회사 실무에 힘을 주는 엑셀 2024 - 2013, 2016, 2019, 2021, 2024, Office365 모든 버전 활용 가능 ㅣ 회사실무에 힘을 주는 오피스 시리즈
서정아 지음 / 정보문화사 / 2026년 10월
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마이크로소프트사의 엑셀은 다양한 직업의 데이터 처리에 활용되는 프로그램이다.

그런데 그렇게 활용되는 엑셀을 배우고 익혀 활용하는 일은 만만치 않다.

학습용이나 재미로 배운다면 얼마든지 쉽게 배울 수 있다 생각할 수 있지만 실무 작업에 적용한다는 생각을 하면 머리가 아파지기 시작한다.

하지만 그렇다고 필수적이자 중추적인 프로그램을 배우지 않겠다면 생각지도 못할 작업, 일의 증가를 염두에 두어야 한다.

요즘 사람들이 생각하는 워라밸같은 것은 사치에 가깝다 생각해야 될지도 모른다.

엑셀의 가장 기본이 되는 기능적 내용과 그것을 활용하는 예제 등으로 실무적 능력을 키워 주고자 하는 책을 만나 읽어본다.



이 책 "회사 실무에 힘을 주는 엑셀 2024" 은 기본적 모토가 실무적 능력 향상에 맞춰져 있어 여타의 다른 엑셀 서적들과는 구성면에서 차이를 보인다.

실무에 힘을 준다는 저자의 강조가 있었듯이 기본기능 50가지와 그것을 활용한 예제 50가지, 엑셀의 꽃이라 할 수 있는 함수 예제 50가지, 업무 활용 실무 예제 15가지로 구성해 현장 실무에 적응, 적용 가능한 실력을 갖추도록 안내하고 있다.

기본이 튼튼해야 제대로 된 엑셀 실력을 갖출 수 있음은 누구나 알지만 그 기본이라는 것이 이 책에서는 개념에 대한 이해라 할 수 있지 않을까 싶다.

개념의 이해와 기능적 이해의 조화가 엑셀 실력의 근본이 되리라는 생각을 해 보면 저자가 책에서 강조하는 부분들을 눈여겨 볼 필요성이 있다 하겠다.

아마도 엑셀을 처음 접하는 사람은 거의 없지 않나 싶지만 혹시라도 사회 초년생들에게 엑셀은 난관이 될 수도 있다.

그런 난관과 걱정거리로의 엑셀이 아니라 저자가 안내하는 과정을 차근차근 따라만 해도 쉽게 왜 그렇게 되는지를 살피고 이해할 수 있다.

더구나 요즘은 인공지능 AI와 조합해 사용할 수 있는 엑셀의 변화도 놓지면 안되는 부분이라 하지 않을 수 없다.

프롬프트 방식이라 어떻게 질문 하느냐에 따라 인공지능의 결과물이 천차만별이라는 사실을 독자나 학습자, 실무자는 알고 있어야 한다.

저자는 그러한 상황을 에측, 보다 정확한 답을 얻을 수 있는 질문전 특징 4가지 체크 프롬프트 작성법을 제시, 보다 유익한 엑셀과 인공지능 AI를 활용한 업무에 성과를 내도록 유도한다.



초보자에게 엑셀은 사용하기 어렵고 버거운 프로그램에 속할 수 있다.

더구나 인공지능 AI와의 조합 역시 또 하나 늘어나는 터에 힘들게 배워 뭐해? 라고 생각할 수도 있으나 사회 각계각층의 현장에서 데이터를 다루는 최적화된 프로그램으로 엑셀을 대신할 존재는 그리 많지 않다. 설령 있다고 해도 범용성 측면에서 엑셀을 따르지 못할 프로그램들은 현장 업무에서 그리 많은 활용성을 갖지 못하기에 엑셀의 탁월함은 우리가 현장 데이터 업무를 위해 좋든 싫든 필수적으로 익혀야 하는 존재임을 부인할 수 없다.

가장 어렵게 생각하는 것이 함수 부분이고 보면 저자가 함수 부분을 별도의 지면으로 구성해 집중적으로 학습할 수 있게 구성한 점은 실무자들 뿐만 아니라 함수 부분을 어렵게 생각하는 많은 이들을 위해 배려라 할 수 있다.

방대한 엑셀 기능과 예제, 듀토리얼 등을 첨부해 실무진으로 일하는 이들에게 최적의 도움이 될 수 있는 기회를 제공하는 책이기에 두고 두고 꺼내보며 실력 향상을 위한 지침서로 만들길 기대해 본다.






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장하석의 과학하는 마음 - 불확실성의 시대를 건너는 삶의 태도
장하석 지음 / 흐름출판 / 2026년 10월
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우리 삶의 시간들은 온통 불안하고 불확실한 시간의 연속선상에 놓여 있다.

그런 삶이 안정적이라 말할 수는 없는 일이고 보면 우리 삶의 특성이 그러한 불확실성을 지닌 것이라 받아 들이는 것이 오히려 정신건강 측면에서 유익한 일이 아닐까 하는 생각도 해 보게 된다.

그런데 우리는 그런 불확실성의 시대를 살며 최대한 안정적이고 확실한 삶을 살고자 노력한다.

그러한 삶의 자세와 삶이 갖는 불확실성으로의 특성은 언밸런스적 현상이라 할 수 있다.

하지만 우리는 과학이라는 뛰어난 도구를 갖고 있으며 그것을 통해 불안과 불확실성을 안정과 확실이라는 차원으로 변환해 내곤 한다.

물론 그러함이 전부라 할 수는 없는 일이지만 우리 삶에 영향을 미치는 많은 일들을 과학적, 과학하는 마음으로 전환해 보면 확실히 우리 자신이 그러한 불안과 불확실성을 잠재우고 안정과 확실이라는 현실을 맞을 수 있음을 확인하게 된다.

그러한 연유로 우리는 과학, 과학하는 마음으로 우리 삶의 전반을 살펴볼 필요가 있으며 과학자의 시선으로 보는 세상사에 대한 이모저모를 통해 삶에 도움이될 수 있는 영양분을 흡수할 수 있어야 한다.

그러한 이야기를 담은 책을 만나 읽어본다.



이 책 "장하석의 과학하는 마음" 은 과학철학 분야의 세계적 석학으로 일컬어지는 케임브리지대 석좌교수로 있는 장하석 교수의 오늘 우리 시대를 관찰하고 질문하고, 과학하는 마음을 배워 시대에 흔들리는 우리 자신을 되돌아 보고 과학적 사유를 기반으로 굳건한 삶의 이정표를 세우는데 도움을 주는 책이다.

불안과 불확실성은 흔들림으로 대변된다.

그러한 흔들림은 변화라는 요인과 맞물려 있기도 하지만 현실을 견디거나 극복헤 나가는데는 분명 제약적 요인으로 작용한다.

우리가 사는 오늘날의 삶의 모습들을 자세히 살펴보면 그저 이루지는것은 하나도 없다는 생각을 하게 된다.

그러한 이유를 갖는 일은 이미 우리 삶은 자연과 함께 하는 삶과는 너무 먼 괴리감을 갖고 있으며 변화된 인간의 모든 삶의 단층이 과학의 연구 주제가 되고 있음을 살필 수 있다.

과학은 발견과 발명을 아우르지만 그러한 모든 것을 삶에 유용하게 적용하고 더 나은 삶으로 나아가는 트리거로 만드는 일은 분명 나, 우리의 역학이라 할 수 있다.

한국을 넘어 세계가 인정한 과학철학자가 삶을 과학하는 마음으로 돞아보는 일은 우리 삶에 품격을 더해 준다.



과학하는 마음이라 해서 비단 과학에만 국한되는 것은 아니라는 것을 이해해야 한다.

과학의 근본은 현상이나 문제에 대해 질문하고 경험하며 다시 생각하는 법을 통해 우리 삶의 변화를 우리가 원하는 대로 바꿀 수 있어야 한다는데 집중될 수 있다.

더구나 현실의 인공지능 AI와 같은 발전이 주는 영향 속에 우리 삶의 변화는 과학, 과학하는 마음이 아니고는 해결하기 어려워 지는 상황으로 번져 간다.

어쩌면 인간이 생각한 유토피아적 세계가 자연주의를 벗어나 과학, 과학하는 마음을 기반으로 하는 과학적 세계가 아닐까 하는 생각도 해보게 된다.

시대의 변화는 사람의 변화를 앞질러 간다. 그런 시대를 우리는 과학하는 마음으로 살아야 하지 않을까 하는 생각을 가져 본다.







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대도시와 재난안전 - 위험사회에서 회복력 도시로
신상영 엮음 / 서울연구원 / 2026년 9월
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나는 수 많은 영화 가운데 재난영화를 특히 좋아한다.

물론 재난으로 인해 발생하는 수 많은 인명 피해와 재산상의 피해를 나몰라라 하지는 못하지만 재난을 대하는 인간의 대응법에 대한 다각도의 해법들을 살펴볼 수 있다는 점에서 흥미롭고 재미있게 보고 있다.

재난은 자연현상적 재난만 있는것이 아니다.

우리의 삶의 현장이라 할 수 있는 도시에서의 재난도 얼마든지 존재하고 있음을 우리는 주변의 상황과 지금까지의 역사적 재난 상황들을 통해 이해할 수 있다.

도시의 발달이 빨라지고 급격할 수록 도시에서 발생하는 재난도 달라진다는 사실을 아는 이들이 과연 얼마나 있을지는 의문이다.

급조된 도시의 문제들로 인해 매년 우리는 침수사태, 산사태, 붕괴, 화재 등으로 막대한 공적 비용과 인간의 안전을 위해하는 방식으로 도시 안전의 문제가 급격히 떠오르고 있음을 확인하게 된다.

도시 곳곳의 안전이 부실화 되어 가는 실정에 안전에 대한 패러다임 전환이 필요한 시점이라 할 수 있다.

그 시발점으로 도시 재난에 대한 이해의 폭을 넓히고 어떻게 대응해야 재난안전을 줄일 수 있을지 고민하게 하는 책을 만나 읽어본다.



이 책 "대도시와 재난안전" 은  과거, 현재, 미래를 아우러 우리에게 발생한 재난과 발생할 수도 있는 도시 재난에 대한 이해를 더하는가 하면 재난관리의 출발점이 되는 위험 인식에 대한 평가체계를 설명, 도시의 형태와 재난위험의 특성, 도시의 회복력과 평가, 분석기법, 제도적 이슈와 국가 재난정책의 방향과 회복력으로의 복합재난 시대의 대응체계까지 재난이라는 화두로 만나볼 수 있는 책이다.

이 책은 방대한 분야에 걸쳐 다양한 연구와 그 내용을 깊이 있게 다루고 있다.

물론 모두 안전과 관련한 연구이지만 학제적 주제를 다루는 한 개인이나 단일 전공 분야로는 다루기 어려운 부분들이라 공동 저자, 전문가들의 힘을 모아 제작되었다.

울리히 벡이 주장한 위험사회 이론의 4가지 특성으로 기후변화, 전염병, 환경오염 등과 같은 보편성, 예측 불가능성, 비가시성, 불명확성은 어쩌면 오늘 우리 사회가 당면한 다양한 재난에 대한 특징을 가장 잘 표현해낸 특성으로 이해할 수 있을지도 모른다.

그와는 반대인 찰스 페로의 정상사고 이론에 대한 서사 역시 눈여겨 볼만한 주장이라 독자인 우리로서는 두가지 모두의 이론을 주목하고 대규모 극단적으로 발생하는 재난에 대해 위험 유형을 분류하고 이해할 필요성이 있다 하겠다.

앞으로의 사회는 점점 더 급격한 변화를 동반 할 것이며 미래에 발생할 수 있는 재난에 대한 상상 역시 우리가 보고 있는 복합재난으로 발생할 소지가 있음을 전해준다.

재난에 대한 A~Z로의 깊이 있는 이해를 도와 주는 서적이라 일상적으로 재난에 대해 생각해 보지 않았던 우리에게 재난 발생에 대해 깊이 생각해 볼 수 있는 계기를 마련해 준다 하겠다.



멀리 다른 나라를 바라보거나 생각할 필요는 없다.

나, 우리가 살고 있는 곳에서의 재난들만 생각해 보아도 지금까지 우리의 대응방식은 철저히 임기응변식으로 일관해 왔음을 부인할 수 없다.

자연 재난도 마찬가지 겠지만 이제 도시 재난에 대한 근시안적 대응을 넘어 재난 속에서도 작동하는 안전과 지속가능한 회복력을 설계, 우리의 현재와 미래에 대한 삶을 더욱 안전하게 만들 필요가 있다.

산업체에 근무하다 보니 수 많은 안전사고의 발생을 보게 된다.

비단 산업체에서의 안전사고뿐 아니라 사회, 도시에서의 재난은 일개 개인의 삶의 문제라기 보다 전체에 대한 총체적 문제임을 상기 시킨다.

모두가 재난에 피해를 입게 되는 상황들을 어렵지 않게 마주하고 쉽게 넘길 수 있는 일은 철저한 준비와 대응에 대한 계획과 실행에 대한 패러다임의 전환이 가져올 수 있는 실질적 효과를 기대할 수 있게 해 준다.

재난에 대한 충분한 이해와 지속가능한 삶을 위한 대응에 촛점을 맞춰 철저한 준비를 꾀해볼 일이다.





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C 언어로 키우는 코딩 스킬 - 질문하고 답하며 알아가는 프로그래밍의 진짜 원리!
안기수 지음 / 생능북스 / 2026년 9월
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인공지능 AI 시대에 C언어라니....라고 생각하는 많은 사람들이 있을 것이라 생각한다.하지만 아직도 우리는 수 많은 과정들이 존재하는 세계에 살고 있으며 그러한 과정들을 시스템화 해 간편한 삶과 일상을 만들고자 하는 일에 몰두하고 있다.

인공지능 AI가 우리 삶과 일의 많은 부분을 바꾼다고 하지만 그러한 일들 모두가 과정을 간편화 하는 시스템화의 결과라 생각하면 인간의 작업이냐, 혹은 인공지능 AI의 작업이냐만 다를 뿐 시스템화를 통한 변화라는 사실을 부인할 수 없다.

C 언어는 범용 프로그래밍 언어로 유닉스 운영체제 개발과 밀접하게 연관되어 있으며, 하드웨어 제어 능력이 뛰어나고 속도가 빨라 시스템 프로그래밍 분야에서 널리 쓰인다고 한다.

우리는 C언어를 어떻게 배워야 하는걸까? 생각해 보면 문법적 학습은 아니라고 생각할 수 있다.

문법적 사항들은 인공지능 AI를 활용하면 사람보다 월등히 뛰어난 능력을 확인할 수 있지만 인간 사회의 다양한 문제들을 소화, 발생하는 다양한 문제들을 시스템화 하는 과정으로의 흐름을 C언어를 통해 배울 수 있다면 즐거운 시간이 되지 않을까 한다.

Episode 중심의 프로그램밍 수업으로 C언어 코딩 스킬을 키울 수 있는 기회를 제공하는 책을 만나 읽어본다.



이 책 "C 언어로 키우는 코딩 스킬" 은 대부분의 프로그램밍 언어를 배우는 과정에서 발생하는 문법을 익히는 방식이 아니라 질문과 대화라는 방식으로 C언어를 배울 수 있도록 해 주는 책이다.

많은 사람들이 알고 있겠지만 거의 모든 것들의 문법이라는게 그리 즐거울 수만은 없고 또 재미 없다는 사실을 부인할 수는 없다.

이러한 방식으로의 프로그래밍 학습이 과연 학습자들의 호응과 성과를 이끌어 낼 수 있을지는 미지수라 할 수 있다.

더구나 전문가가 되고자 하는 이들이 아닌 이제 C 언어를 배워 보고자 하는 초보자들 같은 경우에는 더더욱 거부감이 들게 하는 방식이 아닐 수 없다.

저자가 제시하는 대화와 질문 형식의 수업방식은 학습자의 동기를 유발하고 사고의 확장을 돕는데 그러한 방식은 현실적 시공간에서 이뤄져야 하는 터라 책으로는 다분히 현실성이 떨어질 수 밖에 없다.

그러하기에 저자는 컴퓨터의 특성을 이해하는데 도움 주는 주제를 중심으로 교수와 학생이 서로 질문과 대답으로 진행하는 에피소드 형식의 이야기로 이 책의 전체를 구성해 놓았다.

문법적 내용에 고민하지만 어딘가에 상담하거나 프로그래밍에 대해 더 알고 싶은 경우 이러한 방식의 대화와 질문 형식의 과정은 매우 도움이 되고 친근하게 접근할 수 있다는 마음을 갖게 해 준다.



각기 다른 성격의 학생 4명이 등장 C언어 학습을 더욱 현장감 있게 구성하고 있어 아마도 우리의 성격 중 어느 하나는 일치하지 않을까 하는 생각을 해 보면 좀 더 우리 자신과 직접적인 느낌을 얻을 수 있지 않을까 싶다.

문법적으로는 어렵게만 느껴질 수 있는 C언어에 대한 학습과 코딩에 대한 의문을 간접적으로라도 우리가 가진 궁금증과 호기심을 해소할 수 있는 기회를 얻는 일은 직접 이러한 도서를 찾아 보지 않고는 확인하거나 만날 수 없는 일이다.

AI 시대, 단순한 문법을 넘어 우리 삶에 존재하는 다양한 문제들을 시스템화 하는데 있어 최적의 답을 찾아가는 논리적 사고가 진짜 실력이라면 우리는 이 책을 통해 그 시작을 경험해 볼 수 있다.

범용적 언어라는 C언어를 통해 프로그래밍 시야를 한단계 넓혀 보는 소중한 기회가 되리라 판단해 보며 일독을 권유해 본다.







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크래프터 - 나는 AI로 인생을 바꿨다
비기 지음 / 모티브 / 2026년 9월
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헌재를 인공지능 AI 시대이자 지속가능한 우리의 미래를 걱정해야 할 시대라고 많은 사람들이 전한다.

과연 그것이 맞는가? 하는 문제는 차지하고라도 인공지능 AI 시대라는데 과연 그것이 우리의 삶을 바꾼다는데, 어떻게 바꿀 것인가 하는 의문은 인공지능 AI를 사용해 본 사람들은 가질 수 있다.

그에 대한 대답은 인공지능 AI를 어떻게 써야 하는지에 따라 달라질 수 있다 판단할 수 있는 일이지만 써본 사람들 대다수의 답은 '뭐, 별거없네' 로 귀결된다.

인공지능은 검색과는 완전히 다른 체계이다.

검색에만 체화된 우리의 인식이 인공지능 AI 역시 검색처럼 사용 했다면 정말 '뭐, 별거 없네' 를 만족하는 답을 얻게될 것이다.

인간의 지능을 넘어서는 인공지능 AI라는 사실을 생각하면 인공지능 AI 사용법에 대해 밀도있게 알아야 한다.

인공지능 AI로 인해 끌려다니는 나, 우리가 아닌 완벽한 통제를 통해 인간의 실질적 삶을 어떻게 바꿀 수 있을지를 통찰한 저자의 책을 만나 읽어본다.



이 책 "크래프터" 는 인공지능 AI 시대를 살아가는 우리에게 인공지능의 실질적인 사용법에 대해 지식을 늘려야 한다는 사실을 강조하며 AI의 성능 탓이나 문제를 말하기 전에 우리가 인공지능 AI에게 어떻게 질문하고 답을 유도 했는지를 파악, 질문의 태도를 제시, 변화할 수 있도록 해 주는 책이다.

크래프터? 어떤 의미일까?

CRAFTER는 맥락(Context), 역할(Role), 지시(Action), 형식과 예시(Format & Example), 사고과정(Thinking), 근거(Evidance), 검증과 개선(Refinement)의 약자로 인공지능 AI를 대하는 방식으로 이해할 수 있다.

이러한 방식이 어렵다고 느껴질지도 모른다.

AI를 실무에 적용하는 사람들에게서 자주 듣는 이야기가 자신이 원하는 결과물을 얻을 수 없다거나 매번 다른 결과를 얻는다는 불평 섞인 이야기들이 많아 이를 인공지능 AI의 문제라 생각하기 보다 우리의 질문 방식에 대한 문제로 여기고 더 나은 질문을 통해 업무 및 일상의 삶까지도 바꿀 수 있게 해 준다.

저자와 마찬가지로 나 역시 과거 Midjourney나 Stable Diffusion 같은 이미지 생성 AI를 다루면서 우리가 원하는 이미지를 생성하기 위해 구사할 수 있는 표현으로의 프롬프트를 제시하지만  매번 다른 결과를 얻게된 경험을 했다.

저자의 논지는 분명하다. 더 세밀하게 더하고, 빼고 해서 AI의 결과물을 같게 만들어야 한다는 사실이다.

AI를 대하는 우리의 태도에 문제가 있다는 사실을 인정해야 하지 않을까 싶다.



저자는 그런 우리의 AI를 대하는 태도에 대해 자신의 경험적 사실을 통해 독자와의 친밀감을 높이며 신뢰감 역시 더하고 있어 저자의 주문에 따른 실천만으로도 우리의 AI 활용에 대한 효용감은 더욱 나아지리라 판단할 수 있다.

많은 사람들이 자신의 업무에서 변화를 주고자 한다.

지금까지와의 방식이라면 AI를 올바르게 사용치 못하는 상황에서 우리는 주체적 업무자가 아닌 따라야 하는 방관자가 될 수 밖에 없다.

하지만 크래프터 방식을 통해 AI에 대한 사용법을 확연히 바꿀 수 있다면 새로운 나, 우리를 보게될 지도  모른다.

수 백번의 시행착오 끝에 찾아낸 단 하나의 프롬프트 설계공식으로의 "CRAFTER"를 잊지말고  체화해 볼 일이다.

그 결과에 대한 놀라움은 오롯이 실행한 자만의 기쁨이자 즐거움으로 남을 것이다.




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