[경영전략] AI로 어떻게 극대화할 것인가?

AI로 더 성장하는 기업 사라지는 기업 - AI를 도입해도 당신의 조직이 바뀌지 않는 진짜 이유 ㅣ CEO의 서재 49
박준 지음 / 센시오 / 2026년 10월

문서를 대신 쓰게 하고 오류를 빨리 잡아내고 회의록을 자동으로 정리하게 하고.. 그런 외형적인 용도로 AI를 도입하고 아까운 토큰을 낭비해선 곤란하다. "자본과 설비, 유통망, 브랜드 등 이미 우리가 갖고 있는 것을 AI로 어떻게 극대화할 것인가?" 여기에 사활을 걸어야 한다. AI는 결국 증폭 장치에 불과하기 때문이다. - '들어가며' 중에서

책의 저자 박준은 대학에서 정보산업공학을 전공하고 IT 개발자로 경력을 시작했다.현장에서 다양한 실무를 거친 뒤 SK텔레콤에서 조직의 디지털 전환과 AI 전환을 이끄는 총괄 책임자 역할을 맡으며 경영진/현업 조직/IT 부서 모두의 관점을 두루 경험하고 형성했다. 

총 3부 8장으로 구성된 책은 AI 시대에 기업은 어떻게 해자를 지킬 것인가?(1부), AI를 도입해도 성과가 나지 않는 이유(2부), 조직에 AI라는 복리 엔진을 장착하는 법(3부) 등을 통해 AI가 본격적으로 가치를 만들기 시작했지만 , 결국 사용자가 느끼는 가치는 질병을 예방하고 돌보며, 시간을 아껴주고, 삶을 좀 더 풍요롭게 만드는 것에서 나올 것이라고 말한다.

AI 시대에 기업은 어떻게 해자를 지킬 것인가?

전통 기업이 가진 해자垓子의 상당 부분은 장기간 쌓은 '운영의 복잡성'으로 구축되어 있다. 그런데, AI라는 위협적인 해킹 도구가 나타났다. AI에 의해 기업이 오랜 노하우로 축적한 조정이나 암묵적 판단, 접착성 노동 등이 흔하고 값싼 자원이 되어버리면, 운영의 복잡성은 해자가 아니라 오히려 값비싼 유지비로 전락한다.

아주 작은 AI 네이티브 팀이 손가락 하나 까딱하면 해내는 일을 대기업은 막대한 비용을 들여 진행해야 하기 때문이다. 그렇다면 기존 기업 혹은 전통적 기업에는 '강력한 해자'가 존재하는가? 존재한다면 무엇이며, 어떻게 강화할 것인가?

하버드 비즈니스 스쿨의 존 코터는 조직 변화 실패의 가장 큰 원인으로 '절실함의 부재不在'를 꼽았다. 그는 절실함에도 2가지 양면적 얼굴이 있다고 강조했다. 경쟁에서 이겨 더 나은 상태로 가려는 깊은 의지인 '진짜 절실함', 그리고 '불안과 외압'에서 비롯된 '가짜 절실함'이다. 전자는 혁신으로 이어지지만, 후자는 시도만 반복하다가 흐지부지되는 경우가 많다.

역사적으로 새로운 범용 기술이 도입된 후 실제 성과가 나타나기까지 상당한 시간이 걸렸다. 1880년대 전기 모터가 개발되고 1990년경 공장에서 전기를 도입하기 시작하지만, 미국 제조업 생산성은 1920년대까지 30~40년이나 정체되었다.

최근 불륜설로 지구촌을 뜨겁게 달구었던 엔비디아의 젠슨 황도 이렇게 말했다. "AI는 이제 생각해야 한다. 생각하려면 추론해야 한다. 추론할 때마다 토큰을 생성한다." 그렇다. 이미 시작된 토큰 경제, 문제는 방향이 아니라 속도인 셈이다. 다른 나라의 인재들은 밤을 꼬박 지새며 기술 개발에 박차를 가하고 있는데, 한국 경제는 거꾸로 가고 있다. 초과 노동 시간을 불법으로 규정하고 있다. 

도대체 정치가 뭔지? 국가 경제를 망가뜨리고 있다. 나 역시 젊은 시절, 누가 지시하지 않았어도 밤을 지새며 일을 하곤했다. 늦은 새벽까지 나홀로 사무실에서 일하는 모습을 일본 NHK에서 여러 차례 찾아와 촬영해 가곤 했다. 이런 노력들이 쌓여 현재의 대한민국이 됐음을 특정 성향의 정치인은 모르는 모양이다.

펜실베이니아대학교의 브렛 헤멘웨이 포크와 보스턴대학교의 게리 추 칼라스는 2026년 발표한 논문에서 "AI 해고 함정"이란 개념을 처음으로 제시했다. 기업은 AI를 활용한 자동화를 선택하는 것이 합리적이고, 경쟁사도 마찬가지다. 결과적으로 모두 자동화를 진행할 수밖에 없다. 이는 게임이론에서 '절대 우위 전략'에 해당한다. 기업이 AI로 노동자를 대체한 결과, 임금 절감액을 이익으로 가져간다. 하지만 해고된 노동자는 소비자이므로 소비가 줄면 시장 수요의 감소로 인해 산업 전체에 영향을 미친다. 산업 전체에 작동하는 '죄수의 딜레마'인 셈이다.

동물은 진화를 통해 세상과 상화작용을 하며, 경험을 쌓고 실수하고 피드백을 받으며 지능을 갖는다. 하지만 LLM은 그렇지 않다. 인터넷에 있는 방대한 텍스트를 학습했을 뿐이다. 그러기에 안드레 카파시(최근 엔트로피에 합류)는 LLM이 "인류의 문서를 통계적으로 증류한 불완전한 복제물"이라고 일축했다. 새를 모방한 비행기가 새처럼 날지 않는 것처럼 인간 지능을 모방한 LLM의 작동도 그러하다. 불완전한 지능인 셈이다.

바이에른의 루드비히 2세는 19세기 후반, 중세 성城의 이상적인 모습을 본뜬 노이슈반스타인성을 지었다. 높은 성벽, 깊은 해자, 우뚝 선 탑을 멀리서 보면 완벽한 요새로 보인다. 그러나 이 성은 화려한 외관과는 달리 실질적인 방어벽이 없다. 즉 요새가 될 수 없다. 기업의 해자 역시 이와 유사하다. 장기간 쌓아온 브랜드, 공인된 라이선스, 공급망, 생산시설 등이 겉보기엔 견고한 장벽처럼 보인다. 그러나 AI가 등장함으로써 여전히 유효한 해자인지는 고민해 볼 이슈이다.

AI를 도입해도 성과가 나지 않는 이유

마찰이란 운동을 막는 힘이기도 하지만, 동시에 딛고 나아가게 하는 힘이다. 기업을 지탱하는 여러 장치, 즉 통제, 검증, 절차 등이 AI 혁신 국면에선 그들을 붙잡는 마찰이 된다. 변화의 길목에서 기업의 시야는 바깥을 향한다. 내부를 들여다볼 여력이 없다. 그러나 우리는 이를 자세히 들여다보려 한다. 결정이 실행으로 이어지는 과정에서 어디서 어떻게 에너지가 새는지를 말이다.

AI 혁신의 마찰

전략의 부재不在

부실한 실행 구조

기업 내 마찰의 대부분은 문제 해결을 위해 탄생했다. 마찰은 상처가 아문 자리에 남은 흉터다. 한때는 조직을 보호했지만 이젠 혁신을 가로막는다. 낡은 절차를 없앴다가 사고가 나면 책임은 특정인에게 돌아온다. 반대로 낡은 절차를 방치해 회사가 느려지는 비용은 조직 전체로 조용히 스민다. 누가 고치려 하겠는가. 마찰은 내부자의 시선엔 보이지 않는다. 그들에게 마찰은 "원래 그런 것", "여기 방식", "현실"이다. AI 네이티브 기업이 빠른 이유는 애초에 마찰이 극히 적기 때문이다.

기존 시스템 위에 AI 루프를 얹는다고 자동으로 복리가 생겨나지는 않는다. AI는 시스템의 강점과 약점을 동시에 증폭한다. 그 결과 복리는커녕 역복리가 작용한다. 처음 AI를 도입하면 1~2년은 생산성이 크게 향상된 것처럼 보인다. 하지만 이내 유지보수 부담이 급격히 증가하고, 특히 성능이 불안정한 에이전트를 장기 운영할 경우 토큰 비용과 재작업 부담이 동시에 커진다.

조직에 AI라는 복리엔진을 장착하는 법

AI 시대에 맞춰 기업의 DNA를 완전히 바꾸라는 식의 주문은 잘못된 처방이다. 장기간에 걸쳐서 축적된 자산만이 가장 강력한 무기이자 해자인 셈이다. 그럼에도 불구하고 이를 버린ㄴ 것은 스스로 경쟁력을 포기하는 자살행위와 같다. 그렇다. 바꿔야 할 것은 DNA가 아니다.

"어떻게 AI를 활용해 해자이자 자산을 증폭할 것인가?"

이것이 바로 진정 필요한 주문이다. 책은 기존 자산 중에서 무엇을 복리로 증폭할지, 증폭 순환을 만드는 루프는 어떻게 만들고 관리할지, 루프에서 발생하는 오류를 고치고 개선하는 사내社內 조직을 어떻게 만들지, 실행 체계와 의사결정 구조는 어떻게 바꿀지 등을 깊이 있게 다루고 있다. 특히, 책의 8장에서 다루는 'AI 시대에도 지속 가능한 경쟁우위를 만드는 법'을 참고하면 좋겠다. 

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