내일의 나를 위한 다짐 - 내 삶을 일깨우는 챌린지 프로젝트
서동주 지음 / 허밍버드 / 2021년 1월
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1 Day 1 Challenge, 내일의 나를 위한 다짐


몇 년전까지 일기는 꾸준히 쓴 편이다. 그러나 다이어리는 길게 쓰기 힘들었다. 무언가 계획을 세우고, 기록해나가는 걸 꾸준히 하지 못하는 타입이 아닐까 생각한다. 1년의 시간을 채우는 게 힘들었다.

그런데 『1 Day 1 Challenge, 내일의 나를 위한 다짐』은 목표 달성 180일 챌린지 북이다. 다이어리를 꾸준히 쓰지 못하는 내가 이 책을 끝까지 채울 수 있을까? 망설여진다. 하지만 도전해야 한다고 생각했다. '도전하고 싶다'가 아닌 '도전해야 한다'. 의욕이 부족하더라도, 약간은 떠밀려서라도, 일단 시작해보는 것이 필요하다.


'기록'은 막연한 생각을 글을 통해 실체화시키고, '꿈'을 실행 가능한 '목표'로 변환시키는 힘이 있습니다. (p.7)


저자가 이런 이야기를 썼다. 기록이 막연한 생각을 실체화 시키고, 꿈을 목표로 변환시키는 힘이 있다고. 앞이 보이지 않고, 먹먹한 느낌들을 선명하게 가다듬고 싶었다. 내가 정말로 원하는 것이 뭔지, 내가 할 수 있는 것들이 무엇이 있는지, 나의 의욕을 끌어올려줄 것들이 뭐가 있을지. 차근차근 기록하며 찾아가고 싶었다.


깔끔한 양장본. 표지의 글씨는 초록빛으로 반짝거리고 입체감이 있다.

책의 대부분을 차지하는 내용은 '180일간의 챌린지 프로젝트'에 따라 독자가 직접 기록해야 하는 'Q&A 기록노트'다.

이 기록노트는 인생 그래프, 10가지 다짐의 말, 180일 목표 플래너, 습관 트래커, 180일 Q&A의 5가지로 구성했다.

인생 그래프는 지금까지의 삶을 간단하게 꺾은선 그래프로 그려 눈으로 '인식'하게 만드는 것 같다.

이어지는 '10가지 다짐'이 좋았다. 스스로에게 대하는 긍정의 말들이다.

일반적으로 할 수 있는 말을 자신의 말로 바꾸어갈 수 있도록, 각 다짐의 말마다 세부적인 질문과 답하는 부분이 있다.

180일 목표 플래너는 월에 따른 목표를 써두는 부분이고, 습관 트래커는 세부 목표들을 실행했는지 체크하는 부분이다.

180 Q&A가 가장 큰 부분을 차지한다. 매일 한 페이지씩 기록할 수 있다. 각 날마다 맨 위에 쓰여 있는 여러 가지 '문장'들이 인상적이다. 하나씩 읽는 즐거움이 있을 것 같다.

마지막으로 영감 컬렉션도 흥미롭다. 저자의 영감 컬렉션을 보면서, 나의 영감 컬렉션은 뭐가 있을까... 생각했지만 확 떠오르는 게 없어 조금 고민해봐야할 것 같다.


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새로운 가난이 온다 - 뒤에 남겨진 / 우리들을 위한 / 철학 수업
김만권 지음 / 혜다 / 2021년 1월
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새로운 기술의 시대 필요한 고민들, 새로운 가난이 온다

 

『새로운 가난이 온다』는 현대의 기술발달과 함께 다가온 여러 가지 문제들에 관한 논의를 담은 책이다.

인공지능의 성장을 비롯한 IT기술의 발달로 인해 바뀔 수 밖에 없는 현실들. 특히 '경제'와 '사회'에 초점을 맞추고 있다.

 

대화체여서 매끄럽게 읽히는 편이다.

익숙한 경험과 사례들로 시작해 차근차근 깊은 주제로 이끈다.

과거에도 기술발달로 인해 변화를 겪을 수밖에 없었는데, 그때와 지금은 어떻게 다를 수밖에 없는지.

새로운 시대에 윤리의 기준을 어떻게 잡아야하며, 문제를 해결하기 위한 대안은 어떤 것들이 있는지 담았다.

특히 경제적인 면에 초점을 맞춘다. 현대는 역시 '경제'에 초점을 맞출 수밖에 없구나 생각했다. 현대 사회에서 생존하기 위해서는 최소한의 경제력이 필요하니까.

 

과거의 철학 책들은 인간 자신인 '개인'에 집중했다면, 이 책은 '공존'이라는 주제를 생각하게 한다.

인간을 뛰어넘는 인공지능이 인간이 하는 일을 대체한다면, 그 일을 하던 이들은 어떻게 해야 할까.

인간의 자리를 지키겠다고 기술 발달을 마냥 거부할 수는 없다.

과거 산업혁명에서 겪었듯이, 새로운 기술은 새로운 시대를 불러올 수밖에 없다.

그 과정에서 발생하고 있는 분배의 문제들. 숫자들과 데이터로 보여지는 21세기의 차가운 현실.

그것을 극복하기 위해, '위기에 뒤로 남겨지는 사람들이 없도록' 하기 위한 고민이 필요함을 이 책은 이야기하고 있다.


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계약서를 써야 작가가 되지
정명섭 지음 / 깊은나무 / 2020년 10월
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이 글에는 스포일러가 포함되어 있습니다.

작가 지망생을 위한 정보를 담은 책, 계약서를 써야 작가가 되지


출판계는 어렵다고 하는데 작가를 꿈꾸는 이들은 많아진 현재. 수많은 작가 지망생들이 책 출간을 꿈꾸며 여러 플랫폼에서 글을 쓴다. 그 경쟁률을 뚫고 출간 계약이라는 바늘 구멍을 통과했다고 마음을 놓기에는 이르다. '계약'은 어느 분야에서든 중요한 것이기 때문이다. 『계약서를 써야 작가가 되지』는 그 동안 잘 알려지지 않았던 정보, 계약서 쓰는 것을 주제로 삼았다.


첫장을 넘기면 긴 도서목록이 나온다. 글쓴이가 2006년 첫 책을 출간한 후 2020년 초반까지 세상에 나온 책들이다. 15년 동안 약 100여권. 분야도 다양하다. 추리소설, 좀비소설에서 시작해 청소년 소설과 동화, 역사소설까지. 문학이 아닌 인문서도 있다. 장편, 단편 길이를 가리지 않았다. 다작으로 유명한 히가시노 게이고 같은 작가가 우리 나라에도 있었구나, 하는 생각이 들었다. 작품을 낼 때마다 계약서를 썼다고 한다. 수많은 계약서를 쓴 경험을 이 책에 담았을테니, 신뢰감을 더해주는 목록이다.


하지만 글쓰기는 하나하나가 다른 세계관을 지닌 우주라고 할 수 있다. 각자 다른 방식으로 도전해 성공했기 때문에 그 경험과 지식이 다음 주자에게 정답이 될 수는 없다. 교육이든, 필사든, 습작이든 말이다. 다만, 나의 성향과 사상에 맞는 방식으로 글쓰기를 연습해야 한다. (p.50)


처음부터 바로 계약 이야기를 하진 않는다.

출간을 하려면 작품이 있어야 한다. 그러니 시작은 창작, 글쓰기와 관련된 내용이다.

다양한 '병'에 관한 내용이 흥미롭다. 다양한 사례 중 두 가지에 눈이 갔다. 글을 쓰지 않고 설정만 주구장창 쓰는 병인 '설정병'. 세상에 완벽한 설정은 없는데, 자신이 없어 계속 설정만 짜게 되는 경우가 있다. 글을 쓰다가 이런저런 이유로 중간에 포기해 버리는 '포기병'. 이 포기병이 위험한 건 습관이 될 수 있기 때문이다. 일단 이야기를 시작했다면 완결하는 습관을 들이라고 썼다. 한때 소설 쓰기를 꿈꿨으나 설정병, 포기병에 걸려 지금은 글을 쓰고 싶은 마음을 접어둔 상태다. 머릿속을 맴도는 이야기를 매력적으로 풀어쓰지 못할 것 같아서. 일단 써보는 게 중요한 걸까? 고민이 움튼다.

두번째 챕터에서 본 주제 등장! 계약서에서 확인해야 하는 것들을 알려준다. 저자의 경험에서 나오는 노하우들이다. 왜 계약서를 꼼꼼하게 봐야하는지, 각 요소가 어떤 의미를 지니고 있고 일반적인 기준이 어떠한지. 계약과 관련한 기타 다양한 상황에 대한 이야기도 담았다.

마지막 챕터는 계약 후 작가로서 어떤 태도를 가지고 활동해야 하는지에 대한 조언을 담았다.

계약서. 딱딱할 수 있는 주제인데 상당히 가독성이 좋은 책이다. 많은 글을 쓴 작가이기 때문에 매끄럽게 글을 쓸 수 있는 것일지도 모른다. 이 좋은 가독성이 책의 큰 장점이기도 하다. 정보를 전달하는 책은 부담없이 쉽게 읽을 수 있으면 좋으니까.


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교양으로서의 인공지능 - 비즈니스 리더를 위한 AI 활용법
이상진 지음 / 시크릿하우스 / 2020년 8월
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현대의 인공지능이란 어떤 것일까, 교양으로서의 인공지능


21세기. 기술 발달이 계속 이어지고 있다. 특히 '인공지능'이 다양한 분야에서 활용되기 시작했다.

하지만 그 기술을 얼마나 알고, 이해하고 쓰고 있을까. 관련 분야 종사자가 아니라면 잘 모르지 않을까.

기반 지식과 실제 활용하는 이용자의 단절. 어느 정도 이해가 필요하다는 생각이 든다.

잘 알지 못한채 무분별하게, 수동적으로 받아들이는 태도는 항상 경계해야만 하는 것이기 때문이다.

그렇기에 『교양으로서의 인공지능』이란 책을 읽어보자 생각했다.

인공지능에 대해 알고 싶지만 전문적인 서적을 보기는 부담스러우니, 교양 수준의 설명을 보는 것부터 시작하는게 좋겠다고 생각했다.

그러나 교양 수준도 상당히 어렵다. 책을 읽으면 초반에는 일반 지식을 쌓는 느낌으로 읽을 수 있었지만, 인공지능의 '알고리듬' 부분이 나오면서는 다소 복잡한 수학적 문제들이 등장해서 읽는데 어려움을 느끼게 된다. 이게 교양 수준이라면, 전문가 수준은 얼마나 더 어려울까 . 수학 공부의 중요성을 생각해본다.

책을 읽으며 쌓은 지식들 중 소소하지만 인상적인 게 하나 있는데, 그건 바로 '알고리듬'이라는 용어. 처음에 '알고리즘'의 오타인 줄 알았는데, 계속 반복해 나오길래 뜻을 찾아보니 '알고리듬'과 '알고리즘'은 다른 용어로 인식하는 것이었다. 실제로 알고리즘과 알고리듬을 혼동해 사용하는 경우가 있다고 하지만, 다른 부분이 있다면 확실히 구분해 알아두는 것이 좋을 것 같다.


『교양으로서의 인공지능』은 인공지능과 관련한 교양 수준의 지식을 담아냈다.

저자는 인공지능을 이렇게 정의한다.

나는 인공지능을 "프로그래머의 지시 없이 독립적·자동적으로 구동하고 새로운 정보를 바탕으로 주어진 환경에 적응해나감으로써 겉으로 보기에는 인간의 지능적 행위를 흉내를 내도록 훈련된 기계나 컴퓨터"로 정의하고자 한다. (p.39)

SF 소설 등을 읽으며 생각했던 '인공지능'과는 다소 차이가 있는 '인공지능'의 정의였다. 진짜로 생각하는 것이 아니라, 그런 행위를 '흉내'내도록 '훈련된' 기계가 지금의 '인공지능'인 것이다. 특히 21세기의 현대적인 인공지능은 지능, 마음, 의식과 같은 큰 논점이 아니라, 작은 문제들을 정의하고 해결하는 방식으로 추진하고 있다고 한다. 그러니 지금의 '인공지능'은 확실히 인공적인 느낌이 강하다. 조금 더 자율성이 더해진 컴퓨터의 느낌 같다. 생각했던 인공지능과 달라 신기했다. 인공지능이 아니라고 생각했던 것도 그 안에 포함되는 걸 알고 놀라게 된다.


인공지능은 학습을 통해 계속 수행 성과를 개선해나가는 딥러닝 기법을 이용하는 것이 많다. 이 학습의 유형은 세 가지로 나눌 수 있다고 한다. 답이 주어진 상태에서 하는 학습인 '지도 학습', 답을 모르고 학습하는 '비지도 학습', 답을 모르고 있는 상태에서 답을 알아가는 '강화학습'이다. 이 중 '강화 학습'은 인간 수준으로 익히 알려진 알파고 등이 해당되는 수준이다.

이렇게 학습 유형에 따라 분류되는 인공지능은 필요한 각 분야에 적절한 방식으로 적용한다. 이 책의 부제가 '비즈니스 리더를 위한 AI 활용법'인 만큼 경영 측면에서 인공지능을 활용할 수 있는 부분들을 책 뒷부분에서 소개하고 있다.

이 책 한 권으로 인공지능에 대해 완벽히 이해할 수는 없겠지만, 간단하게 개념을 정리해 볼 수 있었다. 그리고 어떤 부분들에 대해 더 알고 싶은지 그 방향성을 짚어볼 수 있는 것 같다.


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인간은 미래에 어떻게 될까? 한 입 크기 철학 4
클레르 마랭 지음, 알프레드 그림, 손윤지 옮김 / 돌배나무 / 2020년 6월
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기술 발달이 인간에게 미치는 영향, 인간은 미래에 어떻게 될까?


한 입 크기 철학 시리즈 네번째 책의 질문은 미래에 관한 질문이다. 『인간은 미래에 어떻게 될까?』.

책을 읽기 전에는 진화에 관련된 질문일까 생각해봤는데, 읽어보니 기술 발달이 미치는 영향에 대한 내용이었다.

지금 생각해보니 어느 정도 진화와 관련된다고 볼 수도 있을 것 같다.

생물학과는 거리가 있지만 새로운 인류의 가능성에 대해 이야기하고 있으니까.


우리는 우리가 있을 곳을 결정할 수 있다. 현재의 순간에 집착하지 않아도 관심이 가는 것을 선택할 수 있다. 현실 세계는 이제 '원하는 모든 것이 이루어지는 곳'이기 때문에 더 이상 무언가를 놓칠까 봐 전전긍긍하지 않아도 된다. 원하는 것은 그 즉시 얻을 수 있고, 동시에 나중으로 미룰 수도 있다. (p.28)


인간이 더욱 편리하게 사는 삶을 위해, 기술은 계속해서 발전해왔다. 신기술들이 계속해서 개발되고 있고, 그 기술들은 인간의 삶에 큰 영향을 끼쳤다. 편리한 기술을 사용하기 위해 많은 것이 변했다. 그 기술을 사용하기 위해 우리는 다양한 기계를 받아들이고 있다.

인터넷의 등장 이후 네트워크 기술이 발달하면서, 우리는 언제 어디서나 여러 정보에 쉽게 접할 수 있었다. 데이터 저장 기술의 발달과 높은 화질의 영상들은 지나간 영상을 되돌려 볼 수도 있게 만들었다. 먼 거리에 있는 사람들이 서로 얼굴을 보고 대화를 나눌 수 있게 되었다. 그렇게 우리는 다양한 데이터 속에서 살아가고 있다.


우리는 현재의 순간을 즐기고 있다고 말할 수 있을까? 진정한 나의 존재는 여전히 화면 뒤에 가려진 채, 화면에 나란히 떠 있는 인터넷 창과 외부의 힘에 이끌려 좌지우지 되는 것은 아닐까? 내가 살아가고 있는 지금 이 순간, 나는 정말 존재하는 걸까? 우리는 마치 모든 것이 사라지는 것을 용납할 수 없다는 듯이, 순간을 재현하기 위하여 기록하고 모든 것을 저장한다. (p.28~29)


모든 것은 데이터화되어 기록된다. 스스로 기억할 필요를 덜어낼 수 있게 되자 생각하는 시간은 줄어드게 된 것 같다. 위에 언급한 부분을 읽으면서 데카르트의 유명한 말이 떠올랐다. '나는 생각한다, 그러므로 존재한다'. 우리는 기억을, 생각을 기계에 상당 부분 맡기게 되었다. 그렇다면 우리가 존재한다고 할 수 있을까? 기계를 사용하면서 인간을 인간답게 만드는 것 중 하나인 '사유하는 시간'을 잃어버리고 있다.


이렇게 인간은 수치화, 정량화할 수 있는 데이터와 체계화된 습관을 지닌 집합체가 되었다. (p.31)


우리가 이용하는 전 분야에 기술들이 있고, 그 기술들을 활용하며 다양한 데이터를 쌓게 된다. 그 데이터들로 인해 각 개인을 구분할 수 있는 듯 보인다. 그러나 그게 곧 인간을 온전히 나타내는 것은 아니다. 데이터로 측정할 수 없는 무언가가 존재한다. 그것을 잃어버리지 않는 것이 중요하다. 하지만 기술의 편리함은 스스로 생각하는 것을 멀리하고 이미 규격화한, 체계화한 습관을 따라가게 만들곤 한다.


책에서는 무분별하게 기술을 수용할 때의 문제에 대해 계속 경고하고 있다. 미래의 인간은 지금의 인간과 많이 다른 모습일지도 모른다. 우리가 SF 영화에서 보는 '인공지능'의 모습은 사실 기계가 발달한 것이 아니라 기계와 인간이 결합된 '하이브리드 인간'의 형태가 진화한 모습일 수도 있지 않을까 하는 생각도 든다.

그런 미래가 오지 않도록, 인간이 '인간다움'을 유지할 수 있도록 '하지 말아야 할 것'을 분명히 결정짓고 행동해야 한다고 이야기한다. 그런데 의문이 생긴다. '인간다움'의 정의도 주관적인 게 아닐까? 기계를 사용하면서 생겨난 새로운 특징들이 이 시대의 '인간다움'이라고 생각할 수는 없는 걸까? 문제점들이 있는 것은 알지만, 이런 부분에 대해서도 생각해 볼 수 있지 않을까.

마지막 부분에서 그런 생각에 대한 언급이 느껴지는 것 같다.


과학 기술 도구의 사용 방식과 목적을 바꾸는 것, 기술이 인간을 소외시키지 않도록 연결고리를 만드는 것, 그리고 지식을 확대하고 지능을 향상할 수 있는 방향으로 기술을 사용하는 것.... 이것은 모두 기술을 이용하여 '보수작업'을 거친 인간이 가진 가능성이다. 오늘날의 인류를 만든 연대와 교류의 가치를 지키기 위해 기술의 새로운 사용법을 찾는 것이 바로 우리가 해야 할 일이다. (p.52)


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