수학의 역사

수학의 역사 - 숫자로 묻고 세계를 증명하다 ㅣ 소소의책 역사교양서
스네자나 로렌스 지음, 고유경 옮김 / 소소의책 / 2026년 8월

1. 수학은 음악이나 예술과 마찬가지로 인간의 내면을 표현하고 세상과 자신을 이해하는 방식이라고 저자는 서문에서 말한다. 칼 세이건의 소설을 영화화한 <콘택트>에서도 우주의 언어를 영어가 아닌 수학이라고 이야기한다. 다만 수학이라는 학문의 특성상 다른 것들에 비해 다가가기가 어렵고 그 아름다움이나 흥미로움에 쉽게 다가가기 어렵다고 하는데 이 점은 아마도 많은 사람들이 동의하지 않을까 싶다.

2. 이 책은 그런 어려움과 거리감을 해소하기 위해 만들어졌다고 보면 되겠다. 수식과 그래프가 아니라 이야기와 계속해서 이어져온 흐름 속에서 이해해 보는 것이다. 저자는 이 책을 흥미로운 탐험의 여행으로 포장하고자 하는데 이는 전적으로 이 책을 읽는 독자에게 달려 있다고 판단된다. 편견이나 선입견 그리고 자기 자신이 아닌 타인의 이야기에만 젖어들지 말고 오로지 본인의 온전한 판단으로 이 책을 읽어보는 게 말이다.

3. 구성은 총 40장으로 되어 있다. 옛날 피타고라스 시대와 숫자 '0'의 기원 그리고 바그다드 지역에 얽힌 수학 이야기와 같은 오래된 역사부터 고대와 중세를 지나 현재에 이르는 다양하고 재미있는 수학 이야기들을 들려준다. 책 두께도 상당해서 처음 봤을 때는 부담이 될 수도 있지만 재미있는 삽화와 저자의 친절한 설명을 따라가다 보면 어느새 흥미롭게 활자들을 쳐다보고 있는 자기 자신을 발견하게 될 듯하다.

4. 물론 일부 용어는 분명 어렵다. 대수학, 항등원, 다중 연속성 이론 등 영화나 만화와 같은 콘텐츠에서나 접했던 정보들을 이 책으로만 온전히 이해하기에는 부족할 수 있다. 그럴 때는 그냥 편하게 소설을 읽듯이 넘어가면서 필요할 때 AI 등을 활용해 찾아보는 것도 좋은 방법이지 않을까 싶다.

5. 끝으로 저자가 서문에서 게임이론과 관련된 이야기도 잠시 들려주는데 관련 도서가 있어서 링크도 걸어 본다.

파동 눌림목 매매법

파동 눌림목 매매법 - 손절에서 익절로, ‘반전의 터닝포인트!’
파동마스터 지음 / 스마트비즈니스 / 2026년 8월

1. 이번에 읽은 책도 재테크 도서다. 제목은 <파동 눌림목 매매법>. 주식 투자를 중심으로 차트선을 보면서 어떻게 기술적 투자를 해야 하는지를 알려주는 책이다. 증권 투자 3종 세트를 취득했거나 재무관리나 금융 투자론과 같은 수업을 들었던 분들이라면 각종 용어가 익숙하겠지만 그렇지 않다면 이 책에서 말하는 각종 용어들을 충분히 숙지하면서 책을 읽는 게 좋겠다 싶다. 자칫 딱딱해 보일 수 있으니 말이다.

2. 최근에 삼성전자와 하이닉스가 이슈다. 예전에 저점에서 매수해서 고점에서 매도했거나 계속 보유한 분들은 행복감이 젖어있겠지만 최근에 들어간 분들은 하락과 일시 반등 사이에서 매일 불안(?) 한 나날을 보내고 있을 듯하다.

3. 엘리어트 파동 이론이 있다. 대부분의 차트 분석 이론은 미국의 대형주 시장을 기준으로 만들어졌기 때문에 이를 국내 시장에 적용할 때는 조금 다른 시각에서 바라볼 필요가 있다고 저자는 말한다. 가령 우리는 가장 강력한 상승 구간인 3파가 오히려 세력이 물량을 정리하는 구간으로 바라볼 필요가 있다. 운 좋게 물타기와 고점 대비 저점 매수로 손실을 줄였지만 결국에는 누군가의 수익을 확정시켜 준 꼴이기 때문이다.

4. 결론부터 말하면 저자는 1,2파때 사라고 조언한다. 뭐 확실한 정보가 있다면 다른 얘기지만 일반적인 투자자라면 초기 상승장을 잘 눈여겨보고 눌림목 구간에서 안전하게 매수하는 게 좋다고 말한다. 물론 이 역시 결국에는 타이밍 싸움인데 숏츠만 보지 말고 틈틈이 주식시장 차트를 보면 눈치라는 게 생기게 마련이다. 모두가 다 그런건 아니지만 일반적으로는 재테크 잘하는 사람이 보통 일도 잘하고 눈치도 빠른게 어쩌면 맞는 말일지도 모르겠다.

5. 참고로 내가 보유했었고 또 작게나마 수익을 실현했던 한화솔루션 사례도 등장한다. 장기간 역 배열 후 기준 봉예 출현했고 정배열로 전환해 상승 추세로 나아간 모습이 소개된다. 또 눌림목이라 판단하고 들어갔지만 아닌 경우의 판단 기준점이라든지, 가장 중요한 눌림목 투자 구간을 어떻게 식별하는지에 대한 설명도 차트와 함께 소개되고 있으니 참고하도록 하자.

공시 6년 실패, 중소기업 김 대리는 어떻게 6년 만에 22억 원을 모았나

공시 6년 실패, 중소기업 김 대리는 어떻게 6년 만에 22억을 벌었나
김동면(겨울잠) 지음 / 모티브 / 2026년 8월

1. 재미난 재테크 도서를 한 권 읽는다. 제목은 <공시 6년 시 패, 중소기업 김 대리는 어떻게 6년 만에 22억 원을 모았나>. 저자는 91년생 직장인으로 공무원 시험을 6년간 실패했지만 중소기업에 다니면서 열심히 재테크 공부를 하면서 투자를 한 결과 무려 22억 원이나 되는 자산을 모았다고 한다.

2. 재테크 방법은 다양했다. 부동산 상승기 시절에 평촌, 광명 등에 투자해서 사고파는 방식으로 큰돈을 벌었고 테슬라와 팔란티어와 같은 미국 주식에도 투자해서 약 3억 원을 벌었다고 한다. 그리고 미장에서 번 돈을 바탕으로 다시 미분양 아파트에 투자해서 또 3억 원을 벌었고.

3. 들어보면 모든 투자가 쉽게 잘 풀린 것 같다. 하지만 그 이면에는 저자의 끊임없는 재테크 공부와 분석 등과 같은 많은 노력이 있었음을 이 책을 통해서 확인할 수 있다. 먼저 수많은 주식 투자와 재테크 전문가들의 책을 읽고, 마치 수험 공부하듯이 정리하면서 학습했다고 한다. 그리고 이를 바탕으로 자신만의 논리와 인사이트를 만들어 냈다고 한다. 경기도 지역의 부동산 상승 지역이라든지, 적절한 타이밍에 미장에 들어간 투자 등이 바로 그러한 결과가 아닌가 싶다. 물론 분명 운도 따라야 하지만 말이다.

4. 몇 가지 키포인트를 정리하면 다음과 같다. 먼저 타이밍을 보고 분할 매수/매도를 해야 한다. 시드 머니가 중요하므로 일단 절약과 저축을 통해 종잣돈을 만들어야 한다. 또 꾸준한 수익을 내는 게 중요하므로 투자도 쉬지 말고 계속해야 하며, 확신이 있다면 분산 투자가 아니라 집중이 정답이란 사실도 기억해야겠다.

5. 자산이 10억 원만 있어도 직장인으로서는 분명 나름 재테크에 성공했다고도 볼 수 있다. 다만 거주지의 질적인 측면과 실제 운용 가능한 자산의 규모를 고려해서 꾸준히 개선해 나가는 건 필수라고 판단된다. 참고로 저자는 부동산의 경우 평촌을 주식으로는 미장의 주도주(브로드컴 등)를 제시하고 있는데 시간이 될 때 자세히 분석해 보는 것도 좋겠다 싶다.

어른의 AI 문해력

어른의 AI 문해력
김진형 지음 / 메이트북스 / 2026년 7월

1. AI 활용법과 관련된 도서를 많이 읽는다. 이와 더불어 AI 챔피언 종합과정 그린도 듣고 있다. 후자는 실제로 다양한 AI 프로그램을 활용해서 보고서를 만들고 데이터를 분석하며 실제로 프로그램도 만들어보는 과정이다. 보고서 작성과 데이터 분석은 얼추 할 수 있을 듯한데, 바이브 코딩으로 프로그램을 만드는 부분은 솔직히 처음이라 약간 걱정도 된다. 복습 동영상도 제공한다고 하니 주말에 한 번 더 듣고 실제로 작업해 보는 방식으로 평가도 대비해야겠다.

2. 이번에 읽은 책은 메이트 북스에서 펴낸 <어른의 AI 문해력>이라는 책이다. 확실히 최근에 출간된 도서의 스타일과 구조가 거의 비슷한 것 같다. 내용은 그렇게 어렵지 않다. AI를 여러 번 사용해 본 사람이라면 쉽게 수긍하면서 이번 부분을 더 체크해 봐야겠다고 생각할 수 있는 내용들이다.

4. 먼저 AI활용과 관련된 조언들이다. 일단 AI가 제공해주는 답을 그대로 받아들이지 말고 항상 검토해보는 습관을 가져야 한다. 또 결과보다 조건을 물어보는게 좋다. 그리고 그 답안이 누구를 위한 것인지 대상을 확인하고 다양한 이해관계자 관점에서 분석해 보는 것도 필요하다. 사실 확인과 추상적이고 모호한 표현에 대한 구체적 팩트체크도 중요하다. 비교 대상이 무엇인지, 어떤 문제에 대한 판단 기준이 무엇인지를 물어보는 것도 좋고. 사용처/예산/나이/기간/목표/대상/근거 등으로 나누어 물어보고 답을 도출하는 습관도 필수적이다. 한번에 절대 좋은 답은 나오지 않으니 - 엑셀 답안 같은 것 말고, 프로젝트나 보고서일 경우에는 - 여러번 물어보고 파트별로 나누어서 자료를 제공해가면서 원하는 답안과 구조를 도출해 보도록 하자.

6. 이외에도 가족 갈등 해결/육아 조언/약 정보/구독 서비스/고객 설명문/업무 지시 등 다양한 상황에 적합한 질문법과 내용, 조건들에 대한 설명도 많으니 참고하면 좋겠다. 끝으로 책 마지막에 있는 문해력 관련 프롬프트 100도 체크해 두었다가 필요할 때마다 찾아서 적용해도 좋을 듯 싶다.

주식 시장의 돈은 피지컬 AI로 흐른다!

[전자책] 주식시장의 돈은 피지컬 AI로 흐른다
정용준 지음 / 메이트북스 / 2026년 7월

1. 국장을 맥을 못 추는 것 같더니 미장이 다시 부활했다. 뭐 얼마 되지 않는 돈이지만 그래도 왔다 갔다 하는 걸 보니 재미있기는 하다. AI와 함께 설계한 대로 조금씩 해당 종목들을 매수하고 있는데 누군가에게는 지금 시장이 기회일 수도 있겠다는 생각이 든다. 물론 아직 1층과 지하실을 맛보지 않아서일 수도 있지만.

3. 이번에 읽은 책은 정용준 님이 지은 <주식시장의 돈은 피지컬 AI로 흐른다>이다. 개인적으로도 AI의 다음은 피지컬 분야라고 생각하고 있기 때문에 재빠르게 신청한 도서다. 참고로 지난 컴퓨텍스 2026 간담회에서 젠슨 황은 한국을 가리켜 로봇과 피지컬 AI를 위한 훌륭한 생태계와 기업 능력을 보유하고 있다고 말했다. 현대차는 보스턴 다이내믹스를 삼성전자는 레인보우로보틱스를 인수했고, 두산과 LG전자도 로봇 관련 투자와 개발을 지속하고 있다. 또 강력한 정부 정책에 따라 부동산 자금과 유휴 자금이 증시로 이동하여 관련 산업에 투자되고 있다.

5. 인터넷은 주로 1990년 설치되었다. 그러다가 2000년대부터 이처럼 막대한 인프라를 바탕으로 다양한 공룡 IT기업이 성장할 수 있었다. 피지컬 AI에게는 지금이 바로 그런 설치기가 아닐까 싶다. 많은 사람들이 구독료를 내면서 AI 산업 발전에 이바지(?) 있고 이와 함께 이미 많은 산업 현장에 깔린 로봇에서 축적된 데이터들이 합쳐져 몇 년 내로 폭발적인 피지컬 AI 시장이 열릴 거란 예측이다.

7. 네이버, 삼성전자, 현대자동차, 레인보우로보틱스. 책에서 소개하는 피지컬 AI와 관련하여 유망한 기업들이다. 대부분 대기업과 관련되어 있고 데이터를 축적하고, 스스로 거대한 테스트베드가 될 수 있는 회사들이다. 또 ETF로는 KODEX 로봇액티브, RISE AI&로봇, TIGER 코리아휴머노이드로봇산업 등도 있으니 참고하도록 하자.