대도시와 재난안전 - 위험사회에서 회복력 도시로
신상영 엮음 / 서울연구원 / 2026년 9월
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나는 수 많은 영화 가운데 재난영화를 특히 좋아한다.

물론 재난으로 인해 발생하는 수 많은 인명 피해와 재산상의 피해를 나몰라라 하지는 못하지만 재난을 대하는 인간의 대응법에 대한 다각도의 해법들을 살펴볼 수 있다는 점에서 흥미롭고 재미있게 보고 있다.

재난은 자연현상적 재난만 있는것이 아니다.

우리의 삶의 현장이라 할 수 있는 도시에서의 재난도 얼마든지 존재하고 있음을 우리는 주변의 상황과 지금까지의 역사적 재난 상황들을 통해 이해할 수 있다.

도시의 발달이 빨라지고 급격할 수록 도시에서 발생하는 재난도 달라진다는 사실을 아는 이들이 과연 얼마나 있을지는 의문이다.

급조된 도시의 문제들로 인해 매년 우리는 침수사태, 산사태, 붕괴, 화재 등으로 막대한 공적 비용과 인간의 안전을 위해하는 방식으로 도시 안전의 문제가 급격히 떠오르고 있음을 확인하게 된다.

도시 곳곳의 안전이 부실화 되어 가는 실정에 안전에 대한 패러다임 전환이 필요한 시점이라 할 수 있다.

그 시발점으로 도시 재난에 대한 이해의 폭을 넓히고 어떻게 대응해야 재난안전을 줄일 수 있을지 고민하게 하는 책을 만나 읽어본다.



이 책 "대도시와 재난안전" 은  과거, 현재, 미래를 아우러 우리에게 발생한 재난과 발생할 수도 있는 도시 재난에 대한 이해를 더하는가 하면 재난관리의 출발점이 되는 위험 인식에 대한 평가체계를 설명, 도시의 형태와 재난위험의 특성, 도시의 회복력과 평가, 분석기법, 제도적 이슈와 국가 재난정책의 방향과 회복력으로의 복합재난 시대의 대응체계까지 재난이라는 화두로 만나볼 수 있는 책이다.

이 책은 방대한 분야에 걸쳐 다양한 연구와 그 내용을 깊이 있게 다루고 있다.

물론 모두 안전과 관련한 연구이지만 학제적 주제를 다루는 한 개인이나 단일 전공 분야로는 다루기 어려운 부분들이라 공동 저자, 전문가들의 힘을 모아 제작되었다.

울리히 벡이 주장한 위험사회 이론의 4가지 특성으로 기후변화, 전염병, 환경오염 등과 같은 보편성, 예측 불가능성, 비가시성, 불명확성은 어쩌면 오늘 우리 사회가 당면한 다양한 재난에 대한 특징을 가장 잘 표현해낸 특성으로 이해할 수 있을지도 모른다.

그와는 반대인 찰스 페로의 정상사고 이론에 대한 서사 역시 눈여겨 볼만한 주장이라 독자인 우리로서는 두가지 모두의 이론을 주목하고 대규모 극단적으로 발생하는 재난에 대해 위험 유형을 분류하고 이해할 필요성이 있다 하겠다.

앞으로의 사회는 점점 더 급격한 변화를 동반 할 것이며 미래에 발생할 수 있는 재난에 대한 상상 역시 우리가 보고 있는 복합재난으로 발생할 소지가 있음을 전해준다.

재난에 대한 A~Z로의 깊이 있는 이해를 도와 주는 서적이라 일상적으로 재난에 대해 생각해 보지 않았던 우리에게 재난 발생에 대해 깊이 생각해 볼 수 있는 계기를 마련해 준다 하겠다.



멀리 다른 나라를 바라보거나 생각할 필요는 없다.

나, 우리가 살고 있는 곳에서의 재난들만 생각해 보아도 지금까지 우리의 대응방식은 철저히 임기응변식으로 일관해 왔음을 부인할 수 없다.

자연 재난도 마찬가지 겠지만 이제 도시 재난에 대한 근시안적 대응을 넘어 재난 속에서도 작동하는 안전과 지속가능한 회복력을 설계, 우리의 현재와 미래에 대한 삶을 더욱 안전하게 만들 필요가 있다.

산업체에 근무하다 보니 수 많은 안전사고의 발생을 보게 된다.

비단 산업체에서의 안전사고뿐 아니라 사회, 도시에서의 재난은 일개 개인의 삶의 문제라기 보다 전체에 대한 총체적 문제임을 상기 시킨다.

모두가 재난에 피해를 입게 되는 상황들을 어렵지 않게 마주하고 쉽게 넘길 수 있는 일은 철저한 준비와 대응에 대한 계획과 실행에 대한 패러다임의 전환이 가져올 수 있는 실질적 효과를 기대할 수 있게 해 준다.

재난에 대한 충분한 이해와 지속가능한 삶을 위한 대응에 촛점을 맞춰 철저한 준비를 꾀해볼 일이다.





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C 언어로 키우는 코딩 스킬 - 질문하고 답하며 알아가는 프로그래밍의 진짜 원리!
안기수 지음 / 생능북스 / 2026년 9월
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인공지능 AI 시대에 C언어라니....라고 생각하는 많은 사람들이 있을 것이라 생각한다.하지만 아직도 우리는 수 많은 과정들이 존재하는 세계에 살고 있으며 그러한 과정들을 시스템화 해 간편한 삶과 일상을 만들고자 하는 일에 몰두하고 있다.

인공지능 AI가 우리 삶과 일의 많은 부분을 바꾼다고 하지만 그러한 일들 모두가 과정을 간편화 하는 시스템화의 결과라 생각하면 인간의 작업이냐, 혹은 인공지능 AI의 작업이냐만 다를 뿐 시스템화를 통한 변화라는 사실을 부인할 수 없다.

C 언어는 범용 프로그래밍 언어로 유닉스 운영체제 개발과 밀접하게 연관되어 있으며, 하드웨어 제어 능력이 뛰어나고 속도가 빨라 시스템 프로그래밍 분야에서 널리 쓰인다고 한다.

우리는 C언어를 어떻게 배워야 하는걸까? 생각해 보면 문법적 학습은 아니라고 생각할 수 있다.

문법적 사항들은 인공지능 AI를 활용하면 사람보다 월등히 뛰어난 능력을 확인할 수 있지만 인간 사회의 다양한 문제들을 소화, 발생하는 다양한 문제들을 시스템화 하는 과정으로의 흐름을 C언어를 통해 배울 수 있다면 즐거운 시간이 되지 않을까 한다.

Episode 중심의 프로그램밍 수업으로 C언어 코딩 스킬을 키울 수 있는 기회를 제공하는 책을 만나 읽어본다.



이 책 "C 언어로 키우는 코딩 스킬" 은 대부분의 프로그램밍 언어를 배우는 과정에서 발생하는 문법을 익히는 방식이 아니라 질문과 대화라는 방식으로 C언어를 배울 수 있도록 해 주는 책이다.

많은 사람들이 알고 있겠지만 거의 모든 것들의 문법이라는게 그리 즐거울 수만은 없고 또 재미 없다는 사실을 부인할 수는 없다.

이러한 방식으로의 프로그래밍 학습이 과연 학습자들의 호응과 성과를 이끌어 낼 수 있을지는 미지수라 할 수 있다.

더구나 전문가가 되고자 하는 이들이 아닌 이제 C 언어를 배워 보고자 하는 초보자들 같은 경우에는 더더욱 거부감이 들게 하는 방식이 아닐 수 없다.

저자가 제시하는 대화와 질문 형식의 수업방식은 학습자의 동기를 유발하고 사고의 확장을 돕는데 그러한 방식은 현실적 시공간에서 이뤄져야 하는 터라 책으로는 다분히 현실성이 떨어질 수 밖에 없다.

그러하기에 저자는 컴퓨터의 특성을 이해하는데 도움 주는 주제를 중심으로 교수와 학생이 서로 질문과 대답으로 진행하는 에피소드 형식의 이야기로 이 책의 전체를 구성해 놓았다.

문법적 내용에 고민하지만 어딘가에 상담하거나 프로그래밍에 대해 더 알고 싶은 경우 이러한 방식의 대화와 질문 형식의 과정은 매우 도움이 되고 친근하게 접근할 수 있다는 마음을 갖게 해 준다.



각기 다른 성격의 학생 4명이 등장 C언어 학습을 더욱 현장감 있게 구성하고 있어 아마도 우리의 성격 중 어느 하나는 일치하지 않을까 하는 생각을 해 보면 좀 더 우리 자신과 직접적인 느낌을 얻을 수 있지 않을까 싶다.

문법적으로는 어렵게만 느껴질 수 있는 C언어에 대한 학습과 코딩에 대한 의문을 간접적으로라도 우리가 가진 궁금증과 호기심을 해소할 수 있는 기회를 얻는 일은 직접 이러한 도서를 찾아 보지 않고는 확인하거나 만날 수 없는 일이다.

AI 시대, 단순한 문법을 넘어 우리 삶에 존재하는 다양한 문제들을 시스템화 하는데 있어 최적의 답을 찾아가는 논리적 사고가 진짜 실력이라면 우리는 이 책을 통해 그 시작을 경험해 볼 수 있다.

범용적 언어라는 C언어를 통해 프로그래밍 시야를 한단계 넓혀 보는 소중한 기회가 되리라 판단해 보며 일독을 권유해 본다.







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크래프터 - 나는 AI로 인생을 바꿨다
비기 지음 / 모티브 / 2026년 9월
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헌재를 인공지능 AI 시대이자 지속가능한 우리의 미래를 걱정해야 할 시대라고 많은 사람들이 전한다.

과연 그것이 맞는가? 하는 문제는 차지하고라도 인공지능 AI 시대라는데 과연 그것이 우리의 삶을 바꾼다는데, 어떻게 바꿀 것인가 하는 의문은 인공지능 AI를 사용해 본 사람들은 가질 수 있다.

그에 대한 대답은 인공지능 AI를 어떻게 써야 하는지에 따라 달라질 수 있다 판단할 수 있는 일이지만 써본 사람들 대다수의 답은 '뭐, 별거없네' 로 귀결된다.

인공지능은 검색과는 완전히 다른 체계이다.

검색에만 체화된 우리의 인식이 인공지능 AI 역시 검색처럼 사용 했다면 정말 '뭐, 별거 없네' 를 만족하는 답을 얻게될 것이다.

인간의 지능을 넘어서는 인공지능 AI라는 사실을 생각하면 인공지능 AI 사용법에 대해 밀도있게 알아야 한다.

인공지능 AI로 인해 끌려다니는 나, 우리가 아닌 완벽한 통제를 통해 인간의 실질적 삶을 어떻게 바꿀 수 있을지를 통찰한 저자의 책을 만나 읽어본다.



이 책 "크래프터" 는 인공지능 AI 시대를 살아가는 우리에게 인공지능의 실질적인 사용법에 대해 지식을 늘려야 한다는 사실을 강조하며 AI의 성능 탓이나 문제를 말하기 전에 우리가 인공지능 AI에게 어떻게 질문하고 답을 유도 했는지를 파악, 질문의 태도를 제시, 변화할 수 있도록 해 주는 책이다.

크래프터? 어떤 의미일까?

CRAFTER는 맥락(Context), 역할(Role), 지시(Action), 형식과 예시(Format & Example), 사고과정(Thinking), 근거(Evidance), 검증과 개선(Refinement)의 약자로 인공지능 AI를 대하는 방식으로 이해할 수 있다.

이러한 방식이 어렵다고 느껴질지도 모른다.

AI를 실무에 적용하는 사람들에게서 자주 듣는 이야기가 자신이 원하는 결과물을 얻을 수 없다거나 매번 다른 결과를 얻는다는 불평 섞인 이야기들이 많아 이를 인공지능 AI의 문제라 생각하기 보다 우리의 질문 방식에 대한 문제로 여기고 더 나은 질문을 통해 업무 및 일상의 삶까지도 바꿀 수 있게 해 준다.

저자와 마찬가지로 나 역시 과거 Midjourney나 Stable Diffusion 같은 이미지 생성 AI를 다루면서 우리가 원하는 이미지를 생성하기 위해 구사할 수 있는 표현으로의 프롬프트를 제시하지만  매번 다른 결과를 얻게된 경험을 했다.

저자의 논지는 분명하다. 더 세밀하게 더하고, 빼고 해서 AI의 결과물을 같게 만들어야 한다는 사실이다.

AI를 대하는 우리의 태도에 문제가 있다는 사실을 인정해야 하지 않을까 싶다.



저자는 그런 우리의 AI를 대하는 태도에 대해 자신의 경험적 사실을 통해 독자와의 친밀감을 높이며 신뢰감 역시 더하고 있어 저자의 주문에 따른 실천만으로도 우리의 AI 활용에 대한 효용감은 더욱 나아지리라 판단할 수 있다.

많은 사람들이 자신의 업무에서 변화를 주고자 한다.

지금까지와의 방식이라면 AI를 올바르게 사용치 못하는 상황에서 우리는 주체적 업무자가 아닌 따라야 하는 방관자가 될 수 밖에 없다.

하지만 크래프터 방식을 통해 AI에 대한 사용법을 확연히 바꿀 수 있다면 새로운 나, 우리를 보게될 지도  모른다.

수 백번의 시행착오 끝에 찾아낸 단 하나의 프롬프트 설계공식으로의 "CRAFTER"를 잊지말고  체화해 볼 일이다.

그 결과에 대한 놀라움은 오롯이 실행한 자만의 기쁨이자 즐거움으로 남을 것이다.




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온라인 건물주의 정석 : 네이버 블로그 편 ㅣ 온라인 건물주의 정석
알파남(김지수) 지음 / 모티브 / 2026년 9월
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100원을 100억으로 불릴 수 있을까?

상상만으로는 100억이 문제될까만은 현실적으로는 과연 어떻게 달성할 수 있을까를 고민하지 않을 수 없다.

여기에는 분명 어떤 함정이 있지 않을까? 생각하게 되지만 무슨 추리소설도 아니고 현실적인 상황을 생각해 보면 다소 시간이 걸리더라도 유트브 등과 같은 SNS 활동이나 블로그로 비즈니스를 하는 경우를 꼽을 수 있지 않을까 하는 생각을 하게된다.

지금껏 우리는 부자 되는 방법을 배우지도 못했지만 노동소득에 의지해 부자가 되려고 하는 과정들을 따르고 있었음을 깊이있게 생각해 보면 완전히 잘못 생각하고 있음을 깨닫게 된다.

그래서 요즘 왠만한 성공을 이룬 이들이 말하는 핵심이 바로 자신이 일하지 않아도 돈이 들어오는 구조를 만드는 것임을 이해할 수 있다.

말은 쉽지만 무엇을 어떻게 해야 그러한 시스템화 된 구조를 만들 수 있을지 저자의 경험적 사례를 통해 알려주는 책을 만나 읽어본다.



이 책 "온라인 건물주의 정석 네이버 블로그편" 은 누구나 하고 있을법 한 블로그 글쓰기를 통해 자신이 자고 있을 때도 수익화가 가능한 시스템을 만들어 활용한 저자의 사례를 통해 우리에게 변화의 물꼬를 터 주고자 하는 책이다.

조회수에 목메는 것은 유트브나 블로그 또는 다른 SNS 역시 마찬가지리라.

정성들여 글을 써도 조회수 0이면 허탈하고 하루, 이틀, 그 이상을 들여다 봐도 수익이 없었지만 처음 100원이 1,000원이 되고 1만원이 되는 과정은 지루하지만 가능성을 발견할 수 있었던 인내의 시간으로 이해해야 하지 않을까 싶다.

대부분의 사람들은 100억 이라는 숫자에 더 관심을 두지만 블로그를 하는, 하고자 하는 이들에게는 오히려 자신이 달성 하고픈 목표액을(예로 300만원/월) 설정하고 그 목표를 달성하는데 있어 글 하나의 수익이 1만원 이라면 30개의 필요한 블로그 글을 준비해야 한다는 사실을 이해해야 한다.

큰것을 잘개 쪼개 내가 할 수 있는 가능성을 높이라는 의미로 파악할 수 있다.

거기다 운영 블로그를 1개가 아닌 3개가 된다면 구조적으로 콘텐츠 운영을 해야 바람직 하다.

저자의 경험과 수 많은 실패와 성공에서 얻은 노하우를 통해 우리의 블로그를 비교해 보고 개선할 점을 찾아 보았으면 좋겠다.



사람마다 성격이나 개성, 취햠 등이 다르기에 운영하는 블로그 역시 천차만별이라 할 수 있다.

저자의 설명을 통해 블로그 운영에 대한 분석적, 구조적, 현실적 변화를 통감할 수 있다.

그렇다고 거대한 무엇을 하기 보다 실제 생활에서 접할 수 있는 내용들을 활용 하라고 한다.

그 예시의 하나로 '임플란트' 를 들 수 있는데 생활 밀착형 예시로 생각해 볼 수 있다.

가격이 얼마고 나이에 따른 비용이 어떻고 등등의 제목들은 환자가 아닌 사람들을 위한 제목처럼 여겨지지만 환자의 치료과정이나 상담 후기 등을 포스팅 한다면 월등히 차이나는 조회수나 수익을 얻을 수 있다고 전한다.

결과적으로 좋은 제목이 필요하지만 그것만이 전부가 아니라는 사실을 깨닫고 검색을 통해서도 마음을 나누고 위로를 얻을 수 있는 글이 필요함을 알려준다.

다양한 예시들을 통해 지금의 나, 우리의 의식 속에 자리한 불편한 인식을 바꿔 온라인 건물주로의 가능성을 높일 수 있는 블로그 글쓰기에 대한 변화를 직접, 실천하고 경험해 보길 권유해 보고 싶다.





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SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드 - 프롬프팅부터 Claude Code 에이전트까지 25일 완성
조한성 지음 / 정보문화사 / 2026년 9월
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인공지능 AI의 발전은 구조화 된 방대한 데이터에 의해 다양한 목적에 부합하는 결과를 생성하곤 한다.

그런 측면에서 SQL(Structured Query Language)는 관계형 데이터베이스 시스템이라 지칭하며 자료 및 데이터를 처리하는데 사용되는 구조적 데이터 쿼리 언어로 이해할 수 있다.

거의 모든 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 SQL을 범용적으로 사용한다.

물론 그외의 NoSQL등 RDBMS가 아닌 데이터베이스에서는 SQL을 사용치 않지만 제한적이라 할 수 있다.

일상적으로 통계와 수학적, 사무적 용도로 많이 쓰이는 엑셀(Excel)은 데이터의 양이 많아질 수록 운용 속도가 느려지거나 버벅대는 경향이 많아 데이터베이스 용도로는 부적합하다는 사실을 확인할 수 있다.

데이터를 본격적으로 다루는 실무적 경험을 높여 줄 SQL부터 AI까지를 다뤄 업무에 도움을 주는 책을 만나 읽어본다.



이 책 "SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드" 는 SQL 데이터 베이스 학습 과정을 총 5주차, 25일 과정으로 짜 독자 및 관련 부분에 관심을 갖는 이들에게 충실한 학습 효과를 거둘 수 있게 도움 주는 책이다.

현실적으로 우리의 업무 상황과는 동떨어진 내용의 SQL 학습이 될 가능성이 높은게 시중의 다양한 SQL 관련 서적들이고 보면 저자는 그러한 부분의 괴리감을 느껴 현실적 업무 상황을 먼저 가정해 보며 풀어 나가는 방식을 채택하고 있어 실무적 경험으로의 적용에 밀도감을 느낄 수 있다.

SQL 문법에 대한 이해를 겅요하기 보다 가상의 K-POP팬 플랫폼과 신입사원 박지우의 실제 업무 진행 방향과 흐름에 따라 진행되고 있어 흥미롭고 재미도 느낄 수 있다.

SQL이 전문가에게는 쉬울지 몰라도 한번도 SQL을 배워 보지 않은 비전공자들에게는 업무와 밀접한 실전 학습서를 제시하는 일은 매우 힘든 일이지만 더 많은 독자, 전공, 비전공자 등을 아우르는 계층을 만드는데 효과적이라 할 수 있다.

1-2주차에는 SQL의 기본적인 내용으로 타깃 마케팅 대상 추출, 팬 이탈 원인 등 실무형 미션으로 SELECT, JOIN, 서브쿼리, 윈도우 함수, JSON 데이터 등에 이르기까지 SQL을 손으로 익힐 수 있게 구성해 놓았다.

3주차 이후 부터는 AI를 활용해 SQL을 다루며 흔한 오류에 대한 문제와 에러는 아니지만 데이터 값의 이상 발생 등 실무적 상황 속에서 맞주하는 문제에 대해 효과적으로 처리할 수 있는 방안에 대해 학습할 수 있다.

4주차는 실전 업무 프로젝트, 5주차는 심화 및 특별편으로 요즘 부쩍 이슈가 되고 있는 AI 에이전트 개념인식과 MCP를 활용, 데이터 베이스 연결, 반복 작업의 자동화, 데이터 손실을 가져오는 치명적 문제 등을 학습하고 실무적으로 적용해 효과를 확인해 볼 수 있게 해 주고 있어 여타의 SQL 도서와는 결이 다르다는 인식을 갖게한다.



앞서 서술했지만 SQL은 데이테베이스의 데이터를 다루는 기술적 언어로 이제는 지금까지와는 다르게 인공지능 AI와 결합된 SQL로 더복잡해지고 어려워지는것 같아 보이지만 이런 모든 것들이 지금까지와는 다른 방식으로의 일하는 방식의 변화의 측면이라면 우리는 수 많은 업무의 반복적, 비효율, 비효용성을 만들어 내는 데이터 환경과 시스템, 데이터를 활용해 AI 에이전트를 만들어 해결하는 체계를 만들어야 한다.

데이터베이스 분야의 업무프로세스 설계, 모델링, 운영, 관리, 데이터베이스 분석에 이르기까지 20년의 경험을 쌓은 저자의 통찰력으로 구성한 SQL과 프롬프팅, 클로드 코드를 결합한 실용적 데이터 분석에 최적화된 책이라 우리는 반복은 시스템에 맡기고, 판단과 책임이 필요한 부분에서는 우리의 선택을 결정할 수 있게 해 준다.

인간을 넘어서는 인공지능 AI가 아닌 인간의 선택과 결정을 따르는 SQL을 만들고 활용하는데 도움이 되었으면 좋겠다.







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