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SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드 - 프롬프팅부터 Claude Code 에이전트까지 25일 완성
조한성 지음 / 정보문화사 / 2026년 9월
평점 :
**네이버 카페 책과콩나무의 지원으로
개인적 의견을 솔직하게 작성한 리뷰입니다**

인공지능 AI의 발전은 구조화 된 방대한 데이터에 의해 다양한 목적에 부합하는 결과를 생성하곤 한다.
그런 측면에서 SQL(Structured Query Language)는 관계형 데이터베이스 시스템이라 지칭하며 자료 및 데이터를 처리하는데 사용되는 구조적 데이터 쿼리 언어로 이해할 수 있다.
거의 모든 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 SQL을 범용적으로 사용한다.
물론 그외의 NoSQL등 RDBMS가 아닌 데이터베이스에서는 SQL을 사용치 않지만 제한적이라 할 수 있다.
일상적으로 통계와 수학적, 사무적 용도로 많이 쓰이는 엑셀(Excel)은 데이터의 양이 많아질 수록 운용 속도가 느려지거나 버벅대는 경향이 많아 데이터베이스 용도로는 부적합하다는 사실을 확인할 수 있다.
데이터를 본격적으로 다루는 실무적 경험을 높여 줄 SQL부터 AI까지를 다뤄 업무에 도움을 주는 책을 만나 읽어본다.
이 책 "SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드" 는 SQL 데이터 베이스 학습 과정을 총 5주차, 25일 과정으로 짜 독자 및 관련 부분에 관심을 갖는 이들에게 충실한 학습 효과를 거둘 수 있게 도움 주는 책이다.
현실적으로 우리의 업무 상황과는 동떨어진 내용의 SQL 학습이 될 가능성이 높은게 시중의 다양한 SQL 관련 서적들이고 보면 저자는 그러한 부분의 괴리감을 느껴 현실적 업무 상황을 먼저 가정해 보며 풀어 나가는 방식을 채택하고 있어 실무적 경험으로의 적용에 밀도감을 느낄 수 있다.
SQL 문법에 대한 이해를 겅요하기 보다 가상의 K-POP팬 플랫폼과 신입사원 박지우의 실제 업무 진행 방향과 흐름에 따라 진행되고 있어 흥미롭고 재미도 느낄 수 있다.
SQL이 전문가에게는 쉬울지 몰라도 한번도 SQL을 배워 보지 않은 비전공자들에게는 업무와 밀접한 실전 학습서를 제시하는 일은 매우 힘든 일이지만 더 많은 독자, 전공, 비전공자 등을 아우르는 계층을 만드는데 효과적이라 할 수 있다.
1-2주차에는 SQL의 기본적인 내용으로 타깃 마케팅 대상 추출, 팬 이탈 원인 등 실무형 미션으로 SELECT, JOIN, 서브쿼리, 윈도우 함수, JSON 데이터 등에 이르기까지 SQL을 손으로 익힐 수 있게 구성해 놓았다.
3주차 이후 부터는 AI를 활용해 SQL을 다루며 흔한 오류에 대한 문제와 에러는 아니지만 데이터 값의 이상 발생 등 실무적 상황 속에서 맞주하는 문제에 대해 효과적으로 처리할 수 있는 방안에 대해 학습할 수 있다.
4주차는 실전 업무 프로젝트, 5주차는 심화 및 특별편으로 요즘 부쩍 이슈가 되고 있는 AI 에이전트 개념인식과 MCP를 활용, 데이터 베이스 연결, 반복 작업의 자동화, 데이터 손실을 가져오는 치명적 문제 등을 학습하고 실무적으로 적용해 효과를 확인해 볼 수 있게 해 주고 있어 여타의 SQL 도서와는 결이 다르다는 인식을 갖게한다.
앞서 서술했지만 SQL은 데이테베이스의 데이터를 다루는 기술적 언어로 이제는 지금까지와는 다르게 인공지능 AI와 결합된 SQL로 더복잡해지고 어려워지는것 같아 보이지만 이런 모든 것들이 지금까지와는 다른 방식으로의 일하는 방식의 변화의 측면이라면 우리는 수 많은 업무의 반복적, 비효율, 비효용성을 만들어 내는 데이터 환경과 시스템, 데이터를 활용해 AI 에이전트를 만들어 해결하는 체계를 만들어야 한다.
데이터베이스 분야의 업무프로세스 설계, 모델링, 운영, 관리, 데이터베이스 분석에 이르기까지 20년의 경험을 쌓은 저자의 통찰력으로 구성한 SQL과 프롬프팅, 클로드 코드를 결합한 실용적 데이터 분석에 최적화된 책이라 우리는 반복은 시스템에 맡기고, 판단과 책임이 필요한 부분에서는 우리의 선택을 결정할 수 있게 해 준다.
인간을 넘어서는 인공지능 AI가 아닌 인간의 선택과 결정을 따르는 SQL을 만들고 활용하는데 도움이 되었으면 좋겠다.