《공감의 시대》인류는 공감을 통해 진화했다

공감의 시대 - 공감 본능은 어떻게 작동하고 무엇을 위해 진화하는가
프란스 드 발 지음, 최재천.안재하 옮김 / 김영사 / 2017년 8월

"탐욕의 시대가 가고 공감의 시대가 왔다."

오랫동안 영장류와 함께하며 행동을 분석한 동물행동학자 '프란스 드 발'의 최신작이 나왔습니다. 번역을  최재천 교수가 맡아 관심이 많았던 책인데요.  핵가족화되고 기계가 사람의 영역을 대신하면서 개찰구, 영화관만 가봐도 티켓 판매기가 자리를 대신하고 있는 경우가 대부분입니다. 점점 누군가와 말을 섞는다는 일이 어려워질 수 있다는 생각을 하니 편한 건 사실이지만 삭막한 세상을 살고 있는 기분도 들더군요.

사람과의 관계가 멀어지고 기계와의 삶을 영위해야 할지도 모를  이후의 인류에게 저자는 이렇게 말합니다. '인류는 공감능력을 태어날 때부터 가지고 태어났다'. 곧 생존 경쟁이 자연의 본질이라는 패러다임은 지나가고 따스한 공감의 시대가 올 것이라는 것, 차가운 기계와의 미래시대에 인류멸종을 막는 유일한 방법일지 모른다는 이야기.  고개가 저절로 주억거리게 만듭니다.

저자는 영장류를 비롯해 개, 고양이, 쥐, 새, 돌고래, 코끼리 등 따뜻한 피가 흐르고 털, 젖꼭지, 땀샘이 있는 포유류의 정의에 부합하는 생물체라면 누구나 애착과 공감이 나타나야 한다고 말합니다. 이로부터 발전된 이타성은 결국 종(種)의 생존을 위한 자연선택임을 여러 사례를 들며 입증합니다.

위로의 스킨쉽은 포유류 생물학의 일부로서 어미가 보살펴주고, 안아주고, 데리고 다니는 행동들로 거슬러 올라갑니다. 세월호 희생자의 가족들, 5.18 광주 희생자의 가족들을 품에 꼭 안아주는 문 대통령의 공감력은  모두의 마음을 어루만져 주는 진정성임을 돌이켜 생각해 보면 이해가 빠를 것입니다.

"우리가 일치화하는 대상을 흉내 내는 것은 물론이고, 거꾸로 흉내를 냄으로써 유대관계가 더 단단해지기도 한다. (중략) 연인들이 처음 서로 만났을 때 어떻게 하는가? 나란히 서서 오랫동안 걸어 다니고, 같이 먹고, 같이 웃고, 같이 춤을 춘다. 행동이 일치되는 것에는 유대감을 만드는 효과가 있다. (중략) 이것은 동물들이 수백만 년 동안 유대를 이룬 방법이다. "

P 96

​거울 뉴런,  행동의 일치화 과정, 즉 흉내의 기술은 단단한 유대관계를 형성합니다. 타인과 일치하려는 본성은 가까운 사람들의 상황, 감정, 행동에 끌려들어 가 똑같은 상황, 감정, 행동을 취하게 됩니다. 그들은 우리가 공감하고 모방하는 역할 모델이 되죠. 좋아하는 가수나 배우와 비슷하게 코스프레를 하는 일은  일치화 시켜보려는 행동 일치와 과정입니다.

공감은 얼굴 표정만 보고 느낀다고 착각하지만 분명히 감정 표현은 온몸에서 일어납니다. 얼굴을 가린 채 타인의 몸동작을 보고 그 사람의 감정을 알아차릴 수 있는 것과 마찬가지지요. 몸의 자세나 움직임의 중요성에도 불구하고 얼굴은 여전히 타인과 연결되는 가장 중요하고 빠른 통로입니다.

공감은 1억 년 이상으로 오래된 뇌 영역과 관련 있습니다. 온전한 공감력은 러시아 인형처럼 겹쳐 있습니다. 아무리 겹겹이 쌓인 외피의 러시아 인형이라고 하더라고 안쪽의 핵심과 단단히 연결되어 있기 때문에 가능한 일. 이는 처음 본 사람끼리도 어린아이에게도 가르치거나 설명할 필요 없는 성향입니다.

'다윈'은 같은 종(種) 내에서 하나의 자원을 두고 경쟁이 일어난다는 발상에 매력을 느꼈고, 자연 선택이라는 개념을 구상해낼 수 있었습니다. '리처드 도킨스'는 이기적인 유전자를 통해 진화한다고 말했죠. 하지만 '프란스 드 발'은 공감력이야말로 인류 진화의 밑거름이자 앞으로의 미래사회를 유지하는 연결이라고 주장합니다.

우리는 진심을 다해 상대방의 아픔과 슬픔을 공감하지 못하는 한 대통령을 파면시켰습니다. 한 나라의 원수조차 국민의 상처를 이해하지 못하는, 아니 이해하지 않으려는 마음은  국민을 또 한 번의 비탄 속으로 몰아넣었습니다. 말하지 않아도 눈 빛과 표정만으로 충분히 타인과 감정을 공유할 수 있는 힘, 공감력 앞으로 4차 산업혁명 이후의 삶에서도 사라지지 않을 가장 큰 가치입니다.

《이탈리아 문화의 이해》당신이 알던 이탈리아, 모르던 이탈리아의 모든 것!

이탈리아 문화의 이해
김시홍 외 지음 / 한국외국어대학교출판부 지식출판원(HUINE) / 2016년 6월

기억 속에 이탈리아는 일본 영화 <냉정과 열정사이>의 두 주인공이 만나는 피렌체로 기억됩니다. 영화를 좋아해서 영화 속 배경이 되는 나라들을 이미지화하는 경향이 있는데요. 서양 역사의 근간이 되었던 수많은 영화의 배경보다도 이 영화의 피렌체가 기억 남는 이유가 뭘지 생각해 봤습니다.

사람은 문화의 영향을 받지 않고 살아갈 수 없는 것 같아요. 각자 당시 감동 깊었던 감정이 이미지화되어 뇌리에 깊게 남아 버리거든요. 작년 이맘때 이탈리아 여행을 다녀와서인지 그때의 느낌들을 되살리면서 이탈리아 문화의 역사를 되짚어 보았습니다. 여행 직전에 만화, 여행 가이드북, 쉽게 설명된 미술 건축물 등을 현장에 가서 유적들과 문화, 사람들을 직접 봤을 때의 기억보다는 못하다는 생각이 들더라고요.

책은 사회학, 문화, 언어학, 박물관학 영화학을 전공한 필진이 모여 각자의 전공분야를 이탈리아와 연결해 깊게 논한 일종의 소논문으로 볼 수 있습니다. 논문이라고 해서 어렵거나 고리타분하지는 않았습니다. 개인적으로 여행을 계획 중인 독자보다는 다녀온 후 복습하는 용도로 사용하면 제격이란 생각입니다. ​

《이탈리아 문화의 이해》는 와인, 커피, 올리브오일, 스파게티, 패션, 오 솔레미오, 피렌체, 밀라노, 베네치아, 폼페이, 바티칸, 수도원, 라틴어, 영화, 단테, 레오나르도 다빈치 등 문화적으로 이탈리아 하면 떠오르는 단순한 것들 보다 책 속에는 이탈리아의 현실을 담고자 합니다. 이탈리아 문화에 관심이 있는 모든 독자는 유용하게 읽히겠고요. 무엇보다 이탈리아 자체를 좋아하고 사랑한다면 깊이 있는 교양독서가 되지 않을까 합니다.

​​**출판사로부터 도서를 무료로 제공받아  작성한 리뷰입니다**

《인공지능이 바꾸는 미래 비즈니스》4차 산업혁명시대, 어떤 일을 해야 할까?

인공지능이 바꾸는 미래 비즈니스 - 4차 산업혁명 시대의 기업 경영 전략
노무라 나오유키 지음, 임해성 옮김, 김진호 감수 / 21세기북스 / 2017년 9월

4차 산업혁명으로 우리의 삶은 생각하지도 못한 방향으로 바뀌었습니다. 운전하지 않고 달릴 수 있는 자율주행자동차가 상용화될 것이고, 인공지능 로봇이 바둑, 그림, 음악, 퀴즈도 푸는 시대에 와있죠. 정말 눈 깜짝할 새 3차 산업혁명에서 4차 산업혁명으로 넘어왔어요. 제1의 물결에서 2의 물결로 옮겨가는 과정은 획기적인 연료나 기술을 개발하게 되는데요. 제3의 물결에서 제4의 물결로 넘어가는 것은  인터넷과 컴퓨터를 기반을 영역을 확장했 때문에  이질감을 느끼지 못하고 있습니다.  이렇듯 4차 산업혁명은 우리 곁에 가까이 다가왔습니다.

특히 로봇 분야, 인공지능과 비즈니스를 연결하는 일은 가장 중요한데요. 《인공지능이 바꾸는 미래 비즈니스》는 앞으로 미래의 직업군, 주요 산업에서 필수적인 인공지능과 4차 산업혁명에 대해 논의하는 책입니다. AI 시대에 미래 비즈니스 현장에서 살아남기 위한 활용법을 익힐 수 있죠.

책은 총 3부로 나뉘어 있습니다. 1부는 인공지능이 바꾸는 10년 후의 일과 사회로 그 미래상을 그려 봅니다. 2부는 10년 후 비즈니스 사회에서 기업이 할 변화를 직시하는 파트입니다. 마지막 3부는 인공지능이 미래에 어떻게 전개될 것인가를 다양한 이슈와 관련해 다루고 있는데요. 일본의 상황을 예로 들고 있지만 우리나라 또한 참고할 부분이 많습니다. 일본의 10년 후의 모습을 그대로 밟고 있다고 해도 과언이 아닐 정도로 우리나라와 유사한  모습을 보이니까요.

'어쩌면 10년 후에 나도 일자리를 잃게 될까?'라는 막연한 두려움이 현실이 되는 것을 막기 위해 인공지능의 현주소와 앞으로의 활용을 익혀두면 좋습니다. 사실 미래학자들의 예측은 이제까지와 다른 양상으로 이뤄진 4차 산업혁명에 딱 맞아떨어지는 이론은 아닙니다.

그러나 모든 것을 다 제쳐두고서라도 '인공지능'만은 알아두어야 미래의 비즈니스 생태계에서 도태되지 않고 살아남을 수 있다는 것이죠.  나아가 생산성을 높이고, 서비스를 개선하고 넓히며, 사람들의 생활수준을 향상시켜서, 행복한 삶을 유지시켜주는 유연한 인공지능으로 발전하길 기대해 봅니다. 즉, 윤리적인 가이드라인을 설정해 사람을 돕는 인공지능을 개발하는 것은 궁극적인 목표가 될 것이라는 해석입니다.

책은 4차 산업혁명의 기본 개념을 이해한 독자의 심화 학습으로 보기 좋습니다. 화이트칼라, 블루칼라로 대변되는 현재의 사회 모습을 지나 앞으로는 '뉴칼라'가 도래할 것이란 전망도 잊지 않습니다.  인공지능과 앞으로의 미래에 대해 깊은 학습이 필요한 독자, 현재 직업이 언제까지 유지할 수 있을지, 혹은 직업 전향에 유리한 군은 어딘지 궁금한 독자, 4차 산업혁명 전반에 호기심이 있는 독자에게 권유하고 싶은 책입니다.

《매혹당한 사람들》‘소피아 코폴라‘감독 칸영화제 감독수상 영화 ‘매혹당한 사람들‘ 원작소설

매혹당한 사람들
토머스 컬리넌 지음, 이진 옮김 / 비채 / 2017년 9월

남북전쟁이 한창이던 1861년~ 65년 즈음, 버지니아 주 (남부연합)의 마사 판즈워스 여자 신학교에서 벌어진 매혹과 탐혹, 그리고 광기의 심리를 그린  '토머스 컬리넌'의 장편소설 《매혹당한 사람들》. 1966년 첫 소설인  《매혹당한 사람들》을 발표해 평단과 독자의 긍정적 평가를 받으며  1971년 '돈 시겔' 감독에 의해 영화화 되었는데요.  46년 후인  2017년 '소피아 코폴라'감독이 리메이크하며 또다시 세간의 주목을 받고 있습니다. 영화 <매혹당한 사람들>은 '소피아 코폴라'감독에게 칸 영화제 감독상의 영광을 안겨준 작품으로 영화 감상전.후  영화를 깊게 이해하는 가이드가 될 것입니다.

소설  《매혹당한 사람들》은 크게 두 가지 전쟁이 보입니다. 첫째는 흑인 노예해방과 복합적인 이유로 시작된 남북전쟁이고, 둘째는 북부 연합군인 탈영병 '존 맥버니'로 인해 혼란스러운 상황으로 치닫는 매혹 전쟁입니다. 고립된 숲 속, 여자신학교를 배경으로 영화의 주요 인물을 천천히 살펴보면, 매혹시킨 사람 매혹당한 사람의 경계가 모호해짐을 알 수 있죠. 전쟁으로 인한 상처와 개개인의 상처가 맞물리며 다수의 여자들이 한 남자를 두고  판타지를 만드는 욕망이 충돌합니다. 그 밀고 땅기는 눈치 전쟁과 이간질, 질투심은 총성 없는 전쟁터를 방불케 합니다.

원제 'The Beguiled'는 '구슬리다, 마음을 끌다'란 뜻으로 폐쇄된 공간에서  성(性) 적 매력으로 자석처럼 끌릴 수밖에 없는 욕망을  보여줍니다. 각자의 매력을 어필하는 경쟁심, 질투. 그리고  신분상승을 꿈꾸는 불한당과의 농밀한 스릴이 복합적으로 움직이는 거대한 욕망덩어리 자체기도 합니다. 탐스러워  보일 정도로 예쁜 겉모습을 하고 있는 과일도 가끔 속이 익지 않아 떪은 맛의 입안 가득 퍼지는 것처럼.  서늘한 마음과 들끊는 욕망의 이중 공간이 바로 판즈워스 여자 신학교가 아닐까 합니다.

먼저 '마사 판즈워스 여자 신학교'의 리더 '마사 판즈워스(니콜 키드먼)'는 집안의 탕아(蕩兒)'들로 몰락한 가문의 여성입니다. 이성적이며 냉철하며, 수컷을 극도로 경계하는 폐쇄적인 성격과 (당시 상황도 그렇지만) 생활고를 못 이겨 '돈'을 밝히는 인물입니다.  그의 동생 '해리엇 판즈워스'는 태생부터 우유부단!  똑 부러지는 언니와는 다르게 연약한 마음을 가진 여자신학교의 선생님인데요. 학생들을 살뜰이 챙길 정도로 친절한 인물이죠. 말 그대로 구워삶아 먹기 딱 좋은 캐릭터입니다. 흑인 노예지만 판즈워스 집안에서 차별받지 않는 '마틸다 판즈워스'는 유일하게 존 상병에게 매혹당하지 않는 인물로 이곳 사람들과 이질적이면서도 중심을 잡아주는 캐릭터죠.  

판즈워스 학교에서 가장 오래 머무르며 까칠한 성격 탓에 누구와도 마음을 나누기 싫어하는 흑발의 얼음공주  '에드위나 모로( 커스틴 던스트)'와 빼어난 외모를 무기로 누구나 매혹당할 수밖에 없는 '얼리샤 심스(엘르 패닝)'는  소설 속 가장 눈에 띄는 인물입니다. 그 밖에 존 상병을 가장 먼저 발견하고 이곳으로 데리고 온 '어밀리아 대브니'와 존의 속마음을 의심하는 예리한 '에밀리 스티븐슨'.  특히 에밀리는 아버지에게서 배운 군인의 표상을 존에게서 찾으려는 마음을 갖게 되죠. 마지막으로 가장 나이가 어리지만 명석한 두뇌와 어른스러움을 가진 '메리 데브스'가 등장합니다.

고립된  공간에서 두 명의 선생, 다섯의 학생들, 그리고 흑인 노예에게 둘러싸인 부상당한 반대편 군인은  여자들의 보살핌 속에 하루가 다르게 치유되고 있습니다. 이 집단의 유일한 남자 '존 맥버니' 상병에 대한 소개를 빼놓을 뻔했네요. 북부 연합군인 그는 아일랜드 시골마을 출신으로 사람을 무장해제 시키는 매력을 가진 인물입니다. 상대방에 따라 듣기 좋은 달콤한 말을 자유자재로 구사하는 세 치의 혀를 가진 뱀 같은 인물이죠. 영화에서는 '콜린 파렐'이 맡아 열연합니다.

"그가 내 귀에 키스하며 나지막이 말했다. 그이 턱수염이 까칠했다."

"믿을 수가 없구나. 네가 여기서 가장 예쁜 애가 아니라니…."

P17

한번 걸려들면 헤어 나올 수 없는 거미줄 같은 매력으로 판즈워스 여자들을 매혹시키죠. 여자들은 일면부지한 이 남자를 통해 자기가 보고 그리고 싶은 모습을 찾아내죠. 그를 믿거나 사랑에 빠지며, 질투하고, 이별하기도 합니다. 이 여자들에게  존 상병은 시든 꽃에  단비 같은 존재거나, 이름 없는 잡초에 꽃이라 명명해준 유일한 사람일 겁니다. 두터웠던 경계심은 어느새 느슨해지고 적군이라는 것과 남자라는 위험성을 잊어버린 채 단단히 매혹당해 버린 거죠.

소설 《매혹당한 사람들》의 가장 큰 특징은 한 사건을 여러 각도로 바라본  <라쇼몽>식 구조를 갖는다는 겁니다. 이 때문에 상황과 인물 묘사는 한 층 풍성함을 유지합니다. 여덟 명의 등장인물은 딱 잘라 선과 악인으로 구분 짖지 못하는 다각화된 캐릭터인데요. 자신이 가진 보석을 뺏기고 싶지 않아 하는 여자들의 심리를 농밀하게 묘사한 작가의 화법에 매혹당해버렸습니다. ​

"침입자가 지는 경우도 많아. 한 번은 애벌레가 붉은 개미의 보금자리를 공격했는데 애벌레가 개미한테 매혹당한 건지 아니면 잠깐 방심했던 건지, 개미들이 산산조각나고 말았어. 조그만 개미들이 촉수로 그를 어루만지는 듯했는데 얼마 안 있어 애벌레 꼬리 쪽에서 액체 같은 게 몇 방울 나왔고, 개미들이 그 액체를 아무 맛있게 나누어 먹는 것처럼 보였거든. 그렇게 애벌레 진액을 다 빨아먹고 나서 개미들이 힘을 합쳐 애벌레를 바닥에 파묻어버렸어. 내 눈에는 나중에 먹으려고 그러는 것 같았어. "

P89

​적절히 등장하는 복선도 얼마나 매혹적인지요. 평소 동물과 곤충 왕국을 관찰하기를 즐기는 '어밀리아'의 의미심장한 이야기는 소설의 은유입니다. 누가 피해자고 누가 가해자인가, 아름다운 외피는 우리의 경계심을 어떤 식으로 눈멀게 만들 수 있나 생각해 보 수 있죠.

판즈워스 여자 신학교의 여자들은 세상으로부터 잊힌 사람들이거든요. 전쟁이 한창인 세상에서 밀려난 관심 밖의 사람들로 누군가의 관심이 절실히 필요 한 사람들입니다. 하루 반나절 만에 모두 매혹당한 사람들은 '스톡홀롬 증후군'과 비슷한 증세를 보입니다.   《매혹당한 사람들》은 집단의 광기가 어떻게 비뚤어진 힘을 발휘하는지는  팽팽한 긴장감을 유지하며 재미있게 읽을 수 있는 소설입니다.

《구글에서 배우는 딥러닝》인공지능 딥러닝의 현재와 미래, 구글을 살펴라!

구글에서 배우는 딥러닝
닛케이 빅데이터 지음, 서재원 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2017년 9월

우리 삶에 가까이 다가온 인공지능은 프로 바둑 기사를 이기고, 퀴즈쇼에서 우승하는 등  놀랄만한 일들을 척척해내고 있습니다. 인공지능은 컴퓨터란 건 알겠는데, 기술의 핵심인 딥러닝은 어떻게 진행되는 건지 궁금하지 않습니까?

 《구글에서 배우는 딥러닝》는 일본 '닛케이 BP 사'가 2014년에 창간한 전문지로 '닛케이 빅 데이터'란 이름을 갖고 있습니다. 기업 사이에서 주목을 받는 빅 데이터와 인공 지능, IoT를 활용한 신사업의 창출과 업무개혁을 중점적으로 취재하고 있는데요. 관련된 뉴스와 활용 사례, 분석 기술과 데이터 노하우를  다룬 전문지입니다. 책은 취재와 인터뷰를 통해 연재한 글을 바탕으로 만들어졌습니다.

《구글에서 배우는 딥러닝》은 인공지능, 딥러닝, 머신러닝을 구분하는 기초 상식부터 딥러닝의 원리를 이해하고, 실제 기업에서 활용되는 딥러닝 사례들을 살펴볼 수 있습니다. 이해하기 쉽게 도표나 이미지를 활용하여 접근성을 높입니다.

인공지능의 핵심은 바로 '딥러닝'으로 최근 급속하게 보급되고 있는 분야죠. 심층학습이란 말로 번역할 수 있는데요. 딥러닝은 머신러닝의 한 분야입니다. 인공지능 중에는 인간이 프로그래밍을 해야 되는 것과 아니 것으로 나뉩니다. 그중에서도 각각 프로그램들이 필요한 유형의 인공지능과 머신러닝은 다르며, 머신러닝은 인공지능의 한 종류에 속한다고 할 수 있습니다.

예를 들어,  규칙에 기반을 둔 인공지능은 얼굴 사진에서 사람의 눈을 판단하려면 눈의 정의를 논리적인 조건식으로 가르쳐야 합니다. 그 작업을 눈, 코, 머리, 입, 귀로 반복해 나가야만 비로소 얼굴 사진 데이터에서 사람의 얼굴을 찾아낼 수 있는 단계까지 가는 거죠. 기본적인 머신러닝에서는 화상이나 음성, 텍스트 등의 데이터들을 입력 데이터로 제공합니다. 그러면 컴퓨터가 응답에 맞는 출력 데이터를 입력 데이터에 대응하는 형태가 됩니다. 컴퓨터에 학습을 시키는 구조가 바로 '머신러닝'이죠.

'딥러닝'은 사람이 입력 지시를 내리지 않아도 많은 양의 표본 데이터를 바탕으로 컴퓨터가 스스로 답을 찾는 방법을 학습하는 것입니다. 딥러닝이 사용하는 '뉴럴 네트워크 시스템'은 사람의 뇌 신경 세포를 모방해 만들었거든요. 알파고는 모든 바둑의 수를 계산해 싸우는 컴퓨터가 아닌, 딥러닝을 사용한 머신러닝 기술을 통해 컴퓨터 스스로 바둑을 통달할 수 있도록 만들었습니다. 그래서 가르치지 않아도 특정 상황에서 최적의 해답을 이끌어내는 컴퓨터로 스스로 진화한 것이죠.

구글의 서비스 중에는 이미 딥러닝이 적용된 것이 많습니다. 가정용 AI인 '구글 홈', 자율 주행차 기술연구 회사인 '웨이모;의 자동차, 사진을 자동으로 분류하는 '구글 포토', 인공지능이 평가하는 그림 그리기 시스템 '퀵 드로우', 대화로 인간을 보조하는 '구글 어시스턴트', 뉴럴 네트워크로 진화된 '구글 번역' 등 산업 전반에 사용화되었거나 예정입니다. 그 밖에도 기업에 도입되어 업무 효율성을 높인 사례들과 기업들의 다양한 딥러닝 활용 사례들이 자세히 소개되어 있습니다.

앞으로 우리들의 삶은 싫은 좋든 인공지능과 함께 성장해야 합니다. 'AI 퍼스트'를 선포한 구글은 미래산업을 선도할 디지털 자이언트로 주목해야 할 기업이죠. 이들의 비전과 투자 방향을 읽는다는 것은 모든 게 불확실한 4차 산업혁명 시대에 길잡이가 될 것입니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 이 세 가지만 확실히 알아둔다면 앞으로 산업 전반, 경제 활동, 지적 활동, 사회 활동에 어려움을 없을 듯합니다.

인공 지능에 중점을 둔 기업들이 많겠지만 구글을 살펴봄으로써 시작해 보는 건 어떨까요?  스스로 1,000개 이상의 서비스에 딥러닝 기술을 활용하고 있고, 해마다 증가하는 추세를 볼 때. 책은 핵심 기술인 구글의 딥러닝의 메커니즘을 이해한다는 것만으로도  4차 산업혁명을 준비하는 기본이 될 것입니다.