생각의 배신

생각의 배신 - 머릿속 생각을 끄고 일상을 회복하는 뇌과학 처방전
배종빈 지음 / 서사원 / 2024년 4월

우리는 흔히 신입들이 일을 잘못하거나 마음에 들지 않을 때 생각 좀 하고 살라고 다그치곤 합니다. 또 고민이 있을땐 생각 좀 해보겠다고 말하기도 합니다. 그도 그럴 것이 중세시대를 대표하는 관념론 철학자 '데카르트'의 말처럼 우리의 존재는 생각 속에서 의미가 있기 때문입니다.

그런데 우리가 심히 착각하고 있는 사실이 하나 있습니다. 이러한 여러 생각을 자신이 의도적으로 하고 있으며, 언제라도 통제할 수 있다고 믿고 있다는 사실입니다.

대부분의 생각은 우리가 의도하지 않음에도 그냥 떠오르고 사라질 뿐입니다. 당연히 이러한 생각을 우리 마음대로 컨트롤 한다는 것은 넌센스일 수 밖에 없습니다. 갈팡질팡 마음대로 떠오르고 사라지는 이러한 생각 때문에 현대인들은 고통을 받고 있습니다.

과거의 나쁜 기억으로 부터 그리고 미래의 불안으로 야기된 나쁜(?) 생각의 반복과 굴레를 끊을 수만 있다면 우리 삶은 우울과 불안으로 부터 잠시 벗어나 현재 이 순간에 좀 더 집중할 수 있을 겁니다.

오늘 소개해 드리는 <생각의 배신>에서 저자는 이야기 합니다.

"최근 뇌 과학 연구들은 생각에 빠지는 것이 각종 정신 장애와 밀접한 관련이 있으며, 정신장애의 발생 가능성, 예후와도 깊은 연관이 있음을 입증하고 있습니다...최근에는 이러한 연구를 바탕으로 우울 장애와 불안 장애를 예방하고 치료하기 위해 반복되는 생각을 줄이는 다양한 방법들이 시도되고 있지요."

현대인들의 대표적인 정신 장애인 우울과 불안의 원인은 결국 생각이 너무 많은 것에 기인한다는 이야기입니다. 물론 어느정도의 긴장은 필요하지만 걱정거리의 79%는 실제 일어나지 않고, 16%정도는 충분히 미리 준비하면 대처가능한 사건이라는 연구가 있습니다. 결국 걱정의 5% 정도가 일어날 가능성이 있다는 것입니다.

이러한 사실을 알고 있더라도 지나가버린 과거의 일로 후회하고, 다가올 미래의 일에 불안을 느끼며 우리는 항상 생각하고 또 생각하고 있습니다.

책에서는 뇌의 신경가소성을 바탕으로 생존을 위해 주변환경에 적절히 대응할 수 있는 뇌상태를 지속시키기 위해 부정적인 생각의 반복을 일종의 생존 위험 신호로 간주해 스트레스 반응을 일으킨다고 주장합니다.

결국 부정적인 생각을 많이 할수록 우울과 불안을 더 자주, 길게 느끼게 되고, 점점 우울장애와 불안장애에 취약한 상태가 되며, 뇌는 지쳐간다는 의미입니다.

지친 뇌의 회복을 위해서는 단순히 아무것도 하지 않는 것보다 생각에 빠지지 않으면서 휴식을 취하는 방법과 기술이 필요함을 지적하며, 생각에 빠지게 되는 다양한 상황들을 설명하며, 이런 상황을 극복하는 방법과 생각의 반복에서 벗어나 지금 해야 할 일에 몰입할 수 있는 구체적인 기술들을 소개하고 있습니다.

생각의 악순환에서 벗어나는 사고의 기술 10가지 중 특히 주목하고 싶은 부분은 바로 '내 생각을 점검하는 메타지각' 즉 생각에 빠지는 순간을 알아차리는 기술 입니다. 불교의 명상 특히 '알아차림 명상'과 일맥상통하는 부분입니다.

자신이 무슨 생각을 하는지 살펴봄으로써 불필요한 생각이나 부정적인 생각들에서 빠져나오는 방법을 모색할 수 있으며, 자신이 무슨 생각을 하는지를 자주 생각하는 것만으로도 생각을 반복하는 경우가 눈에 띄게 줄어들게 됩니다.

그외에도 생각이 많을 때 몸을 움직인다던지, 취미활동을 통해 즐거움을 느끼거나, 우울과 불안을 낮추고 불필요한 생각의 반복을 막는 기록 습관, 명상 그리고 올바른 약물 치료 등의 방법들은 간단하지만 많은 사람들에게 효과가 있었음을 임상을 통해 확인했음을 저자는 고백하고 있습니다.

우리를 불안과 우울 장애로 이끄는 수 많은 생각.. 생각들.....

불교에서는 도대체 예측할 수 없고, 종잡을 수 없이 일어나는 생각을 원숭이가 이 나무에서 저 나무로 옮겨 다니는 것을 빗대어 표현하고 있습니다. 우울을 끝내고 불안을 잠재울 것이라 생각하고 또 생각해봐도 오히려 상황은 더욱 나쁘져만 갑니다.

현대 뇌과학에 바탕해 머릿속 생각을 끄고, 일상을 회복하는 처방전이라는 소제목에 걸맞게 불안과 우울의 악순환에서 벗어나는 사고의 기술을 잘 정리한 책이라 평가하고 싶습니다.

불안과 우울 장애 뿐 아니라 단순히 생각을 꾸준히 함에도 상황이 나아지지 않고, 오히려 힘들고 고통스러움만 가득한 현대인들의 일독을 권합니다.

인공지능 구조 원리 교과서

인공지능 구조 원리 교과서 - 개발자와 프로젝트 매니저를 위한 AI 수업, 머신러닝·딥러닝·CNN·RNN·LLM 메커니즘 해설 ㅣ 지적생활자를 위한 교과서 시리즈
송경빈 지음 / 보누스 / 2024년 3월

인공지능은 단순한 기술이 아닌, 우리 삶의 모든 측면에 영향을 미치는 핵심 기술입니다. 의료, 금융, 제조, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 영역에서 활요되고 있으며, 점점 더 그 영향력이 더욱 커질 것으로 기대됩니다.

이러한 인공지능 기술을 이해한다는 것은 이를 효과적으로 활용하고, 문제를 해결하기 위한 필요조건이기도 합니다. 또한 원리와 구조를 이해함으로써 인공지능으로 인해 벌어질 윤리적 문제와 보안 문제에 효과적으로 대응하고, 예상치 못한 결과와 오작동을 예방하고 대응하는데 도움이 됩니다.

그러나 이런 인공지능 기술은 다른 기술들에 비해 다소 난해한 것이 사실입니다. 수학, 확률, 통계, 컴퓨터 공학 등 선행 지식이 필요하고, 상당히 복잡한 이론과 공부해야할 분량이 매우 많기 때문에 일반인들 뿐 아니라 관련 엔지니어들 또한 매우 부담을 느끼고 있는 것이 사실입니다.

대략 컴퓨터 공학 학부를 졸업하고, 대학원에서 최소 4학기 정도의 학습량이 필요하다는 전문가들의 지적이 있습니다만, 기술의 발전 속도와 대중화 속도가 워낙 빠른 반면, 필요 인력이 많이 부족하다 보니 최근에는 속성으로 인공지능 개발 학원이나 강좌가 우후죽순으로 생겨나고 있습니다.

오늘 소개해 드리는 <인공지능 구조 원리 교과서>는 '개발자와 프로젝트 매니저를 위한 AI 수업'이라는 부제가 달려있습니다만, 전공자 뿐 아니라 비전공자들 또한 인공지능 관련 업계로의 진출하기 위해 인공지능의 구조와 원리를 학습하기 위해 적절한 출발점이 아닌가 생각합니다.

'데이터 분석'에 대한 설명으로 부터 시작해 어떻게 이것이 '머신러닝'으로 이어지며, 다시 '딥러닝'과 '대규모 언어모델'로 발전해왔는지를 다루면서 그 기술적 흐름을 중심으로 구성되어 있어, 흐름을 놓치지 않고 따라가다 보면 자연스럽게 현재 인공지능의 대부분의 핵심 기술들을 이해할 수 있게끔 구성되어 있습니다.

앞부분에서는 간략히 인공지능 관련 용어와 역사 그리고 가뭄예측과 보행자의 이행상동 탐지 등의 활용사례를 소개하고, 서로 겹치면서도 성격이 다른 분야인 '데이터 분석'과 '머신러닝'에 대한 설명이 이어집니다.

변수와 가중치로 예측값을 얻는 기존의 '데이터 분석 모델'로 부터 이러한 기존의 통계 분석 모델의 수식을 빅데이터 학습을 통해 자동으로 완성하는 '머신러닝'과 머신러닝 모델을 여러층으로 쌓아 고도화한 '딥러닝' 기술의 다양한 사례를 통해 결국 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝이 데이터를 분석하고 활용하는 방식의 문제임을 지적합니다.

특히 인공지능 학습의 출발점인 '경사하강법'을 설명하기 위해, H(x)=wx+b 라는 간단한 '일차함수'와 수식으로 표현되는 세상을 위한 '가설식', 최적의 가중치 조합을 찾기 위한 '다양한 인공지능 기술들(선형회귀, 이진분류, 다중 분류)과 수식'에 이어 현재 가설식이 얼마나 정확한지 확인하기 위한 '손실비용 산출'에 이르기 까지의 전 과정을 도식과 그림을 통해 쉽게 보여주고 있습니다.

물론 '기초적인 머신러닝 기법을 사용해 이미지를 인식하는 예제'와 같이 중간 중간 실습예제를 QR코드 혹은 URL로 제시하고 있어 이론적인 부분을 실습을 통해 좀 더 구체적으로 이해할 수 있는 방법을 제공하고 있어 특히 초심자들에게 큰 도움이 되리라 생각합니다.

이와 같이 전반부의 기초적인 데이터 분석과 머신러닝 기술에 대한 학습은 후반부에 나오는 '딥러닝'과 '대규모 언어모델'로의 확장을 위한 기초 공사와 같은 성격을 지닙니다.

'다층 퍼셉트론'을 통해 기존 불가해의 XOR 논리연산 문제를 공간 확장이라는 솔루션으로 해결함으로써 결국 가중치들을 세분화하여 가설의 유연성과 확장성을 높이고 이를 통해 정확도 높은 '딥러닝(DNN)'이라는 예측 모델의 탄생을 예비하게 되었음을 기억할 필요가 있습니다.

이는 곧 기존 논리적 접근에서 실험적 접근으로의 개발 패러다임의 변화를 의미합니다.

책에서는 이미지 인식의 대표모델인 'CNN'과 연속성이 있는 데이터에 특화된 모델인 'RNN'의 구조와 작동 원리를 자세히 밝힘으로서 현대 인공지능의 컴퓨터 비전 기술과 번역, 챗봇, 작곡 등 생성형 인공지능의 힌트가 되는 기술을 잘 설명하고 있습니다.

마지막으로 최근 챗GPT와 같은 대규모 언어모델의 구조와 원리는 이전 설명보다 좀 더 학습량이 많고, 어렵게 느껴지는 것이 사실입니다. 이해가 잘 안된다면 천천히 읽거나 한 두번 다시 읽어보라는 저자의 제안처럼 한 번에 이해하기는 쉽지 않으리라 생각됩니다.

그러나 대규모 언어모델 이해를 위한 기본 개념인 자연어처리, 워드 임베딩, 전이학습, 인코딩과 디코딩, 컨텍스트 벡터, 트랜스포머 개념, 어텐션에 대해서는 빠짐없이 설명하고 있어, 본서에서 개념을 잡고, 예제를 포함한 좀 더 깊은 학습을 병행하기를 추천드립니다.

앞서 말씀드린 대로 개발자와 프로젝트 매니저의 인공지능 기술 이해를 위해 쓰여진 책이긴 하지만 본 기술에 대해 관심을 가진 누구라도 처음부터 차례대로 읽어 나가다 보면 현대 인공지능의 전체 그림을 그려볼 수 있는 교과서와 같은 책이 아닌가 생각합니다.

인공지능의 구조와 작동원리를 알고자 하는 모든 분들의 일독을 권합니다.

지배의 법칙

지배의 법칙 - 충돌하는 국제사회, 재편되는 힘의 질서 ㅣ 서가명강 시리즈 36
이재민 지음 / 21세기북스 / 2024년 3월

미중간의 갈등 심화는 새로운 냉전 시대의 도래를 예고하는 가운데, 러-우크라이나 전쟁, 이스라엘-하마스 분쟁 그리고 대만을 둘러싼 군사적 충돌과 이들을 후방에서 지원하는 세력들 간의 대립은 기존 국제질서에 더욱 혼란을 가중시키는 모양새입니다.

기존 국제관계를 정의하는 규범인 '국제법'은 새롭게 변화된 국제 질서의 변화에 발맞추지 못하고 있으며, 국제 사회는 연신 새로운 규범을 모색하는 과정에 있습니다. 기후 변화, 디지털 기술 발전, 우주 개발과 패권전쟁 등에 따른 새로운 도전 과제에 대한 국제적 협력 체계의 부족으로 인해 국제사회의 불안정성은 더욱 가중 되고 있습니다.

오늘 소개해드리는 <지배의 법칙>에서는 바로 이러한 충돌하고 있는 국제사회와 새롭게 재편되고 있는 힘의 질서에 대한 이야기를 규범화된 국제질서 곧 '국제법'이라는 범주에서 논의하고 있습니다.

저자는 이야기 합니다.

"지금 진행되는 신냉전 시대에는 이념을 넘어선 국제사회 여러 현안이 모두 섞여있어 내 입장이나 주장이 옳다는 것을 전하려면 관련 규범에 관한 정교한 공부와 논리 발전이 급선무가 되었다."

또한 저자가 이야기하는 국제 질서에 대한 관련 규범이라할 수 있는 '국제법'은 기존 학문적인 발전이 아닌 국가 정책 수단으로서의 가치에 초점을 둔 활용이 점차 두드러지다 보니 자연스럽게 자국의 이익을 중심으로 새롭게 재편되고 있다는 느낌을 받습니다. 특히 지난 트럼프 정부로 부터 바이든 정부까지의 일련의 미국의 행보를 통해 확인할 수 있습니다.

책에서 상정되고 있는 신냉전 2.0 시대의 이념을 넘어선 국제 사회의 여러 현안 중에는 다자주의 체제의 와해, 국제화와 반국제화의 공존, 디지털 경제 발전에 따른 영토와 사이버 공간 상에서 벌어지는 충돌, 극지방과 우주 개발과 관련된 패권 경쟁 그리고 지구온난화에 의한 기후 위기가 포함됩니다.

물론 충돌하는 여러 현안들을 자국의 이익에 맞게끔 논리적으로 상대국을 설득하는 과정이 지금 활발하게 진행 중임을 기억할 필요가 있습니다. 이런 전달 매개체의 핵심이 바로 규범, 즉 '국제법'이며, 자연스럽게 기존의 이념 대결이 아닌 논리적 전개에 따른 '법률 전쟁'임을 잊어서는 안되겠습니다.

또한 국제사회의 각종 분쟁과 충돌 그리고 기후 위기에 따른 대재앙 위기를 극복하기 위해서는 모든 국가와 국제 사회의 협력과 협조가 필요하며, 그 협력과 협조를 제대로 이끌어 내려면 체제와 규범이 제대로 작동해야 한다는 저자의 주장에 공감하게 됩니다.

책을 읽으며 생각해 봅니다 !!

새로운 신냉전 시대에 국제 기구와 국제사회를 작동시키는 기본 룰인 '국제 규범(국제법)'의 기초를 잘 익히고, 주변 정세와 트렌드를 명확히 살피는 일이야 말로 세계 6위의 교역 규모와 세계 10위의 경제 규모를 가진 우리나라의 국가적 위상을 높이기 위한 출발점임을 다시한번 다짐하게 됩니다.

글로벌 정글에서 살아남기 위한 전 세계 국가들의 법률 전쟁의 양상과 경쟁에서 살아남기 위해 반드시 알아야 할 생존 전략을 제시한 책으로 평가하고 싶습니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

문과생도 이해하는 인공지능 101

문과생도 이해하는 인공지능 101 ㅣ 101가지 시리즈
서지영 지음, 유연 일러스트 / 동녘 / 2024년 3월

인공지능(AI)의 기본 개념과 작동 원리를 이해하는 것은 현대 사회를 살아가는 모든 사람들에게 특히 중요한 요소가 되었습니다. 우리가 일상에서 경험하는 스마트폰의 음성 비서, SNS의 추천 알고리즘, 자율 주행 자동차와 같은 기술들은 모두 인공지능 기술의 일부입니다.

이러한 기술들이 우리 주변에 보편화됨에 따라, 이러한 변화에 적응하고 새로운 기회를 포착하기 위해서는 인공지능에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 특히나 새로운 일자리 창출과 기존 일자리 변화를 가져오는 인공지능 기술에 대한 이해를 바탕으로 새로운 지식과 기술을 습득하는 것이 현대를 살아가는 모든 이들에게 중요해지고 있습니다.

오늘 소개해 드리는 <문과생도 이해하는 인공지능 101>은 이러한 이유로 조금 각별하게 다가옵니다. MS에서 DATA & AI Specialist로 근무하고 있는 저자는 책의 서두에서 이야기합니다.

"이책은 깊은 수준의 개념을 다루지는 않지만, 인공지능 전반에 대해 다루고 있다. 인공지능 자체가 이해하기 어려운 분야이기 때문에 전공자가 아닌 이들에게 그림을 통해 좀 더 친숙하게 다가가고자 했다."

제목 그대로 AI 전공자가 아닌 문과생을 위한 그림과 각종 비유를 통해 쉽게 설명해 놓은, 그러면서도 인공지능을 말할 때 꼭 등장하는 개념들로 부터 시작해 전체적인 그림을 그릴 수 있는 '인공지능 입문서'의 성격을 가진 책으로, 꼬리에 꼬리에 물듯, 앞에서 언급된 단어들을 뒤에서 설명하는 형식이라 앞에서 부터 순서대로 읽어나가기를 권하고 있습니다.

책에서는 "인공지능(AI)은 인간의 고유 능력이라고 하는 사고 능력, 학습 능력, 추론 능력을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 하는 기술이다"라고 정의하고 있습니다.

이러한 인공지능의 정의로 부터 시작해, 머신러닝, 지도학습, 알고리즘 등의 기초적인 내용을 포함하는 인공지능 일반편, 프레임워크‧라이브러리, 언어처리, 컴퓨터 비전 그리고 최근의 생성형 AI에 대한 내용을 포함하고 있습니다.

특히 인공지능 활용편을 통해 일상생활, 교육, 여가, 기업, 헬스케어, 자산관리, 산업현장, 보안과 관련된 인공지능의 활용 사례를 보여줍니다. 이러한 사례를 통해 앞선 여러 장에서 설명했던 인공지능의 기술적인 측면과 작동 원리 등을 간접적으로 확인하여 이해의 폭을 넓힐 수 있으리라 생각합니다.

마지막 장에서는 '인공지능 활용에 대한 고려사항' 예컨데, 트롤리 딜레마, 책임있는 AI, 인공지능 관련 법과 신뢰의 문제, 설명가능한 AI 등과 같은 기술 발전에 따른 윤리문제를 다루고 있습니다.

마지막 장을 읽으며 생각해 봅니다 !!

개인 정보 보호, 알고리즘 편향, 자율 주행 차량의 윤리 문제 등은 우리 사회에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 윤리적 고려 사항을 이해하는 것은 인공지능 기술의 발전과 사용에 있어 중요한 역할을 하게 됨을 다시 한번 느끼게 됩니다.

또한 이러한 윤리적 문제 해결 뿐 아니라 인공지능의 사회적 영향과 발전 전망 등에 대한 사회적 논의가 지속되어야 하며, 결국 인간과 인공지능의 협력을 통해 보다 나은 미래를 창출해 나가야 하는 이 시대의 사명 의식을 우리 모두 가질 수 있기를 기대해 봅니다.

두려움의 존재가 아닌 올바르게 활용해야 하는 도구로서의 '인공지능(AI) 입문서'를 찾는 분들께 권하고 싶습니다.

관심있는 분들의 일독을 기대합니다.

비트코인, 이더리움 그리고 최후의 승자

비트코인, 이더리움 그리고 최후의 승자 - 디지털 자산 시대, 거대한 부의 기회 ‘디파이’
스티븐 보이키 시들리.사이먼 딩글 지음, 이진원 옮김 / 더퀘스트 / 2024년 2월

2008년 세계 금융위기는 기존 금융 시스템의 문제점을 여실히 드러낸 세기의 사건이었습니다. 중앙 집중화된 시스템은 부패, 비효율성, 불투명성을 드러냈고, 이는 일반 시민 고객들에게 불이익을 전가했습니다.

이에 대한 문제점을 지적하고, 좀 더 개방적이고 투명하며, 탈 중앙화된 금융 시스템을 만들고자 하는 열망이 '비트코인'이라는 암호화폐의 탄생 배경이라는 사실은 많은 분들이 알고 있는 내용입니다.

그 이후 이더리움을 위시한 수많은 암호화폐들이 비트코인의 장점과 단점을 보완하며, 새로운 혁신 서비스를 위한 인프라 시스템으로 기능하며 우후죽순처럼 쏟아져나왔습니다.

오늘 소개해 드리는 <비트코인, 이더리움 그리고 최후의 승자>에서는 비트코인을 넘어선 탈중앙화된 금융, 즉 디파이(DeFi)라는 거대한 부의 기회를 통해 현재의 중앙화된 금융 시스템의 한계와 문제점을 지적하고, 탈중앙화된 금융기술이 이를 극복할 수 있는 가능성에 대해 논하고 있습니다.

먼저 비트코인의 등장과 발전에 대해 다루며, 이를 통해 중앙화된 권위와 제도의 제한된 역할을 넘어선 새로운 금융패러다임 즉, 디파이가 이끄는 금융의 민주화를 이야기하고 있습니다.

탈중앙화 금융을 지칭하는 '디파이(DeFi, Decentralized Finance)'는 블록체인 기술을 기반으로 중앙 집중화된 기관없이 운영되는 금융 시스템입니다. 블록체인 기술을 활용한 P2P 시스템이라 할 수 있겠습니다.

책에서는 디파이의 금융민주화, 전통은행과의 비교 등을 통해 기존 금융 시스템의 문제점 (중앙 집중화, 부패, 비효율성, 불투명성)을 해결하고, 보다 개방적이고 투명하며 접근성이 높은 금융 시스템을 제공한다는 '디파이의 탈중앙화 특징'을 잘 드러내고 있습니다.

이더리움 블록체인 위에서 동작하는 '디파이 프로토콜'을 통해 대출, 예금, 거래 등 다양한 금융 활동을 수행할 수 있다는 점, 디지털 자산을 기반으로한 금융서비스가 가능하여 기존 중앙화된 금융 시스템에서는 어려운 접근성과 신속한 거래가 가능하다는 점을 책에서는 다양한 사례로 제시하고 있답니다.

예컨데 대출을 보증하기 위해 자산을 담보로 사용하는 등의 방식을 통해 디지털 자산의 활용도를 높일 수 있다는 이야기입니다. 특히 디파이는 중앙화된 거래소에 의존하지 않고, '탈중앙화된 거래소'를 통해 자유롭게 자산을 거래할 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 사용자들에게 보다 안전하고 투명한 거래를 가능케 하며, 거래 과정에서 '중개자나 수수료를 배제'할 수 있다는 장점을 가지게 됩니다.

예금과 대출을 다루는 '컴파운드', 세계 최대 탈중앙 거래소인 '유니스왑', 혁신적인 보험 서비스를 제공하는 '넥서스뮤추얼', 디지털 자산과 관련한 NFT와 '디파이 프로젝트' 등의 사례는 궁극적으로 디파이가 현대 금융 시스템에서의 중앙화된 제도와 은행의 역할을 대체하고 더 나은 금융 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 시사합니다.

단순히 비트코인, 이더리움 등의 암호화폐의 투자와는 별개로, 중앙화된 금융시스템의 한계와 문제점을 극복하고, 새로운 금융 패러다임을 형성할 수 있는 가능성 중 하나인 '디파이(DeFi)'에 대한 다양한 사례연구를 통한 이해를 구하시는 분들의 일독을 권합니다.