당신의 직업이 사라진다

당신의 직업이 사라진다 - 기술 빅뱅 시대, 화이트칼라의 생존 전략
데이비드 서.이선 지음 / 세종(세종서적) / 2017년 3월

기계학습과 로봇과 같은 자동화 기술이 우리의 생활과 직업세계에 영향을 미치고 있거나 미칠 가능성이 높아짐에 따라 4 차 산업혁명에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 4 차 산업혁명으로 일자리가 감소할 것인지, 어떤 직업이 4 차 산업혁명에 의해 영향을 많이 받고 어떤 직업이덜 받는지, 수행하는 업무는 얼마나 변화할 것인지, 변화가 시작된다면 그 시점은 언제인지 그리고  4 차 산업혁명에 대하여 어떻게 준비해야 하는지 등에 대하여 많은 사람들이 우려와 관심을 표명하고 있습니다.

그러나 현 시점에서 4 차 산업혁명이 우리 사회와 직업 세계에 미치는 영향을 정확히 예측하고 분석하기는 어렵습니다. 아직 4 차 산업혁명이 시작단계이며 인공지능 같은 기술적 발전이 우리 사회와 직업세계에 긍정적 영향을 가져올지, 혹은 부정적 영향을 가져올지 좀 더 시간을 두고 지켜봐야 하기 때문입니다 .

다보스포럼 (WEF, 2016)은 2020 년까지 인공지능과 로봇의 영향에 의해 전 세계적으로 일자리 710 만 개가 소멸되고 , 200 만 개가 창출되어 결과적으로 약  510 만 개의 일자리가 감소될 것으로 예상한 바 있습니다.

본서 <당신의 직업이 사라진다. - 기술빅뱅 시대, 화이트칼라의 생존 전략>에서는 저성장, 저출산, 고용절벽, 꽁꽁 얼어붙은 고용시장, 빨라진 은퇴시기, 그리고 인구절벽 그리고 극심한 소비부진으로 인해 한치앞도 예측할 수 없는 위기의 시대의 한국을 상정하고 지금껏 경제적으로 잘살아왔다는 우리나라도 언제든지 몰락할 가능성이 존재한다는 사실을 세계최고 수준의 자살률을 빗대어 설명하고 있습니다.

또한 그러한 와중에도 혁신의 물줄기를 발견해 새 시대를 만들어가는 사람들의 이야기와 우리가 생각해온 점진적인 사회변화와 달리 급진적인 혁신이 일어나는 기술 혁신의 본질과 이러한 변화를 준비하는데 필요한 사유 훈련에 도움이 되는 내용을 담고 있습니다.

Chapter 1 드론 - 기술력 차이가 몰고온 살상의 역사

Chapter 2 인공지능 - 기술변화에 대해 의문을 품지 못할 때 일어날  일들

Chapter 3 환경파괴 - 대량생산의 종말

Chapter 4 자본충성주의  - 멸사봉공의 한계, 넷세대의 등장

Chapter 5 대안 - 생존을 위한 8가지 행동강령, 기술 트렌드의 이해 및 시간과 물질의 전략적 이용 및 선택의 문제

이상의 상위 4가지 4차산업혁명을 근간을 이루는 기반기술 및 제반환경을 통해 우리가 처한 잔인한 현실과 문제가 무엇이고, 왜 이런 현상들이 나타나며, 이러한 위기를 타개하기 위한 대안에 대해 세계의 큰 흐름속에서 심도있게 추적하고 있습니다.

4차 산업혁명의 영향이 어느 정도인지를 현재 상황에서 예측하기 어렵습니다 . 4 차 산업혁명은 아직 시작단계라고 할 수 있고 지금까지 1차에서 3차 산업혁명에서 경험하지 못한 방식으로 혁신적이거나 파괴적으로 변화가 나타날 것이라는 기대와 우려가 공존하고 있기 때문입니다. 

다수의 직업종사자는 쉼 없이 지속적으로 학습하며 지식을 불려나가는 기계대한 공포감 때문에 자신의 일자리에 부정적 영향이나 위협에 대한 우려를 나타내고 있습니다.

그러나 다른 한편으로는 4차 산업혁명으로 일부의 일자리는 감소하겠지만 새로운 일자리나 직업이 더 생길 것이며 사람과 사람을 이어주는 컴퓨터와 인터넷 때문에 우리 생활의 편의를 증가시킬 것이라는 낙관론도 존재하는 것 또한 엄연한 사실입니다.

그러나 결국은 인간의 문제인 것 같습니다. 인간의 노동의 가치 그리고 그 노동의 가치를 과연 인공지능으로 대변되는 기계가 어느 정도 대체를 할 수 있을 것인지, 그리고 만약 대체를 하게 된다면 잉여로 남을 수 밖에 없는 인간의 생존의 목표와 수단은 무엇이 되어야 하는지..

솔직히 이러한 본질적인 물음에 최적의 답변이 될 수 없음을 알지만 본서의 마지막 Chapter 대안편에서 밝히는 구글의 8대 기본원칙(행동강령)으로 끝맺음 하고자 합니다.

1. 이용자에게 집중하자 .
2. 공유해야 승리한다.
3. 어디서든 아이디어를 얻을 수 있다.
4. 크게 생각하고, 작게 시작하자.
5. 실패해보자
6. 상상력으로 불꽃을 지펴라, 다만 데이터로 불질러라.
7. 플랫폼이 되자.
8. 중요한 미션을 품어라.
 

빅데이터 경영 4.0

빅데이터 경영 4.0 - 4차 산업혁명 시대, 데이터 경영 전쟁이 시작됐다
방병권 지음 / 라온북 / 2017년 3월

최근 하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review)에서  "데이터 사이언티스트: 21세기의 가장 섹시한 직업 (Data Scientist: The Sexist Job of the 21st Century)" 이란 기사가 나올 정도로, 데이터 사이언티스트는 빅데이터 시대의 도래와 함께 가장 전도유망한 직업으로 떠오르고 있습니다.

조금은 전문적인 영역에 속하는 분야입니다만, 이런 빅데이타를 분석하고, 그 분석한 결과를 유용한 결과로 도출하여 개인이나 기업의 가치판단에 도움을 주는 직업이라는 정도로 이해하면 좋을 것 같습니다.

최근 신규 비즈니스 창출 방법을 모색하는 핵심 기술로 ‘빅데이터’가 떠오르고 있습니다. 이전의 단순 경험에 기반한 의사결정으로는 혁신적 기술발달로 빠르게 변하는 미래사회의 모습을 예측하기 쉽지 않기 때문입니다.

즉, 앞으로는 수많은 정보를 체계적이고 과학적으로 분석해 의사결정을 하는 것이 중요하다는 데에 기업체, 정부 및 학계 등이 입을 모으고 있습니다.

그렇다면 과연 빅데이터란 무엇이며, 미래 예측을 위해 어떻게 활용되는 것일까요. 또한 실제로 빅데이터를 기반으로 해 미래 예측에 성공한 사례가 있는 것일까요?

본서 <빅데이터 경영 4.0>에서는 "데이터를 아는 조직이 시장을 지배한다"는 새로운 데이터 경영전쟁시대에 구글, 아마존, GE와 같은 혁신적인 기업들의 성공의 이면에 깔린 의사결정과정의 중요성을 일깨워주고 있습니다.

빅데이터란 단순히 숫자만이 아닌 "다양한 종류의 대규모 데이터로 부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집 및 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대의 기술 및 아키텍쳐"라고 정의하고 있습니다.(P.16)

빅데이터를 통해 검색업계 1위기업이 된 구글, 시장을 발칵 뒤집어 놓은 아마존의 데이터 경영, 빅데이터 분석을 활용해 항공엔진, 해양시설, 오일생산기기 등의 혁신을 이루면서 그 사업영역을 지속적으로 확장하고 있는 GE 등..

이들 기업의 성공의 이면에는 빅데이터를 추출하여 소비자 지향적인 유의미한 가치를 분석하여 고객 한명 한명에 개별화된 맞춤식 제품과 서비스를 제공하는 "고객가치 지향적 열정"이 있었습니다.

또한 본서에서는 빅데이터기술의 본질에는 데이터를 모으고 분석하는 기술보다 오히려 빅데이터를 대하는 자세 즉, 질문할 수 있는 능력(문제의식)을 가진 인간의 자율성, 창조성, 실험정신 그리고 끈기와 실행력에 초점을 맞추고 있습니다.

챕터 후반부를 통해 빅데이터로 일하는 스마트조직을 만드는 방법과 빅데이터 경영의 핵심인 유연한 질문형 조직을 만드는 각종 시나리오가 소개되어 고객 가치지향적인 올바른 의사결정을 내릴 수 있는 조직을 만드는데 큰 도움이 되고 있습니다.

현재 빅데이터 분야는 데이터를 추출하고 활용하며, 그 결과를 해석해 각 분야에 적용하는 데 필요한 인력이 부족한 실정이기에 국가차원의 인력양성이 시급하다고 할 수 있습니다. 그리고 데이터의 종류와 양이 기하급수적으로 증가하고 있어 데이터 활용 기술에 대한 지속적 연구개발 또한 필요할 것입니다.

빅데이터를 통한 성공한 혁신기업의 의사결정 방식이 궁금하신 기업 의사결정권자들, 그리고 빅데이터 경영을 통해 기업의 성공을 위한 초석을 마련하고자 하는 CEO 분들의 일독을 권합니다.
 

[기대평]블록체인의 충격

블록체인의 충격 - 비트코인, 핀테크에서 loT까지 사회구조를 바꾸는 파괴적인 기술
<블록체인의 충격> 편집위원회 외 지음, 김응수 외 옮김, 마부치 구니요시 감수 / 북스타(Bookstar) / 2017년 4월

4차산업혁명의 근간에는 블록체인(제2세대 인터넷)이 있다는 것을 간과해서는 안될 것입니다. 또한 이제껏 인터넷에서 가장 간과되는 요소가 바로 "신뢰 프로토콜' 이라 생각합니다. 정상적인 거래로서 검증되고, 진실함을 보여주기 위한 상호간의 약속의 근간이 되는 블록체인 기술을 통해 궁극적으로 가치와 자산의 디지털로의 전송과 권력의 분산에 의한 정치적 부패척결을 통한 공정사회구현 및 이를 위한 사회적 합의가 담보될 수 있다고 믿습니다.

이를 먼저 실행하고 있는 일본의 사례를 살펴 오늘의 대한민국에 적용할 수 있는 방안을 함께 모색해 볼 수 있지 않을까 생각합니다.

블록체인은 이미 '비트코인' 가상화폐에서 사용했던 기술로서 다수의 장점도 있지만, 치명적인 단점도 분명히 존재하고 보안전문가들에 의해 여러차례 보안 취약점이 지적된 바 있습니다.

개인적으로 보기에 블록 체인 기술이 프로토콜 상의 보안 측면에서 구현 기술이 좀더 보강된다면, 실물 금융 화폐를 대체할만한 막강한 파급력을 가질 수 있는 잠재력이 확실히 있어 보입니다.

국내에는 금융감독원이 정식으로 비트코인을 도입하지 않아서 아직 실생활에서 체감해보지 못했지만, 이 책에서 말하는 블록체인 기술과 IoT 기술의 결합으로 인해 가져올 우리 일상의 삶과 사회의 변화와 전망이 무척 궁금해집니다.

미래학자처럼 생각하라

미래학자처럼 생각하라 - 변하는 것과 변하지 않는 것, 그리고 다가올 미래
세실리 사머스 지음, 이영구.김효원 옮김 / 골든어페어 / 2017년 4월

미래학자는 글로벌 관점에서 장기적인 Trend를 연구하여 비즈니스와 사회에 미치는 영향을 관찰하고 파악합니다. 미래 학자의 작업은 업계 예측 및 정책 의제 작성에서 부터 비즈니스, 교육, 의료 및 가족의 변화에 ​​대한 추측에 이르기까지 다양하다고 할 것입니다.

일부 미래학자들은 추구하는 바에 따라 이러한 예측수준에서 부터 좀 더 적극적으로 조직 전략에 이러한 지식을 본격적으로 적용하는 데 중점을 두고, 기업비즈니스의 혁신을 위해 조언과 자문을 전하기도 합니다.

즉, 기업의 차원에서 "이러한 예측이 우리에게 의미하는 바는 무엇입니까?"라는 질문에 대한 답변에 해답을 제시하는 수준까지 진행될 수 있습니다.

본서 <미래학자처럼 생각하라>의 저자 세실리 사머스의 경우, 후자의 경우로, 기업 브랜드전략과 전략기획분야에서 자신만의 미래예측모형과 활용법을 통해 컨설턴트로서 그리고 강연가로서 이름이 알려진 여류 미래학자입니다.

그녀는 다양한 미래 시나리오를 설명함으로써 미래학자는 조직이 새로운 위협에 대비하고 중요한 성장 기회를 식별하도록 도울 수 있으며, 실제 연구를 미래에 대한 명확한 계획으로 전환하는데 도움을 줄 수 있음을 본서를 통해 증명하고 있습니다.

그렇다면 대부분의 사람들이 미래학자처럼 생각하는 것이 왜 어려운것일까요? 우리 대부분은 무엇때문에 그러한 예측과 통찰로 나아갈 수 없는 것일까요?

우리의 두뇌는 자연스럽게 우리가 현재 알고있는 것을 미래에 투영하여 확실성과 연속성을 추구하며,  경험에 맞지 않는 단서와 아이디어를 무시하는 경향이 있습니다.

사실 우리는 현재까지 우리의 지식이라는 상자 안에만 갇혀 있는 것은 아닌지 돌아보게 됩니다.  미래학자처럼 생각하는 것은 그 상자 밖에서 생각하고 의도적으로 우리의 시야를 넓혀서 아직 발생하지 않은 아이디어와 사건을 상상할 수 있게 하는 것입니다.

미래를 예견하기 위해 우리가 사용하는 신경 네트워크는 과거를 상기시키는 데 사용 된 것과 동일합니다. 그 결과 우리는 미래를 단지 과거의 연속으로 보는 경향이 있어 영원한 현재에 머무르려는 습관에 빠지게 된다고 저자는 주장합니다.

그런다음 저자는 독자들에게 다음 세 가지 질문을 던지고 있습니다.

당신은 누구입니까?
당신은 어디로 가고 있습니까?

그리고 당신의 고유한 분야는 무엇입니까?

그리고 자신을 정의한 다음, 미래에 어디 방향으로 움직이고 싶은지 결정하기를 촉구합니다. 컨설팅 분야의 미래학자인 저자는 간단하고 기초적인 연구로 부터 독자들이 미래를 형성할 힘을 이해하는 데 어떻게 도움을 주는지 자세히 보여줍니다.

"나를 둘러싼 4가지 근본적인 힘 즉, 자원, 기술, 인구 및 거버넌스라는 4가지 사회변화 요인을 통해 나를 발견하고, 현 사회가 나아가는 방향을 예측하여, 5%만의 시간과 인력, 자금을 미래를 위해 투자하여 시행착오를 거치며 자신만의 미래비전을 만들어 나가는 방법을 이해하라"

책에서는 소규모 및 대규모 비즈니스 컨설팅을 위한 예제가 제공되며,  변화를 이해하는 과정을 배우며, 독자가 어떻게 지식을 창조적으로 사용하여 미래를 준비하고 미래를 처리 하고, 결정하는 힘을 기를 수 있는지 그 방법론을 제시하고 있습니다.

이 책은 선견 혹은 미래 연구의 개념에 익숙하지 않은 모든 사람들에게 유용 할 것이지만, 특별히 미래에 대해 관심이 있는 누구에게나 흥미로울 것으로 확신합니다. 일독을 권합니다. 

넥스트 모바일 : 자율주행혁명

넥스트 모바일 : 자율주행혁명 - 4차 산업혁명의 가장 파괴적인 혁신이자 문제작 무인자동차
호드 립슨.멜바 컬만 지음, 박세연 옮김 / 더퀘스트 / 2017년 4월

"사람이 운전대를 잡을 필요가 없습니다. 도로 상태, 날씨 조건에 실시간 업데이트되는 교통정보까지 분석해 차가 알아서 척척 목적지까지 달리게 됩니다."

인간의 조작없이 운행이 가능한  자율주행혁명이  실현됐을 때의 모습입니다. 10년 이내 자율주행차가 우리 실생활을 점령할 것이란 게 업계의 대체적인 전망입니다. 2030년이면 '운전대'가 아예 자동차에서 사라질 것이라는 예측도 나오고 있는 요즘입니다.

본서 <넥스트모바일: 자율주행혁명>에서는 자율주행 자동차의 위험과 기회에 대한 깊은 이해와 통찰을 제시하고 있습니다. 또한 최근 소프트웨어와 로보틱스 분야에서 일어나고 있는 기술적인 혁신을 통해 자율주행을 이루기 위한 기술적 장벽의 붕괴를 상세히 설명하고 있습니다.

인공지능(AI) 특히 머신러닝(Machine Learning) 기술의 발달로 일반 소비자들이 가장 먼저 접하게 될 인공지능형 상품 중 하나가 바로 자율주행차라고 생각합니다.

'차세대 자동차'로 주목받고 있는 자율주행차 개발의 핵심은 인공지능에 있으며 인간을 대신해 운전하는 '눈'과 '뇌'의 역할을 맡게 되는 것이 인공지능이기 때문입니다. 자율주행을 가능하게 하려면 도로상황을 세세하게 파악할 수 있는 '눈'이 있어야 합니다. 이를 바탕으로 실시간 지도를 만들어 주행에 필요한 판단을 내리는 '뇌'가 필요합니다. 사물을 인식하고 장면을 이해하는 최초의 로봇인 인공지능의 실로 놀라운 능력으로 인해 도로에서 만날 수 있는 무한에 가까운 선택지를 종합 분석하여 최상의 경로를 스스로 판단하는 일이 실제로 가능해졌습니다.

머신러닝(Machine Learning) 기법이 바탕이 된 이 기술은 차량이나 보행자와의 충돌이 예상되면 먼저 경보하고 충돌 직전 차량을 긴급 제동시켜 사고발생시 피해를 줄여주게 됩니다. 이밖에도 차량에 탑재된 내비게이션의 음성인식 기술 등 인공지능 기술은 자동차에 하나씩 접목되고 있는 실정입니다.

그러나 혁신에 혁신을 거듭하는 자율주행자동차의 이면에는 어떤 위험과 도전이 도사리고 있을까요?

앞으로 주류가 될 자율주행자동차를 관리하기 위한 효과적인 정책과 규정을 수립하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 예를 들어, 어려운 문제 중 하나는 교통사고에 대한 책임성 문제입니다.

그러나 자율주행자동차가 많은 생명을 구할 수 있다면 운전 자체에 내재된 위험을 재구성해야 할 것입니다. 볼보와 메르세데스는 이미 자사의 자율주행자동차에 대해 완전한 책임을 가질 뜻이 있음을 시사한 바 있습니다.

우리나라는 자율주행 시스템 관련 안전기준이 거의 없는 상황이며, 미래창조과학부에서 스마트자동차 관련 안전기준 마련을 위해 검토 중으로 알고 있습니다.

본서의 저자의 주장처럼 오늘날 기술적인 준비는 거의 완성단계에 접어 들었습니다. 다만 자동차기업과 정부의 정책수립자들이 이 신기술을 받아들일 준비가 아직 되지 않은 듯 합니다.

어차피 대세가 정해진 것이라면 지금이라도 기업은 기업대로, 정부는 정부대로 그리고 소비자는 소비자대로 서로 머리를 맞대고 우리사회에 미칠 충격을 최소화하면서 이 새롭고 눈부신 혁신적 기술을 고스란히 향유할 수 있는 법적, 제도적 절차의 마련과 사회적 합의가 필요한 시점이라고 생각합니다.

이러한 바퀴달린 로봇(자율주행차)의 근본기술 및 세계적인 추이 그리고 당면한 위험과 도전에 대한 전반적인 통찰을 얻고 싶은 모든 분들께 일독을 권합니다.