[독서-1287] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 이론과 구현

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 ㅣ 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1
사이토 고키 지음, 개앞맵시 옮김 / 한빛미디어 / 2017년 1월

"밑바닥부터 시작하는 인공지능"은 딥러닝 입문자들에게 추천할 만한 책이다. 딥러닝의 기본 이론을 체계적으로 다루면서도, 파이썬 코드를 통해 그 이론을 직접 구현해 볼 수 있게 구성되어 있다. 퍼셉트론부터 시작해 순전파, 역전파 등의 개념을 수식과 그래프로 명확히 설명해 주어, 기초부터 탄탄히 쌓아가려는 독자에게 적합하다.

단순히 딥러닝 라이브러리나 프레임워크를 사용하는 것에 그치지 않고, 딥러닝의 핵심 개념을 파이썬 코드로 직접 구현해보며 학습할 수 있다. 대부분의 딥러닝 책들이 함수 사용법만을 소개하는 반면, 이 책은 그 함수가 실제로 어떻게 동작하는지, 어떤 원리로 작동하는지를 상세히 설명해 주기 때문에, 다양한 상황에서 코드를 작성할 수 있다.

이론에 그치지 않고 실습을 통해 이해를 돕는 구성은 도움이 되었다. 딥러닝과 관련된 프로그래밍 지식이 있다면 더 쉽게 따라갈 수 있지만, 그렇지 않더라도 새로운 마음으로 충분히 도전해볼 만하다. 번역도 나름 잘 되어 있어 읽는 데 어려움이 없으며, 책을 통해 딥러닝의 핵심 개념들을 차근차근 이해할 수 있다.

이 책은 딥러닝의 기초부터 깊이 있는 이해를 돕기 위한 훌륭한 입문서다. 머신러닝이나 딥러닝에 대한 어느 정도의 배경지식이 있는 독자라면 많은 것을 얻을 수 있다. 딥러닝의 이해가 어려운 개념 중 하나인 역전파(backpropagation)를 ‘계산 그래프’ 기법을 통해 시각적으로 설명하는 부분은 인상적이다. 어렵게 느껴졌던 개념들이 확실하게 이해될 수 있으며, 딥러닝의 이론적 기초부터 실제 구현까지 차근차근 배울 수 있다. 초보자부터 중급자까지, 딥러닝의 이론과 실제 구현을 배우고자 하는 이들에게 추천한다.

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출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.