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2026 이기적 빅데이터분석기사 실기 Python - 최신 기출문제 수록 + 동영상 강의 무료 제공 ㅣ 2026 이기적 빅데이터분석기사
이삭.김상돈 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 10월
평점 :
*** 이 글은 리뷰어스 클럽의 소개로 출판사로부터 도서를 제공받아
주관적으로 작성한 리뷰입니다 ***
이 책은 한국 데이터 산업 진흥원에서 주관하는 빅데이터 분석 기사 자격 시험에서 Python 실기 시험 준비를 위한 수험서적이다.
책의 구성과 내용은 빅데이터 분석 기사 실기 시험 문제의 출제 유형별 5개
영역으로 구분하고(데이터 처리, 머신러닝과 모델링, 통계와 확률, 통계적 추정과 검정,
선형 모형), 각 영역별로 실제 출제된 문제와 유사한 형태의 문제 관련 내용과 해결 방안을
학습하고 python코드를 직접 작성하고 수행하는 방식으로 구성되어 있다. 최신 기출문제 8회분의 문제와 정답해설도 함께 실려 있고 저자의
유투브 동영상 강의도 제공되고 있다.
저자는 슬기로운통계생활의 이삭 대표와 김상돈 강사이다.
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빅데이터 분석 기사 자격증은 말 그대로 대량의 빅 데이터(big data)를
다양한 방법으로 다룰 수 있는 실무자를 위한 자격 검정 시험으로 한국데이터 산업진흥원 주관으로 2020년부터
시행되고 있다. 필기와 실기 시험을 거쳐야 하고, 실기 시험은
3가지 문제 유형에서 총 6개 문항이 출제되며, 각 문항마다 Python과 R언어
중에서 선택이 가능하다.
이 책은 빅데이터 분석 기사 Python 언어 실기 시험을 위한 수험
준비 서적이다: python 언어를 가지고 빅데이터를 처리하는데 필수적인 pandas, numpy같은 라이브러리를 사용법과 아울러 요구되는 확률과 통계 지식도 다루고 있다.
아무래도 빅데이터 분석 작업 자체가 대량의 샘플 데이터를 가지고 데이터 분석 모형의 구축과 평가 검정을 수행하기
때문에 확률과 통계 지식 기반 위에 단지 python코드를 사용하여 데이터 추출과 모형 생성, 평가 작업 코드를 작성한다는 시각에서 보면, 이 책처럼 문제 풀이
중심의 접근 방식이 효과적일 수 있다:
기본적인 통계학적 지식과 내용에 따라 모델마다 정해진 파라미터 설정과 검정 공식을 python 코드로 작성하는 작업은 별다른 어려움없이 진행할 수 있다.
정작 어려운 부분은 데이터 모델을 개발할 때 생기는 여러가지 문제점들을 해결해야 하는 노하우나 팁이 필요한 경우이다: 예를 들면, 시험문제에서 주어진 샘플 데이터 파일에서 데이터를 추출했는데
결측치 데이터가 발생하는 경우에는, 곧바로 python 코드
실행 결과 에러로 이어지기 때문에 걸러내는 작업을 해야 한다.
더군다나 개발한 데이터 모델을 새로운 데이터에 적용시켜 모델의 성능 평가에 관한 예측 결과를 생성하는 경우에는, 파라미터 값의 범위에 따라 수행 시간이 오래 걸릴 수도 있기 때문에 파라미터 값의 튜닝 작업이 필요하다. 사실 이런 조정 작업은 경험과 노하우가 있어야 한다.
이 책에서는 통계 처리 과정에서 발생하는 다양한 경우의 상황들에 적합한 대처 방식과 작업들을 상세하게 기술하고
있다는 것이 장점이다.
전반적으로 보면, 이 책은 빅데이터 분석기사 실기 Python 시험을 대비하는데 유용한 수험서적이라는 생각이 든다.
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