데이터 과학자는 수집한 데이터에서 패턴, 추세를 발견...

데이터 과학자는 수집한 데이터에서 패턴, 추세를 발견하여 비즈니스를 예측하고 성장시키는 일을 한다.  정부나 기업이 다루는 관련 데이터는 굉장히 다양하고 방대한데, 데이터 과학자는 이렇게 엄청난 양의 데이터를 구조화하고 분석하여 그 속에서 인사이트를 발견하는 직업이다.

의사과학자는 의사이면서 과학자로서 충분한 훈련을 받은 연구자를 말한다. 기초과학과 임상, 두 영역에 대한 지식과 경험을 균형 있게 갖춘 전문가로서 신약개발이나 바이오 분야의 혁신을 선도할 것으로 기대된다.

미래의 의사과학자는 챗GPT와 같은 AI모델을 잘 사용하면서 전문성을 가진 영역을 개척하는 의학 분야 최고의 직업이 될 것이다.

인간 감성의 영역을 지원하는 직업이나 사람을 돌보는  직업은 기계가 대체하기 어려울 수 있다. 이와 더불어 협상이나 설득 능력 등 대면해서 직접 언어적인 기술을  기반으로 한 직무들도 AI 시대에서 살아남을 수 있을  것으로 예상된다.

인공지능은 아무리 학습이 많이 이루어지더라도 상상력이 요구되는 고차원적인 창의성을 구현하기 어렵기 때문에, 창의성과 전문성을 요구하는 직종들은 아직 대체하기  어려울 것이다.

주인공이 중국에서 게임 사업을 하기 위해 현지 기업과...

주인공이 중국에서 게임 사업을 하기 위해 현지 기업과 손잡고 사업을 추진한다. 소설 속에선 무단복제와 같은 일들이 만연한 중국시장에서 사업을 추진하는 것에 여러 난관들에 봉착하는데 주인공이 갖가지 지혜를 발휘하여 문제들을 해결해나가는 모습을 보는 재미가 있었다.

"너무 쉽게 돈을 손에 넣으면 버릇이 나빠지는 법이야.  적당히 고생도 하고, 눈물도 쏙 빼봐야  돈이 얼마나 무서운지 아는 게다."

"어떻게 하면 이번 일을 수습할 수 있습니까?"
"막 퍼주면 돼."
"퍼주다뇨? 무엇을...... 말입니까?"
"VIP 혜택을 전 회원에게 3개월 동안 공짜로 풀어.  그리고 추첨으로 중국 애들 좋아하는 금반지 같은 거 몇 개 던져주고."

"원래 인터넷 여론이라는 건 목소리 큰 몇 놈이 주도하는 법이야. 그러니 다수가 지지하는 정책을 풀어서 그놈들 힘만 빼면, 얼마지 않아 분위기는 싹 가라앉을 거다."
"아......."
"그렇다고 그 사람들을 아예 무시하란 소리는 아니야. 취할 건 취하고, 버릴건 버리고, 이걸 판단하는 것이 게임이나 플랫폼 운영의 핵심이니까."

"중국인들이 게임에 돈을 안 쓰는 이유는, 지금껏 돈을 쓰고 싶은 게임이 나오지 않았던 것뿐이다."

어떤 종류의 플랫폼이든 일정 수의 가입자를 모으는 것...

어떤 종류의 플랫폼이든 일정 수의 가입자를 모으는 것이 가장 힘든 법이다. 일단 어느 정도까지만 궤도에 올리면,
그 뒤로는 입소문을 타고 사람은 저절로 몰리게 돼 있었다.

"진짜 보물은 인위적인 손길을 타지 않았을 때, 더 가치가 있는 법이야."

원래 사람은 목표가 있어야 뭐든 더 열심히 하는 법이잖아.

"뭐든 해보지 않으면 모르는 법이죠."

좋은 차, 좋은 집, 좋은 물건.
가질 수 없던 시절에는 그토록 원했던것들이, 쉽게 가질 수 있게 되자 한낱 무의미한 것처럼 여겨졌다.
더는 저것들을 봐도 결핍이 느껴지지 않는다. 그래서 욕망도 일지 않았다. 그보다 더 크고, 더 맹렬히 갈망하는 것들이 생겼기 때문이다.

너는 어차피 실패할 테니 아무것도 하지 마.
이런 소릴 들으면 제아무리 강철 멘탈의 소유자라도 자존감이 걸레짝처럼 너덜거릴 수밖에 없다.
이걸 어떻게 아냐고? 내가 예전에 보육원 생활할 때 어른들이 그랬었거든.
자기들이 나에 대해서 뭘 안다고 그런소릴 지껄였던 건지. 지금 생각해도 열이 확 오른다.
그 덕분에 악으로 깡으로 노력해서 사람 구실은 할 수 있게 됐지만, 너덜너덜해진 멘탈은 쉽게 회복이 안 되더라.

급할 것은 없었다. 모든 것은 천천히 계획대로 진행할 뿐이다.

"그냥 이대로 두세요. 흥할 게임은 안 밀어줘도  흥하게 돼 있습니다."

원래 온라인 결제라는 것이 그렇다.
만 원을 쓰던 사람에게 10만 원을 쓰게 하는 것보다, 결제 내역이 없는 사람에게 천 원을 쓰게 만드는 것이 훨씬 어려웠다.

광고주를 물어뜯는 회사에 굳이 광고를 넣어 줄 필요는 없으니까요.

"필요하다면 엎어야죠. 밥줄이 걸린 문젠데요. 먹고사는 것보다 중요한 게 세상에 어디 있겠습니까." 언론들이 공정보도니 뭐니 하며 포장은 열심히 하지만, 속내를 들여다보면 그들 역시 이윤을 추구하는 기업일뿐이다.

"정말이고 말고. 처음부터 잘하는 사람이 세상에 어디  있겠냐. 무슨 일이든 하다보면 잘해지는 법이다. 게임에서 경험치가 쌓이면 레벨업 하는 것처럼."

"원래 무법천지에서 외부인은 가장 만만한 먹잇감인 법이죠."

"판을 더 키워서 압박해 볼 생각입니다."
"어떻게요?"
"한국 업체가 단독으로 소송을 걸면 중국 법원이 콧방귀를  뀌겠지만, 미국과 일본 업체까지 줄줄이 손을 잡고  들이박으면 저쪽도 화들짝 놀라서 움직이지 않을까요?"

오늘 독서에서는 밑줄친 부분과 별개로 Chat GPT...

오늘 독서에서는 밑줄친 부분과 별개로 Chat GPT를 비지니스에 활용하여 사업을 어떻게 번성하게 할 수 있는지 각종 예시들을 볼 수 있었다. 이미지 생성 모델과 관련하여 온라인 쇼핑몰에서 AI가 생성한 이미지들을 토대로 고객들에게 구매 의사결정과 관련하여 도움을 줌으로서 온라인 쇼핑몰의 매출을 증대시키는 마케팅 전략을 제시하는 Chat GPT의 모습을 통해 정말 Chat GPT의 활용영역이 다양하다는 것을 느낄 수 있었다.

이 책의 앞부분에서는 Chat GPT의 기본원리 같은 원론적인 내용들과 일반인들에겐 다소 생소한 용어들이 나와 내용이 와닿는다는 느낌이 별로 없었는데, 실제 활용예시를 보면서 Chat GPT의 위력을 조금이나마 체감할 수 있었다.

지극히 주관적인 느낌이기는 하나 이 훌륭한 도구를 잘 사용하기 위해서는 인간이 가지고 있는 생각을 구체적으로 잘 표현한 문장들을 이용하여 Chat GPT 에게 좋은 질문을 하는 능력이 앞으로 중요해질 것 같다는 생각이 들었다. 이런 능력을 기르기 위해서는 사고력과 응용력을 길러주는 독서의 중요성이 더욱더 높아질 것이라고 생각한다.

이제 한 3분의 1정도 읽었는데 뒤에 어떤 내용들이 기다리고 있을지 내심 기대가 된다.

토큰은 단어 조각이거나 하위 단어이다.

예를 들어 ‘lower‘라는 단어는 ‘low‘, ‘er‘토큰으로 분해되고,
‘Descartes‘라는 단어는 ‘Desc‘, ‘art‘ 및 ‘es‘토큰으로  분해되고, ‘pear‘와 같은 단어는 단일 토큰이다.

같이 마차를 타고 가더라도, 고삐를 쥔 쪽이 목적지를...

같이 마차를 타고 가더라도, 고삐를 쥔 쪽이 목적지를 정하는 법이다.

"원래 이슈 같은 건 누군가가 만들어내는 법이거든."

원래 승자가 되면 모든 일에 관대해지는 법이거든

"잘난 놈은 너무 날뛰게 두어서는 안돼. 그렇게 뒀다간 기어코 내 머리 위까지 기어오르려 들거든"

기업은 덩치가 클수록 강력한 시장 지배력을 발휘한다.