[독서-738] 통계 101 X 데이터 분석 - 제대로 다진 기초 통계

빅데이터 시대, 올바른 인사이트를 위한 통계 101×데이터 분석 - 데이터는 다뤄도 통계까지 배울 시간은 없었던 당신에게
아베 마사토 지음, 안동현 옮김 / 프리렉 / 2022년 10월

인공지능과 데이터 분석을 진행하다 보면 통계와 관련된 내용이 자주 등장한다. 고등학교 수학에서 배우고 나중에 사회에서 사용할 일이 별로 없을 줄 알았는데 요즘 들어 다양한 곳에 통계에 관한 내용이 나오고 있어 이번 기회에 제대로 알려고 했다. 때마침 데이터는 다룰 수 있어도 통계에 대해 잘 알지 못하는 사람을 위한 책이 나왔다고 해서 반가운 마음에 이 책을 선택했다. 분석과 통계에 관한 이해를 하는데 많은 도움이 되어줄 거라 기대했다.

통계학의 전체 모습을 살펴보고 통계분석의 기초를 다룬다. 고등학교 수학에서 배웠던 내용이라 단어들은 익숙했다. 그림은 컬러로 심플하고 설명은 친절하고 잘 정리되어 있어서 이해가 잘 되었다. 통계를 기반으로 어떻게 데이터를 분석하는지 설명하고 있다. 책 표지나 페이지는 일반 서적처럼 편집되어 있지만 내용은 학술 서적에 가까웠다. 

지난달에 "데이터 분석 준전문가" 국가공인 시험을 응시했는데 "데이터 분석"과목에서 통계분석에 관한 내용이 상당히 비중 있게 나왔다. 고교 수학 이후로 통계에 관련 경험과 지식이 없어 상당히 힘들게 준비한 기억이 난다. 제대로 이해하지 못하고 암기를 하려니 잘 기억나지도 않았다. 이 책에서는 예시를 들어 각각의 개념을 잘 말해주고 있어 이해가 잘 되었다. 통계학에 대해 잘 모르는 사람이 이제 통계를 알아야 할 때 이 책을 보면 좋을 거 같다. 통계를 배우려고 하는 문과생에게도 추천한다.

통계학에 관해 확실한 개념을 잡기 위해 2번 정도는 정독해야겠다. 프리렉 출판사에서 독자의 니즈를 잘 파악한 듯싶다.​

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

[독서-737] 예수의 발자취를 따라서 - 성경 지리 안내서

예수의 발자취를 따라서 ㅣ CHRISTIAN FOUNDATION 3
피터 워커 지음, 박세혁 옮김 / 도서출판CUP(씨유피) / 2022년 9월

"예수의 발자취를 따라서" 제목만 보고 바로 읽고 싶은 마음이 들었다. 교회를 다니고 신앙을 갖고 있는 사람이라면 누구나 예수 그리스도의 발자취에 대해 알고 싶을 것이라고 생각한다. 베들레헴부터 나사렛, 요단강, 유대 광야, 갈릴리, 사마리아, 가이사랴 빌립보, 여리고, 베다니, 감람산, 예루살렘, 성전, 골고다, 엠마오까지 장소의 배열된 순서만 보아도 이 세상에서 예수 그리스도의 탄생과 사역, 죽음과 부활을 따라가 볼 수 있다. 성지순례를 직접 갈 수는 없지만 예수 그리스도가 태어나신 곳에서부터 죽으시고 부활하신 곳까지의 발자취를 이 책을 통해 간접적으로 따라갈 수 있다.

저자는 케임브리지대학교에서 고전학과 기독교 역사를 공부했고 옥스퍼드대학교에서 신약을 가르쳤다. 그리고 트리니티 목회대학원에서 성서학 교수로 재직했다. 시간과 공간을 기초로 하여 이야기를 전개해 나가는 과정이 보다 사실적이게 다가온다. 이전에 출간된 비슷한 책을 본 적이 있지만 이 책은 정리가 잘 되어 있고 내용도 방대하여 많은 정보를 얻을 수 있다. 각각의 지역마다 장소와 관련된 주요 연대가 표시되어 있고 지도와 함께 설명하고 있어 이해하기 어렵지 않다.

각각의 챕터에 담긴 이야기들이 새로운 장소를 방문하는 것 같다. 지도를 기준으로 책의 내용을 읽다 보면 마치 상상 속으로 성지순례를 하고 있는 착각이 든다. 이 책은 저자가 서론에서 말한 것처럼 여행할 수 없는 이들을 위한 여행안내서이다. 성지순례 가이드를 담당하고 있는 사람이라면 이 책을 적극적으로 추천한다.

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

[독서-736] 그림으로 배우는 데이터 과학 - 한 눈으로 살펴봄

그림으로 배우는 데이터 과학 ㅣ 그림으로 배우는 시리즈
히사노 료헤이.키와키 타이치 지음, 김성훈 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2019년 5월

데이터 과학자란 컴퓨팅 기술을 활용해 데이터 수집 및 처리, 통계학이나 머신러닝으로 분석, 의사 결정과 상품 개발까지 이어지는 일련의 흐름을 효과적으로 처리하는 기술을 가진 사람을 말한다. 데이터 과학자에게 필요한 지식과 기술은 수학, 알고리즘, 하드웨어 지식, 소프트웨어 지식, 통계학, 머신러닝, 비지니스, 과제 응용력 등 다양한 분야에 걸쳐 있다.

데이터 과학은 먼저 무엇을 할 것인지 가설을 수립하고 데이터를 수집한다. 그리고 필요한 지식과 요소 기술을 조합해 데이터 분석을 한다. 피드백 정보를 바탕으로 개선하며 원하는 결과가 나올 때까지 PDCA주기를 반복한다. 데이터를 수집하는 방법에는 크게 세 가지로 나눌 수 있는데 1) 공개 데이터, 2) 오픈 API, 3) 웹 콘텐츠(웹 크롤링 또는 웹 스크레이핑)가 있다.

[독서-735] 데이터 분석을 위한 판다스 입문 - Do it! 시리즈

Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문 ㅣ Do it! 시리즈
다니엘 첸 지음, 김영하 옮김 / 이지스퍼블리싱 / 2018년 10월

일주일간 학습하여 판다스를 학습할 수 있는 서적이다. 아나콘다를 설치하고 주피터 노트북으로 실습을 진행한다.

판다스의 기본적인 기능을 살펴보고 데이터 프레임에 관해 실습하고 matplotlib 라이브러리와 seaborn 라이브러리로 그래프 그리기를 진행한다. 그리고 나서 데이터에 관해 집중적으로 다루는데 데이터를 연결하고 누락값을 처리하고 클린 데이터를 만들기 위한 기법들을 소개한다. 마지막으로 판다스 자료형을 다루고 문자열 처리하는 방법과 apply 메서드를 활용하는 법을 배운다.

Do it! 시리즈는 알고 싶은 기술에 대해 실습하며 빠르게 배울 수 있는 장점이 있어서 좋다.

[100자평] 가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트

가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 - 기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정
윤영진.황재진 지음 / 제이펍 / 2021년 11월

이론적인 설명과 실무적인 배경이 균형 있게 잘 정리되었습니다. 챕터마다 담겨있는 유용한 정보들이 데이터 분석을 이해하는데 도움이 되었습니다.