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야구 데이터로 배우는 파이썬 - 오타니 쇼헤이 데이터를 통해 시작하는 분석과 시각화
사이토 아마네 지음, 고범석 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 2월
평점 :
출판사에서 도서를 제공받아 본인의 주관적인 견해에 의하여 리뷰를 작성했습니다.

최근 데이터 분석에 주로 사용되는 프로그래밍 언어는 파이썬(Python)이다. 왜 Python일까 찾아보니 간단하고 읽기 쉬운 문법을 갖고 있고 범용성이 높기 때문이다. 그래서 데이터 분석 분야 뿐만 아니라 AI 분야에서도 자주 사용된다고 한다.
데이터 분석 분야는 정말 다양한데, 이번에 만난 분야는 많은 사람들이 좋아하는 스포츠 '야구'이다. 영진닷컴에서 출간된 '야구 데이터로 배우는 파이썬'은 야구와 데이터 분석 두 가지를 모두 만족시킬 수 있는 책이다. 최근 야구의 동향을 보면 데이터 분석을 기반으로 전략과 전술, 선수의 훈련까지 영향을 주고 있다고 한다. 그래서 야구에서는 어떻게 데이터 분석이 활용되고 있는지 확인할 수 있는 좋은 기회이다.

이 책의 저자 사이토 아마네님은 현재 일본 프로야구 후쿠오카 소프트뱅크 호크스 GM부서 데이터 분석 담당이자 아마테크노 대표이사이다. 저자는 IT가 세상을 바꿔나갈 것이라는 막연한 직감과 사회에 나가서도 도움이 되는 스킬로 프로그래밍을 익혔다고 한다. 이것이 데이터 분석가로 가는 기회를 만들어 주었다고 생각한다.
그리고 Python을 배우게 된 동기가 '소속 야구부의 데이터 활용을 위해서였는데, 단순히 책이나 웹사이트를 보는 데에 그치지 않고 직접 프로그램을 만들면서 모르는 것을 츶난 작업을 통해 큰 진전을 이뤘다고 한다. 책 속의 저자의 경험과 노하우가 담긴 설명을 접하다보니 책 속의 설명에 대해 신뢰감이 상당히 높아지기도 했다.

총 5개의 chapter로 구성됐는데, 하나씩 살펴보면
Chapter 1에서는 Python으로 무엇을 할 수 있는지 저자 본인의 경험을 설명하며, 프로야구에서 애널리스트들이 편성, 육성, 전술 등의 분야에서 파이썬으로 데이터 분석을 활용한다는 점을 확인할 수 있다.
Chapter 2에서는 본격적으로 Python과 라이브러리를 활용하여 데이터를 불러와 미국 프로야구(MLB)에서 오타니 쇼헤이 선수의 데이터를 다양한 그래프로 만드는 실습을 해볼 수 있다.

Chapter 3에서는 파이썬의 기본 문법을 익히고 matplotlib 사용법을 익힌다.
Chapter 4에서는 고객 데이터를 분석해보는데, 일본 프로야구 12개 구단의 데이터를 이용해 매출, 모객, SNS 등에 대해 데이터를 확인할 수 있다.
마지막 Chapter 5에서는 지금까지 해왔던 데이터 분석에만 그치지 않고 분석 결과가 성과로 이어질 수 있는 전달 방법을 알려준다.

개인적으로 야구와 파이썬을 모두 좋아해서 책의 내용이 재미있고 나도 직접 해봐야겠다는 생각을 가졌다. 국내 프로야구 KBO의 데이터가 있는지 확인해보고 분석해보면 더욱 재미있는 데이터 분석이 되지 않을까 생각한다.
출판사에서 도서를 제공받아 본인의 주관적인 견해에 의하여 리뷰를 작성했습니다.
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