AI는 논리와 데이터에 기반해 작동한다. 인간 고객은 "이 제품을쓰면 기분이 좋아질 거예요"라는 메시지에 끌릴 수 있지만, AI는 "이제품은 수천 개의 리뷰에서 긍정 평가를 받았고, 반품률이 낮으며, 가격 대비 성능이 우수하다"는 식의 객관적이고 구체적인 데이터를 근거로 판단한다. 결국 기업은 AI가 ‘좋은 제품‘이라고 판단할 수밖에 없도록 모든 요소를 설계해야 한다. 제품 설명, 사용자 리뷰, 평점, 재구매율 등 모든 정보가 AI에 신뢰를 줄 수 있어야 한다.
이러한 변화는 마케팅 전략에도 큰 영향을 준다. 기존에는 감성을자극해 인간의 구매 욕구를 일으키는 것이 핵심이었다면, 이제는 데이터를 설계하고 최적화해 AI를 ‘설득‘하는 것이 핵심 과제가 된다. 말하자면, 마케팅의 주 타깃이 인간에서 AI로 옮겨가고 있는 셈이다.
과거의 디지털 마케팅은 ‘사람‘을 중심에 두고 움직였다. 소비자가 검색 엔진에 키워드를 입력하면 검색 결과에 자사 콘텐츠를 상위에 노출시키기 위해 검색 엔진 최적화 SEO에 집중했다. 이는 검색 알고리즘을 분석하고, 키워드를 적절히 배치하며, 메타데이터와 링크 구조를조정하는 방식으로 이루어졌다. 하지만 이 전략은 인간이 검색 결과를 직접 보고 클릭하는 구조에서만 유효했다
이제 시대가 바뀌었다. 챗GPT, 구글 제미나이 Google Gemini, 빙 코파일럿Bing Copilot 같은 생성형 AI가 검색과 추천의 첫 관문이 되고 있다.
사용자가 질문을 입력하면 이 AI들은 방대한 데이터를 기반으로 요약된 답변을 생성해 제공한다. 다시 말해, 사람보다 먼저 콘텐츠를 읽고판단하는 주체가 AI가 된 것이다. 그리고 이 변화는 마케팅의 판을 바꾸는 구조적인 전환을 의미한다.
AI SEO는 기존 SEO와 같은 ‘검색엔진‘ 중심의 최적화가 아니라
‘AI 모델‘에 최적화된 콘텐츠 전략이다. AI가 텍스트와 이미지, 구조와맥락을 이해할 수 있도록 정보를 설계하고 배치하는 작업을 말한다.
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