한 권으로 읽는 미생물 세계사

한 권으로 읽는 미생물 세계사
이시 히로유키 지음, 서수지 옮김 / 사람과나무사이 / 2023년 3월

인간의 역사를 살펴 보면 페스트의 대유행이 있던 14세기, 17~8세기의 천연두, 콜레라와 결핵이 발병했던 19세기, 인플루엔자 및 코로나 19 발병의 20~21세기에 이르기 까지 인간을 공포의 도가니로 몰아부친 존재들의 발자국이 선연하다.

약 10년의 기간을 텀으로 두고 일어나는 사스, 메르스, 코로나19 와 같은 질병은 가장 진화한 존재인 인간의 생존을 건 사투를 벌리게끔 만든 대상들이다.

이러한 감염병은 그 대응에 있어 결코 쉽게 대응할 수 없다는 어려움을 내보여 준다.

하지만 인간은 부단한 노력으로 지속적인 감염병 극복에 대한 의지를 갖고 있으며 그에 따른 광범위한 연구를 진행하고 있어 언젠가는 정복될 그 날을 기다리게 된다.

우리가 극복, 아니 잠시 진행을 멈췄다고 생각했던 감염병들이 다시금 인간의 삶에 침투하기 시작했다는 사실을 알려주며 그에 대한 지식을 통해 생존을 건 사투에서 승리하기 바라마지 않는 저자의 책을 만나 읽어본다.

이 책 "한 권으로 읽는 미생물 세계사" 는 미생물이 일으키는 감염으로 감염병이 발생하고 인간의 생존을 위협하는 위기를 만들어 온 것들이 인수공통의 감염병으로 천재가 아닌 인재로의 양상을 만들어 내는가 하면 잊고 지냈던 것들이 다시 인간의 품으로 돌아와 영향을 미치고 있는 실정을 파악할 수 있는 책이다.

코로나 19를 통해 알 수 있었지만 세계보건기구의 감염병 경보 안내는 감염병이 아니면 찾아보지도 않았을 그런 경보이기도 하지만 세계보건기구가 어떤 기준으로 감염병에 대한 행정처리를 하는지 알 수 있으며 8단계로 이루어진 각 단계에 대한 정확한 진단이 이루어 지지 않는다면 2014년 8월의 비상사태 선언과 같은 일을 머리숙여 해야할지도 모른다.

대한민국의 질병관리청에서는 감염 위기경보 수준을 4단계로 나누고 있는데 관심(Blue) 단계, 주의(Yellow), 경계(Orange), 심각(Red) 단계로 나누어 각각의 대응 수준이 달리 적용하고 있다.

저자는 치사율 90%에 이르는 에볼라, 도심에서도 유행하는 뎅기열, 인류의 진화와 맞물린 병원성 바이러스, 환경 파괴와 정착생활로 인한 감염병의 확산, 대륙간 전쟁과 역사에 이름을 남긴 패스트, 공존을 염두에 두어야 할 바이러스와 세균, 기생충의 전략, 성행위가 암의 원인이 되는 이유, 수두, 인플루엔자, 홍역과 백신, 선천성 풍진 증후군, 면역 중추를 파괴하는 T세포 백혈병, 빈곤병으로 불리는 결핵, 미래에 감염병 예상 지역에 이르기 까지 인간의 역사에 다양한 발자취를 남긴 감염병들의 발병 원인과 과정을 추적하며 영향력 까지를 소개하고 있어 한 권으로 읽는 미생물 세계사라 할 만 한 자격을 충분히 갖춘 책이라 할 수 있다.

이 책을 읽으면서 마주하는 미생물들에 이한 감염병으로 인간의 생존이 걸린 문제를 참으로 잘 넘어 왔구나 하는 생각을 갖게도 된다.

인간만이 가진 불굴의 의지와 지속가능한 삶에의 의지가 인간의 장구한 역사를 이어가게 하는 힘이 되지 않았나 하는 판단을 해본다.

신의 존재를 따지기 보다 이러한 미생물에 의한 인간의 생존이 걸린 문제는 신의 인간을 위해 마련한 함정이 아닐까 하는 생각도 해보게 되지만 이러한 감염병의 역사를 통해 올바른 생활을 하고 건강한 삶을 열어갈 수 있는 기회를 얻어야 한다.

무지로 대한다고 해결할 수 있는 문제가 아니다.

무지는 어쩌면 죽음에 이르는 가장 빠른 길이 될지도 모른다.

감염병의 역사와 감염병에 대한 지식을 이해하고 실 생활에 적용할 수 있는 자세로 살아가야 한다.

지구의 진정한 지배자는 인간이 아닌 미생물이라 했듯이, 그들의 영역을 파고든 인간의 활동 영역이 더욱 넓어지는 계기를 만들 수 있으면 좋겠다.

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맛있는 디자인 애프터 이펙트 CC2023

맛있는 디자인 애프터 이펙트 CC 2023 ㅣ 맛있는 디자인 시리즈
이수정 지음 / 한빛미디어 / 2023년 3월

어줍잖은 실력? 으로 유튜브 영상을 찍고 편집하는 과정을 가져 보았는데 의외로 이 과정이 재미가 있다.

젊은 시절 부터 나는 컴퓨터 그래픽 쪽으로 관심을 가지고 있었기에 컴퓨터를 다루는데 동년배들 중에서는 수위에 있다고 생각하기에 다양한 그래픽 프로그램들을 컴퓨터에 설치해 그래픽 작업을 하곤 했는데 동영상 프로그램인 애프터 이펙트는 몇 번 열어보아도 뭐가 뭔지 잘 모르겠어 닫고 말았던 기억이 있다.

머릿말의 처음이 나의 마음에 콱 꽂혔다.

"영상 제작을 원하는 모든 사람들의 길라잡이가 되었으면 좋겠습니다!" 는 저자의 이야기에 옳다쿠나, 나에게 딱인 책이로구나 하고 생각하며 시대의 흐름을 따르고 영상 제작을 보다 쉽게 배우기 위해 차근차근 따라해 볼것을 생각하며 첫 페이지를 열어본다.

이 책 "맛있는 디자인 애프터 이펙트 CC2023" 은 크게 2 Part 로 나눠져 있는데 먼저 영상제작이 처음이거나 기초가 없어 기초를 튼튼히 하고자 하는 사람들을 위한 "기초가 튼튼해지는 애프터 이펙트 기본편" 이 있고 두 번쨰 파트는 기본편을 배우고 뭔가를 좀 더 해보고 싶어 손이 근질 거리는 사람들을 위한 용용파트로 "지금 당장 써먹을 수 있는 애프터 이펙트 활용편" 으로 구성되어 있다.

물론 각 파트 아래에는 다시 5개 챕터로 나눠진 세부 학습 사항들이 뺴곡히 도사리고 있어 애프터 이펙트 영상편집을 배우고자 하는 독자의 마음을 훔칠 기회를 엿 보고 있다.

동영상을 편집하고 원하는대로 출력하기 위한 일은 무척 어려운 일이라 생각한다.

단순한 이미지 하나도 이미지 프로그램으로 변화시키고 작품으로 만드는데 많은 시간과 노력이 드는걸 알지만 동영상 편집은 이미지와는 차원이 다른 몇 곱절의 노력이 추가 소요된다 판단할 수 있다.

그렇게 책은 목차에 따른 구성 대로 저자의 충실한 설명을 담아 낸 2023년 버전의 애프터 이펙트의 이해를 돕기 위한 내용으로 독자들을 맞이하고 있어 앞서 이야기한 대로 차근차근 따라 해보며 실전 감각을 익혀 체득하는 길을 제시하고 있다.

전문가라면 자신만의 방법이 있기에 '차근차근'을 비웃을지 몰라도 처음 애프터 이펙트를 대하는 많은 사람들에게는 차근차근이 무엇보다 반가운 절차이자 순서임을 생각해 보면 기쁘지 않을 수 없다.

이미지 파일 변환 및 작품으로 만드는 일을 해 본 터에 다양한 출판사의 책들을 섭렵했지만 책에 수록된 예제&완성파일을 제공하는 출판사는 몇 없었던것 같다.

아니 있었어도 회원가입을 유도하고 개인정보를 입력하는 등 독자들의 짜증을 유발시키는 과정들이 많아 포기하고 마는 경우가 허다 했음이고 보면 한빛출판네트워크의 맛있는 디자인 애프터 이펙트 CC2023는 접속 후 책에서 알려준 대로만 해도 예제&완성파일을 다운로드해 책과 함께 활용할 수 있어 무척이나 사용자에 대한 배려를 높이고 있음을 실감한다.

가입이나 개인정보를 입력하지 않아도 책의 정보를 활용할 수 있는 자료를 받을 수 있게 해 놓은 일은 칭찬할 만한 일이다.

이러한 부분이 사용자들에게 어필 되고 유익함으로 돌아 온다면 이는 분명 출판사의 경쟁력 제고에 힘이 될 부분이라 생각할 수 있다.

매력있는 책이다. 더불어 유튜브 영상을 시작한 나의 영상이 맛있는 영상으로 탄생되었으면 좋겠다는 생각을 해보며 독자들의 영상 제작을 위한 최적의 도구를 선택한다면 과감히 이 책을 권장해 보리라 다짐한다.

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코딩없이 배우는 데이터 과학

코딩 없이 배우는 데이터 과학 - 빅데이터·인공지능 세계 권위자가 제언하는 ㅣ 코딩 없이 배우는 데이터 시리즈
황보현우.한노아 지음 / 성안북스 / 2023년 3월

코딩?, 데이터 과학? 컴퓨터와 관련한 지식이 있는 사람들이라면 어느정도 들어본 말이고 이해하고 있을 가능성이 높은 말이지만 보통의 일반적인 사람들이 코딩과 데이터 과학을 어떻게 한다는건지 전혀 모를 수도 있고 혹은 궁금증을 가질 수도 있음이다.

프로그래밍에 대한 이해를 하는 사람들뿐만 아니라 새롭게 시작하는 사람들에게 데이터 과학의 체계와 내용을 쉽게 알려주는 일은 중요한 일이 된다.

전공자들에게는 가벼운 디저트 정도의 의미가 될 수도 있겠지만 비전공자에겐 전문서적과 같은 의미로 받아들여질 가능성이 크다.

하여 통계학과 컴퓨터를 활용한 데이터 과학에 관심을 갖는 독자들을 위해 제작된 코딩없이 배우는 데이터 과학에 대한 설명을 읽어본다.

이 책 "코딩없이 배우는 데이터 과학" 은 프로그래밍 관련 상세한 설명과 함께 통계학과 관련된 심도 있는 이론을 소개하고 있으며 6개 챕터로 구성된 내용은 데이터 과학에 접근하는 다양한 관점, 데이터 과학에 필요한 도구, 획득 데이터의 분석 가능한 데이터로 가공, 처리하는 방법, 데이터의 정리 요약으로 기술적 분석을 다루며 시각적 도구를 통해 데이터 분석 결과를 활용하고 이해하는 법을 알려주고 있다.

프로그래밍은 데이터를 활용하는 방식이니 만큼 다양한 방식이 존재하지만 특히 이 책에서는 SAS ODA라는 상욧 소프트웨어지만 무료로 사용이 가능한 프로그램을 사용하며 이는 매우 높은 경제성을 지니고 있고, 데이터기반 신뢰도가 높으며, 기능적인 면에서 여타의 방식보다 뛰어남을 자랑한다.

또한 범용프로그램이 갖는 확장성에 촛점을 맞추어다른 도구로의 확장성을 높이는데 적합하며 데이터 과학 입문자부터 전문가에 이르기까지 접근성이 높다는 장점이 있어 저자는 이 책의 내용을 실습하는데 있어 SAS ODA를 채용하여 활용할 수 있도록 사용법에 대한 설명과 함께 SAS Studio 둘러 보기로 데이터 과학을 공부하는데 완벽성을 추구하고 있다.

데이터 과학은 과학적인 테이터 처리를 의미한다고 볼 수 있다.

최근에는 빅데이터와 인공지능과 관련한 변화들이 너무도 빠른 속도로 변화하고 있음을 확인할 수 있는데 전통적 방식인 프로그램 코딩방식으로는 전문가가 아닌 이상은 접하기 힘들고 어렵기만 할 뿐이다.

데이터 과학의 프레임워크를 이해하는 일은 가공, 처리, 기술적 분석 방법, 데이터 분석 결과를 시각적으로 표현하는 방법을 나타내는 일련의 과정이라 할 수 있다.

비전공자가 데이터 과학에 대한 이해를 갖고자 하는 일도 데이터 과학의 기본적 이론과 실무적 경험을 통해 실력을 축적할 수 밖에 없는 일이다.

수 없이 나열되는 코딩 목록이 없어도 데이터 과학을 위한 방법은 직관적 방법이라 비전문가들이 접하고 배울 수 있는 최적의 기회라 할 수 있다.

머리아픈 코딩의 시간을 줄이고 직관적 데이터 프레임 워크를 제공하는과학적 데이터 방법을 활용해 새로운 데이터 과학을 제시하는 나, 우리가 되어 보았으면 좋겠다.

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한눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림책

한눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림책 ㅣ 한눈에 보이는 그림책
한선관.박소영 지음 / 성안당 / 2023년 3월

데이터? 정보? 그게 같은 말 아니던가? 라고 생각할 수도 있을것 같다.

하지만 데이터와 정보는 엄연히 다른 용어이며 기본적으로 알고 있어야 하는 사항이라 할 수 있다.

데이터는 관찰, 실험, 조사 등을 통해 확인할 수 있는 값, 정보나 수치를 말하며 정보는 관찰이나 측정을 통하여 수집한 자료를 실제 문제에 도움이 될 수 있도록 정리한 지식, 또는 그 자료를 말한다.

즉 수치적 존재이냐 자료적 존재이냐에 따라 데이터와 정보의 차이를 구분할 수 있겠다.

우리가 사용하는 많은 산업의 디바이스들은 아나로그 방식도 존재하지만 대부분 디지탈 방식으로의 변화가 이루어져 이제는 데이터를 모르고는 디지털 사회를 살아가는데 불편함을 느낄 수 밖에 없는 실정이 되었다.

초·중·고 학생들만 되어도 디지털 기기들을 활용하는데 아무런 꺼리낌이 없는게 요즘의 실상이고 보면 걱정은 그들이 아닌 기성세대이자 디지털에 대한 이해력 부족을 가진 이들이 아닐까 하는 생각을 해보게도 된다.

데이터 과학을 위한 매우 기초적인 내용들, 용어와 설명을 통해 독자의 이해를 돕는 책을 만나 읽어본다.

이 책 "한 눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림책" 은 인간의 삶에 유용함을 주는 컴퓨터를 통해 현실 세계로 부터 데이터를 추출하고 정보를 생성해 지식화하는 가운데서 지혜를 얻을 수 있게 해주는  컴퓨터를 활용하는 방법론에 대해 이해하며 자료를 수집, 가공, 생성, 표현, 분석, 활용하는 능력을 개발하기 위한 책이다.

어렵게 느껴지는 용어들이 난무 한다고 어려워 하지 말자.

자동차는 석유로 달리지만 컴퓨터는 데이터로 달린다 생각하면 다른 용어들도 비유적으로 이해할 수 있을 것이라 판단할 수 있으므로 어려워 말고 저자들이 직관적 수준으로 초등생도 이해할 수 있을 정도의 쉬운 설명을 이어가고 있어 꾸준히 지속해 본다면 데이터 과학에 대한 이해를 구축할 수 있으리라 판단한다.

데이터가 무엇인지에 대한 정의와 개념을 이해하고 데이터 과학을 위한 절차는 어떠하며 3챕터 부터 실습을 할 수 있도록 해주고 있어 이론에 치우치지 않고 즐거운 데이터 과학을 배울 수 있다.

실습에는 2가지 프로그램을 사용하는데 아이들도 사용할 수 있는 앤트리와 오랜지3 프로그램을 활용하는데 2가지 프로그램 모두 직관력이 뛰어난 도구라 활용하는데 크게 무리는 없을 것이다.

챗GPT, 초거대 AI등 다양한 데이터 활용 산업에 있어 데이터는 기본에 속한다.

기본이라 할 수 있는 데이터를 과학적으로 다루고 생성하며 분류하고 결과를 만들어 내는 일은 이제 어렵지만 무시하고 넘길 수 없는 현실을 만들내고 있다.

그렇다면 과연 우리는 남일처럼 생각하고 넘길것이 아니라 자신이 무엇을 할 수 있는지를 파악하고 노력해 데이터 과학을 현실적으로 응응, 실천하는 일을 해야 한다.

그러함이 나, 우리의 삶을 더욱 유익하게 하며 새로운 변화를 나, 우리의 삶과 접목시켜 늘 변화의 가운데 유영하는 즐거움을 느끼게 해준다.

출판사 성안당의 도서들은 많은 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 직관력이 높은 도서들을 출시해 독자들의 지적 수준을 높여 주는데 효율성을 더해 준다.

많은 독자들이 데이터 과학을 가까이 하는데 저자들의 노력이 돋보이는 이 책을 통해 그 가능성을 엿보았으면 좋겠다.

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머신러닝 for 키즈와 함께하는 AI 인공지능 실습

머신러닝 for 키즈와 함께하는 AI 인공지능 실습 - 부록 대화형 인공지능 ChatGPT 개발을 위한 가이드북 수록
박영희 지음 / 광문각출판미디어 / 2023년 3월

인공지능 AI 에 관한 이슈, 챗GPT 등에 대한 이슈로 세상이 떠들썩 하다.

인공지능은 머신러닝과 딥러닝으로 구분한다고 하는데 차원 높은 이야기는 전문가들이나 할 수 있는 일이라 생각하고 여기서는 기초적이고 비전문가도 인공지능 AI에 대해 이해할 수 있는 기회를 맛볼 수 있는 것이 보통의 독자들이 바라는 일이 아닐까 하는 생각을 해 보게 된다.

1950년 앨런 튜링이 '기계도 인간처럼 생각할 수 있을까? ' 라는 질문을 한 것이 인공지능의 시초가 되었고 그 후 지속적인 발전을 이뤄 오늘날 산업 사회에서는 다양한 인공지능이 출현해 인간의 삶을 유용하게 하기 위한 도구로 사용되고 있다.

이에 우리는 그러한 인공지능에 대한 이해를 하고 있어야 하며 인공지능이 변화 시키는 세상이 어떻게 변화를 수용하고 있는지를 파악할 수 있어야만 한다.

삶의 다양한 문제들을 해결할 수 있는 인공지능에 대한 이해를 도와 줄 책을 만나 읽어본다.

이 책 "머신러닝 for  키즈와 함께하는 AI 인공지능 실습" 은 인공지능의 범위에 속하는 딥러닝과 머신러닝 중 기계학습이라 지칭하는 머신러닝에 대해 이해를 돕고 있는 책이다.

머신러닝은 컴퓨터를 인간처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이 스스로 학습해 컴퓨터 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술을 이름이다.

이러한 머신러닝의 학습방법은 지도학습과 비지도학습, 강화학습으로 구분되며 각각의 범주에 따라 활용하는 산업의 범주가 또 달라진다.

이 책에서는 그러한 머신러닝 학습을 'MIT 미디어랩' 연구소의 교육용 프로그래밍인 '스크래치 프로그래밍'을 통해 실습할 수 있게 해주며 기본적인 설치부터 스크립트 블록 사용법, 실습하기 등으로 구분해 설명해 주고 있어 활용성이 매우 크다할 수 있다.

책의 전체 비중이 실습에 치우치고 있어 핵심적인 이론을 익히고 나면 다양하게 제시된 문제들을 해결 해 나가는 경험을 통해 인공지능 머신러닝에 대한 이해를 더할 수 있는 기회가 된다.

부록으로 수록된 챗GPT관련 내용들은 요즘 사람들의 관심이 집중되는 부분이라 챗GPT를 활용해 대화형 인공지능을 개발할 수 있는 가이드북으로의 역할을 하고 있어 좋았다.

말만 들었을 뿐 챗GPT가 무엇인지를 몰랐던 나 역시도 이 책을 통해 이해를 하고 사용법과, 활용법에 이르는 내용을 알 수 있었다.

이러한 경향은 이제 과거에는 없었던 일들을 청소년들에게 알려주어야 하는 부모세대의 어려움을 적잖이 해소할 수 있는 방안이 될 수도 있다.

전공자도 아니고 보면 이렇게라도 머신러닝, 인공지능, 챗GPT 등을 이해하고 함께 공부할 수 있는 소중한 기회를 만들 수 있다면 함께 하는 자녀들의 의식속에는 깊은 인상으로 남겨질 부모님이 될것 같다.

그 기회를 이 책을 통해 실현해 보길 권장해 본다.

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