AI 시대에도 여전히 ‘세컨드 브레인‘이 필요한 이유

세컨드 브레인
티아고 포르테 지음, 서은경 옮김 / 쌤앤파커스 / 2023년 3월

AI 시대에도 여전히 '세컨드 브레인'이 필요한 이유

세컨드 브레인이란 인간의 기억과 사고 능력을 디지털 도구에 체계적으로 외주화하여, 생각이나 지식을 저장·연결·활용하는 시스템을 말한다. 인간의 뇌는 대용량 저장 장치가 아니다. 단기 기억과 장기 기억의 한계로 인해 정보는 쉽게 사라지거나 왜곡된다. 본래 인간의 뇌는 지식을 연결하고 해석하며 '창조'하는 데 최적화된 기관이다. 이 능력을 극대화하기 위해 우리에겐 보조적인 제2의 기억 장치가 반드시 필요하다.

세컨드 브레인은 단순한 저장소를 넘어선다. 정보가 체계적으로 조직화되어 있어, 새로운 프로젝트를 시작할 때 언제 어디서든 즉시 꺼내 쓸 수 있는 유기적인 시스템이어야 한다.

아날로그 스크랩에서 AI까지, 도구의 진화

종이 신문을 보던 시절에는 지하철역 무가지나 구독 신문을 오려 공책에 붙이곤 했다. 그렇게 만든 스크랩북만 열 권이 넘었다. 이후 USB에 파일을 담아 다니고 문서를 스캔하던 단계를 거쳐, 클라우드 서비스로 자료를 재분류하는 시대를 맞이했다. 이어 에버노트, 원노트, 옵시디언, 노션 같은 도구들이 등장하며 종이 수첩과 물리적 스크랩의 역할을 완전히 대체했다.

이 모든 변화가 불과 20년 사이에 일어났다. 이제는 인공지능 서비스까지 더해지면서 "지식을 직접 스크랩하고 저장하는 게 여전히 의미가 있을까?"라는 의문이 들기도 한다. AI에게 묻기만 하면 필요한 자료를 순식간에 찾아 구조화해 주기 때문이다.

결과보다 중요한 것은 '구조화'하는 과정

기억의 한계를 보완하기 위해 세컨드 브레인이 필요했는데, 이제 AI가 그 기억과 검색을 대신해 준다면 세컨드 브레인은 무용지물이 된 것일까? 그렇지 않다. 인공지능이 정보를 찾는 수고를 덜어준 것은 사실이지만, 가장 중요한 핵심은 정보를 구조화하는 과정에서 일어나는 '사유'에 있기 때문이다.

정보를 직접 수집하고 정리하는 과정에서 인간은 '이 정보를 어떻게 활용할지', '나에게 왜 필요한지'를 치열하게 고민한다. 이 과정을 건너뛰고 인공지능이 내놓은 결과물에만 의존한다면, 인간은 가장 주체적인 사고 역할을 상실하고 만다.

“기술을 활용하고 정보 흐름에 숙달하는 법을 배우는 사람은 마음먹은 것은 무엇이든 성취할 힘을 갖게 될 것이다.”

많은 이들이 AI 시대에 가장 필요한 역량으로 '좋은 질문을 던지는 능력'과 '생각하는 힘'을 꼽는다. 단순 지식 습득과 결과 도출은 이제 인공지능이 가장 잘하는 영역이다. 과제를 AI에게 맡기는 학생들은 당장 좋은 성적을 받을지는 모르나, 스스로 생각할 기회를 포기함으로써 '지적 퇴보'의 길을 걷는 것과 같다.

인공지능의 결과물은 매끄럽지만, 그럴듯한 거짓말인 '할루시네이션(환각)' 현상은 갈수록 정교해지고 있다. 진짜와 가짜를 가려내는 안목은 오직 깊게 생각하는 인간만이 가질 수 있다.

인공지능은 이전의 도구들과는 차원이 다른 강력함을 지녔다. 하지만 기억과 검색을 넘어 결과물까지 대신 만들어주는 시대일수록, 우리는 더 나은 창조를 위해 AI가 주는 대로만 받아먹어서는 안 된다. 인공지능이 강력한 '세컨드 브레인'이 될 수는 있어도, 주체가 되는 '퍼스트 브레인'은 여전히 인간의 뇌여야 한다.

“훌륭한 창작가들은 영감을 불어넣는 외부 자원, 즉 자신의 경험과 관찰, 성공과 실패 모두에서 교훈을 얻고 다른 이들의 아이디어에서 끊임없이 도움을 받는다. 창의력에 한 가지 비밀이 있다면, 우리가 주변에 끼치는 영향을 수집하고 정리하려고 매일 노력할 때 창의력이 생겨난다는 사실이다.”

이 책의 영문판은 2022년 6월, 한국어판은 2023년 3월에 출간되었다. 챗GPT가 세상에 처음 공개된 것이 2022년 11월 말이니, 생성형 AI가 본격적으로 확산하기 직전에 쓰인 책인 셈이다. 최신 AI 서비스에 대한 구체적인 언급은 없지만, 이 책이 관통하는 지식 관리의 본질은 인공지능과 공존해야 할 지금 이 시대에 더욱 유효한 가르침을 준다.

[100자평] 세컨드 브레인

세컨드 브레인
티아고 포르테 지음, 서은경 옮김 / 쌤앤파커스 / 2023년 3월

AI가 결과를 대신 내놓는 시대일수록 정보를 구조화하는 ‘사유의 과정‘은 더욱 중요해진다. 단순한 기록법을 넘어 인간만의 창의성을 지키는 법을 알려준다.

[100자평] 나는 습관을 조금 바꾸기로 했다

나는 습관을 조금 바꾸기로 했다 - 의지가 약해서 번번이 실패한다는 사람들을 위해, 개정증보판
사사키 후미오 지음, 정지영 옮김 / 쌤앤파커스 / 2025년 3월

새해를 시작하는 1월, 목표한 바를 이루기 위해 실천하여 습관을 만들어 보자. “다시 태어날 수는 없지만 습관은 새로 만들 수 있다.”

점들이 모여 선이 되는 시간: 습관을 바꾸기로 했다

나는 습관을 조금 바꾸기로 했다 - 의지가 약해서 번번이 실패한다는 사람들을 위해, 개정증보판
사사키 후미오 지음, 정지영 옮김 / 쌤앤파커스 / 2025년 3월

점들이 모여 선이 되는 시간: 습관을 바꾸기로 했다

막연한 다짐을 구체적인 '선언'으로

새해 첫날이면 누구나 새로운 마음가짐으로 목표를 세우곤 한다. 금년과 작년은 고작 하룻밤 사이에 바뀐다. 나의 일상은 바뀌지 않지만, 이렇게라도 새해 목표를 다짐하지 않으면 늘 현재에 머무르게 된다.

올해 목표는 작년과 같다. 다이어트와 책 읽기. 목표는 구체적일수록 실현 가능성이 커진다. '살 많이 빼고 근육 기르기', '책 많이 읽기'가 아니라, '현재보다 5kg 감량하고 인바디 그래프를 I자로 만들기', '매달 5권씩 1년간 60권 읽기'와 같은 식이어야 한다. 목표는 구체적일수록 좋다. 그리고 SNS나 블로그에 선언하면 도움이 된다. 선언은 외부의 시선을 의식하게 하고, 나는 이를 이용함으로써 실천 동력을 얻을 수 있다.

“다른 사람의 시선이나 커뮤니티에서의 평판이 신경 쓰이는 것은 어쨌든 인간의 본능에 가까운 것입니다. 그것에 휘둘리는 것은 괴로운 일이지만, 의식적으로 받아들여서 이용하면 엄청난 힘을 발휘합니다.”

실천을 가로막는 가장 큰 적, '핑계'

우리는 어떤 것을 '하기 위해서'보다 '하지 않기 위해서' 핑계를 더 많이 만든다. 그리고 목표한 바가 실패했을 때 온갖 핑계로 그 실패를 덮는다. 핑계를 대는 것은 쉽고, 실천은 늘 어렵기 때문이다.

“계절도 실천을 뒤로 미루는 핑계가 됩니다. 겨울에는 추워서 운동하기 힘드니 따뜻해진 뒤에 시작하자고 미룹니다. 그러나 봄이 오면 꽃가루 알레르기 때문에 힘들고, 환절기에는 적응하느라 시간이 갑니다. 장마철에는 비가 많이 와서, 여름은 너무 더워서, 가을은 마음이 쓸쓸해서 못하겠죠. 이렇게 핑계를 대기 시작하면 1년 내내 시작할 수가 없습니다.”

습관이 만드는 단단한 흐름

습관은 반복할수록 단단해진다. 오늘 운동을 하고, 내일 운동을 하고, 일주일 내내 운동을 하면 다음 주에도 운동을 할 수 있다. 하지만 오늘은 날씨가 추워서, 내일은 피곤해서, 모레는 약속이 있어서 운동을 안 하면 일주일 뒤에도 운동을 안 하게 된다. 흐름을 다시 되돌릴 수 없게 되며, 1년 내내 목표를 이루기 위한 행위를 하지 않게 된다. 그리고 내년에 다시 같은 목표를 세운다.

실패를 교훈 삼아 쌓아가는 자기효능감

실패해도 좋다. 실패했다는 것은 행동을 했다는 의미이며, 거기에서 교훈을 얻고 다시 시도할 수 있기 때문이다. 작은 성취라도 이룬 후에는 그다음 성취도 이루기 쉽다. “성취에 대한 보상은 훌륭하게 해냈다는 그 자체이다.”(랠프 월도 에머슨)

한 번의 성취는 또 다른 종류의 성취를 이루기 위한 습관을 만든다. 즉, 자기효능감이 커진 사람은 다른 습관을 만들기도 수월하다. 이렇게 하나씩 쌓아가면서 목표에 도달하고, 또 다른 목표를 세워 나아간다. 습관은 작은 행위라는 '점'으로 이루어진 '선'이다. 아무것도 아닌 것 같은 작은 점들이 모이면 선명한 선이 되는 것이다.

아직 353일이 남았다는 희망

새해는 벌써 12일이 지났지만, 아직 늦지 않았다. 우리에게는 353일이 남아 있으니까. 핑계는 치우고, 할까 말까 고민하지 말고 그냥 하면 된다. 운동이든 독서든 관계든, 그것이 무엇이든 일단 시작하는 것이 중요하다. 오늘 나는 퇴근하고 피트니스 센터에 가서 5km 이상을 뛰고, 1시간 동안 근력 운동을 할 것이다. 구체적인 목표, 그리고 선언!

AI 블루: 기술의 속도에 가려진 인간의 마음을 읽다

AI블루 - 기술에 휩쓸린 시대를 살아가는 마음들
조경숙.한지윤 지음 / 코난북스 / 2025년 2월

'기술에 휩쓸린 시대를 살아가는 마음들’이라는 부제가 이 책을 잘 대표한다. 개발자인 두 저자는 AI 시대의 흐름이나 트렌드, 기술의 발전에 대해 말하기보다 AI 기술 이면을 들여다본다. 챗GPT 출현 이후 굉장히 많은 AI 관련 서적이 나왔고, 인간의 미래 직업 전망이나 AI를 사용하는 방법, AI의 발전에 대한 우려 등의 메시지를 담은 책들이 대부분이었다.

막연한 기대와 현실적 두려움 사이, 'AI 블루'

'AI 블루’의 ‘블루‘는 ‘메리지 블루’에서의 ‘블루’와 같은 의미를 담고 있다. 메리지 블루는 결혼을 앞둔 당사자가 느끼는 불안, 우울, 혼란을 뜻한다. 결혼에 대한 막연한 기대감과 현실에 대한 두려움 사이의 간극 때문에 발생하는 마음이다. 저자들은 모두 개발 일을 하고 있기에 AI의 발전 속도를 빨리 따라가야만 커리어적으로 생존할 수 있다.

그런데 저자 중 한 명은 GPT 출현 시기 즈음 암에 걸렸고 일을 할 수 없게 되었다. 암 치료 후 이 속도를 따라갈 수 있을까 하는 두려움도 느꼈다고 한다. 나 자신의 불안뿐만 아니라 다른 이들의 감정도 궁금해졌고, 사람들이 AI에 대해 어떻게 느끼는지 설문과 인터뷰를 통해 알아보기 시작했다. 그리고 이 책은 그 결과물이다.

물론 설문 응답자들 중 인터뷰에 참여한 사람들은, 설문에 답할 때의 감정과 인터뷰할 때의 감정이 달라진 경우도 있었다고 한다. AI의 발전과 사람들의 적응 속도에 따라 짧은 시기에도 감정이 달라지는 것이다. 이 책에 등장하는 몇몇 이름들은 그 인터뷰이들이다.

사유할 시간을 빼앗는 '전투적인 속도'

“열성적으로 속도에 맞추지 않는 사람이라도 다른 산업 분야에 비해서 말도 안 되게 빠른 변화의 물결을 타야 한다. 이와 같이 전투적인 속도는 이 AI 생태계 안에서 영향을 주고받는 사람들에게서 사유할 시간을 소거한다. 속도에 맞추기 위해서 달리다 보면 이 변화에 대하여 어떤 입장을 취해야 하는 것인지, 어떤 방향성이 옳은지 그른지 판단할 에너지를 빼앗긴다. 윤리적인 판단뿐 아니라, 기술적 적합성 측면에서도 그렇다.”

“국내 개발자 커뮤니티 중 하나인 프로그래머스에서 개발자를 대상으로 실시한 설문조사에서는 경력 개발자 69.2퍼센트가 ‘스스로의 전문성 부족’을 가장 큰 고민으로 꼽았다고 한다. 이미 경력이 있는 데다 계속 현업 전선에서 일하고 있는 개발자들의 고민이 ‘전문성 부족’이라는 건 어쩐지 의미심장하다. 개발, 그러니까 현업의 일 그 자체만으로는 개발자의 전문성이 보장되지 않는다는 뜻이니까.”

기술의 개발과 발전에 참여하고 있는 사람들조차 불안, 위협, 두려움을 느끼고 있다. 그 기술의 발전을 이용하고 따라가야 하는 다른 산업 종사자들은, 또는 따라갈 생각조차 못 하는 사람들은 변화에 올라타지 못해 도태될 확률이 높다. 사람들 간의 기술 격차는 점점 더 벌어지고, 같은 사회에서 살아가는 사람들 사이에서도 ‘시대적 차이’라고 부를 만한 격차가 생기게 되지 않을까 생각한다.

효율성이라는 이름의 함정

AI가 일의 많은 부분을 대체할 것이라는 전망, 그리고 실제로 대체하는 부분이 생기면서 많은 갈등이 빚어지고 있다. 수많은 의문이 생기고, 각 의문에 대해 현명한 답을 빨리 찾아야 한다. 머뭇거리는 사이 또 다른 문제들이 생기고 새로운 질문이 생길 테니까.

이 책의 어느 부분에서 BBC 보도를 인용한다. MIT 경영대학원 교수 대니얼 리는 “더 효율적으로 일한다는 것이 곧 실제로 쉴 수 있다는 것을 의미하는지는 불분명하다.”라고 말했다고 한다. AI는 우리 일을 수월하게 도와주기도 하지만, “한 사람이 두 사람의 몫을 거뜬히 할 수 있다는 것”을 의미하기도 한다. 그렇다고 해서 한 사람에게 두 사람의 몫을 주지는 않으며, 기업은 같은 일에 절반의 예산을 투여하여 일을 시킬 것이다. 그리고 그렇게 해내지 못하는 사람은 능력이 부족한 사람이 된다.

다시, 인간의 사유와 인문학이 필요한 이유

이 책은 AI와 관련한 여러 가지 문제를 언급한다. 모두 기술과 사람의 관계라는 주제이다. 저자 조경숙은 “기술을 만들어내는 건 어디까지나 사람 아닌가. 우리는 늘 기술을 자연적인 재해처럼 혹은 느닷없이 떨어진 기적처럼 여기지만 그 기술들은 인류가 스스로 쌓아온 발판이다. 그렇다면 우리가 다시금 결정할 수도 있을 것이다.”라고 말한다. 기술의 발전에 따라 인문학적 논의가 더 활발해야 하는 이유이다.

최근 서울대 철학과 입시 경쟁률이 높아졌고, 미국에서도 철학 전공자들이 주목받고 있다고 한다. 기술이 먼저 대체한 것은 역설적으로 개발자들이었다. AI는 인간이 그동안 축적해온 것들을 바탕으로 사람들이 원하는 결과물을 만들어주고 있지만, 이 방대한 데이터는 이제 소모되기만 하고 있다. 사람들이 더 이상 좋은 창작물을 생산하지 않는다면 기술은 곧 하향곡선을 그릴 것이라고 보는 학자들도 많다. 결국 인간이 사유를 하고 콘텐츠를 창작해야만 AI도 계속 존재할 수 있는 것이다.