오늘부터 바로 쓰는 심플 AI 활용법

오늘부터 바로 쓰는 심플 AI 활용법 - 업무는 빠르게, 성과는 2배로 높이는 AI 실무 가이드
이임복 지음 / 천그루숲 / 2026년 10월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

하루 종일 바쁘게 일했는데도 정작 중요한 일은 시작조차 못 한 날이 있습니다. 자료를 찾고, 보고서 형식을 맞추고, 회의 내용을 정리하다 보면 생각보다 많은 시간이 준비 작업에 쓰인다는 것을 잘 아실 겁니다.

이런 작업들을 AI가 도와준다는 이야기는 익숙하지만 사실 막상 대화창을 열고 나면 무엇부터 시작해야할지 막막해 질때가 많습니다.

오늘 소개해 드리는 <오늘부터 바로 쓰는 심플 AI 활용법>는 바로 이런 막막함과 실제 활용 사이에 놓인 실무서의 성격을 지닌 책입니다.

한 마디로, 새로운 도구를 익히는 일보다 자신의 업무를 '현재 하고 있는 일', '해야 하는 일', '하고 싶은 일'로 나눠 정리하는 일을 앞세우고, 그 다음에서야 AI를 통한 문서 작업에서 바이브 코딩과 AI 에이전트로 활용 범위를 넓혀가는 구성이 이를 잘 보여주고 있답니다.

이러한 책의 구성에서 눈여겨볼 부분은 출발점이 기술의 성능이 아니라 사용자의 실제 업무라는 점입니다. 저자는 프로롤그에서 업무의 배경과 필요한 자료를 전달하고, 결과를 직접 확인하는 기본기를 강조합니다.

이를 따라 생각해보면 AI를 잘 활용한다는 것은 특별한 질문 문장을 외우는 능력보다, 막연했던 요청을 실행가능한 작업으로 바꾸는 능력에 가깝다는 생각이 듭니다.

제목의 '심플'도 일을 대충 처리한다는 뜻이 아니라, 복잡한 기능에 압도되기 전에 오늘 해결할 문제 하나를 분명히 하자는 제안처럼 다가 옵니다.

보고서, 발표 자료, 엑셀, 이미지 생성하기 등 익숙한 업무부터 시작하는 실전 활용 부분은 AI 활용을 일상의 업무와 연결하기 쉽게 만들고 있습니다. 

다만 눈길을 끄는 부분은 결과물을 빠르게 만드는 기능 자체보다, 예제를 자신의 일에 맞게 바꾸도록 이끄는 방향이라 생각합니다.

같은 자료라도 상사에게 보고할 문서와 회의에서 논의할 발표 자료는 목적과 표현이 달라야 합니다. 따라서 실습의 의미도 책과 똑같은 결과를 얻는데서 그치지 않고, 필요한 내용을 더하고 불필요한 부분을 덜어내는 과정에서 생길 겁니다.

게임과 업무 관리 프로그램을 만들고 이를 실행, 배포, 데이터 연결까지 다루는 바이브 코딩 부분은 이러한 시도를 한 단계 확장하는 듯 보입니다. 기존 프로그램의 사용법에 자신을 맞추는 대신, 반복되는 불편을 해결할 작은 도구를 직접 구상해 볼 수 있기 때문일겁니다.

저자가 예제를 따라하면서도 자신의 업무에 어떻게 적용할지 계속 질문하라고 권하는 이유도 여기 있다 생각합니다. 따라하기는 도착점이 아니라, 자신의 문제를 해결하는 방식으로 나아가기 위한 연습이기 때문입니다.

후반부에 '코덱스'를 활용한 PC 작업과 AI 에이전트로 이어지는 흐름은, 답변을 받는 것과 실제 일을 맡기는 것의 차이를 생각하게 합니다. 

자동화의 범위가 넓어질 수록 사람이 해야 할 일이 사라진다기 보다, 작업의 목적과 확인 기준을 정하는 일이 더욱 중요해 보입니다. 파일 정리라면 원본이 안전하게 남았는지, 보고서 작성이라면 근거와 숫자가 맞는지 살피는 과정까지 포함해야 업무가 끝났다고 할 수 있습니다.

이런 점에서 본서는 이미 원하는 프로그램을 만들어 쓰는 숙련자보다 AI의 필요성은 알지만 자신의 업무에 연결하지 못했던 독자들에게 더 적합해 보입니다.

모든 도구를 익혀야 한다는 부담을 내려놓고, 자주 반복하는 업무 하나를 골라 자신의 언어로 설명하고, 결과를 수정하며, 반복되는 일을 조금씩 맡겨 보도록 시작의 문턱을 낮춘다는 점이 그 이유 중 하나라 생각합니다.

책을 덮은 뒤, 익힌 도구의 개수 보다 다음 출근 때 다시 사용할 작업 방식 하나가 남는다면... 본 실무서의 역할은 다했다고 봅니다.

복잡하고 반복적인 일은 AI에게 맡기고, 더 중요한 일에 집중하고자 하는 직장인들의 일독을 권합니다.

기술창업가의 J커브 전략

기술창업가의 J 커브 전략 - 아이디어 검증에서 시장 확장성 확보까지
서원겸 지음 / 청년정신 / 2026년 9월

누구나 한 번쯤 자신이 직접 만든 제품이나 서비스를 고객에게 제공하며 살아가는 모습을 상상하곤 합니다. 익숙한 일의 불편을 해결할 아이디어가 떠오르면, 이것을 직접 만들어 봅면 어떨까 하는 마음도 생기곤 하죠.

하지만 무언가를 완성하는 일과 그것을 고객이 선택하게 만드는 일, 나아가 여러 사람이 함께 일하는 회사로 키우는 일은 서로 다른 일입니다. 과연 좋은 제품, 좋은 서비스만 만들 수 있다면 좋은 회사도 만들 수 있을까요?

오늘 소개해 드리는 서원겸 대표의 <기술창업가의 J커브 전략>에서는 개발 역량을 출발점으로 삼되, 고객에게 댓가를 받고 사람과 자금을 확보하며 조직을 운영하는 단계까지 창업자의 역할이 어떻게 달라져야 하는지를 연결하고 있습니다.

여기서 흥미로운 점은 'J커브라는 성장곡선'(기술과 제품, 사람, 고객 자본, 레퍼런스가 일정수준 축적되고 고객이 연결되고 새로운 시장이 열리며, 기술력과 투자 인재가 함께 몰리며 급격하게 성장한다는 성장 그래프)을 바라보는 저자의 시선입니다.

오랫동안 고생하면 언젠가 성장한다는 위로보다, 정체된 시기에 무엇을 축적하고 어떤 역량을 새로 갖춰야 하는지 묻는 쪽에 가깝다 생각합니다. 그렇게 보면 책의 주인공은 뛰어난 기술 자체가 아니라, 기술 만으로는 풀리지 않는 문제들을 만나며 자신의 역할을 넓혀가는 창업자인 셈입니다.

책에서 가장 설득력있게 다가왔던 대목은 영업을 개발이 끝난 뒤의 판매활동으로만 취급하지 않는다는 점이었습니다.

저자는 고객과 대화하고 요구를 제품에 반영하는 과정을 기술이 사업으로 자리잡는 중요한 단계로 설명합니다. 이를 따라가다 보면 시장 검증은 완성품에 합격 도장을 받는 일이 아니라, 무엇을 만들어야 하느지부터 다시 배우는 과정이라는 생각이 듭니다.

자금조달 역시 투자 유치의 성취보다 제품을 개선하고 인력을 확보할 시간을 마련하는 문제로 바라보게 합니다. 정부지원사업, 용역, 대출, 투자를 함께 다루는 부분에서, 저자는 창업자의 현실이 멋진 발표 자료보다 당장의 개발 일정과 현금 흐름에 더 가까울 수 있음을 환기시키고 있답니다.

브랜딩도 이 맥락에서는 포장 기술이 아닌 셈이죠. 실제 납품 경험과 고객의 신뢰가 다음 거래의 문을 열어주도록 만드는 일이며, 저자가 강조하는 성장의 순환도 이처럼 작은 실적이 새로운 기회를 낳는데서 시작한다고 생각합니다.

후반부에서 눈여겨볼 부분은 창업자가 계속 가장 뛰어난 실무자로 남는 것과 회사가 성장하는 것이 반드시 같은 방향은 아니라는 점입니다.

채용과 역할 배분, 조직 운영으로 책임이 확장된다는 설명은, 대표의 유능함이 어느 순간 회사의 의존성으로 바뀔 수도 있음을 생각하게 합니다.

기업가치 역시 매출 하나로 설명되지 않고 기술, 고객, 인재, 브랜드 등 축적된 자산을 함께 보아야 한다는 관점에서, 마지막 부분은 단순한 투자금 회수 요령보다 오래가는 회사를 만드는 문제로 다가옵니다.

물론 책에서 제시된 성장 순서를 모든 스타트업이 따라야할 공식으로 받아들일 필요는 없다 생각합니다. 가족과 건강, 삶의 자율성을 지향하는 창업의 매력도 그에 따르는 책임과 불확실성을 지워주지는 않습니다.

그럼에도 본서는 막연히 창업을 권하기보다 지금 부족한 것이 개발 능력인지, 고객 이해인지, 자금 운용인지 돌아보게 한다는 점에서 창업을 준비하는 분들께 큰 도움이 되리라 믿습니다.

결론적으로 본서 <기술창업가의 J커브 전략>은 혼자 무엇이든 해내는 사람에게, '이제 무엇을 함께 해내도록 만들어야 하는지를 묻는 책'이라 평가하고 싶습니다.

아이디어 검증에서 시장 확장성 확보까지 기술 창업을 준비하는 분들의 일독을 기대합니다.

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

[100자평] 직장인을 위한 AI 업무 설계의 기술

직장인을 위한 AI 업무 설계의 기술
이민수 지음 / 한빛미디어 / 2026년 9월

클로드를 업무에 활용하여 결과를 검증하고 팀에 정착시키는 하네스 운영원칙을 잘 보여주는 책

직장인을 위한 AI 업무 설계의 기술

직장인을 위한 AI 업무 설계의 기술
이민수 지음 / 한빛미디어 / 2026년 9월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

AI가 보고서를 대신 써줬는데, 내용을 확인하느라 오히려 퇴근이 늦어졌다면 정말 일이 줄어든 걸까요? 초안이 순식간에 완성되는 순간에는 분명 편리하지만, 출처가 불분명한 숫자를 확인하고 빠진 내용을 보충하다 보면 절약한 시간이 다시 사라지기 일쑤입니다.

어제 설명한 업무 배경을 오늘 또 입력해야 한다면, AI를 쓰는 것과 AI에게 일을 맡기는 것 사이에는 아직 괴리가 있다는 의미일 겁니다.

이민수 저자의 <직장인을 위한 AI 업무 설계의 기술>은 이러한 괴리감에서 출발해 '클로드 코드(Claude Code)'를 통해 결과물을 만드는 기술보다 그것을 검증하고 반복 업무에 안착시키는 과정에 초점을 맞추고 있습니다.

책의 중심 개념인 '하네스'는 특별한 명령어가 아니라 AI가 참고할 업무 맥락과 지켜야 할 규칙, 사람이 확인할 지점을 묶어두는 운영 구조에 가깝다 할 수 있습니다. 이러한 관점이 설득력있는 이유는 AI의 실수를 막연히 성능 탓으로 돌리는 대신, 일을 맡기는 쪽의 준비와 검토 방식도 돌아보게 하기 때문이라 생각합니다.

한편으로는 더 좋은 답변을 뽑아내려 애쓰기 전에, 어떤 답변이라야 실제 업무에 사용할 수 있는지부터 정하라는 제안으로 다가왔습니다.

책을 읽어 나가면서 가장 눈길이 가는 부분은 회의록을 매끄러운 요약문으로 끝내지 않고, 확정된 사항과 실행할 사람, 판단의 배경과 후속 조치로 나누어 다루는 부분이었습니다.

담당자가 정해지지 않은 일을 AI가 그럴 듯하게 완성해 버린다면 문서는 깔끔해져도 업무는 오히려 불분명해지므로, 저자의 설명처럼 누락을 감추지 않고 드러내는 방식이 실무에서는 더 정직하고 유용할 것으로 판단됩니다.

여기에 결정과 관련 문서를 연결하고, 검토를 통과한 작업 방식을 재사용하며, 반복된 오류를 다음 작업의 규칙으로 남기는 구성이 이어집니다. 클로드 개발사가 공개한 하네스 설계에서도 작업 기록을 남겨 다음 세션이 이전의 진행 상황을 이어받게 하는 구조를 중요하게 다루고 있습니다.

이를 함께 놓고 보면 AI 업무 자동화의 핵심은 한 번의 대화를 성공시키는 것이 아니라, 대화가 끝난 뒤에도 업무의 근거와 기준이 남도록 만드는데 있다는 해석이 가능할 겁니다.

책의 후반부에서 비용 관리와 데이터 경계, 팀의 공통 기준, 도입 성과 측정과 개선으로 나아가는 점도 본서를 단순한 클로드 사용법과 구분되는 점이라 생각합니다.

개인이 편하게 사용하는 것과 조직이 안심하고 함께 쓰는 것은 분명 다른 문제이며, 생성 속도 만큼 검토와 수정에 드는 부담까지 고려해야 한다는 구성이 매우 현실적으로 다가 왔습니다.

물론 문서에 꼬리표를 붙이고 결정 기록과 검증 절차를 마련하는 일은 처음부터 시간을 아껴주는 지름길처럼 느껴지지는 않아 보입니다.

다만 익숙한 업무 하나부터 적용할 수 있고, 코드를 다루기 어렵다면 본문의 흐름과 점검 항목을 중심으로 접근하도록 안내하고 있다는 점에서 처음 시작하는 분들의 부담을 줄여주는 포인트라 하겠습니다.

결국 본서는 'AI를 쓰면 얼마나 빨라진다'는 약속 보다, 무엇을 맡겼고, 어디까지 확인했으며 다음에는 무엇을 고칠 것인지 설명할 수 있는 업무 습관을 기르게 하는 실무서로 평가하고 싶습니다.

클로드를 업무에 활용하여 그 결과를 검증하고 팀에 정착시키는 하네스 운영 원칙을 구현하고자하는 직장인들의 일독을 기대합니다.

부의 이동 트렌드 2027

부의 이동 트렌드 2027 : 투자와 소비의 기준을 바꿀 - 머니 엑소더스·칩 리퍼블릭·영 캐피털·와트 러시·실리콘 칼라·슬림노믹스·오션 리쇼어링·K-에브리씽·머니 릴레이·펫 페어런팅
손희애 지음 / 황금부엉이 / 2026년 10월

*출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

공과금을 내거나, 장을 볼 때면 예전과 같은 돈으로 할 수 있는 일이 많이 줄었다는 생각이 드는 요즘입니다. 반면 뉴스에서는 어느 산업이 호황이고, 어떤 기업의 매출이 크게 늘었다는 소식이 들려옵니다.

세상 어딘가에서는 돈이 늘어나고 있다는데 왜 내 생활에는 여유가 생기지 않을까 걱정하는 분들도 많습니다. 이 간격을 이해햐려면 경기가 좋고 나쁘다는 이야기에서 한 걸음 더 들어가, 사람들이 어디에 돈을 쓰고 기업들이 어디에 투자하는지 살펴볼 필요가 있다 생각합니다.

오늘 소개해 드리는 <부의 이동 트렌드 2027>은 유망 산업을 전망하는 경제서라기 보다는 변화의 파급 경로를 따라가며 투자, 직업, 소비의 판단 기준을 세우게 하는 안내서에 가깝다는 느낌을 받았습니다.

우선 저자는 산업의 성장과 개별 기업의 이익을 구분하고, 같은 변화 속에서도 누가 새로운 수익을 얻으며 누가 비용을 부담하는지 질문하고 있습니다. 또한 하나의 미래를 단정하기 보다 상황을 여러 시나리오로 나누고 확인해야 할 신호를 제시한다는 점도 인상적이었답니다.

결국 책이 강조하는 경제 감각이라는 것은 유행할 종목을 빨리 고르는 능력이 아니라, 예상과 다른 미래가 오더라도 판단을 빠르게 수정할 수 있는 힘이 아닐까 합니다.

책에 등장하는 '열 가지 키워드'는 따로 떨어진 유행어가 아니라, 하나의 변화가 다른 산업으로 번져가는 과정을 보여주는 연결 지도처럼 읽혔습니다.

예컨데, '와트 러시'는 AI경쟁의 무대가 반도체와 데이터 센터를 넘어 송전망, 냉각, 저장 장치 같은 기반 시설로 확장된다는 관점을 제시하고, 전력 생산량만큼 실제 수요처까지 연결할 수 있는 능력이 중요하다는 사실을 환기시키고 있지요.

'오션 리쇼어링' 역시 조선업의 수주 소식에 환호하는 데서 멈추지 않고, 제한된 도크를 어떤 선박에 배정하는지, 원가 상승을 견디며 영업 이익을 남기는지, 유지, 보수, 정비 사업이 반복 매출로 이어지는지를 살피게 합니다.

같은 방식으로 '슬림노믹스'는 비만 치료제의 판매량 너머에서 식품, 의류, 건강 관리에 재배치될 가계지출을, '영 캐피털'은 줄어드는 청년 인구 뒤에서 커지는 교육, 경력 형성, 주거 서비스의 수요를 발견하게 합니다.

읽을 수록 돈은 화제의 중심에 오래 머물지 않고, 그 변화가 작동하는 데 필요한 다음 단계와 아직 해결되지 않은 병목으로 이동한다는 책의 관점이 선명해 지는 것 같습니다.

후반부의 'K-에브리씽', '머니 릴레이', '펫 페어런팅'은 부의 이동을 산업 통계가 아니라 사람들의 생활 방식과 관계 변화에서 읽게 합니다.

세계적인 관심을 지속적인 매출로 바꾸려면 'K라는 이름'보다 품질, 유통, 결제, 재구매의 구조가 필요하고, 고령화에 따른 자산 이전도 상속 규모보다 자산을 관리하고 집행하게 해주는 금융, 법률, 돌봄의 연결망이 더 중요한 시장이 될 수 있음을 각인시켜 줍니다.

더불어 반려 동물 시장도 양적인 증가만이 아니라 한 가족이 오랜 시간 지불하는 의료, 보험, 돌봄, 여행 비용을 함께 살펴야 성장의 실체가 보인다는 주장 또한 설득력이 있어 보입니다.

다만 모든 사회적 변화를 투자 기회로만 해석해서는 곤란하다 생각합니다. 어떤 사람에게 새로운 시장은 다른 사람에게 늘어난 의료비와 돌봄비, 전기 요금과 고용 불안일 수 있기 때문입니다.

결론적으로 본서 <부의 이동 트렌드 2027>의 가장 실용적인 가치는 돈이 몰릴 곳을 대신 골라주는데 있지 않습니다. 오히려 경제 뉴스의 화려한 첫 문장을 지나 실제 매출과 이익, 비용과 책임이 귀착되는 마지막 지점을 확인하는 습관을 길러준다는데 있다고 생각합니다.

돈과 산업의 중심이 이동하는 2027년, 새로운 병목과 환경에서 새로운 기회를 만들고자 하는 분들의 일독을 기대합니다.