코딩없이 배우는 데이터 과학

코딩 없이 배우는 데이터 과학 - 빅데이터·인공지능 세계 권위자가 제언하는 ㅣ 코딩 없이 배우는 데이터 시리즈
황보현우.한노아 지음 / 성안북스 / 2023년 3월

코딩?, 데이터 과학? 컴퓨터와 관련한 지식이 있는 사람들이라면 어느정도 들어본 말이고 이해하고 있을 가능성이 높은 말이지만 보통의 일반적인 사람들이 코딩과 데이터 과학을 어떻게 한다는건지 전혀 모를 수도 있고 혹은 궁금증을 가질 수도 있음이다.

프로그래밍에 대한 이해를 하는 사람들뿐만 아니라 새롭게 시작하는 사람들에게 데이터 과학의 체계와 내용을 쉽게 알려주는 일은 중요한 일이 된다.

전공자들에게는 가벼운 디저트 정도의 의미가 될 수도 있겠지만 비전공자에겐 전문서적과 같은 의미로 받아들여질 가능성이 크다.

하여 통계학과 컴퓨터를 활용한 데이터 과학에 관심을 갖는 독자들을 위해 제작된 코딩없이 배우는 데이터 과학에 대한 설명을 읽어본다.

이 책 "코딩없이 배우는 데이터 과학" 은 프로그래밍 관련 상세한 설명과 함께 통계학과 관련된 심도 있는 이론을 소개하고 있으며 6개 챕터로 구성된 내용은 데이터 과학에 접근하는 다양한 관점, 데이터 과학에 필요한 도구, 획득 데이터의 분석 가능한 데이터로 가공, 처리하는 방법, 데이터의 정리 요약으로 기술적 분석을 다루며 시각적 도구를 통해 데이터 분석 결과를 활용하고 이해하는 법을 알려주고 있다.

프로그래밍은 데이터를 활용하는 방식이니 만큼 다양한 방식이 존재하지만 특히 이 책에서는 SAS ODA라는 상욧 소프트웨어지만 무료로 사용이 가능한 프로그램을 사용하며 이는 매우 높은 경제성을 지니고 있고, 데이터기반 신뢰도가 높으며, 기능적인 면에서 여타의 방식보다 뛰어남을 자랑한다.

또한 범용프로그램이 갖는 확장성에 촛점을 맞추어다른 도구로의 확장성을 높이는데 적합하며 데이터 과학 입문자부터 전문가에 이르기까지 접근성이 높다는 장점이 있어 저자는 이 책의 내용을 실습하는데 있어 SAS ODA를 채용하여 활용할 수 있도록 사용법에 대한 설명과 함께 SAS Studio 둘러 보기로 데이터 과학을 공부하는데 완벽성을 추구하고 있다.

데이터 과학은 과학적인 테이터 처리를 의미한다고 볼 수 있다.

최근에는 빅데이터와 인공지능과 관련한 변화들이 너무도 빠른 속도로 변화하고 있음을 확인할 수 있는데 전통적 방식인 프로그램 코딩방식으로는 전문가가 아닌 이상은 접하기 힘들고 어렵기만 할 뿐이다.

데이터 과학의 프레임워크를 이해하는 일은 가공, 처리, 기술적 분석 방법, 데이터 분석 결과를 시각적으로 표현하는 방법을 나타내는 일련의 과정이라 할 수 있다.

비전공자가 데이터 과학에 대한 이해를 갖고자 하는 일도 데이터 과학의 기본적 이론과 실무적 경험을 통해 실력을 축적할 수 밖에 없는 일이다.

수 없이 나열되는 코딩 목록이 없어도 데이터 과학을 위한 방법은 직관적 방법이라 비전문가들이 접하고 배울 수 있는 최적의 기회라 할 수 있다.

머리아픈 코딩의 시간을 줄이고 직관적 데이터 프레임 워크를 제공하는과학적 데이터 방법을 활용해 새로운 데이터 과학을 제시하는 나, 우리가 되어 보았으면 좋겠다.

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한눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림책

한눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림책 ㅣ 한눈에 보이는 그림책
한선관.박소영 지음 / 성안당 / 2023년 3월

데이터? 정보? 그게 같은 말 아니던가? 라고 생각할 수도 있을것 같다.

하지만 데이터와 정보는 엄연히 다른 용어이며 기본적으로 알고 있어야 하는 사항이라 할 수 있다.

데이터는 관찰, 실험, 조사 등을 통해 확인할 수 있는 값, 정보나 수치를 말하며 정보는 관찰이나 측정을 통하여 수집한 자료를 실제 문제에 도움이 될 수 있도록 정리한 지식, 또는 그 자료를 말한다.

즉 수치적 존재이냐 자료적 존재이냐에 따라 데이터와 정보의 차이를 구분할 수 있겠다.

우리가 사용하는 많은 산업의 디바이스들은 아나로그 방식도 존재하지만 대부분 디지탈 방식으로의 변화가 이루어져 이제는 데이터를 모르고는 디지털 사회를 살아가는데 불편함을 느낄 수 밖에 없는 실정이 되었다.

초·중·고 학생들만 되어도 디지털 기기들을 활용하는데 아무런 꺼리낌이 없는게 요즘의 실상이고 보면 걱정은 그들이 아닌 기성세대이자 디지털에 대한 이해력 부족을 가진 이들이 아닐까 하는 생각을 해보게도 된다.

데이터 과학을 위한 매우 기초적인 내용들, 용어와 설명을 통해 독자의 이해를 돕는 책을 만나 읽어본다.

이 책 "한 눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림책" 은 인간의 삶에 유용함을 주는 컴퓨터를 통해 현실 세계로 부터 데이터를 추출하고 정보를 생성해 지식화하는 가운데서 지혜를 얻을 수 있게 해주는  컴퓨터를 활용하는 방법론에 대해 이해하며 자료를 수집, 가공, 생성, 표현, 분석, 활용하는 능력을 개발하기 위한 책이다.

어렵게 느껴지는 용어들이 난무 한다고 어려워 하지 말자.

자동차는 석유로 달리지만 컴퓨터는 데이터로 달린다 생각하면 다른 용어들도 비유적으로 이해할 수 있을 것이라 판단할 수 있으므로 어려워 말고 저자들이 직관적 수준으로 초등생도 이해할 수 있을 정도의 쉬운 설명을 이어가고 있어 꾸준히 지속해 본다면 데이터 과학에 대한 이해를 구축할 수 있으리라 판단한다.

데이터가 무엇인지에 대한 정의와 개념을 이해하고 데이터 과학을 위한 절차는 어떠하며 3챕터 부터 실습을 할 수 있도록 해주고 있어 이론에 치우치지 않고 즐거운 데이터 과학을 배울 수 있다.

실습에는 2가지 프로그램을 사용하는데 아이들도 사용할 수 있는 앤트리와 오랜지3 프로그램을 활용하는데 2가지 프로그램 모두 직관력이 뛰어난 도구라 활용하는데 크게 무리는 없을 것이다.

챗GPT, 초거대 AI등 다양한 데이터 활용 산업에 있어 데이터는 기본에 속한다.

기본이라 할 수 있는 데이터를 과학적으로 다루고 생성하며 분류하고 결과를 만들어 내는 일은 이제 어렵지만 무시하고 넘길 수 없는 현실을 만들내고 있다.

그렇다면 과연 우리는 남일처럼 생각하고 넘길것이 아니라 자신이 무엇을 할 수 있는지를 파악하고 노력해 데이터 과학을 현실적으로 응응, 실천하는 일을 해야 한다.

그러함이 나, 우리의 삶을 더욱 유익하게 하며 새로운 변화를 나, 우리의 삶과 접목시켜 늘 변화의 가운데 유영하는 즐거움을 느끼게 해준다.

출판사 성안당의 도서들은 많은 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 직관력이 높은 도서들을 출시해 독자들의 지적 수준을 높여 주는데 효율성을 더해 준다.

많은 독자들이 데이터 과학을 가까이 하는데 저자들의 노력이 돋보이는 이 책을 통해 그 가능성을 엿보았으면 좋겠다.

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머신러닝 for 키즈와 함께하는 AI 인공지능 실습

머신러닝 for 키즈와 함께하는 AI 인공지능 실습 - 부록 대화형 인공지능 ChatGPT 개발을 위한 가이드북 수록
박영희 지음 / 광문각출판미디어 / 2023년 3월

인공지능 AI 에 관한 이슈, 챗GPT 등에 대한 이슈로 세상이 떠들썩 하다.

인공지능은 머신러닝과 딥러닝으로 구분한다고 하는데 차원 높은 이야기는 전문가들이나 할 수 있는 일이라 생각하고 여기서는 기초적이고 비전문가도 인공지능 AI에 대해 이해할 수 있는 기회를 맛볼 수 있는 것이 보통의 독자들이 바라는 일이 아닐까 하는 생각을 해 보게 된다.

1950년 앨런 튜링이 '기계도 인간처럼 생각할 수 있을까? ' 라는 질문을 한 것이 인공지능의 시초가 되었고 그 후 지속적인 발전을 이뤄 오늘날 산업 사회에서는 다양한 인공지능이 출현해 인간의 삶을 유용하게 하기 위한 도구로 사용되고 있다.

이에 우리는 그러한 인공지능에 대한 이해를 하고 있어야 하며 인공지능이 변화 시키는 세상이 어떻게 변화를 수용하고 있는지를 파악할 수 있어야만 한다.

삶의 다양한 문제들을 해결할 수 있는 인공지능에 대한 이해를 도와 줄 책을 만나 읽어본다.

이 책 "머신러닝 for  키즈와 함께하는 AI 인공지능 실습" 은 인공지능의 범위에 속하는 딥러닝과 머신러닝 중 기계학습이라 지칭하는 머신러닝에 대해 이해를 돕고 있는 책이다.

머신러닝은 컴퓨터를 인간처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이 스스로 학습해 컴퓨터 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술을 이름이다.

이러한 머신러닝의 학습방법은 지도학습과 비지도학습, 강화학습으로 구분되며 각각의 범주에 따라 활용하는 산업의 범주가 또 달라진다.

이 책에서는 그러한 머신러닝 학습을 'MIT 미디어랩' 연구소의 교육용 프로그래밍인 '스크래치 프로그래밍'을 통해 실습할 수 있게 해주며 기본적인 설치부터 스크립트 블록 사용법, 실습하기 등으로 구분해 설명해 주고 있어 활용성이 매우 크다할 수 있다.

책의 전체 비중이 실습에 치우치고 있어 핵심적인 이론을 익히고 나면 다양하게 제시된 문제들을 해결 해 나가는 경험을 통해 인공지능 머신러닝에 대한 이해를 더할 수 있는 기회가 된다.

부록으로 수록된 챗GPT관련 내용들은 요즘 사람들의 관심이 집중되는 부분이라 챗GPT를 활용해 대화형 인공지능을 개발할 수 있는 가이드북으로의 역할을 하고 있어 좋았다.

말만 들었을 뿐 챗GPT가 무엇인지를 몰랐던 나 역시도 이 책을 통해 이해를 하고 사용법과, 활용법에 이르는 내용을 알 수 있었다.

이러한 경향은 이제 과거에는 없었던 일들을 청소년들에게 알려주어야 하는 부모세대의 어려움을 적잖이 해소할 수 있는 방안이 될 수도 있다.

전공자도 아니고 보면 이렇게라도 머신러닝, 인공지능, 챗GPT 등을 이해하고 함께 공부할 수 있는 소중한 기회를 만들 수 있다면 함께 하는 자녀들의 의식속에는 깊은 인상으로 남겨질 부모님이 될것 같다.

그 기회를 이 책을 통해 실현해 보길 권장해 본다.

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공감의 비극

공감의 비극 - 차라리 공감하지 마라
강준만 지음 / 인물과사상사 / 2023년 3월

공감은 남의 감정, 주장 따위에 대해 자기도 그렇다고 느낀다거나 그런 기분을 말하는 것이다.

그런데 그 공감이 왜 비극을 불러 오는가?

공감사회는 우리가 바라마지 않는 사회이자 공동체적 삶을 위해 필요한 조건으로 인식하고 있는데 공감의 비극이라니 아이러니하다 하지 않을 수 없다.

공감이라는 것 역시 인간이 가진 감정의 일부로 그 한계성이 존재하며 쓸만큼 썼으면 더 이상 쓸 수 없는 지경이 될 수도 있음을 말한다.

감정이라고 해서 무한정 쓸 수 있는 것이 아니라는 소리다.

더구나 한국인들로서는 사회적 문제들에 대해 쏟아내는 감정의 소요가 너무도 크고 타인의 감정이나 의식 따위는 생각치 않는 몰염치, 몰상식함을 철면피처럼 깔고 사는 사람들도 부지기 수이다 보니 차리리 공감하지 말자는, 공감이 불러 일으키는 또다른 우리 모두의 비극을 멈추자는 의미를 읽을 수 있는 책을 만나 읽어본다.

이 책 "공감의 비극" 은 전북대 명예교수로 재직중인 강준만 교수의 책으로 늘 우리가 알아왔고 그리 해야 한다고 생각했던 '공감' 이라는 단어에 대해 한국인 특유의 과도함이 넘쳐 만들지 않아도 될 일들을 만들게 되는 불편한 경우들을 통해 차라리 공감하지 않는 것이 비극을 만들지 않는 것이라는 역설적 의미를 보여주는 책이라 할 수 있다.

우리는 다양한 부분에서 발전을 이뤄가고 있지만 유독 정치분야에 대해서만은 3류도 아닌 4류로 인식한다.

그만큼 정치인들의 생각과 행동이 미래를 내다 보지 못하는 얕은 인물들이라는 사실이 나, 우리를 실망하게 하고 그들이 정치적 행보를 통해 벌이는 자기만의 이익을 위한 행위들이 한국 정치의 발전을 더디게 하는 원인이 된다고 본다.

저자는 그런 정치인들의 모습을 통해 상상력을 가진 정치인이 되어야 하며 상상력이 가미된 정치가 이루어 지길 바란다고 한다.

이러한 일은 이타주의를 확산히키고 한국 정치를 4류에서 끌어 올리는 수순이 될 수도 있으리라 판단한다.

공감 한다는 우리의 현실은 나, 우리와 같은 편에 대해서만 이뤄지는 그들만의 리그와도 같은 개념으로 읽혀진다.

우리 편에 대해서는 잘못된 점이 있어도 무한한 공감으로 덮어주고 반대편에 대해서는 잘했어도 꼬투리를 잡아 질타하는 일은 공감은 커녕 진짜 최소한의 이해조차 하기 싫다는 표현과 다르지 않다.

정치집단 자체가 그 모양 그 꼴로 현실에 존재할 진데 국민을 상대하는 정치인은 다시 국민대 정치권으로 갈라져 이렇게 쓸모 없는 공감 행렬만 이어가고 있다.

자신들을 위한 무한대 공감? 그러한 일은 잘못된 부분이며 용서 받을 수 없는 일이다.

물론 그런 사람들을 뽑은 국민들도 잘못했지만 그러함을 알고 뽑을 수는 없지 않는가 싶다.

과도한 공감을 하기보다 차라리 공감하지 않고 있는 그대로의 사실만을 보고, 듣고, 생각하고, 판단하는 정치인으로 거듭났으면 하는 바램을 가져본다.

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하버드대학 토론 수업

하버드대학 토론수업 - 논쟁에서 절대지지 않는 하버드대학의 말하기 수업
명대성 지음 / 팬덤북스 / 2023년 3월

논쟁은 무척이나 즐겁고 재밌는 대화의 장이자 주장자들의 주장에 대해 나, 우리의 의견은 어떠 한지를 비교 판단해 볼 수 있는 기회이기도 하다.

토론은 논쟁을 양성하는 시스템으로 다수의 존재들에 대해 논쟁이나 토론 대상의 주제를 인식하게 하고 생각의 사유를 가다듬는 역할을 한다.

하버드대학에서는 토론 수업을 중요시 한다는데, 왜 일까? 궁금해 진다.

수 많은 책들을 통해 공부하기에도 빠듯한 하버드학생들이 토론수업을 벌인다니 흥미롭고 즐거울 것도 같은 생각이다.

그러한 토론문화가 우리에게는 왜 이렇다 할 수 있는 모습으로 존재하지 않는지 의심이 꼬리에 꼬리를 물고 이어진다.

세계 최고의 대학이라는 하버드대학이 토론 수업을 중요시 하는 이유를 살펴볼 수 있는 책을 만나 읽어본다.

이 책 "하버드대학 토론 수업" 은 하버드대학이 내건 슬로건에서 토론 수업을 중요시 하는 이유를 찾을 수 있다.

'우리는 리더를 키워내는 대학이다'고 하는 실질적인 목표를 보여주는 슬로건은 이미 리더를 키워내고자 하는 일에 대한 방향성을 제시하고 있는 것이며 또한 어떤 방법으로 리더를 키워 낼 것인지를 세부적인 내용들로 채워 져 있지만 하버드 대학의 모든 수업들이 토론식으로 이루어 지고 있다는 점에서 우리는 실질적인 목표이자 도달 가능성이 확실한 목표임을 이해할 수 있는 책이다.

토론 뿐만이 아니라 질적으로 우수한 논문 등에 대해서도 하버드의 영향력은 타의 추종을 불허하는 정도라 그들이 토론수업에 들이는 공이 얼마나 대단한지를 실감할 수 있다.

토론 수업은 사고력, 토론기술, 이유와 근거에 대한 이해, 글쓰기 능력 등 다양한 능력을 키워 줌과 동시에 타인의 의사에 대한 생각과 자신의 생각을 조율할 수 있는 조화로운 존재를 만든다는데 있다.

그야말로 공동의 삶을 위한, 공동체를 위한 리더들을 만드는데 최적화된 대학이 아닐 수 없다.

일 년을 가야 몇 마디 말 밖에 하지 않는 우리의 대학 실정과는 달라도 너무 다른 모습이라 놀랍기만 하다.

토론은 말을 통해 자신의 의사를 전달하는 것이라 말을 많이 하는 것은 생각을 많이하고, 지식 탐구를 많이 하게 하는가 하면 지혜도 많이 얻게되는 구조라 한다.

이러한 토론 수업을 마다할 이유가 없다.

오늘날의 사회는 다양한 사람들이 존재하지만 그 가운데서도 말을 많이하고 잘하는 사람들이 주도권을 쥐게 되어 있는 구조다.

토론이 결코 쉬운 일은 아니다. 듣기 싫은 말을 들을 때도 있어야 하며 입에 단내가 날 정도로 말을 해야 할 때도 있다.

하지만 그런 모든 어려움을 극복하고 이겨내 토론을 완수하는 사람들에게는 사람들을 끌어당기는 마력적인 힘을 가지고 있는 모습을 볼 수 있다.

토론에 집중하는 하버드대학의 토론 수업에 대해 심도 있게 이해하고 나, 우리 역시 그러한 리더로의 자격을 갖출 수 있는 기회를 얻고자 한다면 이 책을 활용해 말하기 능력자가 되어 보길 추천해 본다.

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