스마트시티, 유토피아의 시작

스마트시티, 유토피아의 시작 - 유튜브로 미리 보는 2025 라이프 스토리
정동훈 지음 / 넥서스BIZ / 2019년 8월

4차 산업혁명과 관련된 서적들의 제목에 유독 '2025년'이 들어가는 경우가 많습니다. 4차 산업혁명을 견인하는 ICT 기술들, 예컨데, 인공지능, 빅데이터 처리기술, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), AR/VR 기술 등이 그 핵심 네트워크 인프라가 되는 5G 와 함께 상용화 되거나 보편화되는 시점을 대략 2025년 ~ 2030년 전후로 보는 견해가 많기 때문입니다.

진정한 4차 산업혁명의 시작을 2025년 경으로 상정하고 있다는 이야기입니다. 일례로 완전 자율주행이라 일컫는 레벨4 이상의 자율주행자동차의 경우, 실제 도로에서 상용화되는 시점을 대략 2025년으로 보고 있답니다.

아시다시피 스마트시티(Smart City)는 "도시의 경쟁력과 삶의 질의 향상을 위하여 건설, 정보통신기술 등을 융복합하여 건설된 도시기반시설을 바탕으로 다양한 도시 서비스를 제공하는 지속가능한 도시"로 정의됩니다. (스마트도시법 제2조). 이러한 스마트시티야 말로 앞서 말씀드린 여러 혁신 기술들이 실생활에 적용되는 '진정한 4차 산업혁명 시대의 플랫폼'으로 기능할 것입니다.

오늘 소개해 드리는 <스마트시티, 유토피아의 시작>에서는 '4차 산업혁명'이라는 다분히 추상적이고, 거시적인 인류사적 사건을 사용자의 관점에서 다양한 예시를 통해 알기 쉽게 풀어내고 있습니다. 즉, 우리가 사는 공간을 중심으로, 공간에 스며든 기술과 이 공간에 채워질 내용을 설명하고 있는 다분히 현실적인 관점의 4차산업혁명 해설서라 하겠습니다.

먼저, 내가 살고 있는 집과 도시가 스마트한 기술을 통해 변모하는 모습을 보여줍니다. 통신망으로 연결되어, 센서를 통해 데이터가 수집되고, 인공지능으로 분석되어, 개개인에 가장 최적화된 환경을 자율적으로 제공하는 스마트 기술을 통해 구현된 스마트홈과 스마트홈의 허브로서의 '인공지능스피커'와 요리로 부터 인간을 해방시켜 줄 주방용 자동 조리 로봇인 '몰리' 그리고 무크(MOOC)로 대변되는 미래교육의 비전을 제시합니다.

스마트홈으로 부터 공간의 확장 개념으로서의 스마트시티에서는 지능형 교통시스템이 만드는 교통인프라(ITS 와 V2X)와 궁극적으로 '친환경 자율주행 공유자동차'로 이어지게될 스마트시티의 핵심 여정을 소개합니다.

그외에도 이러한 스마트한 공간에 채워질 내용으로 스낵컬처와 무인 제작시대, 현실과 가상이 만나는 VR 테마파크와 같은 기술 혁신을 통한 콘텐츠와 미디어의 변화도 짚어 주고 있습니다.

마지막으로 스마트시티라고 하는 스마트 공간을 채우게 될 기술들, 즉 인공지능과 데이터가 열어갈 미래와 그 인프라가 될 5G 기술과 센서 기술을 소개합니다. 보이지 않아 더 강력한 이러한 인프라 기술들의 융복합을 통해 4차 산업혁명이 지향하는 기술 혁명의 생생한 모습을 확인할 수 있습니다.

책에서는 기술과 인간의 관계를 설명할 때 눈에 띄게 강조하는 부분이 있습니다. 바로 "사용자 경험(UX)" 입니다. 개발자들은 당연히 기술 개발을 최우선으로 생각하지만, 기업의 입장에선 개발이 목표가 되어선 안된다는 겁니다. 제품을 사용할 소비자(사용자)가 최적의 경험을 통해 만족을 얻는 것이 곧 기업의 이익으로 직결되는 것이죠.

"사용자 경험에 바탕한 전략 만이 기업의 이익에 부합된다 !"

스마트시티 또한 마찬가지일겁니다. 기술적으로 완벽한 그래서 모든 것이 톱니바퀴 처럼 맞물려 돌아가는 도시 ! 그러나 그 속에 거주하는 시민들의 행복 또한 그만큼 증가할 것인가는 여전히 의문으로 남습니다. 오히려 시민들은 화려한 기술 보다는 공기 좋고, 물 맑고, 마음껏 뛰어놀 수 있는 그런 정원 같은 도시를 꿈꾸고 있는 것은 아닐까요?

4차 산업혁명 시대의 기술과 인간 그리고 이 주체 간의 관계를 담아낼 플랫폼으로서의 '스마트시티'에 대한 많은 이야기를 담고 있는 책입니다. 중간 중간 이해를 돕기 위한 QR 코드 방식의 유투브 영상도 적절했다고 생각합니다.

많은 분들의 일독을 권합니다.

미래인을 위한 테크놀로지 교양

미래인을 위한 테크놀로지 교양 - 블록체인, 인공지능, 공유경제 등 IT 핵심 엔진 8가지
류한석 지음 / 코리아닷컴(Korea.com) / 2019년 8월

'4차 산업혁명이란 무엇인가?' 를 한마디로 정의하기란 쉽지 않습니다. 어떤 이는 ICT 기술이 견인하는 기술 혁명으로, 또 다른 이는 정치, 경제, 사회, 문화의 모든 패러다임이 변화하는 패러다임의 변화로 해석하기도 합니다.

그러나 무엇보다 중요한 점은 대략 50년 이상의 역사를 가진 개별 디지털 기술들이 각자의 발전과 진화를 거듭하여 이제 상호 융합을 통해 기존과는 질적으로 다른 새로운 가치와 결과물을 낼 수 있는 수준에 도달했다는 사실입니다. 인공지능, 빅데이터 분석, 클라우드, IoT 와 같은 기술들을 예로 들 수 있겠죠.

분명 4차 산업혁명의 중심에는 3차 산업혁명을 거치면서 축적된 '디지털 기술(Digital Technology)' 이 자리하고 있습니다. 이러한 디지털 기술을 중심으로 물리적(Physical), 생물학적(biological), 디지털적인 기존 영역(산업)의 경계가 사라지면서 융합되는 기술 혁명이라고 정의내린 2016년의 다보스 포럼의 정의는 아직도 유효해 보입니다.

혁명의 가장 중심에 서 있는 디지털 기술, 그리고 이 기술을 통한 기업의 디지털 트랜스포메이션이 최근 전 산업의 최대 화두요, 생존 전략으로 떠오른 지금, 일반인들에게는 지식이 아닌 생존 도구로서의 '교양'으로 자리잡고 있다해도 과언은 아닐 겁니다.

오늘 소개해드리는 <미래인을 위한 테코놀로지 교양>에서는 누구나 쉽게 읽는 IT 교양서라는 부제를 달고, 디지털 경제 시대의 8가지 기술에 대한 작동 원리와 핵심 내용을 한 권으로 정리하고 있습니다.

1. 블록체인 : 탈중앙화를 위한 새로운 P2P 아키텍처

2. 인공지능 : 모든 것을 압도하는 신기술

3. 클라우드 : 모든 서비스의 토대

4. 빅데이터 : 기업의 궁극적인 디지털 자산

5. 사물인터넷 : 모든 것을 연결한다

6. 자율주행차와 드론 : 자율머신의 시대가 온다

7. 사이버 위험과 보안 : 모든 기술에는 어두운 면이 있다

8. 공유경제 : 신뢰를 기반으로 하는 공동체

저자는 이러한 8가지 기술을 앞으로 우리 일상을 지배하는 IT 핵심 엔진으로 평가하면서, 이러한 기술이 인류 전체와 각각의 인간에게 끼치는 영향력이 점점 커지고 있음을 지적합니다.

변화하는 시대는 '데이터'를 기반한 기술 혁명을 선택했습니다. 이 과정에서 우리는 때로는 소비자로서 때로는 생산자로서 이 치열한 경쟁 속에 참여할 것은 자명합니다.

저자의 주장처럼 이제 우리는 우리를 둘러싼 거대한 구조를 이해하지 못한 채 변화에 흽쓸리는 그런 무력한 존재가 아니라, 구조의 일부라는 사실을 명백히 깨닫고서 변화를 주도하거나 최소한 변화를 이해하는 존재가 된다는 사실에 큰 울림이 있는 듯 합니다.

특히 기술이 모든 것을 해결해 줄 것이라는 기술만능주의에서 한 발 물러나 기술이 약속하는 미래의 밝은 면을 이해하는 동시에 어두운 면도 이해하여 준비하고 대응할 수 있는 사전 지식(역량)을 갖는 것이 우선이라 할 때 본서의 사용가치가 드러난다고 생각합니다.

전반적으로 기술과 동작원리 그리고 미래전망 등을 일반인들도 비교적 알기 쉽게 설명하고 있는 책입니다. 특히 기술의 긍정적인 측면과 더불어 사이버 위험과 보안과 관련해서 부정적인 측면까지도 균형있게 다루고 있는 점에 큰 점수를 주고 싶습니다.

일독을 기대합니다.

신유통 혁명

신유통 혁명
유윤 지음 / 서영 / 2019년 8월

2000년대 중반 들어, 좀 더 정확히 말하면 2007년 스티브 잡스가 아이폰을 들고 나오면서 부터 시작된 모바일 혁명을 겪으며, 우리 사회는 새로운 경제 패러다임으로의 전환을 준비하게 됩니다.

그 중 유통과 관련해서 중요한 키워드는 바로 '온라인과 오프라인이 하나가 되는 지점' 즉, '온라이프 리테일(Onlife retail)' 라 할 수 있습니다. 이는 더 이상 온라인과 오프라인을 구분해서 비교할 필요없이 온라인과 오프라인이 모두 온라이프(Onlife) 하나로 통합되어, 이를 통해 사람과 사람이 연결되고, 물류를 포함한 기업의 유통 경로가 실시간에 즉각적으로 연결된다는 것을 의미합니다.

이와 관련해 지난 2016년, 알리바바의 마윈 회장의 신유통(新零售)이라는 새로운 컨셉의 소비 유통 패러다임에 주목할 필요가 있습니다. 바로 온, 오프라인의 경계를 허무는 새로운 형태의 상거래의 패러다임을 만들겠다는 것이죠.

오늘 소개 해 드리는 <신유통 혁명 : New Retail>에서는 글로벌 유통사들의 최근 가장 핫한 이슈인 'ICT 기술 기반의 새로운 유통혁명'에 대한 이야기를 다루고 있습니다.

책에서 정의하는 '신유통' 이란 기업이 빅데이터, 인공지능 등 최신 ICT 기술과 온, 오프라인 통합 체험, 현대화된 물류를 융합한 새로운 유통 모델을 말합니다. 그렇다면 왜 이러한 새로운(?) 유통이 기존 유통을 대신해 새롭게 부상하고 있는 걸까요?

당연하게도 기존 오프라인 기반의 유통산업의 부진과 판매실적 저하에서 비롯됩니다. 미국의 토이저러스와 시어스 등의 파산과 월마트를 비롯해 수많은 리테일 매장의 영업점 폐쇄 등과 같이 최근 몇 년간 불어닥친 유통업계의 몰락에서 그 답을 찾을 수 있을 겁니다. 인터넷의 발전에 따른 온라인 인터넷 상거래(e커머스)의 폭발적인 성장이 주요 원인 중 하나일 겁니다.

유통업의 본질은 고객에게 최고의 제품이나 서비스를 제공하는 것입니다. 이러한 본질에 접근하는 방식에서 기존 유통기업들은 커다란 문제에 직면하게 되고, 이것이 곧장 매출 감소의 결과로 나타나게 되었죠. 저자는 이러한 기존 유통업의 방식이 제대로 작동하지 않은 원인을 단순히 제품과 서비스의 기술혁신(innovation)이 아닌 구조적인 변화를 따라잡지 못했음을 지적합니다.

그렇습니다. 본서의 핵심은 이러한 급격한 변화의 시대를 맞아 새로운 도전에 직면한 기존 유통기업의 생존 전략은 오직 하나 ! "보다 고효율로 무장한 기업이 될 것!" 입니다. 즉, 보다 효율적인 비즈니스 모델로 발전하고 있는 유통 산업의 미래에 포커스를 맞추고 있습니다.

판매수법과 방법 그리고 마케팅과 물류에 이르기 까지 가장 최적화된 경로를 쫒아 점점 더 고효율을 내는 기업의 미래. 이것이 바로 뉴리테일(신유통 또는 신소매)이며, 이를 위한 3가지 축으로 '사람', '물건', '장소'의 최적화를 통한 효율성의 극대화를 제시합니다.

"상품이 사람과 물건, 장소의 사이에서 가장 효과적으로 이동하는 방법을 최적화하는 것 !"

이를 위해 "매장 효율의 극대화", "고객의 빅데이터 분석을 통한 판매 효율의 극대화" 그리고 "불필요한 중간단계를 제거한 프로세스 효율의 극대화"가 요구됩니다.

책에서는 이러한 뉴리테일(신유통)의 첨단을 걷고 있는 다양한 유통기업의 사례가 등장합니다. 알리바바, 이베이, 샤오미, 텐센트, 바이두, 코스트코, 미니소, 시앤위 등 주로 중국 유통기업의 사례가 많은 점이 눈에 뜁니다. 중국인 저자라는 점도 한 몫하지만 그보다도 인터넷을 뛰어넘어, 모바일 경제에 집중하여 첨단 ICT기술의 눈부신 발전과 괘를 같이 하는 중국 기업들이 신유통 혁명을 주도하고 있다는 뜻으로 해석됩니다.

새로운 기술, 효율적인 도구 그리고 새로운 생산 관계가 나타날 때마다 비즈니스 모델은 급격히 변화를 거듭합니다. 보다 효율적이고, 가장 최적화된 프로세스를 목표로 고객 한 사람, 한 사람에 맞춤한 새로운 고객 경험을 선사하고자 하는 신 유통 기업의 횡보가 그 서막을 알렸습니다.

많은 분들의 일독을 권합니다 !

테크노사피엔스가온다

테크노 사피엔스가 온다 - AI와 경쟁할 내 아이를 위한 40가지 유망직업 코드
안무정 지음 / 나비의활주로 / 2019년 9월

2016년 다보스 포럼의 어젠다로 '4차 산업혁명'이 논의되고, 그 해 알파고와 이세돌 9단의 세기의 대결이 있은지 어언 3년이 지나고 있습니다. 그 후로 우리 사회는 너무나 많은 기술들과 생존 전략과 미래 일자리 담론들로 과잉된 시대를 살고 있습니다.

인공지능이 사람들의 일자리 좀 더 자세히 말하면 지식노동자의 일자리를 모두 대체할 것이라는 터무니 없는 이야기를 곧이 곧대로 믿는 분들이 아직까지 많은 것이 사실입니다. 기계가 잘하는 일은 당연히 기계에게 맡기는 편이 생산성 측면에서나 효율성 측면에서 우위에 있습니다. 그리고 그 기계를 만들고, 함께 협력할 수 있는 사람은 앞으로 펼쳐질 '제2의 기계시대'에도 굳건히 일자리를 유지할 확률이 높을겁니다.

오늘 소개해 드릴 <테크노 사피엔스가 온다>에서 저자는 4차 산업혁명시대의 미래일자리와 관련한 가장 큰 변수인 인공지능(AI)이 대체할 수 없는 기술과 감성으로 무장한 신인류로서의 "테크노 사피엔스"를 언급합니다.

먼저 4차 산업혁명을 주도하는 6가지 코드와 성공의 매커니즘을 분석하면서, '관찰', '조합', '디자인', '코딩', '커뮤니케이션' 그리고 '연결'이라는 키워드를 끄집어 냅니다. 즉, 아이디어와 컨셉을 만들어내는 '관찰과 조합'을 통해 '디자인과 코딩'이라는 4차 산업혁명의 엔진을 구축하고, 비즈니스와 프로젝트를 성공적으로 이끌어내는 '커뮤니케이션과 연결'을 전략적인 경험으로 실행에 옮겨야 한다는 것이 핵심이라 하겠습니다.

그 후 본서의 핵심이라고 할 수 있는 4차 산업혁명 시대의 유망직업 40가지를 제시하고 있습니다. 대략 4차산업혁명을 견인하는 인공지능, 빅데이터, IoT, 클라우드 컴퓨팅과 같은 ICT 기술 기반의 직업으로서 스마트시티 개발자, 인공지능 알고리즘 개발자, 드론 응용서비스 개발자, 혼합현실 디자이너, 스마트팩토리 개발자, AI 로봇 설치전문가 그리고 클라우드 시스템 전문가 등이 눈에 띕니다.

이러한 기술 주도 사회로의 여정에서 저자가 강조하는 점은 "4차 산업 기술을 도입하여 경쟁력 있는 직업으로 자신을 업그레이드 하는 것이 앞서 말한 우리가 테크노 사피엔스가 되어야 하는 이유" 라는 겁니다.

그외에도 4차 산업혁명시대에 우리 아이들의 장래를 걱정하는 학부모님들을 위한 제안과 코딩이나 프로그래밍이 적성이 아닌 소위 문과형 인간들이 기술 사회에서 행복하게 살아갈 수 있는 방법을 저자의 독특한 시각으로 풀어내고 있어 또한 눈길이 갑니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터

세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 - 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것 ㅣ 서가명강 시리즈 6
조성준 지음 / 21세기북스 / 2019년 8월

디지털 데이터의 양은 끝없이 증가하고 있습니다. 미국의 디지털 산업 조사기관인 IDC에 따르면 디지털 데이터는 매년 2배씩 증가해 2012년 2.8 ZB 였던 것이 2020년 경에는 40ZB 로 증가할 것으로 전망하고 있습니다. 특히 이렇게 증가하는 데이터의 95%가 웹로그나 소셜 미디어, 사용자 피드백 등 비정형 데이터로 나타나고 있습니다. 기업의 입장에서서는 당연히 기존에 관리하지 않던 데이터가 지속적으로 증가하고 있고, 이들 데이터를 효과적으로 활용해야하는 과제를 안게 된 셈이죠

오늘 소개해 드리는 <세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터>에서는 이러한 빅데이터가 무엇인지, 어디에서 생성되고, 어떻게 보관되는지 그리고 빅데이터 분석을 통해 나오는 가치란 무엇인지에 대해 기본적이면서도 본질적인 의문에 답을 하고 있습니다.

특히 빅데이터와 인공지능(AI)의 관계, 즉 빅데이터가 인공지능 머신러닝의 재료이고, 인공지능은 빅데이터를 의사결정에 절대적으로 필요한 인사이트로 변환해주는 도구라는, 이 둘의 뗄래야 뗄 수 없는 관계에 대해 자세하게 설명하고 있습니다.

데이터가 기업의 가치를 결정하는 시대가 도래하면서 많은 기업이 데이터 활용에 의욕적으로 나서고 있습니다. 데이터를 잘 활용하면, 마케팅이나 광고를 최적화하고, 회원 이탈을 방지하고 개인화(Personalization) 솔루션을 구축해 궁극적으로 매출 신장에 기여할 수 있습니다. 특히 빅데이터 분석의 가장 큰 장점으로는 트렌드 파악과 예측, 원인 분석 등 데이터를 기반으로 한 합리적이고 정확한 의사결정을 통해 고객에게 기존에 없던 새로운 경험(가치)를 창출해 내는데 있습니다. 즉, 광대한 데이터를 분석하여 고객 한 분 한 분에 최적화된 맞춤형 서비스가 가능하다는 이야기 입니다.

빅데이터 분석과 활용의 적용 분야는 거의 전 산업군이라고 해도 과언이 아닐 것입니다. 신규 서비스 개발, 상품기획, 제품 설계, 생산 및 제조, 영업 마케팅, 리스크 관리, 금융, 인사 관리까지 매우 다양하지요. 책에서는 아마존과 호텔스 닷컴 그리고 우버와 유투브 등의 예를 들고 있습니다.

하지만 기업 현장 실무에서 데이터를 활용하는 것은 쉽지 않습니다. 기업 내 데이터를 한 곳에 저장하는 것 부터 난관에 봉착해서 다양한 형식의 데이터를 정제해야 하고, 새로운 실험에 따른 부담감도 극복해야 합니다.

또한 데이터 분석이 특정 산업이나 기업에만 적용 가능하고, 기업 내에서도 특정 부서나 담당자만의 문제라는 인식의 대전환이 필요합니다. 데이터 중심 기업 문화 조성도 요구되는데, 이를 위해서는 무엇보다도 최고 경영자의 강력한 추진의지와 관여가 필요합니다.

이를 기반으로 사내 부서간 데이터 공유도 촉진될 수 있을 것이며, 빅데이터 분석의 전략적 활용가치가 극대화될 수 있을 것입니다. 이처럼 기업들의 빅데이터 분석에 대한 인식과 문화가 바뀐 토대 위에서 명확한 활용 목적 수립과 활용 가능한 데이터에 대한 정확한 파악 및 추가 데이터 확보, 분석 단계별 필요 인력과 솔루션 확보 등에 대한 노력을 기울일 때 기업들의 빅데이터 분석 활용이 활성화 될 것으로 믿습니다.

기업들의 이런 노력과 더불어 정부 차원의 대책이 함께 마련되어야 할 것입니다. 예컨데, 기업 자체적으로는 해결하기 어려운 부분, 가령 데이터 소스 부족 해결에 필요한 개인 정보보호 제도 정비 등은 정부가 앞장서 해결해 주어야 할 것입니다. 구체적으로는 다양한 개인정보 중 순차적으로 개방할 수 있는 정보에 대한 가이드라인 마련과 개인 정보 활용제도 수립과 같은 것들이 그 예가 될 것입니다.

빅데이터 분석의 현실과 가능성을 적용 기업들의 실제 사례로 확인하고픈 분들의 일독을 권합니다.