신유통 혁명

신유통 혁명
유윤 지음 / 서영 / 2019년 8월

2000년대 중반 들어, 좀 더 정확히 말하면 2007년 스티브 잡스가 아이폰을 들고 나오면서 부터 시작된 모바일 혁명을 겪으며, 우리 사회는 새로운 경제 패러다임으로의 전환을 준비하게 됩니다.

그 중 유통과 관련해서 중요한 키워드는 바로 '온라인과 오프라인이 하나가 되는 지점' 즉, '온라이프 리테일(Onlife retail)' 라 할 수 있습니다. 이는 더 이상 온라인과 오프라인을 구분해서 비교할 필요없이 온라인과 오프라인이 모두 온라이프(Onlife) 하나로 통합되어, 이를 통해 사람과 사람이 연결되고, 물류를 포함한 기업의 유통 경로가 실시간에 즉각적으로 연결된다는 것을 의미합니다.

이와 관련해 지난 2016년, 알리바바의 마윈 회장의 신유통(新零售)이라는 새로운 컨셉의 소비 유통 패러다임에 주목할 필요가 있습니다. 바로 온, 오프라인의 경계를 허무는 새로운 형태의 상거래의 패러다임을 만들겠다는 것이죠.

오늘 소개 해 드리는 <신유통 혁명 : New Retail>에서는 글로벌 유통사들의 최근 가장 핫한 이슈인 'ICT 기술 기반의 새로운 유통혁명'에 대한 이야기를 다루고 있습니다.

책에서 정의하는 '신유통' 이란 기업이 빅데이터, 인공지능 등 최신 ICT 기술과 온, 오프라인 통합 체험, 현대화된 물류를 융합한 새로운 유통 모델을 말합니다. 그렇다면 왜 이러한 새로운(?) 유통이 기존 유통을 대신해 새롭게 부상하고 있는 걸까요?

당연하게도 기존 오프라인 기반의 유통산업의 부진과 판매실적 저하에서 비롯됩니다. 미국의 토이저러스와 시어스 등의 파산과 월마트를 비롯해 수많은 리테일 매장의 영업점 폐쇄 등과 같이 최근 몇 년간 불어닥친 유통업계의 몰락에서 그 답을 찾을 수 있을 겁니다. 인터넷의 발전에 따른 온라인 인터넷 상거래(e커머스)의 폭발적인 성장이 주요 원인 중 하나일 겁니다.

유통업의 본질은 고객에게 최고의 제품이나 서비스를 제공하는 것입니다. 이러한 본질에 접근하는 방식에서 기존 유통기업들은 커다란 문제에 직면하게 되고, 이것이 곧장 매출 감소의 결과로 나타나게 되었죠. 저자는 이러한 기존 유통업의 방식이 제대로 작동하지 않은 원인을 단순히 제품과 서비스의 기술혁신(innovation)이 아닌 구조적인 변화를 따라잡지 못했음을 지적합니다.

그렇습니다. 본서의 핵심은 이러한 급격한 변화의 시대를 맞아 새로운 도전에 직면한 기존 유통기업의 생존 전략은 오직 하나 ! "보다 고효율로 무장한 기업이 될 것!" 입니다. 즉, 보다 효율적인 비즈니스 모델로 발전하고 있는 유통 산업의 미래에 포커스를 맞추고 있습니다.

판매수법과 방법 그리고 마케팅과 물류에 이르기 까지 가장 최적화된 경로를 쫒아 점점 더 고효율을 내는 기업의 미래. 이것이 바로 뉴리테일(신유통 또는 신소매)이며, 이를 위한 3가지 축으로 '사람', '물건', '장소'의 최적화를 통한 효율성의 극대화를 제시합니다.

"상품이 사람과 물건, 장소의 사이에서 가장 효과적으로 이동하는 방법을 최적화하는 것 !"

이를 위해 "매장 효율의 극대화", "고객의 빅데이터 분석을 통한 판매 효율의 극대화" 그리고 "불필요한 중간단계를 제거한 프로세스 효율의 극대화"가 요구됩니다.

책에서는 이러한 뉴리테일(신유통)의 첨단을 걷고 있는 다양한 유통기업의 사례가 등장합니다. 알리바바, 이베이, 샤오미, 텐센트, 바이두, 코스트코, 미니소, 시앤위 등 주로 중국 유통기업의 사례가 많은 점이 눈에 뜁니다. 중국인 저자라는 점도 한 몫하지만 그보다도 인터넷을 뛰어넘어, 모바일 경제에 집중하여 첨단 ICT기술의 눈부신 발전과 괘를 같이 하는 중국 기업들이 신유통 혁명을 주도하고 있다는 뜻으로 해석됩니다.

새로운 기술, 효율적인 도구 그리고 새로운 생산 관계가 나타날 때마다 비즈니스 모델은 급격히 변화를 거듭합니다. 보다 효율적이고, 가장 최적화된 프로세스를 목표로 고객 한 사람, 한 사람에 맞춤한 새로운 고객 경험을 선사하고자 하는 신 유통 기업의 횡보가 그 서막을 알렸습니다.

많은 분들의 일독을 권합니다 !

테크노사피엔스가온다

테크노 사피엔스가 온다 - AI와 경쟁할 내 아이를 위한 40가지 유망직업 코드
안무정 지음 / 나비의활주로 / 2019년 9월

2016년 다보스 포럼의 어젠다로 '4차 산업혁명'이 논의되고, 그 해 알파고와 이세돌 9단의 세기의 대결이 있은지 어언 3년이 지나고 있습니다. 그 후로 우리 사회는 너무나 많은 기술들과 생존 전략과 미래 일자리 담론들로 과잉된 시대를 살고 있습니다.

인공지능이 사람들의 일자리 좀 더 자세히 말하면 지식노동자의 일자리를 모두 대체할 것이라는 터무니 없는 이야기를 곧이 곧대로 믿는 분들이 아직까지 많은 것이 사실입니다. 기계가 잘하는 일은 당연히 기계에게 맡기는 편이 생산성 측면에서나 효율성 측면에서 우위에 있습니다. 그리고 그 기계를 만들고, 함께 협력할 수 있는 사람은 앞으로 펼쳐질 '제2의 기계시대'에도 굳건히 일자리를 유지할 확률이 높을겁니다.

오늘 소개해 드릴 <테크노 사피엔스가 온다>에서 저자는 4차 산업혁명시대의 미래일자리와 관련한 가장 큰 변수인 인공지능(AI)이 대체할 수 없는 기술과 감성으로 무장한 신인류로서의 "테크노 사피엔스"를 언급합니다.

먼저 4차 산업혁명을 주도하는 6가지 코드와 성공의 매커니즘을 분석하면서, '관찰', '조합', '디자인', '코딩', '커뮤니케이션' 그리고 '연결'이라는 키워드를 끄집어 냅니다. 즉, 아이디어와 컨셉을 만들어내는 '관찰과 조합'을 통해 '디자인과 코딩'이라는 4차 산업혁명의 엔진을 구축하고, 비즈니스와 프로젝트를 성공적으로 이끌어내는 '커뮤니케이션과 연결'을 전략적인 경험으로 실행에 옮겨야 한다는 것이 핵심이라 하겠습니다.

그 후 본서의 핵심이라고 할 수 있는 4차 산업혁명 시대의 유망직업 40가지를 제시하고 있습니다. 대략 4차산업혁명을 견인하는 인공지능, 빅데이터, IoT, 클라우드 컴퓨팅과 같은 ICT 기술 기반의 직업으로서 스마트시티 개발자, 인공지능 알고리즘 개발자, 드론 응용서비스 개발자, 혼합현실 디자이너, 스마트팩토리 개발자, AI 로봇 설치전문가 그리고 클라우드 시스템 전문가 등이 눈에 띕니다.

이러한 기술 주도 사회로의 여정에서 저자가 강조하는 점은 "4차 산업 기술을 도입하여 경쟁력 있는 직업으로 자신을 업그레이드 하는 것이 앞서 말한 우리가 테크노 사피엔스가 되어야 하는 이유" 라는 겁니다.

그외에도 4차 산업혁명시대에 우리 아이들의 장래를 걱정하는 학부모님들을 위한 제안과 코딩이나 프로그래밍이 적성이 아닌 소위 문과형 인간들이 기술 사회에서 행복하게 살아갈 수 있는 방법을 저자의 독특한 시각으로 풀어내고 있어 또한 눈길이 갑니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터

세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 - 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것 ㅣ 서가명강 시리즈 6
조성준 지음 / 21세기북스 / 2019년 8월

디지털 데이터의 양은 끝없이 증가하고 있습니다. 미국의 디지털 산업 조사기관인 IDC에 따르면 디지털 데이터는 매년 2배씩 증가해 2012년 2.8 ZB 였던 것이 2020년 경에는 40ZB 로 증가할 것으로 전망하고 있습니다. 특히 이렇게 증가하는 데이터의 95%가 웹로그나 소셜 미디어, 사용자 피드백 등 비정형 데이터로 나타나고 있습니다. 기업의 입장에서서는 당연히 기존에 관리하지 않던 데이터가 지속적으로 증가하고 있고, 이들 데이터를 효과적으로 활용해야하는 과제를 안게 된 셈이죠

오늘 소개해 드리는 <세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터>에서는 이러한 빅데이터가 무엇인지, 어디에서 생성되고, 어떻게 보관되는지 그리고 빅데이터 분석을 통해 나오는 가치란 무엇인지에 대해 기본적이면서도 본질적인 의문에 답을 하고 있습니다.

특히 빅데이터와 인공지능(AI)의 관계, 즉 빅데이터가 인공지능 머신러닝의 재료이고, 인공지능은 빅데이터를 의사결정에 절대적으로 필요한 인사이트로 변환해주는 도구라는, 이 둘의 뗄래야 뗄 수 없는 관계에 대해 자세하게 설명하고 있습니다.

데이터가 기업의 가치를 결정하는 시대가 도래하면서 많은 기업이 데이터 활용에 의욕적으로 나서고 있습니다. 데이터를 잘 활용하면, 마케팅이나 광고를 최적화하고, 회원 이탈을 방지하고 개인화(Personalization) 솔루션을 구축해 궁극적으로 매출 신장에 기여할 수 있습니다. 특히 빅데이터 분석의 가장 큰 장점으로는 트렌드 파악과 예측, 원인 분석 등 데이터를 기반으로 한 합리적이고 정확한 의사결정을 통해 고객에게 기존에 없던 새로운 경험(가치)를 창출해 내는데 있습니다. 즉, 광대한 데이터를 분석하여 고객 한 분 한 분에 최적화된 맞춤형 서비스가 가능하다는 이야기 입니다.

빅데이터 분석과 활용의 적용 분야는 거의 전 산업군이라고 해도 과언이 아닐 것입니다. 신규 서비스 개발, 상품기획, 제품 설계, 생산 및 제조, 영업 마케팅, 리스크 관리, 금융, 인사 관리까지 매우 다양하지요. 책에서는 아마존과 호텔스 닷컴 그리고 우버와 유투브 등의 예를 들고 있습니다.

하지만 기업 현장 실무에서 데이터를 활용하는 것은 쉽지 않습니다. 기업 내 데이터를 한 곳에 저장하는 것 부터 난관에 봉착해서 다양한 형식의 데이터를 정제해야 하고, 새로운 실험에 따른 부담감도 극복해야 합니다.

또한 데이터 분석이 특정 산업이나 기업에만 적용 가능하고, 기업 내에서도 특정 부서나 담당자만의 문제라는 인식의 대전환이 필요합니다. 데이터 중심 기업 문화 조성도 요구되는데, 이를 위해서는 무엇보다도 최고 경영자의 강력한 추진의지와 관여가 필요합니다.

이를 기반으로 사내 부서간 데이터 공유도 촉진될 수 있을 것이며, 빅데이터 분석의 전략적 활용가치가 극대화될 수 있을 것입니다. 이처럼 기업들의 빅데이터 분석에 대한 인식과 문화가 바뀐 토대 위에서 명확한 활용 목적 수립과 활용 가능한 데이터에 대한 정확한 파악 및 추가 데이터 확보, 분석 단계별 필요 인력과 솔루션 확보 등에 대한 노력을 기울일 때 기업들의 빅데이터 분석 활용이 활성화 될 것으로 믿습니다.

기업들의 이런 노력과 더불어 정부 차원의 대책이 함께 마련되어야 할 것입니다. 예컨데, 기업 자체적으로는 해결하기 어려운 부분, 가령 데이터 소스 부족 해결에 필요한 개인 정보보호 제도 정비 등은 정부가 앞장서 해결해 주어야 할 것입니다. 구체적으로는 다양한 개인정보 중 순차적으로 개방할 수 있는 정보에 대한 가이드라인 마련과 개인 정보 활용제도 수립과 같은 것들이 그 예가 될 것입니다.

빅데이터 분석의 현실과 가능성을 적용 기업들의 실제 사례로 확인하고픈 분들의 일독을 권합니다.

데이터로 과학하기

데이터로 과학하기 - 4차 산업혁명, 준비됐니? ㅣ 사고뭉치 18
윤현집 외 지음 / 탐 / 2019년 7월

'인간의 일자리'가 위태로운 시대 ! 오히려 절실히 필요해진 떠오르는 유망 직업이 하나 있습니다.

바로 "데이터 사이언티스트(Data Scientist ; 데이터과학자)"가 바로 그것입니다.

21세기 가장 섹시한 직업(하버드 비즈니스 리뷰), 미국 최고의 직업 4년 연속 1위 선정(글래스 도어)이 말해주듯 '데이터 사이언티스트'는 말그대로 현 시점에서 가장 Hot 한 직업 중 하나로 부상하고 있지요. 인공지능을 위시한 기계 혁명시대에 인간의 일자리 문제가 큰 이슈가 되고 있는 지금 '데이터 사이언티스트'는 미래를 준비하는 모든 이들에게 선망의 대상이 되는 것은 당연한 일일겁니다.

그렇다면 이 '데이터 사이언티스트'란 무엇이며, 어떤 일을 하는 것일까요?

오늘 소개해 드리는 <데이터로 과학하기>에서는 4차 산업혁명시대의 가장 주목받는 직업 중 하나인 '데이터 사이언티스트'에 대한 소개와 현업에 종사하는 데이터 사이언티스트들의 음성을 통해 이를 준비하는 모든 분들께 귀중한 인사이트를 제공하고 있습니다.

인터넷과 컴퓨터로 상징되는 "3차 산업혁명시대"를 거치면서 민간과 공공 부분 영역에서 디지털화된 데이터는 엄청난 속도로 늘어갔습니다. 이제 이 데이터를 수집하고 실시간으로 분석하는 기술적 토대 위에 기존 산업과 직업이 새롭게 재편되고 있습니다.

사실 '데이터 사이언티스트' 혹은 '데이터 과학자'라고 하는 개념은 상당히 포괄적인 정의에서 출발합니다. 데이터에 숨겨진 '가치'를 찾고, 비즈니스 등 여러 분야에서 새로운 '가치'를 창출하는 사람들로 정의할 수 있는 분야로 여기에는 다양한 학문적 융합이 필요합니다.

통계학, 수학, 컴퓨터공학, 프로그래밍, 경영학, 심리학, 역사학과 더불어 최신 ICT 기술(빅데이터, 인공지능, IoT 등)에 대한 빠른 습득력이 요구됩니다. 그래서 보통 각 분야의 전문지식을 갖춘 하나의 팀을 이루고 이를 '데이터 과학팀'이라 부른답니다. 그리고 그 팀원 모두 '데이터 사이언티스트'로 지칭합니다.

중요한 점은 이 모든 학문 분야에 전문가 수준의 지식을 갖출 필요는 없습니다만, 서로 간의 커뮤니케이션을 위해 기본적인 지식과 이해는 필수입니다. 이 점이 많은 분들이 오해하고 계시는 부분인데요.... 당연히 자신이 잘하는 분야 혹은 관심있는 분야에 전문가적 지식과 경력을 가지고 나머지 분야에 고른 이해와 지식을 갖추는 것이 중요합니다.

일명 수포자(수학포기자) 혹은 수학을 잘 못해도 데이터 사이언티스트가 될 수 있을까요? 물론 수학을 잘하지 못해도 데이터 사이언티스트가 될 수 있습니다. 잘 정제된 알고리즘을 통한 다양한 애플리케이션이 많이 나와 있기 때문이지요. 그러나 롱런하는 데이터 사이언티스트는 될 수 없다는 것이 저자의 주장입니다. 당연히 어느 정도 수준 특히 프로그래밍 능력과 기본적인 알고리즘 분석, 활용 능력은 필수라고 생각됩니다.

데이터 사이언티스트라고 하면 기술적인 측면이 강한 것이 사실입니다. 데이터 수집, 정제, 분석 및 인공지능을 통한 추론의 단계를 거치기 위해서는 다양한 이공계적 지식이 필수이기 때문이죠.

분석할 데이터에 대한 도메인 지식, R과 Python, HADOOP과 Spark 등 데이터 분석 도구에 대한 이해 그리고 대량의 데이터를 다루는 통계지식 등이 이에 해당됩니다.

그러나 반드시 데이터 사이언티스트가 이공계 학생들의 전유물은 아니라고 생각합니다. 데이터 분석을 의뢰한 고객과의 원활한 소통, 데이터 분석결과를 해석해 문제해결을 위한 창의적 아이디어를 찾고, 아이디어가 고객의 업무현장에 활용 될 수 있게 관련 산업 도메인에 관한 지식을 쌓고, 분석 결과를 설득력 있게 전달하는 능력까지.... 이러한 능력은 오히려 인문학적 상상력과 소양에서 발현될 수 있기 때문입니다.

데이터 사이언티스트가 되기 위한 핵심은 기술과 인문학적 소양을 겸비한 융, 복합적인 역량을 갖추는 것이 필요하다는 것이며, 따라서 자신이 가장 좋아하고 잘하는 분야에서 시작해서 폭넓은 시야를 가지고, 다양한 경험과 지식을 쌓아나갈 것을 추천하고 싶습니다.

전혀 새로운 가치를 품은 데이터 분석을 통해 바라본 4차 산업혁명시대의 패러다임 변화와 가장 촉망받는 '데이터 사이언티스트(데이터 과학자)'의 길을 짧지만 강하게 어필하는 책입니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

디지털 사회 2.0

디지털 사회 2.0 - 분권화 트렌드와 미래 한국
이근 외 지음 / 21세기북스 / 2019년 7월

2016년 '4차 산업혁명이란 무엇인가?'를 Agenda로 우리 사회에 커다란 변화와 경고를 준 '세계경제포럼(WEF; 다보스포럼)'에서 최근, 2030년의 비전을 기술이 아닌 '인간 중심 사회'로 제시한 바 있습니다.

1990년대 이후 아날로그를 대체하는 디지털과 인터넷 기술이 출현한 이후, 사람들간의 커뮤니케이션이 기존과는 전혀 새로운 방식으로 작동하게 되었죠. 이러한 사회를 디지털 사회 1.0으로 한다면 2010년 이후 4차 산업혁명으로 대변되는 사회 전 분야의 디지털 전환은 그 질적 변화를 감안할 때 '디지털 사회 2.0'이라 할 수 있겠습니다.

오늘 소개해 드리는 <디지털 사회 2.0>에서는 앞서 세계경제포럼의 2030년 비전에서 좀 더 디테일하고 구체적인 미래사회의 모습을 조망하고 있습니다. 바로 '보다 분권화된 인간 중심의 디지털 사회' 라는 비전 위에서 정치, 사회 구조와 산업, 경제의 변화를 설명하고 있습니다.

좀더 쉽게 말하면, 기존 대량 생산 체제의 몰개성, 표준화된 개인의 역량에서 벗어나 창의적이고, 창조적인 개인의 역량이 중시되며, 기존 한곳으로 쏠리던 권력이 디지털 기술, 좀 더 자세히 말하면 "블록체인기술"을 통해 책임과 권한이 자율적으로 분산이 가능하다는 의미입니다.

분산된 자율조직을 도입한 블록체인의 등장으로 개인 간 민주적, 수평적 네트워크가 중앙집권화된 기존 플랫폼을 대체할 가능성이 있으며, 기존 규모의 경제를 약화시키는 모바일 경제와 공유 경제가 조금씩 자리를 잡아가고 있습니다.

여기에 빅데이터 분석과 인공지능을 통한 고도의 최적화, 맞춤화가 가능해 짐에 따라 개인의 취향과 기호에 맞는 서비스나 상품이 3D프린팅 기술과 만나면서 '대량 맞춤'시대로 나아가고 있습니다. 의료 및 교육 서비스 그리고 스마트 시티로의 확장 또한 이런 '분권화된 인간 중심의 디지털 사회'의 일단을 보여주고 있다 할 것입니다.

그러나 한 편에서는 이런 디지털 사회의 첨단 기술이 오히려 중앙정부나 글로벌 IT 기업들의 지배와 감시체계를 강화시켜 기성 권력의 '빅브라더'화를 경계하는 목소리도 커지고 있는 요즘입니다. 또한 이를 해결하기 위한 기술적, 제도적, 윤리적 과제 또한 시민 사회를 비롯한 각계 각층의 목소리로 이슈화 되어야 할 것은 자명해 지고 있습니다.

정치, 기업, 노동, 금융, 교육, 헬스 그리고 도시의 7가지 비전을 분권화된 디지털 사회라는 큰 범주안에서 논의하고, 디지털 사회 2.0이라는 대한민국이 이뤄내야 할 미래 청사진을 제시하고 있는 책입니다.

많은 분들의 일독을 권합니다.