완벽한 강의의 법칙

완벽한 강의의 법칙 - 강사라면 강의력·강사력·태도력 하라
김인희 지음 / 한국경제신문i / 2018년 2월

개인적으로 강사라는 직업은 어떤 직업보다 준비가 철저해야함을 느낍니다. 단순히 배우고 익힌 것을 타인에게 전달한다기 보다 내가 가지고 있는 지식들을 공유하고 베풀며 도움을 주는 그래서 나의 강의에 소중한 시간을 투자하는 분들께 지식이든 정보이든 혹은 비전이든 동기부여를 해야한다는 사명감을 느끼기 때문입니다. 그렇다면 과연 완벽한 강의의 법칙이라는 것이 존재하는 것일까요? 본서 <완벽한 강의의 법칙>을 최근 잡아본 이유입니다. 물론 12년간 대략 1,000회 이상의 다양한 주제의 강의 경험을 지닌 베테랑 강사의 강의 스킬도 참조해 볼 요량도 있지요.

본서에서는 강사의 역할을 다음과 같이 제시하고 있습니다.

"기획자", "전문가", "메신저", "조력자" 그리고 "동기부여가"

개인적으로 특히 "메신저" 즉 '메시지의 전달자'라는 부분에 공감합니다. 즉, 강사는 기획력과 전문성을 갖추고, 청중이 이익을 얻을 수 있는 강의주제(메시지)를 선정할 줄 알아야 하고, 그 메시지를 청중이 이해하고 받아들이도록 설득해, 궁극적으로 청중의 공감을 끌어내야 한다는 것이죠. 청중을 쉬운 언어로 이해시킬 줄 알며, 그들을 설득하여 마침내 공감을 얻어낼 줄 아는 전문가 ! 이것이 제가 생각하는 강사의 진면목입니다.

본서에서 다루는 강사의 자질과 강의 기획 및 자료 개발 법 그리고 제대로 전달하는 강사력과 LIVE 강의 실전법 등은 두고 두고 강사로서 성장해 나갈 분들의 귀한 참고자료가 되기에 충분할 듯합니다.

<<논어>>에 "구이지학(口耳之學)"이라는 말이 있습니다. "귀로 들은 대로 이야기하는 학문"이라는 뜻이지요. 귀로 들은 것을 그대로 남에게 이야기할 뿐 조금도 제 것으로 만들지 못하는 것을 이릅니다. 강사는 이런 구이지학으로 강의하면 안 된다는 저자의 생각에 동의합니다. 청중을 가르치기 전에 나 자신을 가르치고 배우는 마음을 가질 수 있기를 바랍니다. 수많은 배움과 연구를 통해 얻은 지식을 내 것으로 만들어 내는 능력 그리하여 수박 겉핥기식의 강의가 아닌 진심에서 우러나오는 강의는 청중이 먼저 알아봐 주시고 다시 찾아 주시리라 믿습니다.

강단에서의 떨림은 무지에서 비롯됨을 잘 알기에 그 떨림이 설렘으로 바뀔 수 있도록 오늘도 책과 각종 자료에 파묻혀 청중에게 전해질 단 하나의 메시지를 찾아갑니다. 기존 강사분들이나 연단에 설 준비를 하시는 분들이 보시면 좋은 책으로 추천합니다.

제4의 실업

제4의 실업 - 4차 산업혁명 시대 직업의 종말
MBN 일자리보고서팀 지음 / 매일경제신문사 / 2017년 11월

오늘은 MBN(매일경제)의 미래일자리 보고팀과 한국고용정보원이 함께 펴낸 "제4의 실업 - 4차 산업혁명 시대 직업의 종말"을 소개해 드릴까 합니다.

아시다시피 전 세계 석학들은 하나같이 다가올 미래의 새로운 형태의 실업에 대해 경고하고 있습니다. 구글 최고의 미래학자인 '토마스 프레이'는 "2030년까지 20억개의 일자리가 사라진다"는 예측을 내놓은바 있으며, 국제노동기구(ILO) 또한 로봇과 인공지능의 보급으로 다가올 20년간 동남아 5개국(캄보디아, 베트남, 필리핀, 태국, 인도네시아)에서만 공장근로자의 56%인 1억 3,700만명이 잃게 될 것이라고 경고하고 있습니다. 국내의 한국직업능력개발원은 우리나라 전체 일자리의 52%정도가 인공지능과 컴퓨터로 대체될 가능성이 있으며, 특히 운수업과 금융 및 보험업도 고위험 직업군으로 분류하였답니다. 물론 충격을 받지 않는 일자리는 하나도 없는 상황입니다.

그렇다면 새로운 변화의 시대의 무엇이 지금까지 인류가 경험한 적없는 대규모의 실업 사태를 몰고 오는 것일까요?

본서 <제4의 실업 - 4차 산업혁명 시대 직업의 종말>에서는 4차 산업혁명의 변혁의 중심에 "초지능(hyper-intelligence)", "초연결(hyper-connectivity)" 그리고 "초산업사회(hyper-industry)"라는 키워드를 두고 논의를 진행하고 있습니다. 즉, 인간의 지능을 뛰어넘는 인공지능의 진화와 세상 모든 사물이 연결되어 실시간 데이터를 주고 받는 IOT 기술의 발전 그리고 이 두가지 하이퍼 기술이 산업 간 장벽을 허물어 마침내 초산업 사회로의 진입을 목전에 두고 있다는 이야기입니다. 이는 곧 기존 산업지도가 새롭게 재편됨을 의미하지요.

Part 1 에서는 이러한 초지능, 초연결, 초산업사회로의 진입에 따른 세상의 변화 모습을 보여줍니다. (언어혁명, 제조혁명, 거래혁명 그리고 이동혁명)

Part 2 에서는 지난 1, 2, 3차 산업혁명의 전개에 따른 기술적인 실업과 이와는 본질적으로 다른 양상을 보일 제4의 실업에 대한 구체적인 양상을 비판적인 시각에서 다루고 있습니다. 사실 이 부분에 대해서는 우리들이 각종 뉴스나 신문지상에서 많이 보아왔던 바와 같이 언스킬드 잡(Unskilled Job: 미숙련일자리)과 함께 소위 스킬드 잡(Skilled Job: 숙련일자리)이라 불리는 번역가, 요리사를 포함하여 궁극에는 하이 스킬드 잡(High-Skilled Job)인 고숙련 전문직(변호사, 의사, 회계사 등) 모두 위험함을 지적합니다.

이런 위기의 직업의 공통점은 아래와 같습니다.

1. 인공지능이나 자동화에 의해 대체가 용이할 정도로 정형화되고 반복적인 업무
2. 인공지능이나 자동화 비용이 인건비 보다 더 저렴한 업무
3. 인공지능이 사람보다 더 뛰어나게 잘할 수 있는 업무

물론 인간의 창의력이나 기획력 그리고 소통과 공감력이 바탕이 되는 일은 인공지능이 대체하기가 힘이 드는 것이 사실입니다. 그리고 위기의 직업이라 할지라도 완전히 사라지는 것이 아닌 고용이 줄어드는 변화를 맞을 가능성이 높습니다.

Part 3 에서는 듣보잡(Job) 일자리라는 제목으로 4차산업혁명시대 새롭게 생겨날 일자리의 미래상을 조명하고 있습니다. 대략 아래와 같은 직업들을 제시하고 있지요.

IoT전문가, AI 전문가, 빅데이터 전문가, VR전문가, 3D프린팅전문가, 드론 전문가, 생명과학연구원, 정보보안 전문가, 응용소프트웨어전문가, 로봇공학자

그외 유망직업으로
그리드 현대화 엔지니어, 예측수리 엔지니어, 범죄예측 분석가, 신체부위 제작자, 오감체험전문가, 로봇트레이너

지난해  국내에 방한한 세계적인 미래학자인 "제레미 리프킨"은 아래와 같은 인터뷰를 남긴 적이 있습니다.

“향후 40년 간 전 세계에서 마지막으로 단 한번의 대고용(Great Employment)이 일어날 것이다. 두 세대에 걸쳐 온 세계에 스마트 인프라가 구축될 것이기 때문이다. 예를 들면 한국의 모든 빌딩과 집은 스마트 빌딩으로 바뀌어야 한다. 모든 빌딩은 자체 데이터 센터를 갖추고 신재생 에너지 발전 장치를 확보하며, 빌딩의 모든 요소는 IoT로 연결되어야 한다. 이런 인프라 구축 작업은 로봇이 맡을 수 없다. 아직은 로봇이 창문을 바꿔달 수 없다. 뿐만 아니다. 화석ㆍ원자력 에너지를 신재생 에너지로 바꾸는 것, 농장을 스마트화하는 것, 5G 광선 케이블을 매설하는 것 같은 작업 역시 사람이 필요하다. 향후 40년 간 이런 일에 수백, 수천만, 수억 명의 노동자가 필요하다."

분명 본서에서 제시하는 혁신기술에 바탕한 전문직들은 모두 제레미 리프킨이 예측한 기계화 사회를 위해 반드시 필요한 핵심일자리임에는 분명합니다. 그러나 이상 제시된 유망직업들과 도출 방식에 대해 3가지 정도의 비판이 있을 수 있습니다.

1. 거의 대부분 이과 혹은 컴퓨터, 공학계열과 관련된 직업들을 유망직업으로 채택하고 있습니다. 그러나 새로운 일자리는 비단 과학 기술 분야에만 적용되는 것은 아닙니다. 인간의 의, 식, 주와 관련한 오프라인 기반의 여러 일자리들 그리고 인간의 오감과 감성에 기댄 문화 산업들 등에 대한 언급이 없다는 것이 아쉽습니다. 기술(공학적 관점) 중심의 사회(경제) 변화 이해는 자칫 인간의 사회적(경제적) 행위들을 너무 단순화하거나 소극적으로 다룰 수 있기 때문입니다.

2. 조금 더 세분화된 직무군을 제시해줬으면 하는 바램이 있습니다. 예컨데, 빅데이터 전문가라는 직업 아래에는 "데이터사이언티스트", "빅데이터 큐레이터" 등의 직무가 있을 수 있으며 이러한 직무들이 하나의 일자리로 진화할 수 있습니다.

3. 직업(일자리)이란 직무나 업무(일거리)의 모음입니다. 직업(일거리)이라는 모음에서  인공지능이나 기계가 우위를 점하는 업무(일거리)와 인간이 강점을 지니는 업무(일거리)를 분리시켜, 단순히 직업 소멸 혹은 대체라기 보다는 인간이 강점을 지니는 방식으로 업무가 진화한다는 식으로 설명하면 더 좋지 않았을까 합니다. 새로운 일 또는 직업의 창출만 얘기하기 보다 기존 일 또는 직업의 변형 내지 변화로 이해하는 것이 좀더 합리적일 것입니다.

4차 산업혁명이 성공을 하기 위해서는 아직 많은 도전과 희생이 필요합니다. 불가능할 것이라 외면하지 말고 관심을 가진다면 그만큼 새로운 시대를 앞당길 수 있을 것입니다. 직업이 사라지고 일자리가 줄어드는 것을 걱정하기 보다 변화하는 세상에서 새롭게 생겨나는 직업에 관심을 가져야 합니다. 그리고 기계의 도움을 얻지만 인간만이 할 수 있는 '인간적인 일'이 무엇일지 고민하는 능력이 필요한 시대 입니다. 많은 분들이 일독하시어 새로운 시대, 변화하는 일자리의 향방을 추적해 나가시길 바랍니다.

어떻게 미래를 예측할 것인가

어떻게 미래를 예측할 것인가 - 역사 속 시그널을 읽으면 미래가 보인다
자크 아탈리 지음, 김수진 옮김 / 21세기북스 / 2018년 1월

미래는 준비하는 자의 몫이라고들 합니다. 미래는 전혀 알 수 없는 미지의 영역이 아니라 객관적인 데이터와 과학적인 추론, 합리적인 해석을 통해 어느 정도 방향을 가늠할 수 있습니다. 정확한 예측은 인간의 능력을 넘어서겠지만 객관적인 방법으로 미래를 예측하면서 준비하는 것과 그렇지 않은 것 사이에는 결과에 있어 큰 차이가 있지요. 그래서 기업이나 사회, 국가적인 차원에서의 미래예측은 그 어느 때 보다도 중요한 시점입니다.

미래예측은 국가 정책에 있어서나 기업경영에 있어서나 마찬가지로 중요합니다. 기업이 시장, 수요, 기술발전. 경영환경 등에 대한 과학적인 예측을 하면 시장을 선점할 수 있고 경쟁력을 가질 수 있습니다. 반대로 미래예측에 실패하며 경쟁에서 도태될 수도 있습니다. 대표적인 예로 로열더치쉘의 피터슈워츠가 그 누구도 예상하지 못했던 구소련의 몰락을 정확히 예측함으로써 일거에 업계를 장악했던 일이 과거에 있었습니다.

본서 <어떻게 미래를 예측할 것인가 - 역사속 시그널을 읽으면 미래가 보인다>의 저자 "자크 아틀리"는 "미래에 대한 지식은 곧 권력이다"라는 대 명제 아래 과거, 현재 그리고 미래의 예언과 예측을 그 시대의 역사와 문화를 통한 인류와 시간의 관계로 묘사하며, 빅데이터 기술에 미래 예측의 권력을 맡겨서는 안 됨을 강변하고 있습니다. 즉, 컴퓨터의 분석과 통계가 인간의 자유의지를 억압해서는 해서는 안되며 우리 모두는 거기서 벗어나 스스로 미래에 책임을 지고, 자유로워져야 한다는 것입니다.

"자신의 미래에 대해 아무런 생각이 없는 세상은 오직 파멸의 길을 걸을 뿐이며, 그런 세상에서 인간은 더 이상 자기운명의 주인이 아니다"

우리 인간은 태고적 부터 여러가지 미신과도 같은 다양한 기법으로 미래를 예측하는데 몰두해 왔습니다. 마치 초기 인류가 새벽에 태양이 다시 뜨고 땅거미가 지면 밤이 다시 오는 것 조차 몰랐던 것처럼, 인류는 아무것도 예상할 수 없는 세상에서 앞으로 닥쳐올 운명을 알아내기 위해 무턱대고 매달려 왔던 것입니다. 저자는 말합니다. "비록 이러한 기법들은 그 유효성이 증명되지는 않았음에도 모두 다양한 미래를 알려준다. 천체의 관찰에서 해몽에 이르기까지, 우연이 지배하는 게임부터 가장 희미한 신호의 해석에 이르기까지 모든 것이 의미를 가질 수 있다"

증명할 수 없다고 그 유효성까지 사라지는 것은 아닙니다. 그래서 태곳 적 부터 사용해온 다소 미신적인 미래예측 기법을 저자는 고스란히 자신이 만든 일관성있고 효율적인 미래예측법에 고스란히 녹여내고 있는 지도 모릅니다.

1. 하늘을 예언하다 : 신의 권능 (고대)
2. 시간을 통제하다 : 인간의 권능 (중세~근세)
3. 우연을 통제하다 : 기계의 권능 (현대)
4. 어떻게 미래를 예측할 것인가 (자신, 타인, 기업, 국가 그리고 인류의 미래)

고대와 중세 그리고 현대를 넘나들며 수세기에 거쳐 천천히 축적된 기존의 미래예측 지식을 활용하고 있다는 점에서 높은 점수를 주고 싶은 책입니다. 버려야 할 것은 진부하다고 배척된 촌스런 옛 것이 아니라 바로 우리들의 낡아 빠진 선입견과 모순에 빠진 안일함이 아닐까 합니다. 과거에도 미래를 그려왔고 지금도 우리는 미래를 그리고 있습니다. 현상은 달라도 본질은 변할 수 없습니다. 우리 후손들을 위해 ,진정한 인간의 자유의지의 실현을 위해 "역사속의 시그널을 읽어 미래를 예견하자"는 저자의 울림이 더욱 크게 느껴지는 이유입니다.

역사와 문화 그리고 인문학적 상상력을 미래예측에 활용하고 있는 책입니다. 참고로 저자인 '자크 아탈리'는 정치, 경제, 문화, 역사를 아우러는 지식과 통찰력으로 미래를 정확하게 예측하는 유럽최고의 석학입니다. 많은 분들의 일독을 권합니다.

인공지능 시대의 비즈니스 전략

인공지능 시대의 비즈니스 전략 - 누가 AI 환경을 지배할 것인가!
정도희 지음 / 더퀘스트 / 2018년 1월

우리 인류는 지난 산업혁명 이후로 기계를 통한 인간 근육의 한계를 뛰어 넘어 발전해왔습니다. 이제 4차산업혁명의 도래와 더불어 인공지능을 통한 인간 두뇌와 지능의 한계를 넘어서려하고 있습니다. 물론 기계를 의한 생산성의 비약적인 향상을 지켜보며, "인간의 육체노동이 얼마나 부질없는 일" 이었는지를 절감하게 되었지요. 그리고 이제 인공지능과 마주하며 "인간의 지능과 지적노동이 또한 얼마나 허망한 일인지"를 깨닫게 됩니다.

국내에서도 이제 4차산업혁명의 대표기술인 인공지능(AI)를 활용한 비즈니스 모델 구축바람이 거세게 일고 있습니다. 최근 우리기업들은 생산, 마케팅, 유통 등에 대한 의사 결정에 인공지능을 도입하면서 비즈니스모델의 근본적인 변화를 더욱 촉진시키고 있습니다. 특히 인공지능을 활용한 데이터 기반 의사결정은 경영자의 경험과 직관을 기반으로 한 전통적인 방식을 빠르게 대체하고 있으며, 데이터의 축적과 활용이 제품 기술력 못지않게 중요해지면서 자금 투자 등 경영자원이 집중적으로 투입되고 있습니다. 또한 고객의 개별 니즈를 반영한 맟춤형  마케팅과 서비스도 인공지능기술을 통해 시현되고 있습니다.

본서 <인공지능 시대의 비즈니스 전략>에서는 이러한 인공지능을 기업의 비즈니스 전략의 선두에 내세울때 생각해 봐야할 일반적인 기술의 이해, 새로운 도구로서의 인공지능과 빅데이터를 효과적으로 사용하기 위한 조직의 관점의 변화 그리고 이런 기술들을 실무에 적용하기 위한 필수적인 단계를 각종 사례와 함께 상세하게 설명하고 있습니다.

무엇보다 인공지능과 빅데이터를 기술 혹은 도구일 뿐 사업의 궁극적인 목적이 될 수 없음을 명확히 인식해야 합니다. 기존 조직의 경영관리의 인식과 관점의 변화없이는 이런 혁신기술만 적용하면 문제가 해결되고 기업이 성장할 것이라는 생각은 헛된 기대에 불과합니다. 즉, 기업의 수익향상을 위한 "만병통치약"이 아니라는 이야깁니다. 기업문화, 의사결정 구조 그리고 일하는 방식이 다음과 같이 바뀌어야 합니다. 

"인공지능을 자회사의 상황에 맞게 받아들여, 그가 분석하고 추론하는 프로세스와 그 결과를 받아 들일 준비가 되어있어야 한다"

1800년대 전기의 도입이 모든 산업에 혁명적인 변화를 가져왔듯 인공지능은 모든 산업에 엄청난 변화를 가져올 것입니다. 인공지능은 인간 노동에 대한 위기인 동시에 커다란 기회가 될 것입니다. 2018년 현재를 사는 우리들은  전기의 등장 이후 가장 큰 변화를 가져올 수 있는 기술인 인공지능을 전기처럼 조만간 자신의 업무에 그리고 사업에 적용할 수 있는 기회를 가지게 될 것을 확신합니다.
이 과정에서 미래 일자리와 관련해서 인간은 인공지능과 경쟁하지 않을 것입니다. 단지 인공지능을 활용하는 다른 인간들과 경쟁하고 떄로는 협업할 것입니다.

새로운 시대의 전기로 대변되는 "인공지능 활용에 필요한 필요한 3가지 전략" 1.인공지능에 대한 이해 2. 조직구조와 기업리더의 인식의 변화 3. 인공지능을 실무에 적용하는 노하우를 확인할 수 있는 많은 인사이트가 있는 서적으로 기억될 듯 합니다. 많은 분들의 일독을 권합니다.

AI가 신이 되는 날

AI가 신이 되는 날 - 싱귤래리티가 인류를 구한다
마츠모토 데츠조 지음, 정하경.김시출 옮김 / 북스타(Bookstar) / 2018년 1월

A.I(인공지능) 기술이 최근 몇 년 사이 급부상하고 있습니다. 구글의 나우나 애플의시리와 같은 개인비서 영역에서부터 자율주행자동차의 인지/판단 시스템에 이르기까지, 언론, 교통, 물류, 안전, 환경 등 각종 분야에서 기술이 빠르게 접목, 확산되면서 인간중시 가치 산업 및 지식 정보 사회를 이끌어갈 부가가치창출의 새로운 원천으로 주목받고 있습니다.

하지만 이러한 경제적, 사회적 효과에 대한 기대뿐 아니라 자동화로 인한 일자리 대체, 통제 불능 문제 등 부정적 영향에 대한 우려의 목소리 또한 커지고 있는 것이 사실이지요. 특히 엘런 머스크, 스티븐 호킹, 빌 게이츠, 스티브 워즈니악 등 많은 전문가들은 인공지능의 위험성과 인류의 미래에 대해 불안감을 표명한 바 있습니다.

한편 기술의 발전 및 확장 속도로 볼때, 이러한 기대나 우려는 가까운 미래에 현실화 될 수 있을 것으로 보입니다. 그러므로 인공지능 기술이 가져올 부정적 효과를 사전에 예방하고, 긍정적인 효과를 극대화하기 위해서는 혁신기술이 사회 전번에 미치는 영향에 대해 예측하고 이에 대해 기술적, 제도적으로 대비하기 위한 사회적 담론 제시가 선제적으로 필요한 시점입니다.

4차산업혁명의 도래와 더불어 그 중심에 서 있는 인공지능에 맞서 우리 인간은 어떻게 대응해야 하는 것일까요?

본서 <AI가 신이 되는 날 - 싱귤래리티가 인류를 구한다> 에서는 싱귤래리티(Singularity) 즉, 인공지능이 인간의 모든 지능을 뛰어넘는 시기를 대비하여 인공지능에게 지배권(?)을 넘겨주고, 인간은 인간고유의 가치를 추구하는 방향으로 삶을 영위해나가자는 주장을 폅니다. 일견 이상하게 들리겠지만 "인간의 탐욕, 거짓 그리고 사악한 욕망이 완전히 배제된 순수 지능으로서의 인공지능"이 오히려 현실의 불편 부당함, 모순된 사회, 정치적 구조 그리고 사악한 인간에 의한 인류자멸(ex: 핵무기 등)을 사전에 예방하고 일거에 해결할 최고의 시나리오라는 것입니다.

여러분은 어떻게 생각하시나요? 과연 인간의 모든 지능을 완벽 복제한 아니 그것을 뛰어 넘는 싱귤래리티의 시대의 도래가 인류를 구할 최고의 시나리오일까요?

본서는 기술적인 측면 보다는 '인간과 신', '종교', '인간의 욕망', '정의', '가치관', '철학과 예술' 과 같은 인문학적 담론들로 가득차 있어 단순히 인공지능이라는 '첨단기술의 총아'를 기술만이 아닌 인간에 관련된 거의 모든 현상적 실체들과 엮고 맺기를 반복하여 합의점에 이르고 있습니다.

"인간은 AI시대에 어떻게 대응해야 하는가"에 대한 이정표가 될 만한 책이라 생각합니다. 특히 인공지능에 대한 인문학적인 접근이 돋보입니다. 많은 분들의 일독을 권합니다.