오늘 소개해드릴 <AI, 빅데이터로 부자의 지름길을 가자>에서는 현 AI 빅데이터 분석회사 대표로서 다수 기업의 데이터 분석 컨설팅, 데이터 분석 솔루션 개발을 독자적으로 진행해낸 실무자의 입장에서 인공지능과 빅데이터 관련 취업과 창업 그리고 사업 노하우에 대한 경험에서 나온 인사이트를 제공하고 있습니다.
우선 크게는 AI와 빅데이터 분야에서 성공하는 2가지 방법 즉, 관련 분야로의 취업과 창업으로 나아가는 과정에서 자신의 경험과 노하우를 공개하고 있습니다. 데이터 과학자, 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가, 인공지능 개발자 등 언뜻 비슷해 보이는 관련 직업 명칭에 대한 개념 정의로 부터 시작합니다.
또한 AI와 빅데이터 분야의 업무를 아래와 같이 단순하게 정리하고 있습니다.
1. 데이터 정제 -> 2. 머신러닝 또는 딥러닝(수학적, 통계학적 알고리즘)을 활용한 모델 생성 -> 3. 실 데이터를 모델에 적용 -> 4. 시각화 자료 생성 후 보고서 생성
특히, 전 산업에 걸쳐 빅데이터 및 인공지능 분석이 요구되므로, 당연히 데이터 과학자는 다방면의 비즈니스에 대한 폭넓은 이해가 전제되어야 합니다. 언제 어느 기업의 무슨 도메인에서 당신을 필요로 할 지 모르기 때문입니다. 또한 바로 이 지점에서 공학 계열 전문가와 문과 및 사회 과학 계열 전문가들의 협업이 필요한 만큼 전공 과목 뿐 아닌 다방면의 깊은 지식습득이 요구된다 하겠습니다.
그외에도 원서를 통한 독학과 온라인 강의로 관련 지식 습들을 강조하며, ADP/ADsP 그리고 SQLP/SQLD, 경영 빅데이터 분석사, 사회조사분석사 준전문가, 2급 자격증 정도의 자격증만으로도 실력을 입증하기에 충분하다는 의견입니다.
중요한 점은... 국내 4년제 대학의 관련학부, 석사를 졸업하고, 자격증, 프로젝트 경력, 논문 실적은 거의 전무했던 저자의 처음 시작은 어찌보면 초라하기 그지 없는 관련 중소기업이었지만 실전 프로젝트를 통해 실력도 늘고, 필요한 부분은 지속적인 공부를 통해 자신의 몸값을 키워나갔다는 사실입니다.
"공부를 시작하고, 막막하고 자기 의지가 약해서 자신이 없는 분들은 일단 관련 기업에 무작정 취업라는 것도 좋은 방법이 될 수 있다".
프리랜서로서 성공적인 행보를 보이고 있는 저자가 밝히는 프리랜서로 돈벌기 노하우 편에서는 AI, 빅데이터 지식 전문가로서 프리랜서 프랫폼(크몽, 오투잡, 재능넷, 위시캣, 프리모아, 숨고) 등의 '프리랜서 플랫폼'을 통해 프로젝트를 효과적으로 수주하는 방법과 다양한 프로젝트의 유형별 장단점에 대해 자세히 설명합니다. 특히 크게 공감되었던 부분은 사전에 계약을 꼼꼼히 하지 않으면 나중에 분쟁의 우려가 있으며, 수정, 보완의 경우가 가장 분쟁률이 높다는 점입니다.
아마 본서의 메인은 5장, 빅데이터 창업과 영업노하우 ~ 7장 빅데이터를 활용한 창업 아이템이 아닐까 합니다. 물론 해외에서 빅데이터 창업과 관련해서 금융, 회계, 세무, 법률, 마케팅, 농업, 교육, 의료 등의 영역 가운데 미래에 사라질 직업에서 그 아이디어를 찾고 있다는 점에서 신선한 접근이라 생각합니다.
빅데이터 창업 시 저자가 특히 주목하고 있는 부분은 '작게 시작해도 충분히 많은 수익을 창출할 수 있다'는 점입니다. 최근 정부 지원 사업이 워낙 많아 창업시 본인의 부담이 거의 없다는 점 때문일겁니다. 그런 의미에서 본서에서는 정부 지원 각종 창업 패키지 소개를 아주 디테일하게 설명하고 있습니다.
대략 AI, 빅데이터 기업의 수입구조를 크게 나눈다면, 정부 R&D 과제 사업, 기업 외주 프로젝트 사업, 솔루션 이용료 정도가 될 것입니다.
그 중에서 특히 중소기업 등을 대상으로 데이터 기반 서비스 개발, 분석 등에 필요한 데이터를 구매 또는 가공(일반/AI) 서비스를 전문기업으로 부터 제공 받을 수 있도록 지원하는 제도인 "데이터 바우처 지원사업"을 통해 중소기업들이 지원을 받을 때 AI, 빅데이터 기업이 지원해서 안정적인 수입을 올릴 수 있는 내용을 잘 설명하고 있습니다.
AI, 빅데이터 솔루션 제작의 경우, 최근 거의 대세로 굳어진 'SaaS(Software as a Service)'에 대한 소개 및 아이리스, 데이터 믹시, 빅인 그리고 크리마리뷰 등의 'AI와 빅데이터를 결합한 SaaS 솔루션'에 대해 논의를 이어갑니다.
맨 마지막 장에는 빅데이터 공부를 위해 저자가 실제 경험한 나름의 방법이 정리되어 있어 인용해 봅니다. 빅데이터 및 AI 관련 초심자들에게는 도움이 될 듯합니다.
1. 가장 우선적으로 수학, 통계적 지식 습득 필요(수리 통계학과 선형 대수학)
2. RDB에 대한 기본 이해 및 SQL, DB 성능 개선을 위한 기본적 테크닉
3. Python을 포함한 코딩 공부
4. 데이터 마이닝 기법 연구
5. 딥러닝 및 핵심 라이브러리(tensorfloe, keras, pytorch 등) 습득
6. 주 연구 분야 관련 논문 읽기
이와는 별도로 각 산업 도메인에 대한 이해와 문제 해결을 위한 커뮤니케이션 능력, 문서작성 능력 등은 부수적으로 필요한 능력이라 생각합니다.
3년만에 빅데이터로 고소득자가 된 저자의 노하우를 가감없이 설명한 책이라 생각합니다. 물론 초심자가 그대로 따라하기에는 무리가 있어 보입니다. 그럼에도 불구하고, AI와 빅데이터 분야의 공부방법과 취업, 창업 그리고 프리랜서로서 활동하는 다양한 방법을 자신의 경험에 빗대어 풀어쓴 책으로 평가하고 싶습니다.
아시다시피 한국형 뉴딜(디지털뉴딜, 그린뉴딜, 지역균형 뉴딜)은 새로운 100년을 위한 대한민국의 원대한 프로젝트의 서막입니다. 가장 기본이 되는 핵심 프로젝트는 역시 '데이터 댐 사업'이며, 민간, 공공 영역의 방대한 데이터가 5G, 인공지능과 함께 융합하여, 다양한 혁신 제품과 서비스를 만들어 낼 것입니다.
본서에서 제시하는 AI, 빅데이터 관련 취업과 창업은 한국형 뉴딜 사업과 더불어 4차 산업혁명 시대와 포스트 코로나 시대의 미래일자리를 안정적으로 담보하는 지름길이 될 것으로 확신합니다.
관심있는 분들의 일독을 기대합니다.