하이프 머신 - 금단의 삼각관계가 없는 세상 그것이 좋은것은 아니다!!

하이프 머신 - 소셜 미디어는 인류를 어떻게 바꿔놓았나?
시난 아랄 지음, 엄성수 옮김 / 쌤앤파커스 / 2022년 4월

하이프 머신(hype machine)’이란 ‘소셜 미디어가 만들어낸 실시간 커뮤니케이션 생태계’를 뜻하는 말이다.

당신의 모든 삶이 기록되고 그것에 따라 나도 모르게 테두리안에 갖힌 삶을 살고 있다는 것을 알고 있는가? 같은 사람들을 만나고 같은 생각을 하는 집단들과 커뮤니티를 형성하고 특히 인터넷상의 모든 활동이 사실은 넓은 곳이 아닌 나의 편협함을 더 강하게 만드는 집단화로 가고 있다는 것을 알고 있을까?

시난 아랄은 소셜미디어로 인해 나도 모르게 더욱더 집단화하는 경향을 보이는 이유들을 " 하이프 머신"이라는 생태계를 통해 자세히 이야기 해준다.

도널드 트럼프의 대선에 러시아가 개입한 사건, 버락 오바마가 부상당했다는 가짜 뉴스로 주식이 폭락한 일, 백신의 불신을 조장하는 가짜 뉴스로 인해 홍역이 갑자기 발진하여 11만명의 아동이 사망한 그 모든것이 가짜뉴스를 통한 일이었다는 것이다.

저자는 단순히 가짜뉴스인가? 아닌가? 아닌 정보가 돈이 되어버린 현실에서 잘못된 정보가 계속 아무런 규제도 없이 퍼지게 된다면 미래에는 겉잡을 수 없는 일이 일어날 수 있다고 말한다. 우리 모두는 갑이자 을이며 그런 정보를 이용하는 디지털 마케터 이므로 하이프 머신에 대한 관심을 게을리 하면 안된다.

하이프 머신 안에서는 아이디어를 놓고 싸우든 고객들의 돈을 놓고 싸우든 모두 디지털 마케터다.

그런데 왜 인간은 진짜 뉴스보다 가짜뉴스에 더 끌리고 더 빨리 전파될까? 책의 전반 부분을 읽으면서 들었던 궁금증이었는데 , 시난 아랄은 "참신성 가설"이라는 말을 한다.

인스타, 페이스북, 트위터 ,유튜브 등의 관심 경제의 시대 , 즉 누가 더 참신한 이야기와 뉴스를 전달하는냐에 따른 "좋아요"가 돈이 되는 세상이기 때문이다.

그럴려면 뻔한 진실보다 거짓이라도 심박한 가짜가 더 관심을 받고 돈을 버는 세상에서 가짜뉴스는 좋아요에 아주 최적화 되어 있기 때문이다.

최근에는 "딥페이크 " 기술이 점차 개발되고 있는데 이기술은 유명인의 목소리를 똑같이 복사가능하여 그사람인척 하여 미국의 기업들이 보이스 피싱을 당한 이야기까지 전해준다.

이처럼 우리가 피상적으로 알던 하이프 머신의 세계는 상상외로 더 커지고 무서워지고 있다. 우리가 소비자이며 생산자인 상황에서 디스토피아의 세계에 나몰라하는 것보다 조금더 깊이 관심을 가져야 하는 이유를 시난 아랄은 촘촘하고 재미있게 이야기해준다.

특히 3장 하이프머신 장에서는 페이스북을 통해 소셜미디어에서 이루어지고 있는 하이프 머신의 생태계를 조금더 깊고 사실적으로 설명해준다.

하이프 머신의 3대요소

디지털 소셜 네트워크 - 기반

기계지능 (인공지능) - 과정

스마트 폰 - 매체

위의 3대요소를 가능하고 지속적인 발전과 함께 렌즈역할과 사회영향을 제어하기 위한 메커니즘 역할을 하기 위해 필요한 4가지 지렛대 이야기도 함께 설명해준다

4가지 지렛대 - 돈 ,코드 ,규범 ,법

특히 디지텰 소셜 네트워크 기반을 이야기하면서 현시대에서 낯선 사람은 더이상 존재하지 않는다는 이야기, 그것은 우연이 아니라는 이야기를 한다. 왜냐하면 페이스북, 인스타 등의 sns으로 인해 우리는 좁은 세상에 이미 갇혀있기 때문이다. 좁은 세상이란말은 비슷한 관심사를 갖진 집단들끼리 소통하는 sns의 특성을 이야기한다. 좋아하는 것만 걸러보는 세상이 우리의 세상이 되어버렸다.

이런 특이성을 시난 아랄 " 금단의 삼각관계를 비유를 들면서 이야기한다.

사랑뿐만 아니라 ,우정 , 인간관계에서 항상 등장하는 삼각관계가 소셜네트워크에서는 " 삼각관계 폐쇄"로 나타난다고 말한다. 책에서는 엘리스가 벨라, 시애라는 인물들로 설명되어져 있는데 이 예가 기가 막히게 딱 맞는 설명이다. 소셜네트워크에는 불륜 , 잘못된 만남은 존재하지 않는다.

사람들이 자신들의 소셜 네트워크 안에서 삼각관계를 폐쇄하려 하는 경향을 띠기 때문이다. P. 125

이런 소셜네트워크의 성격때문에 점점 더 한 쪽 방향으로 집단화되며 조직화된다. 이로 인해 노벨상을 받은 경제학자 허버트 사이먼은 " 풍요로운 정보 속에 빈곤한 관심 " 이라는 말을 했다.

우리는 추천 친구, 추천 콘텐츠, 추천 제품들이있으면 대개 그중에서 고르게 되는데 더 폭넓게 찾아볼 시간도 관심도없기 때문이다. 더러는 하이프 머신이 치워버린 선택지들은 아예 보지도 않는다. 어떤 데이트용 앱들은 자기 지역 내 모든 상대를 찾아볼 수있게 해주지만, 틴더나 범블 (Bumble), 힌지 (Hinge) 같은 데이트용 앱들은 자신들의 알고리즘이 추천하는 가능성 있는 상대들만 보여준다. 

p. 136

건강한 하이프 머신의 세상을 만들기 위해 우리가 잊지 말아야 할것은 인공지능의 기반 시설을 만드는 것은 우리, 인간이라는 것이다. 그래서 인공지능에 대한 두려움만 가질 것이 아니라 그 기계에 우리가 어떤 이미지와 말들을 줘야 할지 ,그런 규제와 규범을 하이프머신의 성장과 함께 계속 진행되어야 한다고 저자는 강조한다.

그예로 인공 지능 노먼에게 두가지 대조적인 이미지를 보여준 후 똑같은 이미지를 가지고 해석하라고 한 내용을 보면 인간이 보내는 학습의 방향이 어떠해야 하는지를 잘보여주는 것 같다.

이책을 읽기 전에는 소셜네트워크 - 하이프 머신의 생태계에 대해 관심이 없었다. 특히 인스타라는 도구를 많이 이용하는 내가 , 하지만 이 책을 통해 우리는 " 좁은 세상"에 갇혀 있는 우물안 개구리를 우리 스스로 만들고 있구나 !! 충격적 사실을 알게 되었고 그로 인해 얼마든지 이용당할 수 있구나 라는 생각마저 들었다. 가짜뉴스와 진짜 뉴스라는 일차원적인 시각이 아닌 우리가 앞으로 살아갈 세상에 우리가 놓일 문제들에 대해 생각하고 내가 관심을 기울여야 겠다는 생각과 함께 이책으로 인해 조금이라도 한 발 다가선 느낌이 들었다. 나랑 멀다고 생각한 세상의 변화가 어느새 내곁을 지나 달려가고 있음을 느끼게 되어 씁쓸했지만 그래도 세상은 이처럼 걱정과 자각을 심어주는 책들과 사람들이 있어 다행이라는 위안을 받는다.

우리는 하이프 머신에 주는 대로 되돌려 받는다 p. 140