뇌, 욕망의 비밀을 풀다 - 산이 높으면 골이 깊다

뇌, 욕망의 비밀을 풀다 - 인간의 소비심리를 지배하는 뇌과학의 비밀
한스-게오르크 호이젤 지음, 강영옥 외 옮김 / 비즈니스북스 / 2019년 10월

* 이 책은 출판사로부터 책을 제공받아 작성하는 서평입니다 *

뉴로마케팅 뭔가 있어보인다. 특히 10억 연봉의 자수성가했다는 유투버의 추천사가 있으니,
뭔가 구양신공 같은 무공비급이 적혀있을 거 같은 분위기를 자아낸다.

특히 이 책을 '통해' 성공했다며 비즈니스 뿐만 아니라 '인생'을 바꿨다고 하니,
자기계발서 독서를 멈추고 당장에라도 이 책을 잡지 않으면 손해보는 느낌이다.
이 분의 사업이 무엇인지는 몰라도 호객은 정말 잘하시는 듯 하다.

하지만 그 지점이 불편했다. 어떤 책 한 권을 읽는다고해서 곽정이 항룡십팔장을 읽어 절대고수가 되듯
경제적인 성공을 한다는 보장이 없다고 생각한다. 즉 인과관계를 주장하는 건 섣부른 주장이다.
'운'이라는 통제 불가능한 요소를 무시하는 순간 우리는 노오오오오력만 강조하는 꼰대가 되기 쉽다.
이에 대해서는 김영준님이 모부신의 책을 읽고 글을 써놓으셨으니 이 글을 보면 된다.

[운과 실력의 성공방정식 - 김영준]
https://ppss.kr/archives/203664…

서평단으로 책 받아놓고 내용에 대한 비평은 전혀 하지 않고 책 바깥 부붙에 대해 너무 까칠하게 대한다고 
비판할 수 있다. 이해한다. 하지만 이렇게 까칠하게 대하는 이유가 있다.

이런 광고에 비해 책 내용은 실망스러웠기 때문이다. 
기대치를 높여놓았으니 실망감도 컸다. 
책 광고만으로도 기대치가 높아졌는데 저자의 서문은 기대치를 한껏 높여놓는다.
뉴로마케팅이 기존의 마케팅이 해결해주지 못하는 부분을 해결해준다며 엄청난 비기인 듯 말한다.
저자가 이렇게 자신만만 했으니 꼼꼼한 논증이 있을거라 생각했다. 
새로운 관점을 줄거라 생각했다.

그러나 150페이지까지 읽다가 접었다. 
저자가 내세우는 3대 시스템인 자극시스템, 균형시스템, 지배시스템이란 틀에 맞춘 설명과 
저자가 만든 limbic이란 모델이 대단하다며 기존의 마케팅 서적에 두뇌과학서적 내용을 덧붙인다.

모르겠다. 전부 다 읽고 비평하는 게 아니라서.
뒤에 가면 새로운 내용과 논증이 나올 수도 있다. 

하지만 150페이지까지 정말 인내심을 많이 가지고 읽어본 입장에서 매력적이지 않았다.
(만약 마케팅 책을 읽어본 적이 없는 분이라면 읽어볼 만 하다.)

그러니 뭔가 엄청난 비책을 기대하며 읽지 말길 권하고 싶다.

[100자평] R을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기

R을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기 - 데이터 크롤링 및 분석, 퀀트 전략을 활용한 투자 종목 선정까지!
이현열 지음 / 제이펍 / 2019년 8월

R입문한지 얼마 안되었는데도 따라하면서 배우고 있습니다.
겁먹지 마시고 선 도전 후 질문 해보세요! 정말 재밌어요 ㅎㅎ

미국식 머신러닝 교과서

머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 - Python Machine Learning 2/E : Numpy, scikit-learn 0.2x, TensorFlow 2.x로 배우는 머신 러닝, 딥러닝 핵심 알고리즘
세바스찬 라시카.바히드 미자리리 지음, 박해선 옮김 / 길벗 / 2019년 5월

[미국식 머신러닝 교과서]

왠만한 전공수업 때 미국식 교과서를 보신 분이라면 아시겠지만, 미국식 교과서는 한국식 교과서와는 다르게 구성이 된 경우가 많다. 한국 교과서에서는 맨 뒤에 있는 부분이 앞 부분에 오기도 하고, 반대로 한국 교과서에서는 맨 앞에 설명하는 부분이 맨 뒤에 가기도 한다. 그렇기 때문에 가끔 미국 교과서를 보다보면 갈피가 잘 잡히지 않아 교수님들께서 가이드를 주셨는데 그렇게 가이드를 주신 교수님들은 정말 고마운 존재였다.

이 책을 봤을 때 그런 느낌이었다. 머신러닝 교과서라고 해서 펼쳐봤는데 처음부터 퍼셉트론이 나와있어서(물론 퍼셉트론이 기본내용이라는 건 안다) 흐헙... 하며 당황했다. 만약 정말로 머신러닝에 대해서 모르는 사람이라면 이런 구성에 당황하고 머신러닝을 포기할 지도 모르겠다. 그렇지만 당황하지 말고 이 책은 약간 이미 조금은 아는 사람을 위한 교과서라고 생각하면 된다.

내 생각엔 [파이썬 머신러닝 완벽가이드]라는 책을 본 뒤에 이 책을 보면 복습 겸 응용이 잘 될거 같다는 생각이 든다. 출판사에서 책을 받아 서평을 쓰는데 다른 출판사의 책을 언급해서 죄송하긴 하지만, 무튼 처음 보는 분들은 매우 낯설어할 수 있다는 점이 있기 때문에 언급했다.

낯설긴 하지만, 책은 칼라풀하게 인쇄가 되어 있고(기술서적에서 이건 정말 중요한 요소다) 설명도 상세히 잘 되어 있다. 코드도 잘 적혀있고 말 그대로 '교과서'적이다. 주석도 잘 달려 있고.

그런데 수식이 약간 무섭게(?!) 적혀있어서 만약 혼자 독학하시는 분이 이 책을 잡으시면 수식을 보고 도망치실 거 같으니 혼자 독학하기 보다는 강의를 듣거나 아니면 스터디를 구성하시는걸 추천드리고 싶다. 나도 수학을 좋아하긴 하지만 이해가 안되는 수학을 붙잡고 있으면 그거만큼 괴로운게 없다. 반대로 이해가 되고 의미를 알게 되고 수학적 아름다움을 느끼면 그것만큼 재미있을 때가 없고 말이다.

특정 분야보다는 전반적인 머신러닝과 딥러닝의 개념이 담겨 있으므로, 너무 욕심부리지 않고 천천히 본다면 재미있을 듯 하다. 왠지 기대된다.

이 책은 길벗 IT전문서 출판사에서 제공받은 책을 리뷰하였습니다. 좋은 책 선물해주셔서 감사합니다!

출처: https://ugong2san.tistory.com/2020 [UGONG2SAN]

[100자평] 죽고 싶은 사람은 없다

죽고 싶은 사람은 없다
임세원 지음 / 알키 / 2016년 5월

선생님의 명복을 빕니다

[파이썬에 입문하고 싶다면, 코딩에 입문하고 싶다면]

파이썬 코딩 도장
남재윤 지음 / 길벗 / 2018년 11월

이제 국비교육을 받으며 자바라는 언어를 통해 코딩에 입문하고 있는 입장으로서, 건방진 말일 수 있지만, 코딩을 배우고 싶다면 독학보다는 선생님을 통해 제대로 시간 잡고 빡세게 배우는 게 효율적이라고 생각한다.

매일 아침 지하철에서 유투브로 코딩강의를 듣고, 수업시간에 코딩 강의를 듣고, 집에 들어가서는 과제를 하고, 잠자기 전까지 코딩생각을 하다보면 운전면허 2종을 4번 떨어진 나같은 사람도 조금씩 뭔가 배우는구나 라고 느끼게 된다.

그렇지만 개발자가 될 것도 아니고, 삼성이 문과생들에게도 파이썬을 시험본다기에, 혹은 프로그래밍 언어중에 제일 쉽다고 해서, 혹은 데이터분석을 해보려는데 엑셀말고 다른걸 써보고 싶어서, 혹은 가오를 살려보려고 등등 어떤 이유로든 전업이 아니라 취미로 배워보고 싶은 사람에겐 이렇게 집중해서 시간과 노력을 전념하기 힘든게 사실이다.

거기에 더욱 힘들게 하는건 교재를 어떤걸 골라야 할지 감이 안 선다는 점이다. 어떤 교재는 프로그래밍에 대한 심리적 진입장벽을 낮추기 위해 너무나도 내용이 빈약하다. 어떤 교재는 가오를 살릴 수 있게 멋진 책 디자인과 머신러닝, 딥러닝에 대한 내용까지 실었지만, 번역을 읽다보면 텁텁하고 초심자에겐 너무너무 어렵다.

그 중간을 메워줄 수 있는 책이 내겐 그리 많이 보이지 않았다. 그렇기에 이 책은 괜찮은 편이다. 그 중간선을 잘 맞췄다고 생각했다. 마치 교과서 해설서처럼 선생님이 없더라도 혼자서 조금씩 계획을 세워서 할 수 있고 난이도도 너무 낮지도 높지도 않은 그 정도를 유지했다.

다만, 이 책의 두께와 넓이를 보고 이 책만 읽으면 간지나게 머신러닝으로 가즈아 할 수 있겠지? 라고 생각한다면 책을 덮으셔야한다. 이 책은 파이썬 기초를 다지도록 하는데 목적이 있지, 가오를 살려주진 않는다. 다만, 시간을 좀 두고 공부를 꾸준히 한다는 각오로 기초를 제대로 쌓고 가오를 제대로 세우다보면 어느샌가 취미로 했던 프로그래밍이 재미있는 날이 오지 않을까 싶다.

언젠가 개발자로 일하던 친구가 해줬던 말이 생각난다.

"어떤 언어를 하느냐가 중요한게 아니라 그걸로 뭘 하고 싶냐가 중요해" 이 책이 뭘 하고 싶은 분에겐 훌륭한 연장이 되어주길 기대한다.