AI 네이티브 코리아

MK에디션 AI 네이티브 코리아 ㅣ MK에디션
매일경제 국민보고대회팀 지음 / 매일경제신문사 / 2026년 3월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

전 국민이 같은 언어를 쓴다는 말은 단지 말과 글의 문제가 아니라, 사고의 구조를 함께 공유한다는 뜻에 가까운 것 같습니다.

그래서 AI를 모국어처럼 쓴다는 말도 결국 특정 소프트웨어를 잘 다루는 사람들이 늘어나는 것을 넘어 일상의 거의 모든 선택과 판단에 AI가 자연스럽게 녹아든 사회를 상상하게 만듭니다.

오늘 소개해 드리는 <AI 네이티브 코리아>는 제목 그대로 매일경제 국민보고대회팀이 'AI 네이티브 국가'라는 다소 낯선 목표를 실제 전략과 행동계획의 형태로 풀어낸 일종의 국가 보고서 혹은 전략서라는 느낌이 강합니다.

다시 말해, 기술의 세부 구조나 알고리즘 보다는 어떤 제도와 인프라, 교육과 산업 정책이 갖춰졌을때 전 국민이 AI를 자연어처럼 쓰게 될지에 초점을 맞추고 있어, 읽는 내내 '미래 사회 설계 안'을 훑는 기분이 들었던 것도 사실입니다.

특히 창간 60주년 기획 'AI 네이티브 코리아' 시리즈를 책의 뼈대로 삼았기에, 일회성 전망이 아니라 수 개월간의 취재와 토론이 축적된 결과물이란 사실이 책의 곳곳에 스며들어 있음을 느끼게 됩니다.

책의 앞 부분은 AI 열풍을 단순한 유행으로 소비하는 시각에서 한 발 떨어져, 우리 사회가 이미 어떤 기반을 갖추고 있는지 부터 차분히 짚고 갑니다.

반도체, 통신, 제조업 등에서 축적된 역량이 왜 AI 경쟁력의 토대가 되는지 설명하면서도, 정작 인프라와 데이터 규제, 인재 생태계 측면에서 어디가 막혀 있는지를 비교적 냉정하게 들춰내고 있지요.

'AI를 잘 만드는 나라' 보다는 'AI를 가장 먼저, 가장 넓게 쓰는 나라'가 패권을 쥘 것이라는 사실을 역사적 사례를 쫒아 확인하다 보면 왜 '핵심은 기술이 아니라 확산'이라는 메시지를 저자들이 반복해서 던지고 있는지 자연스럽게 이해하게 되었습니다.

개인 삶의 궤적을 따라가며 AI가 어떻게 스며드는 지를 다루는 장은 우리 네 삶과 맞닿아 있어 좀 더 피부에 와 닿았습니다.

출생 직후의 돌봄과 교육, 청년기 취업과 직장 생활, 중년의 경력 전환과 노년의 돌봄까지, 인생 주기를 따라가며 '어떤 지점에서 AI를 쓰면 삶의 선택지가 어떻게 달라지는가'를 구체적인 장면으로 그려내고 있답니다.

단순히 'AI가 효율을 높인다'가 아니라, 학습, 건강, 정신적 돌봄처럼 민감한 영역에서 인간의 존엄과 데이터 보호를 어떻게 함께 고려해야 하는지에 대한 고민이 곳곳에 녹아있어, 위기와 기회라는 측면에서 좀 더 균형잡힌 시각을 전달해 주고 있다 생각합니다.

중반으로 갈수록 책은 시야를 국가 단위로 확장해, 미국, 중국과의 격차는 인정하면서도 영국, 싱가포르, 프랑스 등과 함께 '차세대 AI 3강'을 향해 경쟁하는 구도를 다양한 자료를 들어 그 강점과 약점 그리고 기회와 위협을 비교합니다.

특히 인상적인 부분은....

한국이 이미 주목할 만한 AI 모델과 기업을 보유하고 있음에도 불구하고, 국민 전체의 활용 속도와 깊이 면에서는 여전히 선진국에 비해 뒤처져 있다는 진단이었습니다. 각국의 정책 사례를 비교하면서 우리가 놓치고 있는 제도적 빈틈을 짚어주는 부분은 'AI 정책'에 관심있는 분들에게 꽤 밀도있게 다가갈 것으로 보입니다.

책의 핵심 제안이라 할 수 있는 '3+1 액션플랜'은 후반부에서 다뤄집니다.

확산(Diffusion), 특례(Exception), 기반(Foundation), 국가운영(Nation)을 더한 이 프레임은, AI를 특정 산업이 아니라 사회 전체의 운영 원리로 끌어들이기 위한 일종의 설계도처럼 보입니다.

예를 들어, 개인과 소상공인이 유료 AI 서비스를 부담없이 쓸 수 있도록 지원하는 'AI 네이티브 카드' 구상이나, AI에 취약한 계층을 돕는 '인공지능 사(AI Technician)' 제안, 국가 공공 인프라를 활용해 피지컬 AI 산업을 키우자는 아이디어(피지컬 AI 상시 규제프리존) 등은, 단순한 개념에 그치지 않고 제도 도입 이후의 효과와 부작용까지 함께 생각해 보게 합니다.

이를 통해 'AI를 잘 아는 몇 사람의 혁신'이 아니라 '전 국민을 AI 사용자로 만드는 정치적 결정'이야말로 진짜 승부처라는 문제의식이 강하게 전해지는 대목이라 느껴집니다.

더불어 'AI를 어떻게 규제하느냐' 보다 '어떻게 신뢰를 유지한 채 확산 시키느냐'에 방점이 찍혀있어, 언론사로서의 자기 성찰과 사회적 책임 의식을 엿볼 수 있었습니다.

학생, 직장인, 경영자 등 우리 사회의 거의 모든 구성원들이 함께 읽고 토론하기에 적합한 일종의 'AI 시민 교과서'라 평가하고 싶습니다.

전 국민이 AI를 모국어처럼 쓰는 나라를 상상하는 모든 분들의 일독을 권합니다.

학업과 취업을 위한 제미나이 노트북LM으로 무엇이든 만들 수 있다

학업과 취업을 위한 제미나이 노트북LM으로 무엇이든 만들 수 있다 - AI비서 만들기 / 수노AI·감마·브루·오디오오버뷰·딥리서치·바이브 코딩·구글 시트 마스터 ㅣ 진짜 AI 4
전다희.황우현 지음 / 광문각출판미디어 / 2026년 3월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

AI 도구를 하나만 잘 쓰는 것으로는 더 이상 경쟁이 되지 않는 시대가 되었다는 말이 실감나는 요즘입니다. 챗GPT 하나로 몇 달을 버티던 시절은 지나갔고, 이제는 어떤 목적에 어떤 AI를 조합해서 쓰느냐가 실력을 결정하는 기준이 되어 가는 듯 합니다.

특히 학업과 취업 준비를 병행하는 대학생들 입장에서는 레포트, 발표자료, 자기 소개서, 포트폴리오까지 해야 할 일의 종류가 너무 많아 어디서 부터 AI를 어떤 방식으로 사용해야 할지 조차 막막할 때가 많습니다.

오늘 소개해드리는 <학업과 취업을 위한 제미나이 노트북LM으로 무엇이든 만들 수 있다>는 이런 막막함을 다소 해소해 줄 참고서가 아닐까 생각합니다. 책을 펼치면 먼저 '구글 워크스페이스 생태계'를 설명하는 챕터를 만나게 됩니다.

구글 드라이브와 문서 도구의 기본 설정부터 폴더 구조 잡는 법, 공유 권한 설정까지 꼼꼼히 다루는 이 도입부가 처음에는 너무 기초적이 아닌가 생각되었습니다. 그런데 막상 이러한 구글 워크스페이스 생태계에 대한 개념을 정확하게 잡는 것이 이어지는 제미나이나 노트북LM과의 환상적인 시너지를 위한 사전 작업임을 확인하게 됩니다.

혹 대학 초년생이라면 4년을 편하게 써야할 폴더 트리 구조를 처음부터 제대로 잡아두는 것, 댓글과 할당 기능을 팀 프로젝트에 활용하는 것, 이 작은 습관 하나가 나중에 노트북LM과 제미나이를 연동할 때 훨씬 자연스러운 워크플로우를 만들어 준다는 것을 실습하면서 이해하게 됩니다.

제미나이 챕터에서 가장 먼저 배우는 것은 '환각(Hallucination)'을 경계하는 법입니다. AI가 그럴듯하게 지어내는 정보를 그대로 믿었다가 낭패를 봤던 경험이 누구에게나 한 번 쯤은 있을 겁니다.

책에서는 그 문제를 인식하는 것에서 멈추지 않고, 프롬프트 3요소 공식을 통해 원하는 결과를 얼마나 정밀하게 끌어낼 수 있는지를 실습을 통해 보여줍니다. '새내기 공강 시간표 만들기'나 '식당 메뉴판 사진으로 가성비 메뉴 추천 받기' 같은 실습 예제들은 단순히 재미의 수준을 넘어 멀티모달 기능의 실제 활용감각을 익히게 해준다 생각합니다.

책의 진짜 핵심은 3번째 챕터부터 이어지는 노트북LM 관련 내용입니다. 기존의 생성형 AI가 인터넷 전체에서 정보를 가져오는 방식이라면, 노트북LM은 내가 직접 올린 자료(최대 50개) 안에서만 움직이는 '나만의 전담 튜터'라 할 수 있답니다.

강의 PDF, 논문, 유튜브 영상, 음성 파일 등 원하는 소스를 업로드하면 순식간에 요약, 질의응답, 마인드맵, 학습 플래시카드까지 만들어 내줍니다. 그 중 필자가 가장 선호하는 기능은 '오디오 오버뷰(Audio Overview)' 기능입니다.

어렵고 딱딱한 전공 자료나 기업의 보고서를 업로드 하면, 두 명의 AI 호스트가 대화 형식으로 그 내용을 설명하는 팟캐스트를 자동으로 생성해주는데, 처음 들었을 때 진짜 사람이 녹음한 것처럼 자연스럽게 들려 몇 번이나 확인한 기억이 납니다.

수노AI, 감마, 브루로 이어지는 챕터들은 각각 음악 생성, 프레젠테이션 제작 그리고 영상 제작에 특화되어 있습니다. 물론 앞서 노트북LM에서 정리한 자료를 감마로 발표 슬라이더로 바꾸거나 브루로 짧은 영상 요약본을 만들어 보면 'AI 연계 활용'에 어느 정도 감을 잡을 수 있으리라 봅니다.

책의 후반부에서 다뤄지는 '딥리서치'와 '바이브 코딩' 챕터는 나름 인상적이었습니다. '딥리서치' 기능을 활용해 학술적 자료를 자동으로 수집하고 노트북LM에 등록하는 파이프라인을 완성해보면, 심층 분석 리포트를 위해 그동안 논문 검색과 정리에 쏟아붓던 시간이 얼마나 낭비였는지 깨닫게 되었습니다.

'바이브 코딩'은 코딩 경험이 없는 사람도 자연어로 원하는 기능을 설명하면 제미나이가 코드를 생성해주는 것으로 , 특히 기존 프로그래머가 아닌 '기획자'이자 '감독'으로서 AI와 대화하며 소프트웨어를 제작하는 방식이 신선하게 느껴집니다.

처음해 보시는 분들은 분명 '이게 진짜 되나?'라는 의심이 들겠지만, 직접 따라하면서 간단한 'OX 퀴즈 게임'이나 '장애물 달리기' 같은 게임을 제미나이와 대화하면서 만들어 본다면 바이브 코딩의 가능성을 확인하게 됩니다.

다분히 따라하기 식의 실무서에 가깝지만 학생의 시선과 교수의 시선이 공존하는 덕분에 실습 예제가 현장감있고, 개념 설명도 비교적 단단하다 느꼈습니다. 코딩을 한 번도 해본 적 없는 분들도 책을 따라 처음부터 따라하면 마지막까지 완주할 수 있도록 난이도 설계 또한 촘촘하다 생각합니다.

AI 도구들이 빠르게 업데이트 되는 탓에 실용서들의 수명이 짧다는 것을 잘 알고 있습니다. 하지만 중요한 것은 특정 버튼을 어떻게 누르느냐가 아니라, 여러 AI를 어떤 순서로 연결하고 어떤 흐름으로 활용하느냐하는 사고 방식이라 생각합니다.

물론 이러한 사고 방식은 도구가 바뀌어도 쓸 수 있는 장점이 있습니다. 학점관리와 취업 준비를 동시에 해야 하는 대학생들 그리고 AI를 여러개 쓰고는 있지만 연결이 안 된다는 느낌을 받는 직장인들의 일독을 추천합니다.

AI 시대, 트럼프와 이재명의 ESG 전쟁

AI 시대, 트럼프와 이재명의 ESG 전쟁
김태한 지음 / 세이코리아 / 2026년 3월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

'ESG(환경(Environmental),사회(Social),지배구조(Governance))' 라는 개념이 처음 등장했을 때만 해도 많은 사람들이 '착한 기업(?)'의 선택 정도로 여겼지만, 최근들어 분위기가 급격히 바뀌기 시작했습니다.

아시다시피 트럼프의 재집권과 함께 기후협약 탈퇴, 화설연료 부활 선언이 이어지고, 글로벌 대기업들이 다양성, 포용 정책을 접으면서 언론에는 'ESG 종말론'이 쏟아졌음을 기억하고 있습니다.

오늘 소개해드리는 <AI 시대, 트럼프와 이재명의 ESG 전쟁>에서는 무대에서 밀려난 듯 보이는 ESG의 종말론을 전혀 다른 각도로 해석하고 있어 책을 읽기 전 부터 기대가 컸습니다.

서문에서 특히 인상적인 대목은 ESG와 관련된 3가지 고정관념을 정면에서 반박하는 부분입니다. 예컨데, '트럼프 시대니까 ESG는 끝났다', '이재명 정부라면 ESG가 다시 부활할 것', '이제는 ESG가 아닌 AI 시대'라는 식의 이분법이 얼마나 위험한 착시인지 차근차근 짚어 나가고 있답니다.

실제로 기후 위기에 회의적인 정권에서도 재생에너지와 저탄소 인프라 투자는 꾸준히 늘어왔고, ESG라는 이름이 아니더라도 규제, 무역, 자본시장의 언어로 재포장되어 기업들을 압박해 왔다는 것입니다.

정치인의 메시지보다 '실제 규범과 자본의 흐름을 읽어야 한다'는 본서의 기본 기조가 초반부터 강하게 드러남을 느낀 순간이었습니다.

저자가 '상업적 올바름(Commercial Correctness)'이라는 개념으로 ESG를 다시 설명하는 부분에서 이책의 방향성이 더욱 선명해진다. ESG를 택하는 이유는 도덕적 선의라기 보다, 결국 돈의 흐름과 직결된다는 점을 기억할 필요가 있습니다.

구글, 아마존, 마이크로소프트 등이 막대한 비용을 감수하며 원전과 재생에너지에 투자하는 이유도 환경주의 때문이 아니라, 무탄소 전력을 안정적으로 확보하지 못하면 AI 경쟁에서 살아남을 수 없다는 냉정한 계산 때문입니다.

다시 말해, ESG를 선택하는 절대다수의 기업과 금융 기관의 동기는 도덕적 우월감이나 정치적 올바름이 아니라, 철저히 '지속 가능한 이익 추구'에 있다는 점을 분명히 기억해야 합니다.

이러한 관점을 통해 ESG는 '선택 가능한 이미지 전략'이 아닌 패권 경쟁의 도구이자 공급망 게임의 룰로 격상된 전략 무기로 그려지고 있답니다.

우리 기업의 현황과 위치를 다루는 부분은 특히 현실감있게 다가왔습니다.

한쪽에서는 트럼프의 자국우선주의가 통상 규범을 바꾸고, 다른 한쪽에서는 이재명 정부가 조기 대선 이후 에너지 전환과 ESG 공시 의무화를 앞세워 강한 드라이브를 걸어오는 상황이 겹치면서, 우리 기업은 일종의 '샌드위치 존'에 놓여 있습니다.

재생에너지 인프라는 아직 부족한데, 글로벌 공급망에서는 RE100과 기후 공시가 사실상 입장권이 되어 버렸습니다. 저자는 이러한 난제를 단순히 '규제 부담이 늘었다'는 하소연으로 치부하지 않습니다.

오히려 정부가 준비하고 있는 '정책 사다리'를 누구보다 먼저 밝고 올라서는 기업이 새로운 수익과 자본 비용 절감의 혜택을 선점할 수 있다고 말합니다.

'CDP(글로벌 기후정보공개 프로젝트) 한국 보고서'에서 정보 공개 기업의 온실가스 배출이 2년 내 평균 한 자릿수 비율로 줄어 들었다는 실증 데이터는 ESG가 비용이 아니라 효율 개선의 레버리지일 수 있음을 보여주는 사례로 제시되고 있습니다.

후반부의 'AI와 ESG의 트윈 트랜스포메이션'이라는 전략은 저자의 실제적인 ESG 전략이 녹아 있다 생각합니다.

지금까지 ESG는 방대한 데이터를 모아 보고해야 하는'숙제'에 가까웠다면, AI는 이 과정을 자동화하고 고도화하는 도구로 등장합니다. 동시에 통제하기 어려운 AI의 폭주를 막기 위해서는 인권, 환경, 거버너스를 포함한 ESG 원칙이 규범과 안전장치 역할을 해야 한다는 점도 놓치지 않고 있죠.

AI 개인 비서가 소비자의 ESG 기준을 학습해 기업을 자동으로 걸러내는 'ESG 소비 혁명'에서 한 걸음 더 나아가, 데이터를 투명하게 공개하고 AI가 읽기 좋은 방식으로 구조화한 기업이 자본과 고객을 끌어당긴다는 인사이트가 너무나 참신하게 다가왔습니다.

마지막 장을 덮으며 생각해 봅니다.....

현재 우리나라 기업들 중 'ESG 종말론'과 'AI 환호' 사이에서 갈팡질팡하는 기업들이 많으리라 생각됩니다. 이때야말로, 저자가 주장하는 관점을 통해 'ESG라는 이름이 사라지더라도 그 논리는 이제 어디로 옮겨갈 것인가'를 한 발 앞서 예측할 수 있으리라 봅니다.

정권 교체와 기술 혁신이라는 거대한 파도가 동시에 밀로오는 지금, 방향 감각을 잃고 싶지 않은 경영자와 ESG 담당자 분들의 일독을 권합니다.

차이나 임팩트 모빌리티 패권 전쟁

차이나 임팩트 모빌리티 패권 전쟁 - 피지컬 AI, 자율주행, 전기차, SDV, 배터리, UAM 중국이 만든 변화와 대응 전략
이정원 지음 / 슬로디미디어 / 2026년 3월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

자동차 관련 산업 뉴스를 보다 보면, 최근 몇 년 사이 헤드라인의 중심이 내연기관에서 전기차로, 다시 자율주행과 배터리, UAM으로 빠르게 옮겨가는 걸 체감하게 됩니다.

예전에는 CES에서 새로운 컨셉카가 공개되면 '미래에는 이런 식의 차가 나오겠거니' 정도로 가볍게 넘길 수 있었다면, 이제는 중국 브랜드의 실제 판매 차종이 실제 도로를 달리고, 배터리와 전기차의 기준이 중국을 중심으로 다시 재편되는 느낌이 강하게 드는 요즘입니다.

오늘 소개해 드리는 이정원 저자의 <차이나 임팩트 모빌리티 패권 전쟁>은 이러한 사실을 다시 한번 느끼게 해준 책이라 생각합니다.

부제에서 밝히다시피, 피지컬 AI, 주행 주행, 전기차, SDV, UAM을 한 호흡으로 묶는데, 막상 책을 읽다보면 이 모든 키워드들이 하나의 질문으로 자연스럽게 연결됨을 느끼게 됩니다.

'100년 동안 이어진 자동차 제국의 판이 왜 지금 중국으로 기울고 있는가'

특히 저자는 객관적인 데이터와 사례를 통해 중국 모빌리티 산업 경쟁력과 그 속에서 우리나라의 현 위치를 되묻고 있지요.

초반부는 중국이 어떻게 '자동차 후발주자'에서 '모빌리티 강국'으로 변모했는지에 대한 큰 그림을 보여줍니다. 한때 조립 불량과 저자 공세의 대명사였던 '메이드 인 차이나'가 어떻게 전기차와 배터리 분야에서 글로벌 표준을 만드는 쪽으로 돌아섰는지 수치와 정책, 기업 전략을 엮어 하나의 서사로 정리하고 있습니다.

특히 BYD, 지리, 샤오펑 같은 기업들이 내수 시장에서 전기차를 밀어 붙이며 만들어낸 학습 효과가 지금의 공격적인 해외 진출을 가능하게 했다는 내용이 인상적이었습니다. 단순히 '가격이 싸서 잘 팔린다'가 아니라 국가와 기업이 의도적으로 속도와 규모를 전략의 중심에 놓았다는 분석이 설득력있게 그려지고 있지요.

이후 장에서는 전기차를 넘어 자율주행과 SDV의 무대로 확장됩니다. 저자가 이미 다른 매체와 저서에서 강조해온 것처럼 자동차가 하드웨어에서 AI와 소프트웨어 중심 기기로 바뀌는 순간, 게임의 룰도 완전히 달라진다는 사실을 기억할 필요가 있습니다.

책 속에서 중국의 자율주행 생태계를 다루는 부분은 특히 밀도가 높게 느껴집니다. 즉, L2+ 단계의 고속도로, 도심 NOA기능이 얼마나 빠르게 보급되는지, 그리고 이를 뒷받침하는 국가 차원의 인프라와 규제 완화가 어떻게 맞물려 있는지 구체적으로 보여줍니다.

자연히 하드웨어 기술 격차 보다 '데이터를 얼마나 빨리 모으고, 소프트웨어를 얼마나 자주 업데이트할 수 있는가'가 승부처가 될 수 있겠다는 생각이 강하게 드는 지점이었습니다.

'배터리' 파트에서는 중국이 왜 '모빌리티 산업의 심장'을 사실상 장악하게 됐는지 자세히 기록하고 있습니다. CATL, BYD를 비롯한 중국 배터리 기업들이 가격 경쟁력, 원재료 공급망, 대규모 생산 능력을 동시에 거머쥔 구조를 설명하면서, 우리 기업이 강점을 가진 영역과 한계를 동시에 짚어냅니다.

특히 전기차 산업 시나리오를 다룬 저자의 전작에서 이미 경고했던 '배터리 원가 구조를 이해하지 못한 전기차 전략은 오래 버티기 어렵다'는 메시지가 이번 책에서는 중국 사례를 통해 구체적인 위기감으로 다가왔습니다.

개인적으로 가장 흥미로웠던 부분은 피지컬 AI와 로보틱스, 그리고 UAM을 다루고 있는 책의 후반부였습니다. 저자는 전기차, 자율주행으로 축적된 중국의 하드웨어, 소프트웨어 역량이 이제는 휴머노이드, 물류 로봇, 도심항공모빌리티(UAM)으로 이어지고 있다고 봅니다.

단일 제품의 경쟁을 넘어, 센서, 반도체, 배터리, AI, 서비스가 하나의 거대한 모빌리티 생태계로 묶이는 그림이 그려지는데, 그 중심축으로 중국 기업들이 빠르게 자리잡고 있다는 설명이 꽤나 인상적이었습니다.

중요한 사실은....

전기차, 자율주행, UAM 어느 한 분야만 잘한다고 버틸 수 있는 시대가 아니라, 속도와 생태계 전체를 볼 수 있는 전략이 필요하다는 사실입니다. 해서 모빌리티 산업의 판이 어떻게 움직이고 있는지 '냉정하게' 이해하는 것이 무엇보다 중요한 이유라 하겠습니다.

중요한 것은 과거의 성공 공식을 붙잡고 안심하는 태도가 아니라, 산업의 속도와 생태계가 어디로 향하는지 끊임없이 업데이트하는 일이라는 점을 책을 통해 다시 한번 깨닫게 됩니다.

모빌리티 산업에 몸담고 있는 분은 물론, 관련 기업에 투자하고 있거나 중국 전기차, 배터리 뉴스를 자주 접하는 독자라면 본서가 좋은 기준점을 제공해줄 것이라 생각합니다.

흩어진 기사와 리포트 속 내용을 하나의 큰 그림으로 넓혀주고 그 속에서 우리 기업과 개인이 어떤 선택지를 고민해야 하는지 생각하게 만드는 책으로 평가하고 싶습니다.

자동차를 포함한 모빌리티 뉴스 뒤편에서 흐르고 있는 거대한 판의 변화를 보다 선명하게 이해하고 싶은 분들의 일독을 권합니다.

로봇의 미래

로봇의 미래 - AI 이후, 세계는 로봇으로 재편된다
공경철 지음 / 와이즈맵 / 2026년 3월

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

불과 몇 해 전만해도 로봇이라 하면 공장 구석에서 용접을 반복하거나, SF 영화 속 미래를 상징하는 이미지였습니다. 그런데 어느새 식당에서 음식을 나르고, 물류 센터를 누비며 짐을 분류하고, 병원 복도를 혼자 이동하는 로봇의 모습이 전혀 낯설지 않은 풍경이 됐습니다.

특히 테슬라, 아마존, 엔비디아, 현대자동차까지 세계적인 빅테크 기업들이 앞다투어 로봇 사업에 자원을 쏟아붓는 요즘입니다. 여기에 챗GPT로 시작된 생성형 AI 혁명이 더해지면서 상황은 좀 더 복잡해진듯 보입니다.

AI가 글을 쓰고 코드를 짜는 시대가 열렸다면, 이제 그 두뇌에 손과 발, 눈과 귀가 달리는 시대가 현실로 다가오고 있습니다. '피지컬 AI'라 불리는 이 흐름은 단순히 소프트웨어 세계의 변화가 아니라, 제조, 의료, 물류, 유통 등 우리 삶의 물리적 공간 전체를 새로운 방식으로 재편하는 거대한 전환이라 생각합니다.'

오늘 소개해 드리는 책은 KAIST 기계공학과 '공경철' 교수가 쓴 <로봇의 미래> 입니다. 책의 서문에서 부터 '로봇과 AI를 더 이상 분리해서 볼 수 없는 시대가 도래했다'는 저자의 주장이 너무나 선명하게 들립니다.

책은 로봇이라는 개념이 처음 세상에 등장한 순간부터 이야기를 시작합니다. SF 소설과 영화 속에서 인간의 한계를 시험하는 상징으로 출발한 로봇이, 어떤 경로를 통해 실험실 연구 대상이 되고 공장 자동화의 핵심 도구로 자리 잡았는지를 차근 차근 풀어냅니다.

기술 발전 경과를 단순히 나열하는 게 아니라, '왜 인간은 로봇을 만들려 했는가'라는 질문을 견지하며, 서사를 전개한다는 점이 인상적이었습니다. 자연스럽게 로봇은 단순히 공학적 혁신의 결과물이 아니라 인간의 상상력과 도전 정신이 결합해 탄생한 가장 독특한 창조물이라는 생각이 들었습니다.

이어지는 본론에서 저자는 오늘날의 로봇 산업을 경제적 관점에서 해부합니다.

'테슬라'는 전기차 500만 대에서 쌓은 실세계 데이터를 바탕으로 휴머노이드인 '옵티머스'를 훈련시키고, '아마존'은 이미 75만 대가 넘는 물류 로봇을 창고에서 운영하고 있답니다. '엔비디아'는 AI 반도체 시장의 80%를 장악하며 사실상 모든 로봇의 두뇌를 공급하는 인프라 사업자가 되었습니다.

책을 읽으면서 비로소 실감한 점이 하나 있습니다. 일론 머스크가 전기차 생산을 줄이면서까지 로봇에 자원을 집중시키는 이유가 단순히 미래에 대한 베팅이 아니라, 로봇이 제조, 물류, 의료, 가사 노동 전반을 아우르는 '산업 플랫폼'으로 진화할 것이라는 사실입니다.

또 한가지 특히 눈길을 끄는 챕터는 한국의 현주소를 다루는 부분이었습니다. 저자는 한국 휴머노이드 연합체인 'M.AX 얼라이언스'를 중심으로, 한국이 빅테크의 소프트웨어 패권에 맞서 어떤 방식으로 반격의 기반을 구축하고 있는지를 보여줍니다.

CES 2026에서 한국형 현장 투입형 휴머노이드가 처음 글로벌 무대에 등장하며 '가장 주목할 부스 중 하나'라는 평가를 받았다는 대목은, 우리 나라가 아직 이 경기를 포기할 필요없음을 상기시켜주기에 충분했습니다.

저자는 오랫동안 다양한 매체를 통해 '웨어러블 로봇 시장이 향후 수 년간 폭발작으로 성장할 것'이라 예고해 온 것으로 기억합니다. 책 속에서는 그 예측이 이제 현실의 수치와 기업들의 실제 전략으로 구체화되고 있음을 확인할 수 있었습니다.

특히 기억할 만한 점은....

로봇과 AI가 결합하는 순간 반도체, 센서, 배터리, 모터, 소프트웨어라는 서로 다른 산업들이 동시에 성장하는 '미래 산업 플랫폼'이 탄생한다는 인사이트입니다.

로봇을 단일 제품으로 보는 순간 기회는 그만큼 좁아지지만, 여러 첨단 기술들이 수렴하는 플랫폼으로 보는 순간 투자, 창업, 직업 전환 등 무수한 진입 경로를 가진 광대한 생태계가 열린다는 사실은 책을 통해 얻을 수 있는 최고의 인사이트라 생각합니다.

책의 후반부에는 '로봇으로 인한 일자리 재편과 인간의 미래'로 시선이 옮겨집니다. 세계경제포럼의 전망처럼 로봇과 자동화 기술이 2030년까지 약 9,200만개의 일자리를 대체할 수 있지만 동시에 약 1억 7,000만 개의 새로운 일자리를 만들어 낼 가능성이 존재합니다.

보행이 어려운 사람이 웨어러블 로봇을 입고 스스로 걷게 되고, 시각 장애인이 로봇의 안내를 받아 거리를 자유롭게 이동하는 모습을 만들어온 저자는 로봇이 인간의 존엄과 자립을 보조하는 방향으로 진화할 수 있다는 신뢰를 책 곳곳에 담고 있습니다.

뉴스 헤드라인의 로봇 관련 소식들이 단순한 기술 단신이 아닌 AI와 로봇을 둘러싼 하나의 거대한 산업 재편 흐름 위에 배치된 좌표처럼 느껴질 것이며, 분명 AI 이후 세계는 로봇으로 재편될 것이라 확신하게 될 것입니다.

로봇을 둘러싼 뉴스가 매일같이 쏟아지는 요즘, 무엇을 기준으로 이 변화를 해석하고 어떤 방향으로 준비해야할지를 고민하는 분들께 분명 도움이 될 것으로 평가하고 싶습니다.

'로봇에 올인하는 빅테크의 전략'으로 부터 '로봇을 둘러싼 기술 생태계와 산업 전반' 그리고 '로봇과의 공존에 대한 깊이 있는 인사이트'를 구하는 분들의 일독을 권합니다.