기묘한 세계사의 미스터리
기묘한 밤 지음 / 믹스커피 / 2026년 4월
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우리가 알고 있는 역사는 누구에게나 잘 알려진 얘기가 있는 반면 상대적으로 덜 알려진 역사의 뒷이야기들은 그 이야기를 듣는 순간 놀라지 않을 수 없다. 물론 그 이야기들이 다수의 공식적인 검증을 받지 않았거나, 다양한 이견이 있는 것들이 많다.


대한민국 No.1 미스터리 유튜브채널 '기묘한 밤'이 쓴 기묘한 기묘한 세계사의 미스터리는 대중에게 잘 알려지지 않은 미스터리한 이야기를 다룬다. 구독자 수 75만명, 누적 조회 수 2억 5천만 뷰라는 통계는 이 채널의 인기와 채널에 담긴 컨텐츠의 깊이를 잘 알게 해준다.



그렇다면 책에서는 과연 어떤 이야기를 다루고 있을까? 총 6장으로 구성된 책은 가장 먼저 조선의 이야기를 다루고 있다. 조선의 이야기를 읽고 있으니 얼마 전 약 1700만명의 관객들의 사랑을 받은 '왕과 사는 남자'도 조선시대의 왕 중 덜 조명됐던 단종의 이야기를 다루며 많은 사람들에게 단종에 대해 다시 한번 생각하게끔 하는 계기가 된 것 같다.



조선은 유교 사회였기 때문에 다른 종교나 도술에 대한 시선이 안좋았다고 생각한다. 그러다보니 도선비기, 설공찬전 같은 책이 금서로 규정되어, 잘 알려지게 된 것 같다.


조선시대의 대표적인 위인 이순신 장군의 죽음에 대한 내용도 다양한 의견이 있었을 것 같다. 노량해전에서의 죽음이 스스로 택한 것인지 아니면 죽음으로 위장하고 은둔 생활을 했는지는 아직도 미스터리라고 한다. 홍길동과 전우치에 대한 얘기는 소설 속 이야기로만 알고 있었는데, 실존 인물들이 있었다는 사실이 놀랍기만 하다.



2장부터는 한국의 역사가 아닌 세계사에 다루고 있다. 학창시절에 배웠던 철기시대를 연 '히타이트'가 왜 멸망했는지는 아직도 의문이다. '바다민족'이라는 정체불명의 집단은 히타이트 뿐만 아니라 다른 나라들의 멸망에도 연관이 있다고 한다. 체 2차 세계대전 폴란드 군인들과 함께 한 불곰의 이야기, 알렉산더 대왕이 목격한 UFO에 대한 이야기는 정말 기묘한 이야기에서나 볼 수 있는 내용들이다.


3장에서는 영화 '캐리비언의 해적'이나 만화 '원피스'에서 같은 이름으로 등장하는 '검은수염' 에드워드 티치에 대한 이야기이다. 허구적인 인물인 줄 알았는데, 1700년대 엄청난 해적으로 이름을 날렸다니 정말 놀라울 따름이다. 그리고 과거에는 입증할 수 없었던 역사적 기록들이 현대에 와서 기술의 발달로 새롭게 검증되는 사건들이 많이 있는 것 같다. 4장의 기독교 전설에서는 성서 속 골리앗 같은 인물들이나 롱기누스 성창, 토리노 수의 같은 성물들의 검증은 논란 속에서 지금도 계속 검증 중인 것들이 많다.



5장에서 흥미로운 내용은 분명 신라시대의 에밀레 종에 대한 이야기일 것이다. 인신공양을 했던 소문을 듣긴 했는데, 발견된 유물이나 인골 등으로 인해 그것이 정말 있었던 일이었다고 확신하게 된다. 마지막 6장에서는 북경의 대폭발은 현시대의 핵폭탄이 투하된 것처럼 거대한 버섯 모양의 구름이 피어올랐다는 기록이 더 미스터리하게 만든다. 


이 책 속에 나와있는 이야기들은 그동안 알려지지 않았던 미스터리한 이야기의 극히 일부분일 것이다. 앞으로도 기묘한 밤이 들려줄 미스터리한 이야기들이 더욱 더 기대된다.



출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다



#기묘한세계사의미스터리 #기묘한밤 #역사적공백 #미스터리세계사 #믹스커피


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교육은 유전을 이길 수 있는가 - 유전과 교육을 둘러싼 가장 오래된 오해에 대한 행동유전학적 관점
안도 주코 지음, 허영은 옮김 / 알레 / 2026년 3월
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예전부터 궁금했던 주제가 있다. 선천적으로 뛰어난 능력을 갖고 태어난 사람을 오로지 노력만으로 뛰어 넘을 수 있는지에 대해서 말이다. 이와 관련된 소설이나 영화, 만화 등도 많다. 주인공은 천부적인 재능을 갖고 있지 않고 밑바닥부터 노력을 통해 성장하는 역할이고, 상대역은 유전적으로 타고난 재능을 물려받은 금수저 또는 다이아몬드 수저이다. 대부분의 사람들이 노력하는 주인공을 응원하지만, 천부적으로 뛰어난 능력을 갖고 태어난 사람도 자신만의 방법으로 더 성장하기도 한다.


나의 이런 궁금증을 해결해 줄 책을 최근에 만나 읽게 되었다. 일본 내 쌍둥이법 연구의 일인자로 독보적인 위치를 차지하고 있고, 수십 년간 수천 쌍의 쌍둥이를 추적 조사하여 유전과 환경이 인지 능력, 성격, 학업성적 등에 미치는 영향을 과학적으로 규명해 온 안도 주코님이 쓴 ‘교육은 유전을 이길 수 있을까’라는 책이다.


이 책은 단순 육아참고서가 아니다. 저자의 전문분야인 행동유전학에 근거하여 자녀 양육에 대해 과학적으로 말할 수 있는 바를 가능한 한 알기 쉽게 얘기하고자 집필한 책이다. 그래서 1장에서부터 멘델의 유전 법칙에 근거한 유전에 대한 내용을 다룬다. 유전은 유전되지 않는다는 전제는 1장에서 잘 설명하고  있다. 사실 멘델의 법칙은 유전 법칙에서 특수한 사례에 속하고, 유전자의 전달 원리는 ‘폴리진’의 무작위적 전달로 이뤄진다는 것이다.


그렇다면 부모로 부터 받은 능력은 유전인가?에 대해서는 2장에서 다양한 사례를 들어 설명하고  있다. 저자는 일본에서 수십 년간 쌍둥이를 추적 조사하고 그 유전과 환경을 과학적으로 규명해왔다고 했다. 그래서 2장에서는 쌍둥이의 유사성과  운명과 유전에 대한 다른 관점 등을 심도있게 다루고 있다.


이 책은 행동유전학적으로 설명되어 있긴 하지만 육아에 관한 내용을 다루고 있다. 그래서 3장에서는 부모가 아이에게 해줄 수 있는 것들은 무엇인가에 대해서 본격적으로 설명한다. 그것은 교육과 환경이다. 4장에서는 4가지의 실제 사례를 통해 교육 환경이 아이의 성장에 어떠한 영향을 끼치는지 잘 설명해주고 있다. 5장에서는 더 나아가 사회라는 환경은 성장에 어떠한 영향을 끼치는지도 보여준다. 6장에서는  부모의 자세에 대해서 설명한다. 부모는 자녀에게 제대로 잘 자랄 수 있도록 바르게 사는 것이 중요하다고 강조한다. 그리고 자녀를 존중하고 자녀가 좋아하는 것을 소중히 여기는 자세도 필요하다고 강조하며 책을 마무리한다.


책을 읽으면서 내 근본적인 궁금증은 완벽히 해결하지 못했지만 유전과 교육의 상관관계에 대한 흥미로운 주제는 많은 부모들이 궁금해할 내용이었다. 유전과 교육사이에서 기대할 것과 버려할 것을 명확히 구분하여 자녀 교육에 보탬이 되도록 노력해야겠다.


출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다


#교육은유전을이길수있을까 #안도주코 #허영은 #아마존재팬베스트셀러 #알레




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ETF의 시대 - 왜 아직도 종목 고민을 합니까
정상우 지음 / 새로운제안 / 2026년 5월
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최근 ETF의 인기가 너무나 뜨겁다보니 관련 책들이 많이 출간되고 있다. 그리고 무엇보다 국내 증시가 가파른 상승장이다보니 개별 주식은 물론 새롭게 상장되는 ETF는 물론, ETF의 인기가 하늘을 찌를 듯 하고 있다. 이번에 읽은 ETF 관련 서적은 KB자산운용의 ETF 운용본부장을 역임하고 있는 정상우님이 쓴 ‘ETF의 시대’이다. 책 제목대로 요즘은 ETF의 시대인 것 같다. 2020년부터 조금씩 인기를 얻기 시작한 ETF는 최근 1~2년 사이에 폭발적인 성장을 해서 상장한 종목 수도 많지만 유입되는 금액의 규모가 상당하다. 


미국 증시에 기초를 둔 ETF도 인기가 있지만, 최근 국내 주식시장이 워낙 좋다 보니 국내 증시에 기초를 둔 ETF도 큰 수익률을 얻고 있다고 한다. 과연 그렇다면 ETF는 무엇이기에 이렇게 사람들에게 인기가 있는지, 투자에 앞서 자세하게 공부할 필요가 있다. ‘ETF의 시대’는 현 자산운용사의 운용본부장님이 직접 쓴 책이라 내용이 더 전문적이고, 설명이 잘 되어 있는 것 같다.


1장부터 살펴보면 가장 먼저 ETF는 무엇이고, ETF가 투자자들에게 좋은 이유를 설명한다. 그리고 다소 어렵게 작명된 ETF 상품명에는 어떤 의미가 담겨 있는지, ETF 종목에는 어떤 것들이 있는지 하나씩 살펴본다. ETF에 대해 약간의 지식이 생겼다면 이제 ETF에 투자하기 위해 계좌를 개설하는 방법을 설명한다. ETF에 투자하는 계좌도 어떤 계좌가 좋은지, 특히 연금계좌와 ISA 계좌의 장점을 잘 설명하고 있다.


3장은 ETF 투자를 통한 인컴형 포트폴리오에 대해 설명하고, 나만의 인컴 포트폴리오를 만드는 방법을 설명하고 있다. 그 유명한 워런 버핏과 전문투자자들은 어떻게 투자하고 있는지, 그들의 포트폴리오를 살펴보면서 나만의 포트폴리오를 다시 한 번 살펴보도록 한다.


4장은 ETF 종목 고르기이다. 개별 주식처럼 ETF도 종목이 다양하기 때문에 수익률이 높고, 순자산총액과 거래량을 고려하여 종목을 고르는 법을 설명한다. 책에 쓰여 있는 내용을 기준으로 최근 수익률이 좋은 상품과 신규 상장, 트렌드 ETF 등은 어떤 것들이 있는지 살펴본다.


ETF투자의 인기는 미국 ETF에서 왔다고 해도 과언이 아닐텐데, 5장에서는 미국 ETF 투자의 장점과 상장된 수많은 상품 중 주요 상품에 대한 분석을 볼 수 있다.


마지막 6장에서는 최적의 투자안을 찾는 방법을 설명하고 있다. 시장의 수익률을 추종하면서, 리밸런싱은 어떻게 하는지 등을 알아본다. ETF 투자의 핵심가치는 무엇인지 마지막 장에서 다시 한번 확인하고, ETF를 선정하는 방법을 소개하면서 책의 내용은 마무리된다.


이 서평을 작성하고 있는 오늘, KOSPI 지수는 사상 처음으로 7400P를 찍었다. 삼성전자와 SK하이닉스는 오늘도 엄청난 상승을 보여주었다. 개별 주식에 투자하면 보다 더 나은 이익을 얻을 수 있고, 하락할 경우 더 많은 손실을 보겠지만, ETF는 지수를 추종하니니 이보다 덜한 상승과 하락을 하겠지만 보다 더 마음 편하고 대응하기 쉬운 투자라고 생각한다.


요즘은 정말 많은 분들이 주식 투자를 하고, ETF 투자를 하는 것 같다. 누군가는 얼마를 벌었다라는 얘기가 정말 많이 들리는데, 이럴 때일 수록 투자 공부를 통한 자신만의 투자법을 세우는 것이 정말 중요한 것 같다.


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#ETF의시대 #정상우 #KB자산운용 #ETF투자하기 #새로운제안


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랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문 - LLM API, RAG, 자율형 에이전트 구현과 배포까지
ML_Bear 지음, 손민규 옮김, 장하렴 감수 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 4월
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AI 기술이 급속도로 발달하면서, AI를 기반으로 하는 서비스들도 발달하고 더 다양해지고 있다. 우리 주변에 AI를 활용한 서비스가 정말 많은데, 실제로 어떻게 구현하고 어떻게 동작하는지 그 내부가 궁금했었다. 이번에 좋은 기회가 생겨 우리가 실제로 사용하는 AI 서비스 & 에이전트를 어떻게 구현하는지 학습할 수 있는 책을 만나게 되었다. 영진닷컴에서 출간된 ‘랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문’이라는 책으로, 랭체인이란 기술을 활용하여 우리가 평소에 사용하는 AI 서비스를 만들어보는 것이다.



그렇다면 랭체인이란 무엇인지 책을 읽기 전에 구글에서 검색해봤다. 랭체인이란 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 외부 데이터 소스, API, 데이터베이스 등과 연결해 챗봇, 문서 요약, 데이터 분석 등 복잡한 AI 애플리케이션을 쉽게 개발하도록 돕는 오픈소스 오케스트레이션 프레임워크라고 한다. 랭체인은 LLM의 제한된 기억력과 데이터를 보완하여, 맥락을 이해하는 맞춤형 AI 서비스 제작을 지원한다고 하니, 보다 최신의 정보를 활용해서 AI가 우리에게 답변을 줄 수 있다는 의미일 것이다. 주요 활용 사례는 개인화된 챗봇이나 문서 요약 및 분석, 데이터 검색 및 추출에 많이 사용된다고 한다.



위의 활용 사례를 자주 사용하고 있기 때문에 나만의 AI 서비스를 만들 수 있겠다는 기대감에 책을 읽었다. 랭체인을 다루기 위해서는 우선 파이썬을 알아야 한다. 챗GPT API를 이용하니 바로 채팅 서비스가 완성되는 것을 확인할 수 있다. 다음 장에서는 2장에서 만든 간단한 채팅 프로그램을 고도화하는 내용을 확인할 수 있다. 4장에서는 만든 채팅 애플리케이션을 배포하는 방법을 익힌다. 5장에서는 실생활에서 유용하게 쓸 수 있는 애플리케이션을 만들어보는데, 웹 사이트 요약 애플리케이션과 유튜브 영상 요약 애플리케이션을 실습해본다. 6장과 7장에서는는 이미지와 PDF를 활용한 애플리케이션을 만들어본다.




7장까지는 AI 서비스에 대한 애플리케이션을 만들어봤다면, 9장부터는 AI 에이전트를 구현하는 법을 익힌다. 구현을 위해 배경 지식(function calling), LangSmith 등을 익히고, 9장부터 본격적으로 인터넷 검색 에이전트, 고객 지원 에이전트, 데이터 분석 에이전트 등을 학습할 수 있다.



이 책에 나와있는 AI 서비스와 에이전트를 구현하는데 있어 약간의 과금이 필요하지만, 학습을 위해서는 그 정도의 지출은 필요하다고 생각한다. 요즘은 AI가 직접 코딩도 해주지만, 개인적인 학습을 위해 직접 코딩해보는 것도 필요할 것 같다. 직접 구현해보면서 AI가 어떻게 동작하고 어떤 원리를 갖고 있는지 조금이나마 이해하게 되었다. AI 서비스나 에이전트에 대해 관심이 많으신 분들은 직접 구현해보는 것을 추천한다.



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랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문 - LLM API, RAG, 자율형 에이전트 구현과 배포까지
ML_Bear 지음, 손민규 옮김, 장하렴 감수 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 4월
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이 책 한 권으로 AI 서비스와 에이전트를 직접 만들어 볼 수 있는 경험을 할 수 있습니다.

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