CES 2026 관련 세 글을 읽고 생각해본 것
1. 공통적인 시사점
① 개별 AI의 집합이 아닌, AI생태계와 인프라 전반 구축
② 고령돌봄과 헬스케어
③ 피지컬 AI, 휴머노이드
④ 자동차 전후방산업 업그레이드: 자율주행에서 SDV로
2. CES 2026 최고혁신상 29개 중 한국은 12개다.
이중 디스플레이, 헤드폰, 외벽미디어, 촬영, 웨어러블기기는 문화콘텐츠와 연결점이 있다. 송출할 내용이 있어야 사용가치를 발하는 매체기술이다.
3. 기술트렌드에서 우리가 뒤지고 있는 것은 푸드테크, 지속가능성, 우주기술 영역이다. 우주는 거의 없다시피하고 수질관리는 글로벌 사우스쪽에서는 사느냐죽느냐 핵심테마다
4. 수능 최고점수 받은 상위권 인재들이 진학한 입결 높은 학과가 훗날 국가적 경쟁력을 차지한다고 옛날에 줏어들었다
예컨대 조선해양→조선업
전자공학→반도체
경영경제→금융, 비즈니스
등
최근엔 의대를 많이 갔으니 바이오산업이 유망할 듯
5. NFT, 웹3.0, 양자는 연결맥락이 약하다. 뜬금없다
🔹 Deloitte | CES 2026 Preview
“Vision → Execution”
AI는 더 이상 컨셉이 아니라 실제로 작동하는 시스템 단계로 진입
Physical AI, SDV, 인프라 테크가 핵심
기술 과시의 시대 종료, 비즈니스 임팩트의 시작
원문 링크 : https://www.deloitte.com/kr/ko/about/press-room/press-2025-12-18.html
🔹 PwC | CES 2026 Insight
“AI becomes infrastructure”
AI는 기능이 아니라 일상과 산업을 지탱하는 기본 인프라
로보틱스·헬스·모빌리티가 사용자 경험 중심으로 융합
기술보다 ‘어떻게 쓰이느냐’가 경쟁력
원문 링크 :
https://www.pwc.com/kr/ko/insights/samil-insight/samilpwc_ces2026.pdf
🔹 Google × Shelly Palmer | CES 2026 Tech Predictions
“Invisible but everywhere AI”
AI는 보이지 않게 스며들며 환경·디바이스·결정 전반을 조율
에이전트형 AI와 맥락 인식이 핵심 키워드
Smart보다 Seamless
원문 링크 :
https://business.google.com/us/think/ai-excellence/shelly-palmer-tech-predictions-ces-2026/