나는 매일 책을 읽기로 했다

나는 매일 책을 읽기로 했다 - 서른 살 고시 5수생을 10만 부 베스트셀러 작가로 만든 기적의 습관!
김범준 지음 / 비즈니스북스 / 2018년 6월

4차 산업혁명과 관련한 기업의 생존전략(DX)과 미래일자리 그리고 인공지능, 블록체인등의 혁신기술을 강의하고, 교육하면서 가장 우선적으로 고민하는 부분은 바로 유용한 "컨텐츠(Contents)의 확보"입니다. 사람들마다 다 다르겠지만 양질의 컨텐츠를 확보하는 일의 시작은 우선 관련 서적에서 비롯된다고 생각합니다. 그러나 책의 경우, 시간의 흐름이라는 변수가 있어 빠르게 변화하는 시대에는 그 트렌드를 따라잡기에는 역부족일때가 많습니다. 특히 기술기반의 서적은 더욱 그러하지요.

그러나 적어도 일정기간 동안 변하지 않을 '기반기술'이나 '경영이론' 등은 책을 통해 습득하는 것이 그 깊이에 있어 인터넷에서의 얕은 지식과는 비교할 수가없습니다. 물론 인터넷을 통해서는 빠르게 변화하는 트렌디한 현상들과 각종 시청각적 자료들을 분석하기에는 더 없이 좋은 리소스가 되기도 합니다.

어쨋든 매일 매주 강의를 진행하는 강사로서 매일 조금이라도 책을 읽지 않을 수 없답니다. 그래서 오늘 소개해 드릴 책 제목 또한 <나는 매일 책을 읽기로 했다> 입니다.

일단 부제가 마음에 끌리더군요. "서른 살 고시 5수생을 10만부 베스트셀러 작가로 만든 기적의 습관" 아마 저자 또한 독서가 습관이 되고 생활이 되었나 봅니다. 이런 "습관이 부리는 마법" 예를 들어, 영어단어를 죽어라 외웠던 아이가 동시통역이 가능할 만큼 영어를 잘하게 되었다던가, 무심코 매일 계단오르내리기를 했더니 거짓말처럼 신경통이 사라졌다던가.... 을 우리는 잘 알면서도 실천하지 않을 때가 많습니다. 그냥 귀찮으니까 아니면 그다지 간절함이 없으니까...

취미가 아닌 습관으로서, 생활로서의 독서는 필연적으로 "인생을 바꾸는 투자"로 이어집니다. 그러나 한가지 주의해야할 사항이 있지요. 저자도 지적하다시피 아무렇게나 읽는 책들, 무작정 권수만 늘어나는 독서는 투자가 아닌 소비에 불과합니다. 책은 전략적으로 의도적으로 그리고 면밀하게 선택해서 읽어라는 주문입니다.

그렇다면 저자가 이야기하는 생활형 독서가에게는 어떤 책을 골라 어떤 식으로 읽어야 하는 걸까요?

"지금 내가 겪고 있는 아주 작은 문제를 해결하려는 독서로 부터 시작하라"

즉, 책을 선택할 때 '지금 여기'에 집중해 현실 문제를 개선하고 해결하려는 노력이 필요하다는 이야기입니다. 꽤나 비즈니스적이고 실용적인 독서법이죠? 이를 위해서 실제 자신에게 필요한 책을 고르는데 도움이 되는 몇가지 질문도 소개하고 있죠.

1. 자신이 처한 상황인식과 책을 통해 개선할 수 있는가의 문제
2. 자신에게 필요한 능력이나 정보가 무엇인가의 문제
3. 위의 여러 문제들의 우선순위를 나눠 실행 목표 설정

목표설정이후 책을 선택했다면 이후 좀 더 실용적인 방향으로 책읽는 방법에 대해 이야기합니다. 예를 들면 책을 빨리읽는 방법, 부분독서법, 동시에 여러권을 읽는 방법 등,..

사실 사람들마다 자신에 맞는 독서법이 있다고 믿습니다. 처음부터 끝까지 읽던, 부분 부분만 빨리 읽어 나가던, 무엇이 옳은 독서법이라고는 이야기할 수 없습니다. 그러나 독서를 하는 이유 즉, "왜 내가 이 귀한 시간에 이 책을 보고 있지?" 정도의 목표의식은 가져야 합니다. 그리고 '읽는 것'만으로 '아는 것'이 아님을 기억력과 이해력에 한계를 가진 우리는 잘 알고 있습니다.

이 책은 단순히 독서를 취미로 혹은 재미로, 시간 때우기로 생각하시는 분들께는 크게 도움이 되지 않을 듯합니다. 한 인간의 인생이 독서를 통해서 변화할 수 있다고 믿는, 그래서 현 상황을 개선하고 문제를 해결하고자 하는 치열함과 간절함을 가진 분들의 독서법에 대한 이야기이니까요.

그래서 "저는 매일 책을 읽기로 했습니다."

쉽게 따라하는 IoT 서비스 만들기

IoT 서비스 만들기 - 쉽게 따라하는
이미향.김창기 지음 / 정보문화사 / 2018년 6월

최근들어 "스마트(Smart)"라는 단어로 시작하는 새로운 유형의 산업 패러다임이 우리들 눈길을 사로잡고 있습니다. 예를 들어, 스마트홈(Smart Home), 스마트 팜(Smart Farm), 스마트 팩토리(Smart Factory) 그리고 스마트 시티(Smart City)에 이르기 까지 우리들 삶의 모든 영역에 걸쳐 이 "스마트(Smart)"라는 단어가 들어가지 않은 서비스를 찾기가 힘들 지경입니다.

"그렇다면 여기서 스마트(Smart)라는 단어의 뜻은 무엇일까요?
바로 사물들 혹은 기기들끼리 서로 연결되어 서로 데이터를 주고 받으며,
가장 최적의 상태를 스스로 (자율적으로 Autonomous) 찾아낸다는 것을 의미합니다."

"자율적으로 찾아낸다" 이것이 바로 지난 세기 3차 산업혁명 기간동안 "인간의 간섭을 통한 자동화(Automation)"와는 구별되는 4차 산업혁명의 특징 중 하나입니다. 다시 말해 4차 산업혁명의 기술적 속성 중 하나는 바로 "인간의 간섭을 최대한 배제한 자율화(Autonomy)"라는 말입니다.

오늘 소개해 드릴 책은 <쉽게 따라하는 IoT 서비스 만들기> 입니다. 아시다시피 IoT(Internet of Things ; 사물인터넷)이란 인간, 사물, 공간 그리고 서비스 등 모든 사물을 하나로 연결해 새로운 부가가치를 창출하는 기술입니다. 앞서 말씀드린 스마트 홈, 스마트 팜, 스마트 팩토리 그리고 스마트 시티를 제대로 구현하기 위해서는 각 사물(기기, 환경 등)이 각각의 데이터를 서로 공유하고 이를 분석하여, 인간에게 가장 최적의 데이터를 추출하여 서비스를 만들어내는 과정이 선행되어야 합니다. 물론 스마트 팜이나 스마트 팩토리의 경우, 기기나 설비등의 상태나 공정들을 실시간에 모니터링하여 사고를 미연에 방지한다든지 좀 더 효율적인 관리를 통해 생산성 향상을 이루는데 목적이 있습니다.

따라서 각종 센서, 액츄에이터, 통신 및 네트워크 인프라 그리고 유저 인터페이스 기술이 동반된 IoT 기술이야말로 4차 산업혁명시대의 궁극적인 인간중심의 서비스를 마련하기 위한 기본 기술이라 할 수 있겠습니다.

본서 <쉽게 따라하는 IoT 서비스 만들기>는 아두이노와 앱 인벤터를 사용하여 실생활에 유용한 다양한 IoT 서비스의 예를 따라하기 식으로 설명하고 있습니다. 실제 구현되는 순서는 아래와 같습니다.

1.  다양한 센서와 액츄에이터들을 아두이노 보드에 연결 및 스케치 작성
2. 안드로이드 스마트폰 앱을 만들수 있는 앱 인벤터를 이용하여 관련 앱을 제작
3. 블루투스 통신을 통해 물리적으로 아두이노와 스마트폰을 연결
4. 앱 실행하여 서비스가 정상작동 하는지 확인

요즘 초등, 중학교에서 코딩교육이 의무화된 것으로 압니다. 제가 처음 코딩을 접할때는 지금처럼 쉬운 '블록코딩' 툴 없이 검은색 화면에 빽빽하게 한줄 한줄씩 하드 코딩해서 시작을 했었답니다. 물론 장단점이있겠지만 지금은 좀더 직관적으로 코딩내용과 결과를 확인할 수 있어 처음 코딩을 시작할때도 거부감이 없는 것 같습니다.

본서의 장점과 단점을 아래와 같이 평해봅니다.

장점 : 따라하기 식의 쉬운 설명과 자세한 그림을 통해 IoT 서비스의 전반적인 제작과정을 초보자라도 따라할 수 있다.
단점 : 실습을 위해 아두이노 보드 및 관련 센서, 액츄에이터 등의 하드웨어를 구입해야 한다.

단점이라기 보다는 코딩 학습 및 IoT 서비스의 기본기를 닦기위한 소정의 투자라고 생각하면 될 것 같습니다.

기본적으로 LED제어하기, 무드등 조절기, 스마트폰 위치 찾기, 음성으로 전등켜기, 온도 측정기, 거리 측정기, 빗물 감지기, 집안 침입자 알림이, 전압 측정기, 햇빛량 측정기, 화분 물주기 등의 서비스를 만들어 보면서 단순하면서도 기본이 되는 IoT 서비스를 익혀 나갈 수 있습니다. 즉, 스마트폰 앱으로 센서 및 액츄에이터 제어를 직접 실행해 볼 수 있다는 것이죠.

최근 국내외적으로 찜통 통학버스나 승용차에서 어린이들이 내린 것을 확인하지 못하고 문을 닫는 바람에 발생한 사망사건이 많이 보도되고 있습니다. 만약 자리에 압력 감지센서를 부착한 IoT 기술을 통해 승하차를 확인했더라면 어땠을까 합니다. 예를 들어, 10명의 어린이들을 태울때, 미리 의자에 부착된 압력 감지센서를 통해 10명이 타게 되면 운전기사의 스마트폰 앱으로 10이라는 표시가 들어오고, 내릴 때 만약 9라는 숫자가 들어온다면 1명이 내리지 않았으니 다시 한번 꼼꼼히 확인할 수 있지 않을까요.

IoT 서비스가 무엇인지, 아두이노가 무엇인지 전혀 모르는 분들도 일단 무조건 따라해보면 이해가 가능한 안내서가 아닐까 생각합니다. 관심있는 분들의 일독을 권합니다. 

결국 이기는 힘

결국 이기는 힘 - 그들은 어떻게 위기를 기회로 만들었는가
이지훈 지음 / 21세기북스 / 2018년 7월

대략 7~8년 전쯤의 일로 기억합니다. 비즈니스 서적 중 큰 인기를 큰 베스트셀러가 있었는데요, 초일류 기업 CEO, 경제, 경영 석학들을 심층 취재하여 그들의 스토리에서 일관된 메시지를 발견하여 정리한 서적이었답니다. 책 제목은  혼(魂), 창(創), 통(通) 으로 기억합니다. 성공하는 기업의 비전인 '혼(魂)'과 창의성을 가진 혁신제품의 개발을 뜻하는 '창(創)' 그리고 기업내 외부로의 자유로운 소통을 강조한 '통(通)' 이 세 가지 키워드를 성공하는 기업, 일가를 이룬 석학들의 공통 분모로 제시한 책으로, 그 당시 일독 후 큰 동기부여와 감명을 받았습니다.

그 '혼,창,통'을 이은 두 번째 이야기라는 점에서 본서 <결국 이기는 힘>을 잡지 않을 수 없었답니다. 오랜 기간 기업에 관한 이야기를 취재해온 저자의 이력만큼이나 기업의 사례를 이론 대신 스토리로 엮어내는 기술은 예나 지금이나 너무나 탁월했습니다. 저자도 서문에서 밝히고 있다시피 "스토리에는 힘이 있고, 설득력이 있습니다"

저도 4차 산업혁명과 미래기업의 생존전략 그리고 미래일자리를 강의하고 강연을 하고 있습니다만, 단순히 이론으로 전달하는 것 보다 스토리를 담아 전달할 때 더욱 효과적이고 설득력이 있음을 매번 느끼곤 하지요. 오랫동안 기억하기도 하지만 무엇보다 지루하지 않기 때문에 짧고 강렬한 스토리 위주의 강의를 지향합니다. 장황한 여러줄의 텍스트 보다는 호소력있는 이미지나 영상 한편이 오히려 의미와 맥락파악에 더 효과적이라는 이야깁니다.

먼저 저자는 성공한 기업가들만을 영웅으로 상정하지 않습니다. 자신의 소명을 발견하고, 어떤 난관이 와도 헤쳐나가 결국 이기는 힘을 가진 큰 의미의 영웅과는 달리 일상에서 그리고 일터에서 사소한 시련이나 도전을 매 순간 극복해나가는 나도 당신도 우리 모두도 영웅이 될 인자를 타고 났다고 할까요.

"진정한 자신을 찾아가는 길이 곧 영웅의 여정이다 !
이 세상을 살아가는 누구나가
어떤 의미에서 모두 영웅이라 할 것이다."

본서에서는 저자의 취재와 강의 그리고 독서를 통해 건져올린 24개 기업, 96명의 영웅들의 위기 극복 드라마가 펼쳐집니다. 고대 신화의 영웅들로 부터 마윈, 브라이언 체스키 그리고 필 나이트 등의 글로벌 CEO들의 이야기가 하나의 주제 아래 상호교차 방식으로 전개되고 있는 것이 특징입니다.

또한 저자는 이러한 영웅들의 여정은 전작인 혼창통의 그것과 일맥상통한다고 주장합니다. 많은 경영의 대가들로 부터 뽑아낸 성공의 인자인 혼창통과 삶의 원질을 녹여낸 신화들의 구성과 그 궤를 같이 한다는 이야기입니다. "세상의 이치는 이렇듯 모두 하나로 통하는 것일까요?"

성공한 글로벌기업가들과 영웅들의 이야기가 녹아있는 책입니다. 그들의 이야기들이 한낱 이야깃거리나 무용담에 불과할지 아니면 영웅이 되고 싶은 우리같은 범인(凡人)들의 삶과 성취의 비전이 될지는 이 책을 읽을 여러분의 안목에 달려 있다고 생각합니다. 역시 구슬은 꿰어야 보배니까요..

로봇 수업

로봇 수업 - 인공 지능 시대의 필수 교양
존 조던 지음, 장진호.최원일.황치옥 옮김 / 사이언스북스 / 2018년 6월

오늘 말씀드릴 "로봇(Robot) 산업"은 4차 산업혁명의 핵심 산업으로서 미래성장동력 산업으로 주목받고 있는 고부가 가치 산업이며, 동시에 미래 전략산업으로 성장할 것으로 기대되고 있습니다. 우리나라는 2004년 IT 산업발전 계획인 IT839 중 9대 신성장동력으로 선정되었으며, 2008년도에는 "지능형 로봇개발 및 보급 촉진에 관한 법률(일명 로봇법)"이 제정되면서 다양한 형태의 로봇개발 촉진 정책이 추진되기 시작했지요.

세계각국은 자국의 제조업 혁신 뿐 아니라 고령화, 저출산, 안전, 건강 등을 중시하는 트렌드에 대처하기 위해 로봇기술 활용을 본격화하고 있고, 세계적인 IT 대기업의 로봇산업 진출이 확대되고 있는 추세입니다. 우리나라의 경우 두산, 한화, LG 등 대기업들의 로봇산업진출이 활발히 이뤄지고 있답니다. 유망한 신산업으로서 기대를 받고 있는 로봇산업이 새로운 전기를 맞이하고 있는 것은 분명해 보입니다. 그러나 로봇산업의 성장은 로봇과 필연적으로 함께 해야 하는 "로봇공존시대"를 준비해야 한다는 과제를 던지기도 합니다.

본서 <로봇수업 : 인공지능 시대의 필수교양>에서는 "로봇공존시대"를 대비해, 로봇이 무엇을 할 수 있고, 또 해야하는지, 좋은 로봇은 무엇과 닮아야 하는지 그리고 로봇에 어떤 것들이 포함되거나 빠져야하는지에 관한 다소 윤리적인 함의를 내포하는 화두를 제시하고 있습니다. 물론 로봇 공학의 최신 트렌드를 가급적 반영하고자 노력하고 있지요.

우선 저자는 아래의 4가지 이유를 들어 로봇 공학자들과 일반 대중의 이해에는 큰 차이가 있음을 지적하며, 이런 장벽들 때문에 로봇에 대한 심도있는 논의를 어렵게 만든다고 합니다.

1. 로봇의 정의가 심지어 로봇 전문가들간에도 명확하지 않다. 움직이기만 한다면 로봇인가? 자율성이 있어야 로봇인가?

2. 로봇의 정의는 사회적 맥락과 기술의 수준이 변화함에 따라 달라진다.

3. SF 영화나 소설을 통해 로봇공학의 활동무대를 제한함으로써, 실제 로봇은 SF속 로봇 보다 시시하게 보인다. 궁극적으로 SF속의 로봇에 대한 기대치가 너무 높은 나머지 실제 로봇의 기대수준을 비현실적으로 높게 만들어 버렸다.

4. 많은 문화권에서 어슬픈 이해를 바탕으로 이야기하는 기술들 예컨데, '인공지능이 인간을 뛰어 넘는다'라는 것들과 로봇공학을 구분할 수 없다.

특히 본서에서 주목할 점은 로봇에 의한 인간 일자리의 대체 문제라고 보여집니다. 인간과 기계의 양자택일의 논쟁에 초점을 맞추기 보다, 인간과 로봇간 연속선상에서 인간적 특징들의 계산-기계공학적(compu-mechanical)인 확장에 초점을 맞추기를 저자는 주문합니다. 이는 곧 인간과 기계의 공존을 의미하며, 로봇이 단지 인간의 하인 혹은 잠재적 대체자가 아닌 동반자로서의 역할을 수행할 것임을 암시합니다.

로봇의 역사과 로봇 공학 그리고 로봇 산업에 이르기 까지 많은 내용을 포함하는 책입니다. 국가와 민간 양측에서 현재까지 진행된 로봇 공학의 발달상을 체계적으로 기술하고 있으며, 인간이 로봇에 종속됨 없는 동반자 관계를 구축하는 현실적인 미래를 제시하고 있습니다. 이와 관련하여 최근 산업용 로봇산업은 인간과 협업, 사용 간편화, 이동성 제고 등에 중점을 두고 혁신을 촉진하고 있음에 주목해야 합니다. 이것이 바로 최근 로봇산업에서 가장 주목받고 있는 "협동로봇" 분야입니다. 말 그대로 저숙련자나 여성, 고령층 근로자를 위한 로봇의 개발인 셈이지요. 근로자 대체보다는 협업에 방점을 둔 협동로봇 산업의 발전을 응원하는 이유입니다.

제조업 근로자 1만명 당 로봇 수를 의미하는 "로봇 밀집도"에 있어 세계 1위인 우리나라(531, 세계평균 69)는 이미 세계에서 가장 빠른 수준으로 로봇에 의한 일자리 대체가 일어난 나라입니다. 그리고 산업용 로봇을 넘어 우리 생활 저변으로 밀려들 서비스 로봇의 전성시대를 목전에 두고 있습니다. 한편에서는 일자리의 문제, 특히 인공지능 기술로 인해 인간이 설자리가 좁아지는 것이 아니냐는 불편한 시선도 있지만, 궁극적으로는 기술(로봇)은 인간이 경쟁할 대상이 아니라 활용할 대상, 나아가서는 함께 공존해야할 대상임을 명확히 이해해야 합니다. 본서에서 그 실마리를 찾아보시기 바랍니다.

데이터 자본주의

데이터 자본주의 - 폭발하는 데이터는 자본주의를 어떻게 재발명하는가
빅토어 마이어 쇤베르거.토마스 람게 지음, 홍경탁 옮김, 송길영 감수 / 21세기북스 / 2018년 7월

자본주의 경제체제를 이야기할 때 가장 중요한 사회 매커니즘은 바로 '시장(Market)'임을 부인할 수 없습니다. 시장에서 거래되는 재화나 서비스에 대해 자신이 어떤 거래를 취할지 결정하기 위해서는 상품에 대한 정보(속성)가 필요합니다. 상품에 대한 여러 정보를 통해 자신의 필요와 선호에 따라 거래의사를 결정하는 것이죠.

그러나 천차만별의 상품에 대한 정보를 모으고 유통시키기 힘들기 때문에 "가격(Price)"라고 하는 지름길을 통해 하나의 수치로 요약하여 그 가격정보를 통해 판매자와 구매자간의 거래가 이뤄져왔습니다. 즉, 우리는 가격과 화폐를 통해 시장에 서로 정보를 제공하고, 거래를 실현시킴으로서 '금융(화폐) 자본주의'라는 거대한 시스템을 작동시켜 왔던 것입니다.

그러나 최근의 폭발적인 빅데이터(BIg Data)의 수집 및 분석능력에 힘입어, 상품에 대한 개인의 선호 및 필요 정도가 자동으로 분석되어 가장 최적의 상품과 매칭되는 시대가 도래하고 있습니다. 센서에 의한 데이터 분석(신체수치 자동계산)을 통해 자신에게 꼭 맞는 옷을 구입할 수 있게 된 것이죠. 이는 기존의 대량생산에 따른 가격에 의존한 기성복을 구입했던 것에 비해, 상품에 대한 자세한 명세를 기반으로 가장 최적의 결과를 구하기 위해 분석되는 세상을 위미합니다.

본서 <데이터 자본주의 : 폭발하는 데이터는 자본주의를 어떻게 재발명하는가>에서는 금용(화폐) 자본주의에서 데이터 자본주의로의 진화를 아래와 같이 설명합니다. 

"다양하고 풍부한
데이터로 가격을 대체할 때
시장의 효율성은 극대화 된다 !"

"이것이 바로 데이터
자본주의로의 진보이며,
개인의 욕망에 부응하는
최적의 선택지를 찾는
과정이다 !"

기존 재화나 서비스의 가치 척도인 '가격'을 '데이터'로 대체함으로써, 세상 모든 것의 압축된 단일 척도가 아닌 다양한 가치와 풍부한 정보를 담고 있는 데이터로 귀환시켜 더욱 효율적인 시장경제를 이뤄나가기를 바라는 저자의 생각을 읽을 수 있습니다. 당연히 기존 금융기관이 가진 권력은 자연히 데이터를 보유한 기업이나 기관으로 이전될 것은 자명한 일입니다.

Ford 대신 Uber가, Hyatt 대신 AirBnB를 생각해 보면, 대기업이나 금융기관을 대신해 상품이 아닌 시장(Market)을 만드는 소규모 그룹이나 개별행위자로 대체될 것이며, 이것이 바로 기존 자본주의에 대한 새로운 발견이 아닌, 아예 완전히 새로운 가치인 데이터로의 대체를 의미하는 새로운 자본주의의 '발명(Reinventing)'인 것입니다.

아울러 저자에 따르면 앞으로의 시장은 그 본연의 의미로 돌아가, 자본이 목적이 아닌 '사람들의 선호'를 기반으로 거래가 형성되며, 사람과 사람의 벽을 허물어 궁극적으로 '인간의 협업'을 향상시켜, 인류의 '지속가능한 삶'을 이루는데 '데이터 자본주의'가 일조할 것임을 단언하고 있습니다.

아래와 같은 순서로 논의가 진행됩니다.

1. 자본주의의 재발명  2. 의사소통을 위한 헙엽  3. 시장과 화폐  4. 데이터가 풍부한 시장  5. 기업과 통제
6. 확고한 미래  7. 자본의 감소  8. 피드백 효과  9. 일의 해체  10. 인간의 선택

기존 '금융(화폐) 자본주의' 보다 효율적이고 지속 가능하며, 민주적인 보다 큰 가치를 담아내는 '데이터 자본주의'의 도래를 선언한 의미있는 책으로 평가하고 싶습니다. 폭발적으로 생성되는 풍부한 디지털 데이터를 통해 모든 사회구성원들에게 공정한 경쟁과 부의 분배를 실현할 수 있는 방법을 제시한다는 측면에서, 200년전 Karl Mark의 "자본론(Das Kapital)" 에 대한 향수를 불러일으키기도 합니다. 일독을 권합니다.