R 활용법을 안내하는 책은 정말 많지만, 우선 R 프로젝트 사이트에 2018년까지 나온 책들의 목록이 있다(2020. 9. 현재 164권이 열거되어 있다).

  https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html


  R language definition도 참고할 만하다. 2020. 6. 22. Version 4.0.2로 업데이트되었다.

  https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-lang.pdf



댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(9)
좋아요
북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 


  기초 중의 기초. 2001년에 처음 나온 책이라는 것이 놀랍다. 나는 2016년에 초판이 나온 "Do it! 점프 투 파이썬"의 5쇄를 가지고 있는데, 작년 6월 전면 개정판이 나왔다(모르긴 몰라도 특히 최근 들어서는 상당한 판매고를 올리고 계시리라 생각된다). 얼마나 개정되었는지는 모르겠지만, 목차만 봐서는 큰 틀에서 다루는 범위가 달라진 것 같지는 않다. 진지하게 파이썬을 파시려는 분들은 이내 다른 책을 찾으셔야 하게 될 수 있다. 예컨대, Numpy나 Pandas 같은 라이브러리들은 1장 파이썬 소개에서만 간략히 언급될 뿐이다. 쉬운 내용들에서 힘을 덜 빼고 빨리 넘어가버려야 더 오래 공부할 수 있는 게 아닌가도 싶다.


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(10)
좋아요
북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 

1. Edouard Duchesnay, Tommy Löfstedt, Feki Younes, Statistics and Machine Learning in Python, Release 0.3 beta (Mar 27, 2020)


ftp://ftp.cea.fr/pub/unati/people/educhesnay/pystatml/StatisticsMachineLearningPythonDraft.pdf



2. Tinniam V Ganesh, Practical Machine Learning with R and Python: 3rd Ed. (2019)



https://github.com/tvganesh/PracticalMachineLearningWithRandPython



3. Allen B. Downey, Think Stats: Exploratory Data Analysis in Python (Ver. 2.1.0)



https://greenteapress.com/thinkstats2/thinkstats2.pdf



4. Brian Heinold, A Practical Introduction to Python Programming (2012)


https://www.brianheinold.net/python/A_Practical_Introduction_to_Python_Programming_Heinold.pdf



덧&덤) 유튜브에 좋은 채널이 많은데, 창원대학교 정보통신공학과 박동규 교수님께서 "널널한 교수" 채널에 업로드해두신 영상이 대단히 촘촘하고 유익하다. 기초 파이썬, 고급 파이썬, 기초 C언어, 고급 C언어 강좌 등이 올라와있다. https://www.youtube.com/c/DonggyuPark/playlists



댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(8)
좋아요
북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 

띵작


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(6)
좋아요
북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 

엇 번역되어 있네! 언제 버전을 옮겼지는 모르겠다. 2020. 9. 현재, https://greenteapress.com/thinkstats2/thinkstats2.pdf에서 Ver. 2.1.0을 볼 수 있다. 수요가 있어 그런지 의외로 컴퓨터 책들이 다른 분야에 비해 번역이 빠르게, 많이 되는 것도 같다. 물론 아무리 번역해내도 충분할 수는 없어서, 결국 최신의 알짜정보는 영어로 읽을 수밖에 없다.


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(8)
좋아요
북마크하기찜하기 thankstoThanksTo