콘텐츠 기획자와 개발자를 잇는 언어, 바이브코딩

기획자의 시대가 온다 - 베테랑 기획자의 바이브코딩 도전기 ㅣ 좋은 습관 시리즈 70
류용효 지음 / 좋은습관연구소 / 2026년 9월

콘텐츠 기획자와 개발자를 잇는 언어, 바이브코딩

나는 주로 콘텐츠를 만들고 가공하는 일을 한다. 동시에 전자저작물과 디지털교과서, 서비스용 사이트를 개발하는 일도 맡는다. 글과 그림만으로 이루어진 콘텐츠를 만드는 일에 비해, IT 개발자와 함께해야 하는 개발 일은 소통부터 쉽지 않다.

콘텐츠 기획자는 개발의 언어를 모르고, 개발자는 기획자가 원하는 것을 알아채지 못한다. 같은 한국어를 쓰지만 일할 때 쓰는 언어가 다르다. 이 간극을 줄이려면 기획자는 공부해서 개발자의 말을 알아들어야 했고, 개발자는 자기들끼리 편하게 쓰는 용어를 기획자 앞에서 쉽게 풀어 설명해야 했다.

양쪽이 이런 노력을 해 주면 일은 그런대로 굴러갔다. 그렇지 않으면 기획자가 원하는 것이 개발물로 구현되지 않았다. 원하는 형태에 다가가려면 피드백을 끝없이 주고받아야 했고, 서로 지치는 것은 둘째 치고 시간이 한없이 흘렀다. 마감은 정해져 있으니, 시간에 쫓길수록 어느 정도는 타협해야 했다.

AI가 빠르게 발전하면서 개발 언어를 모르는 사람도 자연어로 웹이나 앱을 만들 수 있게 되었다. 물론 AI를 이해하고 꾸준히 공부하는 사람들의 이야기다. 그래도 자바스크립트나 타입스크립트, 파이썬을 몰라도 말로 개발물을 만드는 일이 가능해졌다. 다만 개발자가 정교하게 만든 수준에는 이르지 못한다. 흉내 내는 수준에 머물고 AI가 만든 냄새가 짙게 나서, 상업용으로 쓰기는 어렵다.

저자는 개발자가 아니다. 그런데 바이브코딩을 배우기 시작했고, 자신이 기획한 것을 눈에 보이는 형태로 사람들에게 보여줄 수 있게 되었다. 

저자는 문서만으로는 더 이상 설득이 되지 않는 이유를 이렇게 쓴다. "합의의 기준이 '공감'에서 '검증'으로 이동했기 때문입니다." 시장 규모와 고객 니즈를 설명하는 발표 대신, 작은 시제품을 돌려 본 결과를 가져와야 설득이 된다는 것이다. 저자는 이를 '말을 덜 해야 한다'가 아니라 '말을 검증으로 연결해야 한다'로 정리한다.

그래서 저자는 바이브코딩이 개발자가 되기 위한 기술이 아니라고 못 박는다. 기획자가 자기 기획을 더 빨리 검증하고, 더 정확하게 수정하며, 더 끝까지 책임지게 만드는 일하는 방식이라는 것이다. 코드를 이해한다는 말도 문법을 외운다는 뜻이 아니라 요구사항을 구조로 번역할 줄 안다는 뜻으로 쓴다.

나도 비슷한 방식으로 일한다. 개발자가 아닌데도 유료 AI 도구를 여러 개 붙들고 있는 까닭은 확인의 속도에 있다. 자료를 모아 두는 볼트를 만들고, 반복되는 정리 작업에 짧은 스크립트를 붙이고, 결과가 매번 같은 방식으로 나오는지 확인한다. 저자의 말대로 자동화는 편의가 아니라 품질 관리다. 한 번 잘 만드는 것과 매번 같은 품질이 나오게 만드는 것은 다른 일이다.

책이 내놓는 학습 공식은 70:30이다. 자기효능감은 "해낼 수 있다"는 다짐이 아니라 "해본 적이 있다"는 30퍼센트의 경험에서 나온다고 저자는 말한다. 직접 개발하지 않더라도 출발점과 마침점이 제대로 흘러가는지 확인할 수 있게 되면 질문의 수준이 올라간다. 이 책에서 가장 실용적인 대목이다.

저자가 다시 배우기로 한 출발점은 은퇴였다. 그는 은퇴를 앞둔 시점에 스터디 모임에서 8개월을 보냈고, 그 과정을 성공담이 아니라 경로로 적었다. "'얼마나 오래 일할 것인가'가 아니라, 남은 긴 시간 동안 '어떤 역할로 남아 있을 수 있는가'가 중요해졌습니다." 이 문장이 이 책을 쓰게 한 동기에 가깝다.

마지막 장의 결론은 도구가 아니라 태도다. 많은 자동화가 실패하는 이유는 기술이 부족해서가 아니라 문제를 잘못 잡아서라고 저자는 쓴다. 보고서 작성이 고통인 줄 알았는데 실제 병목은 매번 다르게 들어오는 데이터를 검증하고 정리하는 일이었던 경우를 예로 든다. 문제 정의가 선명하면 도구는 따라온다.

처음의 문제, 기획자와 개발자 사이의 간극으로 돌아가 보자. 저자는 바이브코딩을 개발자의 자리를 대신하려는 도전이 아니라, 두 세계 사이의 번역 비용을 줄이는 '연대의 기술'이라고 부른다. 마지막 장에서는 이렇게 쓴다. "AI 시대의 기획자와 PM은 도구를 도입하는 사람이 아니라, 협업의 공통 언어를 만드는 사람이어야 합니다." 말로 설명하다 서로 지치던 일에 작은 프로토타입 하나가 놓이면, 기획자와 개발자는 같은 것을 보며 이야기할 수 있다.

이 책의 쓸모는 분명하다. AI를 쓰는 사람은 많아졌지만 쓴 결과를 확인하는 사람은 아직 적다. 저자가 말하는 기획자는 AI에게 일을 시킬 줄 아는 사람이 아니라, 시킨 결과가 맞는지 판정할 기준을 가진 사람이다. 그 기준은 도구가 바뀌어도 남는다.

같은 말로 일한다는 것

같은 말로 일한다는 것 - 일이 되게 만드는 소통의 기술
호리코시 요스케 지음, 최주연 옮김 / 프런트페이지 / 2026년 7월

같은 말로 일한다는 것

예전에는 근무 시간에 다소 천천히 널널하게 일을 하고 야근을 하면서 오래 일하는 것을 보여줘야만 일을 열심히 한다고 생각하는 문화가 있었다. 요즘 직장의 모습은 이와 전혀 다르다. 여전히 야근을 해야 일을 많이 하고 열심히 한다고 생각하는 곳이나 상사들도 있지만, 요즘 직장의 모습은 '정해진 시간 안에 효율적으로 일하자’로 요약된다.

내게 주어진 일 외에 더 많은 일을 자발적으로 알아서 하려고 하는 직장인도 줄어들고, 자신의 근무 시간 이외에 초과하여 근무하기를 요구하는 동료나 상사를 받아들이지 않기도 한다. 워크&라이프의 밸런스(일명 워라밸)을 추구하면서 자신의 근무 시간 외의 시간을 침해받고 싶어하지 않는 것이다. 이러한 직장 문화에서 예정에 없던 회의, 장시간 진행되는 회의는 환영받지 못한다. 회의는 목적이 분명해야 하고, 그 목적을 달성하기 위해 효율적인 대화가 오가야 한다.

저자에 따르면 기성세대는 효율화를 "불필요한 것을 없애서 비용을 낮추는 것"으로, 젊은 세대는 "기술을 활용해서 더 스마트하게 일하는 것"으로 받아들인다.

단어는 같았지만 뜻은 같지 않았다. 철학 컨설턴트인 저자는 조직의 미래가 "어떻게 같은 의미와 이미지로 통하는 공통언어를 만들어갈 것인가?"에 걸려 있다고 본다. 공통언어가 있으면 소통의 어긋남이 줄고 기업 이념이 현장에 뿌리를 내린다. 그 공통언어를 만드는 방법으로 저자가 내놓는 것이 철학적 대화다.

철학적 대화는 철학적 사고와 대화를 합친 것이다. 전제를 의심하고 새 해석을 찾는 사고에, 물음을 주고받으며 경청하고 탐구하는 대화를 붙인다. 저자가 경계하는 것은 서로를 이해하려는 대화가 '나는 나, 너는 너, 사람은 제각각'으로 끝나는 결말이다. 일터는 공통의 목표를 향해 협력해야 하는 곳이고, 대화는 차이의 확인에서 멈추면 안 된다.

저자가 기대는 개념은 오류 가능주의다. 대화로 만든 합의는 "'그때 그 자리에서의 답'에 지나지 않"고, 새 참가자가 들어오면 흔들릴 수 있다. 그래도 '궁극적으로 합의 가능한 지점이 있을지도 모른다'는 태도로 대화를 잇는다. 보편성도 만능의 진리가 아니라 어떤 인식이 "어떤 조건에서, 어느 정도 범위까지 유효하게 작용하는지" 따지는 일로 정의한다. 상대주의와 독단 사이에 좁은 길을 낸 셈이다.

아무도 끼어들지 않고 의문도 없이 "다양한 의견을 들을 수 있어서 유익했다"로 끝나는 것에 대해, 저자는 "조금은 섬뜩했"다고 표현한다. 부드러워 보이지만 실은 서로를 받아들이지 않는 무관심이라는 것이다. 의견을 나열하는 것은 대화가 아니다. 묻고 답하며 말의 뜻을 분명히 하고, 접점과 차이를 드러내야 대화가 된다.

유행어 비판도 같은 선에서 말한다. '헐'이나 '대박'은 "더는 생각하지 않기 위한 장치"로 작동한다. 저자는 가치, 성장, 주체성 같은 회사의 단어도 같은 위험을 안고 있다고 본다.

저자는 경제 불안과 교육 격차, 사회 분열이 "실은 공통언어의 상실이라는 하나의 문제인지도 모릅니다"라고 쓴다. 저자 스스로 유보했지만, 말의 어긋남을 고치는 일과 격차를 줄이는 일은 다른 작업이다. 소통으로 풀 수 있는 문제와 풀 수 없는 문제를 나누는 일도 저자가 말한 '범위를 따지는 보편성'에 속한다.

그래도 이 책의 처방은 작고 구체적이다. "애초에 ~란 무엇인가?"라는 물음에서 시작하라는 것이다. "~란 무엇인가?"라는 질문을 던짐으로써 서로가 말하는 의미를 이해하고 합의할 수 있다는 것이다. 같은 말을 쓴다고 같은 일을 하는 것은 아니기 때문이다.

[100자평] 기획자의 시대가 온다

기획자의 시대가 온다 - 베테랑 기획자의 바이브코딩 도전기 ㅣ 좋은 습관 시리즈 70
류용효 지음 / 좋은습관연구소 / 2026년 9월

콘텐츠를 다루는 자와 개발자가 일을 할 때 필요한 소통의 언어, 저자는 그것을 바이브코딩에서 찾는다.

[100자평] 같은 말로 일한다는 것

같은 말로 일한다는 것 - 일이 되게 만드는 소통의 기술
호리코시 요스케 지음, 최주연 옮김 / 프런트페이지 / 2026년 7월

빠르게 일을 해나가야 하는 일의 현장에서 철학의 언어를 도입하여 문제를 해결하고자 한다.

클로드를 배워보자

클로드 코워크 with 스킬, 플러그인 - 퇴근을 앞당기는 완벽한 업무 자동화
클리커.강민혁 지음 / 한빛미디어 / 2026년 3월

ChatGPT가 처음 나왔을 때 모두가 놀랐다. 엄청난 물건을 발견했고 다시 한번 세상에 지각변동이 일어날 거라 생각했다. 그리고 현실화됐다. 놀라운 건 ChatGPT뿐만이 아니었다. 이미 거대 테크기업들은 물밑에서 준비하고 있었다. 첫 발을 ChatGPT가 쏘아 올렸을 뿐. 

Gemini가 나왔고, Claude, Perplexity, Copilot, Genspark 기타 등등이 나왔다. 아는 것은 더 있는데 나열하자니 쓸데 없이 문장만 길어져서 여기서 멈춘다. 

언뜻 떠올려 서비스명만 댈 수 있는 것만 해도 15개 정도는 된다. 너무나 많아서 다 써보지도 못했다. 각 서비스마다 내세우는 장점들은 있다. 이미 써본 많은 유튜버, 테크전문가들이 말한다. 피로감은 쌓이고, 대부분의 사람들이 처음 접한 ChatGPT 또는 Gemini를 쓸 것이다.

마이크로소프트가 최근 발표한 보고서에 따르면 전 세계에서 한국의 AI 사용자 증가율이 가장 높다. 한국 사회에서만 살아봐서 모르지만, 많은 사람들이 말한다. 한국 사회가 무척 빠르게 변화한다고. 뭘 하지 않아도 사회가 변화하는 속도가 느껴질 정도니까, 버스 좌석에 앉아 있어도 창밖의 가로수가 빠르게 지나가는 느낌이랄까. 

나는 유료 AI를 현재 세 가지 쓰고 있다. Grok, Perplexity도 유료 구독했지만 지금은 안 한다. 현재는 ChatGPT, Gemini, Claude 세 개를 구독하고, 그중 Claude는 100달러짜리를 구독한다. 그래서 세 개의 유료 비용만 합치면 약 23만 원 정도 된다. 다행히 일부는 회사에서 나오는 교육비로 충당했다. 

서론이 길었다. 내가 Claude만 개발자도 아닌데 100달러 요금제 서비스를 쓰는 이유는, Claude 토큰이 다른 두 개에 비해 압도적으로 빠르게 녹아버리기 때문이다. 정말 녹는 게 맞다. 뭐 하나만 시키면 그래프가 100% 찬다. Claude는 문서를 주면 글자 수를 읽는다. 알파벳에 비해 한글은 더 많은 토큰을 소모한다. 그런데도 Claude를 쓰는 이유는, 이것만의 장점이 있기 때문이다. 

이제 앞서 나가는 사람들은 하나의 AI 서비스만을 이용하지 않는다. 여러 가지의 장점을 파악하고 각 장점을 극대화할 수 있는 선택을 한다. 나도 그렇다. Claude는 잘 쓰기 위해서는 공부해야 한다. 많은 유튜브도 있고, SNS를 돌아다니면 강의를 파는 사람들도 많다. 잘 모르면 실용서 하나씩 사서 끼고 천천히 따라가보는 것도 좋다. 이 책은 그런 책이다. Claude만이 가지고 있는 코워크, 그리고 Claude만 가지고 있는 스킬, 플러그인을 배울 수 있다. 

무슨 말인지 하나도 모를 수 있다. 누구나 처음은 있으니까. 그런데 이제 AI를 배우지 않으면, 스마트폰을 다루지 못하는 것과 같은, 인터넷을 하지 못하는 것과 같은 일이 벌어질 것이다. 세상은 인터넷과 스마트폰으로 돌아가고 있다. 앞으로의 세상은 AI로 돌아갈 것이다. 배워야 한다. 그래서 나도 주변의 동료들보다 한 보 더 빠르게 앞서 나갔다. 퇴근 후에도 강의를 듣고, 주말에도 이것저것 실험해 보면서. 이 책은 이론과 실습 모두 도와줄 것이다. 시간이 없어서 빨리 배우고 싶겠지만, 그리고 배우는 데 나의 소중한 시간을 쓰고 싶지 않겠지만, 모든 배움에는 시간과 노력이 필요하다. 

Claude pro 32,000원 요금제를 결제하고, 이 책을 따라가 보자.

ChatGPT가 처음 나왔을 때 모두가 놀랐다. 엄청난 물건을 발견했고 다시 한번 세상에 지각변동이 일어날 거라 생각했다. 그리고 현실화됐다. 놀라운 건 ChatGPT뿐만이 아니었다. 이미 거대 테크기업들은 물밑에서 준비하고 있었다. 첫 발을 ChatGPT가 쏘아 올렸을 뿐. 

Gemini가 나왔고, Claude, Perplexity, Copilot, Genspark 기타 등등이 나왔다. 아는 것은 더 있는데 나열하자니 쓸데 없이 문장만 길어져서 여기서 멈춘다. 

언뜻 떠올려 서비스명만 댈 수 있는 것만 해도 15개 정도는 된다. 너무나 많아서 다 써보지도 못했다. 각 서비스마다 내세우는 장점들은 있다. 이미 써본 많은 유튜버, 테크전문가들이 말한다. 피로감은 쌓이고, 대부분의 사람들이 처음 접한 ChatGPT 또는 Gemini를 쓸 것이다.

마이크로소프트가 최근 발표한 보고서에 따르면 전 세계에서 한국의 AI 사용자 증가율이 가장 높다. 한국 사회에서만 살아봐서 모르지만, 많은 사람들이 말한다. 한국 사회가 무척 빠르게 변화한다고. 뭘 하지 않아도 사회가 변화하는 속도가 느껴질 정도니까, 버스 좌석에 앉아 있어도 창밖의 가로수가 빠르게 지나가는 느낌이랄까. 

나는 유료 AI를 현재 세 가지 쓰고 있다. Grok, Perplexity도 유료 구독했지만 지금은 안 한다. 현재는 ChatGPT, Gemini, Claude 세 개를 구독하고, 그중 Claude는 100달러짜리를 구독한다. 그래서 세 개의 유료 비용만 합치면 약 23만 원 정도 된다. 다행히 일부는 회사에서 나오는 교육비로 충당했다. 

서론이 길었다. 내가 Claude만 개발자도 아닌데 100달러 요금제 서비스를 쓰는 이유는, Claude 토큰이 다른 두 개에 비해 압도적으로 빠르게 녹아버리기 때문이다. 정말 녹는 게 맞다. 뭐 하나만 시키면 그래프가 100% 찬다. Claude는 문서를 주면 글자 수를 읽는다. 알파벳에 비해 한글은 더 많은 토큰을 소모한다. 그런데도 Claude를 쓰는 이유는, 이것만의 장점이 있기 때문이다. 

이제 앞서 나가는 사람들은 하나의 AI 서비스만을 이용하지 않는다. 여러 가지의 장점을 파악하고 각 장점을 극대화할 수 있는 선택을 한다. 나도 그렇다. Claude는 잘 쓰기 위해서는 공부해야 한다. 많은 유튜브도 있고, SNS를 돌아다니면 강의를 파는 사람들도 많다. 잘 모르면 실용서 하나씩 사서 끼고 천천히 따라가보는 것도 좋다. 이 책은 그런 책이다. Claude만이 가지고 있는 코워크, 그리고 Claude만 가지고 있는 스킬, 플러그인을 배울 수 있다. 

무슨 말인지 하나도 모를 수 있다. 누구나 처음은 있으니까. 그런데 이제 AI를 배우지 않으면, 스마트폰을 다루지 못하는 것과 같은, 인터넷을 하지 못하는 것과 같은 일이 벌어질 것이다. 세상은 인터넷과 스마트폰으로 돌아가고 있다. 앞으로의 세상은 AI로 돌아갈 것이다. 배워야 한다. 그래서 나도 주변의 동료들보다 한 보 더 빠르게 앞서 나갔다. 퇴근 후에도 강의를 듣고, 주말에도 이것저것 실험해 보면서. 이 책은 이론과 실습 모두 도와줄 것이다. 시간이 없어서 빨리 배우고 싶겠지만, 그리고 배우는 데 나의 소중한 시간을 쓰고 싶지 않겠지만, 모든 배움에는 시간과 노력이 필요하다. 

Claude pro 32,000원 요금제를 결제하고, 이 책을 따라가 보자.

참 이 책 표지의 카피 처럼 "퇴근을 앞당기는" 일은 없을 것이다. 하던 일을 더 빠르게 할 수 있겠지만, 나는 어느 순간 더 많은 일을 하고 있을 테니까. AI를 쓴다는 건, 세탁기와 같다. 세탁기의 발명 전에 빨래는 일주일에 한 번 하는 것이었지만, 세탁기의 발명 이후 청결에 대한 기준이 높아지면서 매일 빨래 했다. 가정일은 줄지 않았고 더 늘었다. AI를 쓴다는 건 그런 것이다. 자, 더 많은 일을 해 보자.