숫자에 대한 무지가 거짓말을 만든다.

통계의 미학 - 통계는 세상을 움직이는 과학이다
최제호 지음 / 동아시아 / 2007년 12월

"통계적인 사고는 유능한 시민의 되기 위해, 읽기와 쓰기 능력과 마찬가지로 반드시 갖추어야 할 능력이다."
"지식을 숫자로 표현하지 못하면, 여러분의 지식은 만족스럽지 못하다."

1. 임의추출의 중요성

"국의 간을 맞추기 위해서 국 전체를 마실 필요는 없다."
(예) 리터러리 다이제스트와 갤럽

- 조건(적극성)을 붙여서는 안된다. (예) 엽서 송부 방식, 인터넷 투표, 무응답 배제, 설문조사 문구, 등
- 대상항목에 대한 정의가 중요하다. 대상은 동일한 조건에 있어야 한다. (예) 아파트 가격

▶ 지역, 성, 연령 할당표집

2. 평균의 함정

"통계가 거짓말이 아니라, 숫자에 대한 무지가 거짓말을 만든다."
(예) 평균연봉, 최대 50% 할인, 17 마일리지, 평당 아파트 가격

▶ 산포도 고려
▶ 최빈수(히스토그램, BOX-plot), 중앙값, 절사평균

3. 데이터 비교의 원칙

"통계의 목적은 현황을 파악한 후, 인과관계를 도출하는 것이다."
(예) 교통사고 사망률은 오전에 높다?

▶ 비교의 원칙
- 데이터는 비슷한 조건에서 수집된 것인가
- 다른 원인 변수는 없는가 (예) 숨은 인과관계, 시너지효과, 교락효과
- 데이터의 성격에 비추어 볼 때 실제적 의미가 있는가 (예) 임계점효과
- 유의수준을 넘어서는 통계자료는 사용하지 말아야 한다

▶ 비교 방법
- 범주형: t-test, 분산분석
- 연속형: 피어슨 정리, 회귀분석

4. 예측과 판단

(예) 몬티 홀, 러시안 룰렛, 로또, 콜센터 업무조정