여행작가 수업 - 오래된 여행자 이지상의 매혹적인 글쓰기
이지상 지음 / 엔트리(메가스터디북스) / 2015년 11월
평점 :
절판


제목 : 여행작가 수업

저자 : 이지상
옮긴이 : 
출판사 : 엔트리
읽은날 : 2016/06/28 - 2016/07/04


여행작가.

멋있는 이름이다.

배낭을 메고 카메라를 들고 이곳저곳을 다니며 여행기를 남기고 강의를 하고 책을 쓰는 모습은 낭만적이고 보헤미안적으로 보인다. 

실제로 여행을 다니고 책을 쓰고 강의를 하는 이지상 여행가가 여행작가의 길에 대해 쓴 글이다.

정확하게는 상상마당의 강의내용을 정리한 듯 보인다. 

여행작가는 절대로 낭만적이지도 그렇다고 엄청나게 괴로운 직업도 아니라는 것을 알 수 있다.

여행작가가 그냥 생각나는 대로 여행일기를 써 나가는 것이 아니라는 것을 배운다.

나도 여행을 다녀오면 몇가지 글을 끄적이곤 하는데 그렇게 쓴 글이 책이 되지는 않는다는 말이다.

한 권의 책에 많은 것을 풀어놓으면 단순히 '본대로, 느낀대로' 쓰는 것만으로는 안된다. 실타래처럼 얽힌 경험을 편집해야 하는데 그게 만만치 않았다. 이처럼 경험을 너무 묵히면 오히려 글쓰기가 힘들어진다.(p17)

결국 글이란 내가 경험한 여행들을 새로운 시각으로 다시 편집하는 과정이라고 할 수 있다. 

그러다보니 읽는 사람에게는 작가의 편집한 내용이 전혀 공감이 되지 않을 수도 있고, 이런걸 느끼는구나 하면서 감동할 수도 있다. 

사람들에게 공감을 주기 위해서는 사실 쉽게 글을 써야 한다. 

또 명쾌하고 잘 읽히는 쉬운 글이 좋다. 여행기는 대중이 많이 보기 때문이다. 쉬운글은 초등학생일기 같은 글이 아니라 잘 읽히면서도 울림이 있는 글이다.(p105)

말이 쉽지 이렇게 쓰기 위해서는 정말 많은 내공이 필요하다. 

난 여행작가를 꿈구지는 않는다. 그냥 취미로 여행을 다니며 사진도 찍고 글도 써보는 것일 뿐.

잊어버리지 않기 위해 글로 저장해 놓는 것일뿐이다.

가끔 나의 경험에 같이 공감해 주는 사람이 있으면 즐거울 뿐 작가의 길을 걸어갈 생각은 없다.

그 길은 내 길이 아니다. 

이 책을 통해서 여행기를 쓰는 법을 조금은 알것 같다. 편집이라는 것이 얼마나 중요한지 다시 한번 깨닫는다.


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어떻게 읽을 것인가 - '모든 읽기'에 최고의 지침서
고영성 지음 / 스마트북스 / 2015년 12월
평점 :
절판


제목 : 어떻게 읽을 것인가

저자 : 고영성
옮긴이 : 
출판사 : 스마트북스
읽은날 : 2016/06/24 - 2016/06/28


책을 읽는 방법에 대한 책

책을 읽는 방법이 뭐가 있을까 싶지만 이 책에서는 다양한 방법을 제시한다.

이 책에서 알려주는 책읽는 방법은 다독, 남독, 만독, 관독, 재독, 필독, 낭독, 난독, 엄독이다. 

그리고 계독이라는 것도 있다.

보통 한가지 주제를 파고들어 그와 관련된 서적을 두루 읽는 방법을 계독이라 한다. 계독을 하게 되면 어지간하면 그 주제에 대한 궁금증은 어느 정도 풀리는 편이다(p 8)

그런걸 보면 나도 계독을 즐기는 편이다. 난 주제를 따라서 읽기도 하고, 저자를 따라서 읽기도 하는데 대부분의 저자는 비슷한 류의 서적을 내기 때문에 저자를 따라 읽는 것도 계독이 아닐까 싶다.

왜 이렇게 다양하게 책을 읽는 방법을 소개하는 걸까? 그건 한가지 방법만으로 읽는 것이 항상 좋은 것은 아니기 때문이리라.

이 책에서 이야기하는 각 독서법은 어느 하나가 더 우월하다고 이야기할 수 없다. 

다독에는 두가지가 있다. 하나는 특정 주제나 분양의 책을 많이 읽는 계독이고, 다른 하나는 우리가 앞으로 살펴볼 남독이다. 남독은 특정주제나 장르에 얽매이지 않고, 다양하게 책을 읽는 것을 말한다. 그리고 남독은 우리에게 세가지 변화를 준다. 남독을 하게 되면 당신은 까칠해지고(비판적 사고), 엉뚱해지며(창의적 인간), 겸손해질(세계의 학장)것이다.(p 94)

따라서 그때 그때 책을 읽는 방법을 바꿔가면서 읽는 것이 좋다. 

현재 나는 출퇴근을 하면서 주제를 따라 읽는 계독을 하고 있고, 아침, 저녁으로는 육아서적과 종교서적을 섞어 읽고 있다.

주로 계독을 하면서 남독을 섞는다고 할 수 있겠다. 

책을 읽어도 이해가 되지 않는 경우도 많고, 잘 기억이 나지 않는 경우는 더욱 많다. 

그래서 좋은 책은 다시 읽으면서 새로운 깨달음을 얻게 된다. 

헤라클레이토스는 "같은 강물에 두 번 발을 담글 수 없다"라는 유명한 말을 남겼다. 알다시피 강물이 계속해서 흐르기 때문이다. 그런데 헤라클레이토스는 이 유명한 말 뒤에 이런 말을 남겼다

"강물은 흐르고 사람은 변하기 때문이다"(p 182)

예전에 좋은 책이라고 해서 지금도 좋을 수 없다는 말일 것이다. 새로 읽으면서, 이 책에서 나오는 말을 빌리면 재독을 통해서 새롭게책을 깨닫게 된다. 

디지털 이북도 많지만 여전히 난 종이책을 선호한다. 읽기 쉽고 낙서하기 좋기 때문이다.

앞으로 죽을때까지 책을 읽으면서 살겠지만 다양한 독서법을 통해서 내 뇌의 뉴런을 연결시켜줘야겠다.

오늘도 책을 읽으러 간다.


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김대식의 인간 vs 기계 - 인공지능이란 무엇인가
김대식 지음 / 동아시아 / 2016년 4월
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제목 : 김대식의 인간 vs. 기계

저자 : 김대식
옮긴이 : 
출판사 : 동아시아
읽은날 : 2016/06/21 - 2016/06/23


글잘쓰고 말잘하는 김대식 교수의 새 책..

트렌드도 잘 맞춰서 썼다. 요즘 가장 핫한 인공지능에 대해서...

알파고 덕분에 한동안 인기끌 것 같다. 

책의 내용은 별것 없다.

인공지능이 무엇이고, 인공지능의 발달과정은 어땠으며, 알파고는 어떤 방식의 인공지능인지에 대해서 구어체로 이야기하고,

인공지능은 어떻게 발달을 할 것인지에 대해서 예측을 썼다.

예측은 말 그대로 예측이다. 다만 그 예측이 우울할 뿐이다. 

내가 학교에 다닐때 인공지능에 대한 강의를 들은 적이 있는데 당시 교수님은 인공지능은 컴퓨터가 'A'를 인식하는 것이라고 했다. 이 책에서도 컴퓨터에게 너무 구체적으로 가르치면 다른 부분이 나왔을 때 인식을 못하게 하고, 너무 추상적으로 가르치면 구분을 해내지 못한다는 것을 지적한다.

그러니까 보편성과 구체성이 정반대의, 즉 역의 관계를 가지다보니 두 개를 동시에 만족시킬 수 없게 되죠.(p25)

그 이후 많은 시간이 흘렀음에도 그리 큰 발전을 보이지 않던 인공지능은 2010년 이후 딥러닝 기술과 충분한 양의 데이터가 쌓이면서부터 비약적으로 발전하기 시작했다. 

사실 2014년 TED영상에서 인공지능이 사진을 설명하는 모습을 보면서 깜짝 놀랐었다. 이정도로 인공지능이 발달을 했단 말인가? 하고...

그리고 거기에는 다양한 딥러닝 이론들이 있음을 이 책을 통해서 알게됐다.

인공신경망을 랜덤으로 '죽여주면' 추론능력을 개선할 수 있습니다. 이렇게 기존 신경망의 한계를 극복한 인공신경망을 최근 우리가 흔히 이야기하는 '딥러닝'이라고 부릅니다. ([146)

워낙 쉽게 잘 풀어내는 저자인지라 어려운 주제임에도 쉽게쉽게 읽어갈 수 있다. 마치 내가 다 알고 있는듯이...


이 책에서 주의깊게 봐야할 곳은 인공지능의 발달로 있을 수 있는 미래의 모습이다.

말 그대로 미래다. 상상이다. 하지만 꽤 중요한 시사점을 많이 주고 있다.

특히 인공지능은 효율성을 바탕으로 하기 때문에 사람처럼 행동하지는 않는다는게 중요하다.

사실 알파고의 실력은 아무도 모른다는 거예요. 알파고는 상대방한테 이길만큼만 잘 둡니다.(p218)

무인자동차가 등장한 후 2-30년 안에 유인자동차는 법적으로 금지될 지 모릅니다. 유인자동차와 무인자동차가 함께 다니면 되게 위험합니다. 기계는 규칙을 지키는데 사람은 규칙을 잘 안지키거든요. 따라서 무인 자동차의 수천 조의 이익을 얻으려면 사람이 다 빠져줘야 합니다. (p259)

시간이 많고 돈이 없는 사람들을 보통 노숙자라고 이야기하지요. 우리는 후손들이 노숙자가 되길 바라지 않습니다. 무언가 생산적인 일을 하고 의미있는 일을 하면서 살기를 바라겠지요. 하지만 대부분을 기계가 더 잘하게 됩니다.(p279)

결국, 최악의 미래 시나리오는 인공지능 기술을 가진 기업들이 기본소득을 제공해 국민을 먹여 살리고, 24시간 케이블 TV가 자극적인 콘텐츠를 제공해 시선을 다른 곳으로 돌리는 것입니다(p300)


어찌보면 상당히 암울한 시나리오지만 충분히 있을 수 있는 시나리오다. 문제는 생각보다 꽤 빠르게 올 수 있다는 것.

나도 2014년 구글의 인공지능이 중국어 번역하는 모습이나, 사진을 이해하는 영상을 보기 전까지는 먼 미래라고만 생각했던 분야이니까...

이쪽 트렌드도 좀 체크를 해야겠다는 생각이 이 책을 읽으면서 들었다.

에고... 왜 이리 봐야할 분야가 많은지...


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2000년대를 향한 그리스도인의 과제
이만열 외 / 나침반 / 1993년 6월
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품절


제목 : 2000년대를 향한 기독인 가치관 확립

저자 : 고직한 외
옮긴이 : 
출판사 : 나침반
읽은날 : 2016/06/16 - 2016/06/22


21세기가 된지 오래됐는데 웬 2000년대를 향한 책을 읽느냐고?

서점에서도 절판된지 오래되서 조회도 되지 않는 책을 일주일동안 읽었다.

지금도 진행되는지 모르겠지만 90년대에는 코스타라고 대학생들을 대상으로 부흥회가 있었다.

그 부흥회에서 행해진 설교들을 묶어서 낸 책이 바로 이 책이다.

재미있는 것은 그 당시 고민하고 이야기했던 내용이 지금도 유효하다는 것이다.

기독교인의 사회참여, 커뮤니케이션, 대학생들의 학문과 기독교에 대한 갈등, 대중문화 등등..

고민하던 내용은 동일하지만 받아들이고 이해하는 내용은 많이 바뀌었다.

그사이 나는 학교를 졸업해서 회사를 다니고 있고, 결혼을 했고, 아이를 키우고 있다.

내가 처한 환경이 달라지다 보니 생각도 바뀌고 대하는 태도도 바뀌었다.

내가 다니는 교회나 주변 교회의 시각에서 보면 난 타락한 종교인이자 허울뿐인 그리스도인이다.

내 스스로도 내가 경건한 종교인이라고 생각하지는 않는다.

그저 이런 문제에 대해서 계속 고민하고 무엇이 맞을까 생각하는 사람일 뿐이다.

여전히 고민하는 걸 보니 생각이 아예 멈추지는 않은것 같다.


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숫자에 속아 위험한 선택을 하는 사람들
게르트 기거렌처 지음, 황승식.전현우 옮김 / 살림 / 2013년 9월
평점 :
절판


제목 : 숫자에 속아 위험한 선택을 하는 사람들

저자 : 게르트 기거렌처
옮긴이 : 전현우/황승식
출판사 : 살림
읽은날 : 2016/06/09 - 2016/06/16


홍춘욱 애널리스트가 추천한 책.

우리가 일반적으로 알고 있는 확률이 사실 얼마나 결론을 오도할 수 있는지에 대해서 기록한 책이다.

나도 숫자놀이를 하면서 회사생활을 하는 사람으로서 재미있게 읽었다.

신기한 건 베이즈 법칙 하나로 400페이지나 되는 책을 쓸 수 있다는 데에 놀랐다.

베이즈 정리라는건 기초통계학을 배울때 거의 초반에 배우는 법칙가운데 하나이다. 

A라는 이벤트가 벌어졌을 때 B라는 사건이 벌어질 확률을 계산하는 방식인데, 이럴 때는 단순확률로 계산해서는 안된다.

이 책에서는 HIV검사를 가지고 잘못된 판단을 하는 경우를 말하고 있다.

내가 학교에서 배울때는 BCG접종이었는데 세월이 많이 바뀌었다는 걸 느꼈다. 

이 책에서는 확률로 주어지는 정보때문에 사람들이 잘못 판단하기가 쉽다고 이야기한다. 

확률보다는 자연빈도로 정보를 표기해야 한다고 주장한다.

왜 확률이나 백분율보다 자연빈도로 정보를 표기하는 것이 사람들을 개안시키기 쉬울까? 여기에는 두가지 이유가 있다. 먼저 계산하기가 간단하기 때문이다. 표기는 계산의 일부이다. 그리고 진화적이고 발달적인 우선성이 있다. 우리의 마음은 자연빈도에 적응되어 있기 때문에, 이를 더 자연스럽게 받아들인다. (66p)

이 책에서 가장 많이 나오는 단어가 계산맹이다. 가장 문제는 계산맹이면서도 그걸 모른다는 것이다. 

계산맹의 특징은 확실성에 대한 환상, 위험에 대한 무지, 잘못된 위험 소통, 흐릿한 사고를 든다. 

앞서 이야기했던 HIV의 양성반응에 대해서 검사결과는 99% 확실하기 때문에 피검사자는 에이즈가 맞다고 주장하는 것 등이 확실성에 대한 환상에 해당된다. 

이에 대한 치료로는 아까 이야기한 자연빈도로 정보를 제공하고 그 자료를 읽는 방법을 가르쳐야 한다.

굳이 통계학을 전공하지 않더라도 이 책을 읽어나가는 데는 문제가 없을 정도로 평이하게 씌여져있다. 

다만, 같은 내용을 되풀이해서 이야기하다 보니 중간에서는 좀 지루하게 느껴진다.


이제 책에 대해 비판 하나만 하자.

저자는 베이즈정리를 이용하여 많은 설명을 하긴 했는데 빈도와 심도에 대한 부분은 고민을 하지 않은 것 같다. 

HIV 검사 또는 유방암 검사가 양성이라 할지라도 환자가 아닐 수 있는 확률이 높은 것은 사실이지만 그렇다고 유방암 검사가 필요없다는 결론을 내릴 수 있을까?

비용의 문제때문이라면 할 수 없겠지만 암은 전이, 재발의 위험이 큰 질병이다. (그러니, 보험회사에서 이차암, 재발암, 계속암 이런 담보들을 개발해서 팔 수 있는것)

사람은 결코 합리적이기만 한 것이 아니기 때문에 위험을 지기 보다는 확률적으로 낮더라도 검사를 선택하는게 더 좋은 방법일 수 있다.

혹 책이 개정판이 나온다면 빈도와 심도를 고려해서 이야기를 풀어가면 더 좋을 것 같다. 베이즈 정리에서 출발한 베이지안 통계는 이런 부분에 더 많은 해결책을 제공할텐데...


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