<데이터 시각화와 탐색 with POWER BI> 데이터의 시각화

데이터 시각화와 탐색 with POWER BI
마경근.서주란 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2020년 7월

컴퓨터를 처음 배운 건 운영체제가 도스였던 때였다.  pc통신으로 천리안, 하이텔이 있던 시대였으니 지금은 추억만 남아 있다.

윈도우 운영체제가 되면서 엑셀, 파워포인트, 포토샵 등을 배우니 문서 작성이나 사진 편집에 다채로워지게 됐다.

요즘은 많은 데이터들이 쏟아져 나오는 시대이다. 누구나 데이터의 중요성은 인지하고 있다. 그러나 데이터를 수집하고 가공하고 시각화한다면 훨씬 이해하기 쉬울 것이다. 이런 작업은 전문가들이 하는 것이라고 생각하기 쉬우나 조금만 공부를 한다면 비전공인인들도 데이터를 쉽게 활용할 수 있다

<데이터 시각화와 탐색>은 Power BI를 사용하여 쉽게 데이터를 활용하는 방법을 알려주고 그를 이용한 작업을 할  수 있도록 도와주는 책이다.

Power BI 는 R, 파이센에서 사용하는 복잡한 명령어를 외우지 않아도 가능하며 엑셀을 사용할 때 처럼 마우스로 아이콘을 클릭하여 데이터를 처리한다.

그래서 <데이터 시각화와 탐색>은 데이터를 이해하기 쉬운 차트로 시각화하고 조건에 따른 차트의 변화를 감지하는 방식으로 데이터를 활용하는 방법을 설명해 준다.

Power BI 를 사용하면 전문가의 도움이 없어도 사용자가 원활하게 데이터를 분석하고 시각화할 수 있다.

Power BI는 마이크로 소프트에서 제공하는 데이터를 전처리하고 모델링하거나 시각화할 수 있는 대표적인 프로그램이다.

책의 첫 부분에는 프로그램을 무료로 다운로드할 수 있는 방법을 차근차근 설명해 준다. 그리고 Power BI의 구성, 서비스, 사용방법도 소개해 준다.

또한 이 책의  학습에 필요한 예제 / 완성 파일을 출판사 영진닷컴 홈페이지에 들어가서 다운로드하여 사용할 수 있다.

책의 내용은 Power BI Destop에서 데이터를 시각화하여 보고서를 작성하는 방법을 설명해 준다.

이 책의 구성를 보면, 이론편과 실전편으로 나눌 수 있다.

1. Power BI 기본

2. Power BI 활용

3. 혼밥족들이 살고 싶은 곳은? (1인 가구의 현황과 그들의 선호지역을 불석)

4. 서울의 미세먼지를 탈탈 털어보자  (공개 데이터를 이용하여)

5. 직장을 그만두고 카페나 차려볼까? (Data Analysis Expressions)를 활용하여 카페의 폐업률과 생족 기간을 산출한다.

책의 Part 1~2는 이론편이고, Part 3~5는 각종 데이터를 도형, 맵, 맵 박스 등 다양한 도구를 이용하여 시각화하는 실전편이다.

Power BI 에서는 지리적 정보를 가지고 있으면 다양한 맵으로 시각화할 수 있다. 맵을 시각화할 때에 올바를 지역 코딩의 가능성을 높이기 위한 Tip도 알려준다.

 또한 Power BI Destop에서 구성한 보고서에서 다양한 필터를 적용하고 도구 설명을 통해 시각적 개체에서 인사이틀 찾아낼 수 있다.

데이터는 그냥 수치로 있을 때에는 한 눈에 들어오지 않는다. 데이터를 이해하기 쉽게 차트로 시각화하고, 차트를 변화시켜서 활용한다면 데이터를 훨씬 이햐하기 쉬울 것이다.

데이터를 시각화하는 사람의 취향에 맞게 그래프도 그리고 지도도 만들고 색도 칠하고 이런 작업을 하다보면 자연스럽게 자신이 필요한 기능을 자유자재로 사용할 수 있게 될 것이다.

처음 시작은 어렵지만 차근차근 책을 따라 학습을 해 보도록 하겠다.

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