[독서-1941] 최재붕의 AI 트렌드 2027 - 스스로 진화하는 AI로

최재붕의 AI 트렌드 2027 - 질문에 답하는 AI에서, 스스로 진화하는 AI로
최재붕 지음 / 쌤앤파커스 / 2026년 10월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

AI가 문서를 작성하는 데서 나아가 업무를 나누어 수행한다면, 사람은 무엇을 맡아야 할까. 인공지능을 새로운 서비스의 등장이 아닌 자본과 기술, 일하는 방식이 함께 재편되는 문명 전환으로 바라본다. 어떤 모델의 성능이 뛰어난지 살피는 것만으로는 변화의 방향을 읽기 어렵다. 그 기술이 누구의 판단을 대신하고 어디에서 가치를 만드는지까지 보아야 한다.

산업별 분석은 서로 떨어져 보이던 변화 사이의 연결을 드러낸다. AI 인프라를 구성하는 반도체와 데이터센터, 전력은 소프트웨어의 발전을 떠받치는 기반이다. AI 에이전트는 여러 업무를 연결하고, 피지컬 AI는 그 판단을 제조와 물류 같은 현장으로 옮긴다. 콘텐츠와 금융, 의료에서도 중요한 쟁점은 기능의 추가에 머물지 않는다. 일을 처리하는 순서와 의사결정의 기준이 달라지는 것이다. 이러한 흐름을 함께 살피면 AI 경쟁이 산업 전반의 문제인 이유가 분명해진다.

개인에게 제시하는 대응은 매일 짧게 도구를 활용하는 AI 훈련이다. 기획안을 다듬거나 질문을 구체화하는 시도는 자신의 업무에서 무엇을 바꿀 수 있는지 확인하는 과정이 된다. 관계와 공감, 팬덤을 강조하는 대목도 생산성 향상을 넘어 사람에게 어떤 가치를 전달할지를 묻는다. 다만 활용 능력만으로 모든 변화에 대응할 수 있다고 받아들이기는 어렵다. 산업마다 도입 조건이 다르고, 생명과 안전에 관여하는 영역에서는 결과를 검증하고 책임을 정하는 절차가 함께 마련되어야 한다.

산업의 흐름을 이해하려는 직장인과 사업자라면 무엇을 배울지에 앞서 어떤 문제를 해결하려는지 돌아볼 수 있다. 더 많은 일을 AI에 맡기는 것과 더 나은 일을 해내는 것은 같은 목표가 아니다. 맡길 업무를 고르고 결과를 판단하며 사람들과 신뢰를 쌓는 역할은 남는다. 기술의 발전 속도만큼 자신이 지킬 판단의 기준을 살피는 일이 필요하다.

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