AI 시대, 세상을 움직이는 트렌드의 법칙

AI 시대, 세상을 움직이는 트렌드의 법칙 - 기술·소비·산업의 변화는 어떻게 연결되는가?
은종성 지음 / 책길 / 2026년 10월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

어떤 가게는 긴 대기 줄이 사라지자 마자 잊혀져 버리고, 또 어떤 서비스는 눈에 띄는 광고가 없어도 생활의 일부가 되는 경우가 있지요. 그 차이를 알아볼 수만 있다면 빠르게 변화하는 새로운 유행 앞에서 조급해지는 일도 조금은 줄어들지 않을까요?

오늘 소개해드리는 <AI 시대, 세상을 움직이는 트렌드의 법칙>은 미래의 잘나갈 트렌드 목록을 제시하기 보다, 외부 환경의 변화가 기업의 제안과 고객의 구매로 이어지는 과정을 살펴보는 책이라 생각합니다.

특히 변화를 받아들이는 사람들의 범위와 그 선택이 이어지는 시간을 구분하려는 접근이 눈길을 끕니다. 이 기준을 적용하면 화제성은 변화의 증거일 순 있어도 지속성을 보장하지는 않습니다.

중요한 질문도 '얼마나 많이 알려졌는가'에서 '처음의 관심이 사라진 뒤에도 왜 다시 선택하는가'로 바뀌게 됩니다. 트렌드를 알아보는 능력이 새로운 용어를 많이 아는 능력과는 다르다는 점에서, 유행을 따라가는데 피로를 느꼈던 분들께는 분명 반가운 관점이라 생각합니다.

이러한 관점은 이제 AI를 다루는 부분에서 더욱 현실적으로 다가옵니다. 저자는 AI가 설명을 제공하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하려면 자료와 시스템 뿐 아니라 실행 권한, 결과 확인과 책임까지 연결해야 한다고 설명합니다.

이를 업무에 대입해 보면, 초안을 만드는 속도와 일을 끝내는 속도는 전혀 다른 지표가 됩니다. 보고서가 빨리 나와도 근거를 다시 찾고 내용을 고치는 시간이 늘어난다면, 자동화의 성과를 생성 시간만으로 평가하기 어렵기 때문입니다.

비용이 줄거나 처리량이 늘었다는 사실이 고객의 추가 지불로 곧장 이어지지 않는다는 지적도 중요합니다. 여기서 AI 비즈니스 전략의 중심은 어떤 모델을 도입할지가 아니라, 고객에게 어떤 수고를 덜어주고 그 약속을 어디까지 책임질지로 옮겨갑니다.

개인적으로는 기술의 가능성을 사업의 성과와 혼동하지 않도록 한 번 더 숙고하게 만드는 대목이었습니다.

더불어 트렌드를 일시적 유행과 매출로 직결되는 '반복형 매출'의 구조로 구분하며, 기업이 외부 환경 변화를 분석해 고객의 일상에 스며드는 비즈니스 모델을 설계해야 한다고 주장합니다.

러닝 열풍 속 '나이키'의 사례처럼 트렌드의 성장이 곧 기업의 매출로 이어지는 것은 아니며, AI를 단순한 보조 도구가 아닌 비즈니스 모델 혁신의 핵심 엔진으로 활용해야 실질적인 성과를 낼 수 있다고 제언합니다.

책의 후반부에서 경쟁 방식과 내부 활동, 고객 경험을 비즈니스 모델로 연결하는 구성을 통해 앞서 살펴본 변화들을 실제 사업에 적용하는 단계로 확장하고 있습니다.

예를 들어, 공구 판매를 유지, 관리 서비스로 확장하는 '힐티'의 사례는, 새로운 매출을 만들려면 고객에게 내놓는 제안 뿐 아니라 기업 안에서 수행하는 일도 달라져야 함을 잘 보여 줍니다.

고객의 재이용을 설명하는 학습과 서비스 연결의 선순환 역시, 이용자를 붙잡는 장치보다 이용할수록 불편이 줄어드는 구조로 이해할 때 더 설득력이 있어 보입니다. 다만 이 지점에서는 고객이 만족해서 머무는 것과 다른 선택이 어려워 떠나지 못하는 것을 구분할 필요가 있습니다.

여러 전략 틀을 안다는 사실만으로 답이 정해지지는 않으며, 결국 자신의 고객과 비용, 역량을 놓고 작은 실행으로 확인해야 한다는 사실을 기억할 필요가 있습니다.

마지막 장을 덮으며 생각해 봅니다 !

다음 유행을 맞힌다기 보다, 변화의 소음을 걷어내고 우리 사업에서 바꿀 일과 지킬 가치를 구별하는 것이 왜 중요할까요?

앞서 말씀드린 대로, 저자는 트렌드를 단순한 일시적 유행이 아닌 '매출의 성격'으로 구분하며, 고객의 일상에 깊이 뿌리내려 지속가능한 수익을 창출하는 '반복형 매출'을 설계하는 것이 AI 시대 비즈니스의 핵심이라 강조합니다.

트렌드를 읽는 일이 전망을 소비하는 취미에서 사업을 점검하는 습관으로 바뀔 때 비로소 'AI 시대, 세상을 움직이는 트렌드의 법칙'도 비로소 쓸모를 얻게 된다 생각합니다.

유행과 트렌드를 구분하고 시장의 흐름을 읽어 AI 시대의 비즈니스 전략을 설계하는 법을 배우고자 하는 분들의 일독을 권합니다.

IT 트렌드 2027

IT 트렌드 2027 - AI 이후, 에이전트가 바꾸는 일과 돈의 미래
김지현 지음 / CRETA(크레타) / 2026년 10월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

여행을 준비하면서 항공권과 숙소를 비교하고 예약하는 일을 누군가에게 맡길 수 있다면, 우리는 검색 창 보다 그 사람을 먼저 찾게 될 겁니다.

만약 그 역할을 AI가 맡는다면 달라지는 것은 여행 준비 시간만이 아니라 고객을 기다리던 플랫폼과 서비스를 선택하는 기준일지도 모릅니다.

오늘 소개해 드리는 <IT 트렌드 2027>은 이런 변화에서 출발해 AI 에이전트가 일의 순서와 기업의 수익 구조를 어떻게 재편할지 상세히 분석하는 책입니다.

우선 프롤로그를 통해 웹과 모바일 이후의 변화를 특정 챗봇의 인기에 한정하지 않고, 기기, 인터페이스, 플랫폼의 재편으로 설명하며, 영역을 확장하고 있어 IT 전문가로서의 저자의 식견이 느껴지는 대목이었습니다.

특히 에이전트가 상품을 탐색하고 거래를 준비하는 환경에서는 보기 좋은 화면 뿐 아니라 가격, 재고, 거래 조건을 기계가 정확히 이해할 수 있게 제공하는 능력이 중요해 진다는 설명이 인상적이었습니다.

나아가 고객이 허용한 범위 안에서 AI가 거래하고 예외 상황에는 승인을 요청하는 '위임 결제' 구상도 이 흐름과 맞닿아 있다 생각합니다.

이를 통해 앞으로의 경쟁은 사람이 찾아오도록 만드는 데서, 사람의 대리인 즉 AI 에이전트가 신뢰하고 이용할 수 있도록 서비스를 준비하는데까지 넓어질 것이라 예측해 봅니다.

참고로 저자가 제시하는 2027 IT 트렌드 키워드 10을 옮겨 봅니다.

- 토큰 이코노미 : AI를 쓰고 만드는 기준점이 토큰이 된다

- 에이전트 이코노미 : 사람이 보고 누르던 인터넷을 AI가 대신 실행한다

- 온디바이스 AI로 인한 하이브리드 AI : 폰과 PC는 작게 실행하고, 클라우드는 깊게 생각한다

- AX 2.0 : AI 도입을 넘어 에이전트를 위한 업무 시스템 설계다

- 피지컬 AI와 RX : AI가 현실계로 나와, 공장과 물류를 바꾼다

- 개인 AI 에이전트 : 스마트폰 속으로 자비스가 들어온다

- 바이브 코딩과 에이전트 : 코딩을 모르는 사람도 소프트웨어를 만든다

- 사스포칼립스와 위기의 SI : 에이전트가 SaaS와 SI를 흔든다

- AGI의 문턱 : 똑똑한 AI를 넘어, 실행하는 AI로 진화한다

- 소버린 AI와 AI 인프라 전쟁 : 왜 지금 AI 주권이 필요한가

저자가 제시하는 2027 IT 트렌드 키워드 10가운데 특히 현실적으로 다가오는 것은 '토큰 이코노미'와 'AX 2.0'의 연결이었습니다. AI가 얼마나 영리한지 감탄하는 단계를 지나, 실제 업무 한 건을 끝내는 데 얼마를 쓰고 얼마나 수정해야 했는지 따져야 한다는 관점이기 때문입니다.

저자는 불필요한 문서 입력, 과도한 고성능 모델 사용, 끝없이 반복되는 에이전트 작업을 비용 낭비의 원인으로 짚습니다.

이 내용을 보고서와 회의록 자동화, 퇴사자의 경험을 보존하는 업무 시스템, 소스트웨어의 구축보다 지속적인 운영과 연결하게 되면, AI 전환이란 도구를 하나 더 구매하는 일이 아니라 업무가 흘러가는 경로를 다시 정하는 일로 읽힙니다.

온디바이스, 클라우드의 역할 분담과 피지컬 AI도 같은 관점에서 이해할 수 있을 겁니다. 모든 판단을 가장 큰 모델에 맡기거나 기존 작업장에 로봇만 들여놓는 대신, 계산할 위치와 작업 환경을 목적에 맞게 바꿔야 한다는 이야기 입니다.

결국 책에서 말하는 AI 생태계에서의 '병목'이란 반도체나 데이터 센터의 부족만을 뜻하는 것이 아닙니다. 정리되지 않은 데이터와 불필요한 승인 절차, 재사용되지 않는 경험 역시 기술의 성능을 성과로 바꾸지 못하게 하는 제약이라는 해석이 가능해집니다.

그래서 미래 기술 목록 보다 AI가 늘어난 뒤에도 사람이 책임져야 할 일을 먼저 정하라는 후반부의 제언이 더 눈길을 끄는 이유이기도 합니다.

보고서 작성이 빨라져도 보고 자체가 늘어난다면 조직은 바빠질 뿐이며, 실행 권한을 받은 AI 에이전트의 행동을 추적할 수 없다면 담당자 이름만 적어둔다고 책임 체계가 생기지는 않는다는 지적이 날카롭게 느껴졌습니다.

'소버린 AI'와 '인프라 경쟁' 역시 이 맥락에서는 거대한 국가사업 이야기에 머물지 않습니다. 외부 서비스에 어느 정도 의존할 것인지, 조직의 데이터와 경험 가운데 무엇을 지켜야 하는지를 묻는 문제로 다가오기 때문입니다.

다만 2027년의 전망을 모든 산업이 동시에 도달할 확정된 시간표로 받아들이기 보다는, 한편으론 각자의 현장에서 변화의 속도와 장애물을 점검하는 가설로 활용하는 편이 좋겠다는 생각이 듭니다.

투자 관점에서도 기술의 필요성이 커진다는 사실과 특정 기업에 이익이 남는다는 판단은 구분할 필요가 있어 보입니다.

물론 책에서는 이와 관련해 특정 기업을 언급하진 않지만, 그 보다도 AI가 만들어낸 속도 뒤에서 무엇이 막히고, 누가 그 문제를 풀며, 그 과정의 가치와 책임이 어디에 쌓이는지 등과 같은 AI 대전환이라는 거대한 트렌드의 본질에 맞닿은 질문을 하게 만든다는데 의미가 있다 생각합니다.

사람이 앱을 고르던 시대에서 에이전트가 서비스를 고르는 시대로의 전환은 본격적으로 가속화 될 전망입니다. 본서에서는 단순한 유행을 좆지 말고 앞선 10가지 키워드를 통해 우선적으로 '병목'을 읽으라 주문합니다.

AI 호황의 승자가 되기 위해 인프라와 트렌드를 동시에 추적하는 분들의 일독을 권합니다.

오늘부터 바로 쓰는 심플 AI 활용법

오늘부터 바로 쓰는 심플 AI 활용법 - 업무는 빠르게, 성과는 2배로 높이는 AI 실무 가이드
이임복 지음 / 천그루숲 / 2026년 10월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

하루 종일 바쁘게 일했는데도 정작 중요한 일은 시작조차 못 한 날이 있습니다. 자료를 찾고, 보고서 형식을 맞추고, 회의 내용을 정리하다 보면 생각보다 많은 시간이 준비 작업에 쓰인다는 것을 잘 아실 겁니다.

이런 작업들을 AI가 도와준다는 이야기는 익숙하지만 사실 막상 대화창을 열고 나면 무엇부터 시작해야할지 막막해 질때가 많습니다.

오늘 소개해 드리는 <오늘부터 바로 쓰는 심플 AI 활용법>는 바로 이런 막막함과 실제 활용 사이에 놓인 실무서의 성격을 지닌 책입니다.

한 마디로, 새로운 도구를 익히는 일보다 자신의 업무를 '현재 하고 있는 일', '해야 하는 일', '하고 싶은 일'로 나눠 정리하는 일을 앞세우고, 그 다음에서야 AI를 통한 문서 작업에서 바이브 코딩과 AI 에이전트로 활용 범위를 넓혀가는 구성이 이를 잘 보여주고 있답니다.

이러한 책의 구성에서 눈여겨볼 부분은 출발점이 기술의 성능이 아니라 사용자의 실제 업무라는 점입니다. 저자는 프로롤그에서 업무의 배경과 필요한 자료를 전달하고, 결과를 직접 확인하는 기본기를 강조합니다.

이를 따라 생각해보면 AI를 잘 활용한다는 것은 특별한 질문 문장을 외우는 능력보다, 막연했던 요청을 실행가능한 작업으로 바꾸는 능력에 가깝다는 생각이 듭니다.

제목의 '심플'도 일을 대충 처리한다는 뜻이 아니라, 복잡한 기능에 압도되기 전에 오늘 해결할 문제 하나를 분명히 하자는 제안처럼 다가 옵니다.

보고서, 발표 자료, 엑셀, 이미지 생성하기 등 익숙한 업무부터 시작하는 실전 활용 부분은 AI 활용을 일상의 업무와 연결하기 쉽게 만들고 있습니다. 

다만 눈길을 끄는 부분은 결과물을 빠르게 만드는 기능 자체보다, 예제를 자신의 일에 맞게 바꾸도록 이끄는 방향이라 생각합니다.

같은 자료라도 상사에게 보고할 문서와 회의에서 논의할 발표 자료는 목적과 표현이 달라야 합니다. 따라서 실습의 의미도 책과 똑같은 결과를 얻는데서 그치지 않고, 필요한 내용을 더하고 불필요한 부분을 덜어내는 과정에서 생길 겁니다.

게임과 업무 관리 프로그램을 만들고 이를 실행, 배포, 데이터 연결까지 다루는 바이브 코딩 부분은 이러한 시도를 한 단계 확장하는 듯 보입니다. 기존 프로그램의 사용법에 자신을 맞추는 대신, 반복되는 불편을 해결할 작은 도구를 직접 구상해 볼 수 있기 때문일겁니다.

저자가 예제를 따라하면서도 자신의 업무에 어떻게 적용할지 계속 질문하라고 권하는 이유도 여기 있다 생각합니다. 따라하기는 도착점이 아니라, 자신의 문제를 해결하는 방식으로 나아가기 위한 연습이기 때문입니다.

후반부에 '코덱스'를 활용한 PC 작업과 AI 에이전트로 이어지는 흐름은, 답변을 받는 것과 실제 일을 맡기는 것의 차이를 생각하게 합니다. 

자동화의 범위가 넓어질 수록 사람이 해야 할 일이 사라진다기 보다, 작업의 목적과 확인 기준을 정하는 일이 더욱 중요해 보입니다. 파일 정리라면 원본이 안전하게 남았는지, 보고서 작성이라면 근거와 숫자가 맞는지 살피는 과정까지 포함해야 업무가 끝났다고 할 수 있습니다.

이런 점에서 본서는 이미 원하는 프로그램을 만들어 쓰는 숙련자보다 AI의 필요성은 알지만 자신의 업무에 연결하지 못했던 독자들에게 더 적합해 보입니다.

모든 도구를 익혀야 한다는 부담을 내려놓고, 자주 반복하는 업무 하나를 골라 자신의 언어로 설명하고, 결과를 수정하며, 반복되는 일을 조금씩 맡겨 보도록 시작의 문턱을 낮춘다는 점이 그 이유 중 하나라 생각합니다.

책을 덮은 뒤, 익힌 도구의 개수 보다 다음 출근 때 다시 사용할 작업 방식 하나가 남는다면... 본 실무서의 역할은 다했다고 봅니다.

복잡하고 반복적인 일은 AI에게 맡기고, 더 중요한 일에 집중하고자 하는 직장인들의 일독을 권합니다.

기술창업가의 J커브 전략

기술창업가의 J 커브 전략 - 아이디어 검증에서 시장 확장성 확보까지
서원겸 지음 / 청년정신 / 2026년 9월

누구나 한 번쯤 자신이 직접 만든 제품이나 서비스를 고객에게 제공하며 살아가는 모습을 상상하곤 합니다. 익숙한 일의 불편을 해결할 아이디어가 떠오르면, 이것을 직접 만들어 봅면 어떨까 하는 마음도 생기곤 하죠.

하지만 무언가를 완성하는 일과 그것을 고객이 선택하게 만드는 일, 나아가 여러 사람이 함께 일하는 회사로 키우는 일은 서로 다른 일입니다. 과연 좋은 제품, 좋은 서비스만 만들 수 있다면 좋은 회사도 만들 수 있을까요?

오늘 소개해 드리는 서원겸 대표의 <기술창업가의 J커브 전략>에서는 개발 역량을 출발점으로 삼되, 고객에게 댓가를 받고 사람과 자금을 확보하며 조직을 운영하는 단계까지 창업자의 역할이 어떻게 달라져야 하는지를 연결하고 있습니다.

여기서 흥미로운 점은 'J커브라는 성장곡선'(기술과 제품, 사람, 고객 자본, 레퍼런스가 일정수준 축적되고 고객이 연결되고 새로운 시장이 열리며, 기술력과 투자 인재가 함께 몰리며 급격하게 성장한다는 성장 그래프)을 바라보는 저자의 시선입니다.

오랫동안 고생하면 언젠가 성장한다는 위로보다, 정체된 시기에 무엇을 축적하고 어떤 역량을 새로 갖춰야 하는지 묻는 쪽에 가깝다 생각합니다. 그렇게 보면 책의 주인공은 뛰어난 기술 자체가 아니라, 기술 만으로는 풀리지 않는 문제들을 만나며 자신의 역할을 넓혀가는 창업자인 셈입니다.

책에서 가장 설득력있게 다가왔던 대목은 영업을 개발이 끝난 뒤의 판매활동으로만 취급하지 않는다는 점이었습니다.

저자는 고객과 대화하고 요구를 제품에 반영하는 과정을 기술이 사업으로 자리잡는 중요한 단계로 설명합니다. 이를 따라가다 보면 시장 검증은 완성품에 합격 도장을 받는 일이 아니라, 무엇을 만들어야 하느지부터 다시 배우는 과정이라는 생각이 듭니다.

자금조달 역시 투자 유치의 성취보다 제품을 개선하고 인력을 확보할 시간을 마련하는 문제로 바라보게 합니다. 정부지원사업, 용역, 대출, 투자를 함께 다루는 부분에서, 저자는 창업자의 현실이 멋진 발표 자료보다 당장의 개발 일정과 현금 흐름에 더 가까울 수 있음을 환기시키고 있답니다.

브랜딩도 이 맥락에서는 포장 기술이 아닌 셈이죠. 실제 납품 경험과 고객의 신뢰가 다음 거래의 문을 열어주도록 만드는 일이며, 저자가 강조하는 성장의 순환도 이처럼 작은 실적이 새로운 기회를 낳는데서 시작한다고 생각합니다.

후반부에서 눈여겨볼 부분은 창업자가 계속 가장 뛰어난 실무자로 남는 것과 회사가 성장하는 것이 반드시 같은 방향은 아니라는 점입니다.

채용과 역할 배분, 조직 운영으로 책임이 확장된다는 설명은, 대표의 유능함이 어느 순간 회사의 의존성으로 바뀔 수도 있음을 생각하게 합니다.

기업가치 역시 매출 하나로 설명되지 않고 기술, 고객, 인재, 브랜드 등 축적된 자산을 함께 보아야 한다는 관점에서, 마지막 부분은 단순한 투자금 회수 요령보다 오래가는 회사를 만드는 문제로 다가옵니다.

물론 책에서 제시된 성장 순서를 모든 스타트업이 따라야할 공식으로 받아들일 필요는 없다 생각합니다. 가족과 건강, 삶의 자율성을 지향하는 창업의 매력도 그에 따르는 책임과 불확실성을 지워주지는 않습니다.

그럼에도 본서는 막연히 창업을 권하기보다 지금 부족한 것이 개발 능력인지, 고객 이해인지, 자금 운용인지 돌아보게 한다는 점에서 창업을 준비하는 분들께 큰 도움이 되리라 믿습니다.

결론적으로 본서 <기술창업가의 J커브 전략>은 혼자 무엇이든 해내는 사람에게, '이제 무엇을 함께 해내도록 만들어야 하는지를 묻는 책'이라 평가하고 싶습니다.

아이디어 검증에서 시장 확장성 확보까지 기술 창업을 준비하는 분들의 일독을 기대합니다.

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

[100자평] 직장인을 위한 AI 업무 설계의 기술

직장인을 위한 AI 업무 설계의 기술
이민수 지음 / 한빛미디어 / 2026년 9월

클로드를 업무에 활용하여 결과를 검증하고 팀에 정착시키는 하네스 운영원칙을 잘 보여주는 책