 없거나 평가 기준이 어긋나 있으면 변화는 제한된다. 다만 낡은 관행을 없애자는 방향이 모든 절차의 폐기를 뜻할 수는 없다. 보고와 통제에는 책임을 확인하고 협업을 돕는 기능도 있기 때문이다. 필요한 것은 없앨 업무와 남길 장치를 구분하는 판단이다. 권한을 나누는 만큼 책임의 범위와 판단 역량을 어떻게 마련할지도 함께 살펴야 한다.

읽고 남는 질문은 확보한 시간으로 무엇을 할 것인가에 가깝다. 절약한 시간을 다시 문서와 실적 경쟁으로 채운다면 업무의 목적은 달라지지 않는다. 고객을 이해하고 대안을 검토하는 데 쓸 수 있어야 속도의 향상이 일의 가치로 이어진다. 조직을 이끄는 사람과 자신의 역할 변화를 고민하는 실무자에게 필요한 점검도 여기에 있다. AI를 얼마나 쓰는지에 앞서 무엇을 멈추고 어떤 판단을 사람에게 남길 것인지 살펴보는 일이다. 변화의 깊이는 도구의 수보다 그 선택에서 드러난다.

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