[오늘의 한문장] 생각의 주도권을 디자인하라

많은 사람들이 AI를 업무에 도입할 때 주로 ‘더 빠르게‘ 또는 ‘더정확하게‘를 기대한다. 예컨대 챗GPT를 이용해 문서를 요약하는 일,회의록을 정리하는 일, 자료를 수집하는 일은 누구나 할 수 있다. 이런방식은 기본적인 증강이다. 이미 존재하는 업무 틀 안에서 도구를 활용하여 효율을 높이는 방식이다.

하지만 본질적인 증강은 여기서 멈추지 않는다. 그것은 AI가 제공하는 응답을 그대로 받아들이는 것이 아니라 그 응답의 구조를 해체하고, 질문을 재구성하며, 기존 사고의 프레임을 의심하는 데서 시작된다. 예를 들어, 회의록을 요약한 결과를 보고 "이 요약은 왜 이런 방식으로 정리되었는가?"라고 묻고, "이 구조가 정말 최선인가?"라는 의문을 던지는 순간, 증강은 단순 보조가 아닌 사유의 확장이 된다. 이런 증강은 인간이 기존의 인지 틀을 강화하는 것이 아니라 아예 다른차원의 인지구조로 접근하도록 유도한다. 기존의 생각을 ‘더 잘 하게‘돕는 것이 아니라 ‘다르게 보게‘ 하는 것이다.

[오늘의 한문장] 생각의 주도권을 디자인하라

인간의 시야를 보완하는 야간 투시경, 근력을 보강하는 외골격 슈트처럼 신체 능력의 한계를 기술로 보완하는 개념이다. 안경은 인간 시력의 증강이다. 계산기는 인간 산술의 증강이다. 엑셀은 데이터 처리의 증강이다.

그렇다면 AI는 인간의 어떤 능력을 증강하는가? 단순 반복 업무는 물론, 글쓰기, 상담, 기획, 분석, 심지어 창작까지 거의 모든 것을 증강할 수 있다. AI는 사고와 생산의 거의 모든 단계에서 인간을 보조하고 확장한다. 가장 단순한 형태는 속도다. 그다음은 정밀도다. 그리고결국에는 의사결정과 창의성에까지 영향을 미친다. 마치 계산기를 사용하는 사람이 산수 시험을 더 빠르고 정확하게 푸는 것처럼, AI를 도입한 인간은 더 깊이, 더 넓게 생각할 수 있는 상태로 진입하게 된다.

이 증강은 또한 불균형한 기회의 장벽을 허무는 기능도 한다. 글쓰기에 서툰 사람이 챗GPT의 도움으로 일정 수준의 결과물을 낼 수있고, 초보 상담원이 고객 데이터를 기반으로 한 예측형 응답을 통해고품질 서비스를 제공할 수 있다. 교육, 의료, 법률, 창작, 엔지니어링등 거의 모든 영역에서 증강의 가능성은 열려 있다.
문제는 AI를 쓰는 사람이 모두 ‘증강 인간‘이 되는 것은 아니라는사실이다. 챗GPT로 요약을 시켜보는 사람은 많다. 하지만 거기서 인사이트를 얻고, 그걸 바탕으로 자신의 방식과 사고를 바꾸는 사람은드물다. AI로 작업을 ‘빨리‘ 끝내는 사람도 있지만, 그걸 통해 더 ‘깊이‘고민하고, 더 ‘넓게‘ 연결하는 사람은 또 다르다.

증강 인간이란, 단순히 도구를 쓰는 사람이 아니라 도구를 통해자신의 사고방식, 문제 접근법, 일하는 태도 자체를 변화시킨 사람이다. 그리고 증강 인간은 어떤 도구를 쓰느냐가 아니라 도구를 통해 자신의 일과 사고를 얼마나 업그레이드할 수 있느냐에 따라 구분된다.
AI는 인간을 대신하지 않는다. 인간이 ‘더 인간답게‘ 일할 수 있도록 보조한다. 그리고 그 기회를 진짜로 활용한 사람-그가 바로 AI 시대의 중심에 선다.

[오늘의 한문장] 생각의 주도권을 디자인하라

결국 AI 시대의 교육은 지식을 가르치는 과정에 그치지 않고 ‘어떻게 사고할 것인가‘를 함께 배우는 과정이 될 것이다. 학생과 교사 모두가 AI를 도구로 삼아 더 나은 질문을 던지고, 더 나은 답을 찾아가는힘을 키워야 한다. 그것이 바로 미래 교육의 본질이다.

하지만 이렇게 빠르게 확산되는 AI 기술의 이면에는 의도치 않은 부작용도 존재한다. 그중 하나가 바로 ‘AI 워싱Al Washing‘이다. ‘워싱washing‘이라는 용어는 원래 ‘세탁하다‘는 의미지만, 마케팅에서 이 단어는 실제와 다른 이미지를 씌우는 행위를 비판할 때 사용된다. 예를들어, 제품에 ‘친환경‘이라는 말을 붙여 실제로는 환경에 해롭지만 친환경적인 것처럼 보이게 만드는 ‘그린 워싱Green Washing‘이 대표적이다.

AI는 인간을 대체하지 않는다. 인간의 가능성을 확장하고, 일의수행력을 높이며, 전문성의 진입장벽을 허문다. 그러나 이 증강은 자동으로 주어지는 축복이 아니다. AI를 자신의 업무 맥락에 맞게 잘 적용할 수 있어야만 가능해지는 결과다.

[오늘의 한문장] 생각의 주도권을 디자인하라

AI를 교육에 활용한다는 것은 단순히 AI 기술을 배우는 것을 의미하지 않는다. 중요한 것은 AI와 ‘어떻게 협력할 것인가?‘이다. AI는 방대한 데이터를 빠르게 분석하고 정보를 요약하는 데 강점을 가지고있지만, 어떤 문제를 중요하게 다뤄야 하는지 판단하고, 그 결과가 사회에 어떤 영향을 미칠지를 고민하는 일은 여전히 인간의 몫이다. 따라서 학생들은 AI의 기술적 기능뿐 아니라 그 한계와 윤리적 문제까지 함께 이해할 필요가 있다.

AI가 추천한 결과가 항상 옳거나 중립적이지는 않다는점을 인식해야 한다. AI는 과거의 데이터를 기반으로 작동하는데, 이데이터가 편향되어 있거나 특정 집단을 소외시키는 방식으로 설계되어 있다면, 그 결과 또한 왜곡될 수 있다. 실제로 일부 채용 알고리즘이나 범죄 예측 시스템이 성별, 인종, 지역 등에 따라 불공정한 판단을내린 사례도 있다. 이런 상황에서 학생들은 AI가 제공하는 정보를 맹신하지 않고, 출처와 조건을 비판적으로 검토하고, 다양한 출처와 비교해 판단할 수 있어야 한다. 이것이 바로 ‘AI 리터러시‘의 핵심 역량이다.

이와 같은 AI 리터러시는 단순한 기술 교육을 넘어서 윤리 교육과연결된다. 학생들은 AI 기술을 사용할 때 발생할 수 있는 사회적 책임,개인정보 보호, 알고리즘 투명성 등의 문제를 이해하고, 이에 대해 성찰할 수 있어야 한다. 따라서 학교 교육과정에서는 AI 윤리, 데이터 윤리, 정보보호와 관련된 내용을 별도의 학습 영역으로 구성할 필요가있다. 이러한 교육은 학생들이 AI와 함께 살아가는 미래 사회에서 책임감 있고 균형 잡힌 판단을 내릴 수 있도록 도와준다.

교사의 역할도 달라져야 한다. 이제 교사는 단순한 지식 전달자가아니라 학생들이 AI와 함께 배우고 사고할 수 있도록 이끄는 조력자로 변화해야 한다. AI가 기초적인 정보 제공이나 반복 학습을 담당하게 되면, 교사는 그 시간을 활용해 학생 개개인의 수준과 흥미에 맞는맞춤형 학습을 설계할 수 있다. 예를 들어, 한 학생이 과학에 흥미가많고 탐구력이 뛰어나다면, AI를 활용해 스스로 실험을 설계하거나최신 과학 정보를 분석하는 활동을 기획해 줄 수 있다. 또 다른 학생이글쓰기에 강점을 보인다면, AI를 통해 다양한 관점의 글을 비교하고 비판하는 수업을 제공할수도 있다

[오늘의 한문장] 생각의 주도권을 디자인하라

AI는 논리와 데이터에 기반해 작동한다. 인간 고객은 "이 제품을쓰면 기분이 좋아질 거예요"라는 메시지에 끌릴 수 있지만, AI는 "이제품은 수천 개의 리뷰에서 긍정 평가를 받았고, 반품률이 낮으며, 가격 대비 성능이 우수하다"는 식의 객관적이고 구체적인 데이터를 근거로 판단한다. 결국 기업은 AI가 ‘좋은 제품‘이라고 판단할 수밖에 없도록 모든 요소를 설계해야 한다. 제품 설명, 사용자 리뷰, 평점, 재구매율 등 모든 정보가 AI에 신뢰를 줄 수 있어야 한다.

이러한 변화는 마케팅 전략에도 큰 영향을 준다. 기존에는 감성을자극해 인간의 구매 욕구를 일으키는 것이 핵심이었다면, 이제는 데이터를 설계하고 최적화해 AI를 ‘설득‘하는 것이 핵심 과제가 된다. 말하자면, 마케팅의 주 타깃이 인간에서 AI로 옮겨가고 있는 셈이다.

과거의 디지털 마케팅은 ‘사람‘을 중심에 두고 움직였다. 소비자가 검색 엔진에 키워드를 입력하면 검색 결과에 자사 콘텐츠를 상위에 노출시키기 위해 검색 엔진 최적화 SEO에 집중했다. 이는 검색 알고리즘을 분석하고, 키워드를 적절히 배치하며, 메타데이터와 링크 구조를조정하는 방식으로 이루어졌다. 하지만 이 전략은 인간이 검색 결과를 직접 보고 클릭하는 구조에서만 유효했다

이제 시대가 바뀌었다. 챗GPT, 구글 제미나이 Google Gemini, 빙 코파일럿Bing Copilot 같은 생성형 AI가 검색과 추천의 첫 관문이 되고 있다.
사용자가 질문을 입력하면 이 AI들은 방대한 데이터를 기반으로 요약된 답변을 생성해 제공한다. 다시 말해, 사람보다 먼저 콘텐츠를 읽고판단하는 주체가 AI가 된 것이다. 그리고 이 변화는 마케팅의 판을 바꾸는 구조적인 전환을 의미한다.
AI SEO는 기존 SEO와 같은 ‘검색엔진‘ 중심의 최적화가 아니라
‘AI 모델‘에 최적화된 콘텐츠 전략이다. AI가 텍스트와 이미지, 구조와맥락을 이해할 수 있도록 정보를 설계하고 배치하는 작업을 말한다.